Interactive media is a method of communication in which the output from the media comes from the input of the users. The interactive media lets the user go back with the media. Interactive media works with the user's participation. The media still has the same purpose but the user's input adds the interaction and brings interesting features to the system for a better enjoyment. We need a digital content using a dynamic motion and gesture of the mobile device. We made an authoring tool for content producers to easily create interactive content. We have tried to take advantage of the interaction by using a touch screen and a gravity sensor of the mobile device. This interaction may lead to allow the user to participate in the content, it can be used as a key device to assist in engagement. Furthermore, our authoring tool can be applied to various fields of publishing content.
는 책의 형태를 띠고 있지만 인쇄책이나 전자북(eBook)에서 보였던 '책'이라는 고정관념의 틀에서 벗어나 매체미학적 요소, 영상미학적 요소, 게임적 요소에 이르기까지 다양한 장르와 매체의 특성을 수용하고 있는 혁신적인 창조물이다. 앱(App)의 형식으로 구현된 앱북(AppBook)의 경우 기존의 인쇄책이나 전자책과는 차별화된 매체적 특성으로 사용자(독자)와의 상호작용성을 이끌어내고 있다. 본고에서는 매체의 특성과 내용의 관계를 다루는 매체미학적 시각에서 앱북 기반의 디지털소설 담화생성을 살펴본다. 매체특성이 텍스트의 내용과 관련을 맺으면서 매체에 따라 텍스트가 변형된다는 것을 염두에 둔다면, 창작과정에 있어서 이야기와 담화의 생성 방향 또한 디지털 매체와의 호흡을 수용하는 것이 바람직하다.
시대가 변화함에 따라 미디어는 다양하게 발전하고 있다. 하지만 아무리 최첨단의 미디어라 할지라도 그 원형에는 이전의 여러 가지 미디어 형태를 차용하여 발전해왔다. 제이 데이비드 볼터와 리처드 그루신은 이를 학문적으로 "이전의 미디어를 재매개(Remediation)하여 사용한다" 라고 설명하고 있다. 미디어 중에서도 게임이라는 분야의 재매개성에는 게임의 본질, 게임의 방식, 게임의 내용, 게임기기의 외형적 형태 등 다양한 부분에서 재매개의 특성이 존재한다. 이러한 재매개의 활용은 사용자로 하여금 미디어에 대한 접근을 용이하게 하고 더 나아가 게임 컨트롤에 빠르게 적응할 수 있으며, 게임의 재미를 높여주어 게임에 대한 몰입을 높여주는 역할을 하고 있다. 다양한 게임의 재매개 요소들에 대하여 심층적으로 연구하여 게임에 활용한다면 게임의 발전에 많은 역할을 할 것으로 사료되어진다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권3호
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pp.163-170
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2020
The purpose of this research is to organize panels centered on professional workers and experts in the sports media industry, identify structures and items of sports media commentators' attributes that conform to the present era through the collective agreement process, and evaluate the derived measures according to the scale development procedure. We would like to shed new light on the nature of commentators due to the rapid development of broadcasting technology and the emergence of new media platforms, the emergence and expansion of smart media receptors and the changing environment of modern sports broadcasting. For this purpose, a panel of experts from academia and industry related to sports management and sports media was organized and the attributes of commentators were analyzed using the Delphi method. Technology development in the sports market has created a new sports consumption environment. In these consumer environments, various environmental factors influence the consumer's consumption culture of sports consumers. For example, professional information, as well as interpretations of sports culture, history and society are becoming their share for sports commentators, and viewers are demanding more diverse characteristics from sports commentators. In this respect, the study of sports commentator attributes can be a deep understanding of the rapidly changing culture of sports consumption.
This paper presents the interior space information using 6D-360 degree immersive media video information. And we implement the augmented reality, which includes a variety of information such as position information, movement information of the specific location in the interior space GPS signal does not reach the position information. Augmented reality containing the 6D-360 degree immersive media video information provides the position information and the three dimensional space image information to identify the exact location of a user in an interior space of a moving object as well as a fixed interior space. This paper constitutes a three dimensional image database based on the 6D-360 degree immersive media video information and provides augmented reality service. Therefore, to map the various information to 6D-360 degree immersive media video information, the user can check the plant in the same environment as the actual. It suggests the augmented reality service for the emergency escape and repair to the passengers and employees.
