The transformation of Saccharomyces cerevisiae with YIp26, YRp7 and YEp13 was investigated. Transformation frequences of YIp5, YIp26, YRp7 and YEp13 in Escherichia coli HB101 was $5.1{\times}10^{-4}$, $1.5 {\times}10^{-3}$, $1.3{\times}10^{-3}$, $3{\times}10^{-3}$, respectively. When plasmids were used in covalently closed circular form, transformation frequency of YEp13 was $1.2{\times}10^{-4}$ in S. cerevisiae DBY747 and $3.3{\times}10^{-4}$ in S. cerevisiae MC16 and that of YRp7, YIp26 was $3{\times}10^{-6}$, below $6{\times}10^{-8}$ respectively in S. cerevisiae DBY747 by the method of Ito. Cotransformation of YIp26 and YEp13 in linear form increased the frequency of transformation with efficiences 270-fold higher than transformation of YIp26 only in S. cerevisiae DBY747. In cotransformation of YIp5+YEp13 and YIp26+YRp7 with S. cerevisiae DBY747 by Beggs' method. Expression frequency of YIp5+YEp13 and YIp26+YRp7 was $4{\times}10^{-6}$, $1.5{\times}10^{-6}$, respectively. The recombinant plasmid of cotransformant was thought that YIp26 and YEp13, YIp5 and YEp13, and YIp26 and YRp 7 were ligated in vivo in S. cerevisiae DBY747.
Park Chan-kuk;Chu Byeong-gil;Kim chol;Jung Jai-hwan
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.2
no.1
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pp.28-39
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1998
This study investigated the natural convection and radiation in a rectangular enclosure with ceiling vent experimentally and numerically. A heat source is located on the center of the bottom surface. The analysis was peformed a pure convection and is combination of natural convection and radiation. The shape of the considered two dimensional model is a square whose center of ceiling($30\%$) is opened. The numerical simulations are carried out for the pure natural convection case and the combined heat transfer case by using the SIMPLE algorithm. For the turbulent flow, Reynolds stresses are closed by the standard $k-{\epsilon}$ model and the wall function is used to determine the wall boundary conditions. The experiment was performed on the same geometrical shape as the computations. The radiative heat transfer is analized by the S-N discrete ordinates method. The results of pure natural convection are compared with those of combined heat transfer by the velocity vectors, stream lines, isothermal lines. The results obtained are as follows 1. Comparing the results of pure convection with those of the combined convection-radiation through the shape of stream lines, isothermal lines are similar to each other. 2. The temperature fields obtained by numerical method are compared to those obtained by experimental one, and it is found that they are showed mean relative error $8.5\%$. 3. Visualization bt smoke is similar to computational results.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.3
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pp.59-66
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2016
This paper presents an empirical evaluation on dimensionality reduction strategies by which dissimilarity-based classifications (DBC) can be implemented efficiently. In DBC, classification is not based on feature measurements of individual objects (a set of attributes), but rather on a suitable dissimilarity measure among the individual objects (pair-wise object comparisons). One problem of DBC is the high dimensionality of the dissimilarity space when a lots of objects are treated. To address this issue, two kinds of solutions have been proposed in the literature: prototype selection (PS)-based methods and dimension reduction (DR)-based methods. In this paper, instead of utilizing the PS-based or DR-based methods, a way of performing DBC in Eigen spaces (ES) is considered and empirically compared. In ES-based DBC, classifications are performed as follows: first, a set of principal eigenvectors is extracted from the training data set using a principal component analysis; second, an Eigen space is expanded using a subset of the extracted and selected Eigen vectors; third, after measuring distances among the projected objects in the Eigen space using $l_p$-norms as the dissimilarity, classification is performed. The experimental results, which are obtained using the nearest neighbor rule with artificial and real-life benchmark data sets, demonstrate that when the dimensionality of the Eigen spaces has been selected appropriately, compared to the PS-based and DR-based methods, the performance of the ES-based DBC can be improved in terms of the classification accuracy.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.164-175
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2019
The Tor Tong Daeng Irrigation Project with the irrigation area of 61,400 hectares is located in the Ping Basin of the Upper Central Plain of Thailand where farmers depended on both surface water and groundwater. In the drought year, water storage in the Bhumipol Dam is inadequate to allocate water for agriculture, and caused water deficit in many irrigation projects. Farmers need to find extra sources of water such as water from farm pond or groundwater as a supplement. The operation of Bhumipol Dam and irrigation demand estimation are vital for irrigation water allocation to help solve water shortage issue in the irrigation project. The study aims to determine the smart dam operation system to mitigate water shortage in this irrigation project via introduction of machine learning to improve dam operation and irrigation demand estimation via soil moisture estimation from satellite images. Via ANN technique application, the inflows to the dam are generated from the upstream rain gauge stations using past 10 years daily rainfall data. The input vectors for ANN model are identified base on regression and principal component analysis. The structure of ANN (length of training data, the type of activation functions, the number of hidden nodes and training methods) is determined from the statistics performance between measurements and ANN outputs. On the other hands, the irrigation demand will be estimated by using satellite images, LANDSAT. The Enhanced Vegetation Index (EVI) and Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) values are estimated from the plant growth stage and soil moisture. The values are calibrated and verified with the field plant growth stages and soil moisture data in the year 2017-2018. The irrigation demand in the irrigation project is then estimated from the plant growth stage and soil moisture in the area. With the estimated dam inflow and irrigation demand, the dam operation will manage the water release in the better manner compared with the past operational data. The results show how smart system concept was applied and improve dam operation by using inflow estimation from ANN technique combining with irrigation demand estimation from satellite images when compared with the past operation data which is an initial step to develop the smart dam operation system in Thailand.
