The pushover analysis is becoming a popular tool for seismic design of building structures. In this paper the state-of-art on static nonlinear analysis of building structures is presented with the emphasis on the effects of analysis parameters; i. e., lateral load patterns, modeling of members, and analysis computer programs. The analysed results may have variation even if a same structure is analysed. This paper is to investigate how large the variation is and what the main causes of the variation are. The difference of analysed results, the resultant variation of lateral story shear force and flexural strength of structural members are discussed. The pushover analysis procedure are routinely used in the seismic design of building structures, but some problems must yet be clarified, such as the effects to evaluate the parameters of analysis on the basis of a lateral load patterns and modeling of members.
Companies strive for quality improvement and use process data obtained through measurement process to monitor and control the process. Measurement data contain variation due to error of operator and instrument. The total variation is sum of product variation and measurement variation. Gage R&R is for repeatability and reproducibility of measurement system. Gage R&R study is usually conducted to analyze the measurement process. In performing the gage R&R study, several parameters such as the appropriate number of operators (o), sample size of parts (p), and replicate (r) are used. In this paper we propose how to determine the optimal combination of number of operators (o), sample size of parts (p), and replicates (r) considering measurement time and cost by statistical method.
Tracking control of systems with variable stiffness hysteresis using a gain-scheduled (GS) controller is developed in this paper. Variable stiffness hysteretic system is represented as quasi linear parameter dependent system with known bounds on parameters. Assuming that the parameters can be measured or estimated in real-time, a GS controller that ensures the performance and the stability of the closed-loop system over the entire range of parameter variation is designed. The proposed method is implemented on a spring-mass system which consists of a semi-active independently variable stiffness (SAIVS) device that exhibits hysteresis and precisely controllable stiffness change in real-time. The SAIVS system with variable stiffness hysteresis is represented as quasi linear parameter varying (LPV) system with two parameters: linear time-varying stiffness (parameter with slow variation rate) and stiffness of the friction-hysteresis (parameter with high variation rate). The proposed LPV-GS controller can accommodate both slow and fast varying parameter, which was not possible with the controllers proposed in the prior studies. Effectiveness of the proposed controller is demonstrated by comparing the results with a fixed robust $\mathcal{H}_{\infty}$ controller that assumes the parameter variation as an uncertainty. Superior performance of the LPV-GS over the robust $\mathcal{H}_{\infty}$ controller is demonstrated for varying stiffness hysteresis of SAIVS device and for different ranges of tracking displacements. The LPV-GS controller is capable of adapting to any parameter changes whereas the $\mathcal{H}_{\infty}$ controller is effective only when the system parameters are in the vicinity of the nominal plant parameters for which the controller is designed. The robust $\mathcal{H}_{\infty}$ controller becomes unstable under large parameter variations but the LPV-GS will ensure stability and guarantee the desired closed-loop performance.
Combustion analysis based on cylinder-pressure provides a mechanism through which a combustion researcher can understand the combustion process. The objective of this paper was to identify the most significant sources of cycle-to-cycle combustion variability in a spark ignition engine at idle. To analyse the cyclic variation in a test engine, the burn parameters are determined on a cycle-to-cycle basis through the analysis of the engine pressure data. The burn rate analysis program was used here and the burn parameters were used to determine the variations in the input parameter-i. e., fuel, air, and residual mass. In this study, we investigated the relationship of indicated mean effective pressure (IMEP), coefficient of variation (COV) of IMEP, burn angles, and lowest normalized value (LNV) in a spark ignition engine in a view of cyclic variations.
광학 반사경에서 일어나는 입사광과 반사광의 광로정변화와 분위기변화와의 관계를 조사했다. 분위기 변화요소로는 기압, 온도, 습도 그리고 $CO_2$함유량 등을 예로 들었다. 이들의 변화에 따른 광로정 변화치의 측정기법을 개발하여 실험 결과로부터 광로정 변화치를 정량화할 수 있음을 보였으며. 습도변화가 광로정의 변화에 가장 큰 영향을 미친다는 것을 확인하였다.
This paper proposes a robust speed control algorithm of Induction Motor. The main idea of this paper is to compensate the torque component of motor current with load torque observer and feedforward control. The speed response of the conventional PI controller is affected by variation of system parameters. However the proposed system has robust characteristics against the variation of system parameters. The simulation results and experiment prove the validity of proposed algorithm.
In the present work the influence of various physical parameters on the two-phase flow behavior in a self-heated porous medium has been studied using a numerical model, that is, the effects of heat generation rate, of porosity, of particle size, and of system pressure on the dryout process. To analyze the effect of these parameters, the variation of both liquid volumetric fraction and liquid axial velocity is evaluated at the steady state or at the onset of a first boiled-out region. The analysis of computational results indicate that a qualitative tendency exists between the parameters such as heat generation rate, porosity, effective particle diameter and the temporal development of the liquid volumetric fraction field up to dryout. In addition to these parameters, a variation of fluid properties such as phase density, phase viscosity due to a change of system pressure can be used for gaining insight into the nature of two-phase flow behavior up to dryout.
Assessment of seasonal changes in surface water quality is an important aspect for evaluating temporal variations of river pollution due to natural or anthropogenic inputs of point and non-point sources. In this study, surface water quality data for 15 physico-chemical parameters collected from 7 monitoring stations in a river during the years from 2014 to 2016 were analyzed. The principal component analysis technique was employed to evaluate the seasonal correlations of water quality parameters, while the principal factor analysis technique was used to extract the parameters that are most important in assessing seasonal variations of river water quality. Analysis shows that a parameter that is most important in contributing to water quality variation for one season may not be important for another season except alkalinity, which is always the most important parameters in contributing to water quality variations for all three seasons.
Frictional characteristics with the change of dynamic parameters, such as stiffness, inertia and damping, in the friction measurement at dry sliding surfaces were experimentally and theoretically investigated throughout the study. Dynamic frictional force and the variation in the normal load were mainly measured at the various conditions of system dynamic parameters with which stiffness in the normal direction, loading mechanisms and test materials were varied. For the normal load, mechanisms using both a dead weight and a pneumatic cylinder were applied, which resulted in change of the inertia and damping of the test rig. Test materials were steel, rosin and PTFE, which have different types of intrinsic frictional characteristics. Test results showed that frictional characteristics under different dynamic parameters could be different even though the operating variables were the same and also they could result in the variation in the normal load, which could consequently affect the wear mechanism.
Tension control is an important factor in producing high quality knitted products and in maintaining good processing condition. Yarn tension during knitting is subject to be affected from many elements of the machine and process parameters. Several factors including yam feeding speed, feeding angle, and needle gauge that are considered to influence on the tension variation were investigated. Yam feeding speed did not show high contribution to the tension variation but feeding angle of yam did show high correlation with the tension. No or negative correlation of the tension with needle gauge was found from the results. In order to keep well-determined process condition in the knitting manufacturing, it is strongly suggested that all knitting elements and parameters should be in the integrated control circumstance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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