Industrialization and modern developments have led to an influx of toxic heavy metals into the aquatic environment, and the accumulation of heavy metals has serious adverse effects on humans. Among the various heavy metal treatment methods, adsorption is very useful and frequently used. Plastic materials, such as polypropylene and polyethylene, have been widely used as filter media due to their mechanical and chemical stability. However, the surface of plastic material is inert and therefore the adsorption capability of heavy metals is very limited. In this study, granular media and fiber media composed of polypropylene and polyethylene are used, and the surface modification was conducted in order to increase adsorption capability toward heavy metals. Oxygen plasma generated hydroxyl groups on the surface of the media to activate the surface, and then acrylic acid was synthesized on the surface. The grafted carboxyl group was confirmed by FT-IR and SEM. Heavy metal adsorption capability of pristine and surface modified adsorbents was also evaluated. Overall, heavy metal adsorption capability was increased by surface modification due to electrostatic interaction between the carboxyl groups and heavy metal ions. Fibrous PP/PE showed lower improvement compared to granular PP media because pore blockage occurred by the surface modification step, thereby inhibiting mass transfer.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권3호
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pp.247-253
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2020
It has emerged Food-content among various forms of 1-person media through social media. Food-content influencer also market products through 1-person media, generating revenue through increased views and subscribers of 1-person media. It also sells products through sponsorship. In general, there is a profit structure through 1-person media viewing, but research on how restaurant companies generate profits directly through food-content is insufficient. In addition, research on converting subscribers to consumers through food-contents is minimal. In this paper, we propose an experiential application system based on the behavior of food-content creators. The proposed system collects and categorizes food-content information, and maps between highly related words to organize into keyword categories. The ontology tag-based concept network applied to the proposed system connects representative information by pre-extracting/mapping information related to information requests among a wide range of data. This method maps relevant food-content information to provide the user with data collected/storage in the form of an application. The user uses the application while watching the food eaten by the influencer and creator. And, it is meaningful that the user could be provided is provided with information about the food they want to eat.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권3호
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pp.1570-1594
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2017
Social network services have recently changed from environments for simply building connections among users to open platforms for generating and sharing various forms of information. Existing user reputation computation methods are inadequate for determining the trust in users on social media where explicit ratings are rare, because they determine the trust in users based on user profile, explicit relations, and explicit ratings. To solve this limitation of previous research, we propose a user reputation computation method suitable for the social media environment by incorporating implicit as well as explicit ratings. Reliable user reputation is estimated by identifying malicious information raters, modifying explicit ratings, and applying them to user reputation scores. The proposed method incorporates implicit ratings into user reputation estimation by differentiating positive and negative implicit ratings. Moreover, the method generates user reputation scores for individual categories to determine a given user's expertise, and incorporates the number of users who participated in rating to determine a given user's influence. This allows reputation scores to be generated also for users who have received no explicit ratings, and, thereby, is more suitable for social media. In addition, based on the user reputation scores, malicious information providers can be identified.
Mammalian cell cultures have been used extensively to produce proteins for therapeutic agent because of their ability to perform post-translational modification including glycosylation. To produce recombinant protein, many factors and parameter are considered such as media composition, host cell type, and culture process. In this study, recombinant human erythropoietin (rhEPO) producing cell line was established by using glutamine synthetase system. To reduce serum concentration in media, we compared direct adaptation with step adaptation. Cell growth was faster in step adaptation. In low-level serum media, there were insufficient glucose for cell growth. Thus, we added glucose in low-level serum media from 2 g/L to 4.5 g/L. Titer of rhEPO was higher than other conditions at 4.5 g/L of glucose. Additionally, N-methyl-D-aspartate (NMDA), 13-cis-retinal, and pluronic F-68 (PF-68) were added to enhance productivity in CHO cell cultures. In conclusion, we applied CHO cell producing rhEPO to low-level of serum in media using step-adaptation. Also, we confirmed positive effect of NMDA, 13-cis-retinal, and PF-68.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권1호
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pp.391-406
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2015
Social media have emerged as new communication channels between consumers and companies that generate a large volume of unstructured text data. This social media content, which contains consumers' opinions and interests, is recognized as valuable material from which businesses can mine useful information; consequently, many researchers have reported on opinion-mining frameworks, methods, techniques, and tools for business intelligence over various industries. These studies sometimes focused on how to use opinion mining in business fields or emphasized methods of analyzing content to achieve results that are more accurate. They also considered how to visualize the results to ensure easier understanding. However, we found that such approaches are often technically complex and insufficiently user-friendly to help with business decisions and planning. Therefore, in this study we attempt to formulate a more comprehensive and practical methodology to conduct social media opinion mining and apply our methodology to a case study of the oldest instant noodle product in Korea. We also present graphical tools and visualized outputs that include volume and sentiment graphs, time-series graphs, a topic word cloud, a heat map, and a valence tree map with a classification. Our resources are from public-domain social media content such as blogs, forum messages, and news articles that we analyze with natural language processing, statistics, and graphics packages in the freeware R project environment. We believe our methodology and visualization outputs can provide a practical and reliable guide for immediate use, not just in the food industry but other industries as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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