The prevalence and intensity of Opisthorchis viverrini metacercariae (OvMc) were investigated in fish from 3 southern administrative regions along the Mekong River in Cambodia, i.e., Phnom Penh, Takeo, and Kandal Provinces from 2017 to 2020. A total of 295 freshwater fish (24 species) were transported to our laboratory with ice and examined using the artificial digestion method. In Phnom Penh, among 4 fish species positive for OvMc, 9 (23.7%) of 38 specimens examined were infected, and their intensity of infection averaged 4.3 metacercariae per infected fish. In Takeo Province, among 10 fish species positive for OvMc, 24 (38.1%) out of 63 fish examined were infected, and their intensity of infection was av. 14.4 metacercariae per infected fish. In particular, all of 3 Osteochilus schlegelii fish examined were infected, and their infection intensity was high, 34.7 metacercariae per fish. In Kandal Province, among 6 fish species positive for OvMc, 46 (90.2%) out of 51 specimens examined were infected, and their infection intensity was 24.0 metacercaraie per infected fish. All fish of Systomus orphoides (n=17), Barbonymus altus (n=14), and Rasbora aurotaenia (n=2) were infected, and their intensity of infection averaged 37.7, 21.6, and 18.5 metacercariae per fish, respectively. Metacercariae of Haplochis yokogawai, Haplorchis taichui, and Centrocestus formosanus were detected in fish from Takeo and Kandal Provinces. From these results, it has been confirmed that a variety of fish species from Phnom Penh, Takeo, and Kandal Provinces are commonly infected with OvMc, and preventive measures to avoid human O. viverrini infection should be performed in Cambodia.
Lee, Geon Hui;Jeon, Jong Chan;Kim, Hyun Kyung;Kim, Gil-Hah
Korean journal of applied entomology
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v.60
no.3
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pp.323-329
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2021
This study investigated the seasonal distribution of ticks in Boeun, Chungbuk, South Korea, from 2016 to 2020. Over the five-year period, ticks were collected annually from four different sites. A total of 17,704 ticks belonging to three tick species (Haemaphysalis longicornis, Haemaphysalis flava, and Ixodes nipponensis) were collected. H. longicornis was the dominant species across all four sites with the highest density of 68.40% of the total collected specimens, followed by H. flava (3.53%) and I. nipponensis (0.06%). The larvae of unidentified species were also collected: 11.81 T.I. (28.01%). The H. longicornis population peaked during the spring season (May-June), whereas the larval population peaked during August and September. H. longicornis was collected the most from four sites (coniferous forest, broad-leaf forest, mountain path, and copse), with the exception of the larvae, which was collected the most in grassland and grave. H. flava was collected from all sites, but in a small proportion. The SFTS virus was not found in any of the 828 pools of ticks during 2016-2020. Based on the results of this study, the continuous surveillance of the tick population is recommended to mitigate the spread of diseases by these vectors.
Kim, Hee-Ae;Chung, Sung-Rae;Oh, Soo Min;Lee, Byung-Il;Shin, In-Chul
Korean Journal of Remote Sensing
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v.37
no.5_1
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pp.885-901
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2021
This paper illustratesthe impact of the temporal gap between satellite images and targetsize in mesoscale atmospheric motion vector (AMV) algorithm. A test has been performed using GEO-KOMPSAT-2A (GK2A) rapid-scan data sets with a temporal gap varying between 2 and 10 minutes and a targetsize between 8×8 and 40×40. Resultsshow the variation of the number of AMVs produced, mean AMV speed, and validation scores as a function of temporal gap and target size. As a results, it was confirmed that the change in the number of vectors and the normalized root-mean squared vector difference (NRMSVD) became more pronounced when smaller targets are used. In addition, it was advantageous to use shorter temporal gap and smaller target size for the AMV calculation in the lower layer, where the average speed is low and the spatio-temporal scale of atmospheric phenomena is small. The temporal gap and the targetsize are closely related to the spatial and temporalscale of the atmospheric circulation to be observed with AMVs. Thus, selecting the target size and temporal gap for an optimum calculation of AMVsrequires considering them. This paper recommendsthat the optimized configuration to be used operationally for the near-real time analysis of mesoscale meteorological phenomena is 4-min temporal gap and 16×16 pixel target size, respectively.
The aim of this study was to examine the metabolic adjustment of lactate dehydrogenase (EC 1.1.1.27, LDH) isozymes to a change in dissolved oxygen (DO) in bluegill (Lepomis macrochirus). After bluegills were adapted to a constant environment in an aquarium, the DO was changed to investigate the activity of LDH isozyme and the relative ratio of subunits A, B, and C for each tissue. When the DO was decreased from 18 ppm to 6 ppm, LDH in skeletal muscle, heart, and brain tissues recovered to the level of control activity within 12, 12, and 6 hr, respectively. LDH activity changed in accordance with a change in DO. The compensation was performed rapidly and is thought to be an important function of LDH in enabling bluegills to adapt to their environment. In bluegill heart, eye, and brain tissues, the relative ratio of subunit A increased and showed a tendency to recover similarly to the subunit ratio of control groups up to 12 hr. It is thought that the anaerobic metabolism using subunit A was increased in the initial stage when DO was changed. In addition, the results revealed that subunit C was more similar to subunit A than subunit B. In bluegills, subunits A and C of LDH seem to be evolutionarily similar. LDH isozymes, mainly containing subunits A and C, are likely responsible for the function of pyruvate reductase, which plays a role in making the bluegill adapt to a hypoxic environment through anaerobic metabolism.
To follow up on a 2017 survey of tomato virus diseases, samples with virus-like symptoms were collected from the same areas (Buyeo-gun, Chungchungnam-Do and Daejeon, Korea) in 2018. While in 2017 mixed infections of Tomato mosaic virus with either Tomato yellow leaf curl virus (TYLCV) or Tomato chlorosis virus were detected, only TYLCV was detected in symptomatic samples in 2018. TYLCV amplicons of c.777 bp representing the coat protein (CP) coding region were cloned from the TYLCV positive samples, and the sequence data showed a 97.17% to 98.84% nucleotide and 98.45% to 99.22% amino acid identity with the 2017 Buyeo-gun isolate (MG787542), which had the highest amino acid (aa) sequence identity of up to 99.2% with four 2018 Buyeo-gun sequences (MK521830, MK521833, MK521834, and MK521835). The lowest aa sequence identity of 98.45% was found in a 2018 Daejeon isolate (MK521836); the distance between Buyeo-gun and Daejeon is about 45 km. Phylogenetic analysis indicated that the currently reported CP sequences are most closely related to Korean sequences from Masan (HM130912), Goseong (JN680149), Busan (GQ141873), Boseong (GU325634), and the 2017 isolate TYLCV-N (MG787543) in the 'Japan' cluster of TYLCV isolates and distinct from the 'China' cluster isolates from Nonsan (GU325632), Jeonju (HM130913) and Jeju (GU325633, HM130914). Our survey data from 2017 and 2018 suggest that TYLCV has become established in Korea and may be spread by whitefly vectors from weed reservoirs within the farm environment.
We investigated the distribution of chigger mites in Seogwipo, Jeju Island to conduct surveillance for the presence of Orientia tsutsugamushi. Using a total of 20 samplers, chigger mite larvas were sampled weekly from September to November in Rice field, Field, Waterway, and Glass field (4 locations), and we found up to 51 larvas of 3 different species of chigger mites. 64 field mice were captured when sampling for chigger mite-infested rodents in rice fields, waterways, fields, reservoirs and hills (5 locations) for 9 months from March, 2018 to November, using 100 Sherman traps with placing 20 traps in each location, and in each location the trap index was 0.08. Only back-striped field mice (Apodemus agrarius) were captured one at a time. They were most frequently captured in April with 15 mice, and then 436 chigger mites were collected from the total of 64 captured wild rodent, showing a chigger index of 6.8. The chigger index was the highest in November at 46.0, followed by 6.8 in July and 4.6 in June. PCR was performed to investigate if there were any O. tsutsugamushi hosts among the 487 chigger mites sampled from the captured rodents and this turned out to be negative.
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