In this investigation, a wavelet transform analysis was used to decompose beta-radiographic formation images into spectral and spatial components. Conventional formation analysis may use spectral analysis, based on Fourier transformation or variance vs. zone size, to describe the grammage distribution of features such as flocs, streaks and mean fiber orientation. However, these methods have limited utility for the analysis of statistically stationary data sets where variance is not uniform with position, e.g. paper machine CD profiles (especially those that contain streaks). A continuous wavelet transform was used to analyze formation data arrays obtained from radiographic imaging of handsheets and cross machine paper samples. The response of the analytical method to grammage, floc size distribution, mean fiber orientation an sensitivity to feature localization were assessed. From wavelet analysis, the change in scale of grammage variation as a function of position was used to demonstrate regular and isolated differences in the formed structure.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권2호
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pp.209-217
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2019
Due to the development of artificial intelligence and image recognition technology that play important roles in the field of 4th industry, office automation systems and unmanned automation systems are rapidly spreading in human society. The proposed algorithm first finds the variances of the differences between the tile values constituting the learning characters and the experimental character and then recognizes the experimental character according to the distribution of the three learning characters with the smallest variances. In more detail, for 100 learning data characters and 10 experimental data characters, each character is defined as the number of black pixels belonging to 15 tile areas. For each character constituting the experimental data, the variance of the differences of the tile values of 100 learning data characters is obtained and then arranged in the ascending order. After that, three learning data characters with the minimum variance values are selected, and the final recognition result for the given experimental character is selected according to the distribution of these character types. Moreover, we compare the recognition result with the result made by a neural network of basic structure. It is confirmed that satisfactory recognition results are obtained through the processes that subdivide the learning characters and experiment characters into tile sizes and then select the recognition result using variances.
This study aimed at elementary, middle, and high school dietitians who purchase ingredients for school meals. Therefore, for the study, the awareness and usage of nutritional information by 108 teachers and dieticians on 5 hazard-free meals using multivariate analysis of variance were investigated during May 18~21, 2021. Among the five questions that asked the general perceptions of school meal dietitians of 5 hazard-free meals, the perception that the "5 hazard-free foods can be easily distinguished" was the lowest. Problems were associated with using the 5 hazard-free meals such as "expensive price," "no variety in items," "disruption in the supply and demand," "inconsistent quality," and "lack of taste," in that order. Therefore, to improve 5 hazard-free school meal service, it is necessary to not only lower the price burden by providing subsidies to schools but also improve the development and distribution structure of various 5 hazard-free foods.
파이프랙 구조물은 고온 고압의 파이프를 지지하며 플랜트의 운전 안전성을 좌우하는 매우 중요 구조물이다. 따라서, 파이프랙 구조물의 손상은 산업 전반에 부정적인 파급효과를 가져옴과 동시에 인명 및 재산상의 막대한 피해까지 가져오게 된다. 특히, 파이프랙 구조물은 외부환경에 노출되어 있어, 구조물의 적절한 설계 및 유지관리를 위하여 환경적 영향에 의한 거동 특성을 평가할 필요가 있다. 따라서, 가장 널리 설계되어지는 하나의 파이프랙 구조물을 대상 구조물로 선정하여 열-구조 연성해석을 실시하여 파이프랙 구조물의 온도분포와 열응력을 평가하였다. 외부 환경적 요인으로는 국내의 여수지역과 중동의 사우디 지역을 고려하여 파이프의 운전조건과 함께 외부환경 영향인자에 대한 고려 필요성을 검증하였다.
A systematic procedure of probability analysis for general distributions is developed based on the first four moments estimated from polynomial interpolation of the system response function and the Pearson system. The function approximation is based on a specially selected experimental region for accuracy and the number of function evaluations is taken equal to that of the unknown coefficient for efficiency. For this purpose, three error-minimizing conditions are proposed and corresponding canonical experimental regions are formed for popular probability. This approach is applied to study the stochastic properties of the performance functions of a MEMS structure, which has quite large fabrication errors compared to other structures. Especially, the vibratory micro-gyroscope is studied using the statistical moments and probability density function (PDF) of the performance function to be the difference between resonant frequencies corresponding to sensing and driving mode. The results show that it is very sensitive to the fabrication errors and that the types of PDF of each variable also affect the stochastic properties of the performance function although they have same the mean and variance.
In this paper, the method of image segmentation based on a pyramid of reduced resolution versions of the input input image is persented. In a pyramid structure, two regions (a given pixel and its mother pixels) are compared by the proposed inverse-mother-son variance ratio (IMSVR) method for the detection of an optinal object pixel and are determined whether they are similar enough to be viewed as one region or disparate to be viewed as ditinct regions By the proposed method, an l`timal object pixel has been setectedat some level, it is necessary to retrieve its boundary precisely. Moving down the pyramid to levels of higher resolution is requires. In this paper, the top-sown pyramid traversing algorithm for an image segmentation using a pyrmid structure is presented. Using the computer simulation, the results by the proposed statistical method and object traversing method are investigated for the binary image and the real image at the results of computer simulation, the proposed method of image segmentation based on a pyramid structure seem to have useful properties and deserve consideration as a possible alternative to existing methods of omage segmentation. The computation for the proposed method is required 0 (log n), for an TEX>$n{\times}n$ input image.
It has been widely discussed in phonology that syllable structure of mother tongue influences one's acquisition of foreign language. However, the topic was hardly examined experimentally. So, we investigated effects of Korean syllable structure when Korean speakers pronounce English words, especially focusing on consonant strings that are not allowed in Korean. In the experiment, all the subjects are divided into 3 groups, that is, native, experienced, and inexperienced speakers. Native group consists of 1 male English native speaker. Experienced and inexperienced are each composed of 3 male Korean speakers. These 2 groups are divided by the length of residence in the country using English as a native language. 41 mono-syllable words are prepared considering the position (onset vs. coda), characteristic (stops, affricates, fricatives), and number of consonant. Then, the length of the consonant cluster is measured. To eliminate tempo effect, the measured length is normalized using the length of the word 'say' in the carrier sentence. Measurement of consonant cluster is the relative time period between the initiation of energy (onset I coda) which is acoustically representative of noise (consonant portion) and voicing. bar (vowel portion) in a syllable. Statistical method is used to estimate the differences among 3 groups. For each word, analysis of variance (ANDY A) and Post Hoc tests are carried out.
This study explored determinants of family support that young renter households received to afford their housing costs. Microdata set of the 2014 Korea Housing Survey was used as secondary data for the study. Total 1,752,899 households headed by persons between 20 and 34 years of age and whose rental type was either Jeon-se or monthly rental with deposit in private rental units were selected as study subjects. For the data analysis, a series of discriminant analysis was conducted using IBM SPSS 21.0. Major findings were as follows. (1) Among the subjects, 28.2% were found to receive financial support from parents or other relatives. (2) To see the discriminant analysis results, a linear combination of seven household and housing characteristics (householder's gender, whether or not the householder worked in the previous week, whether or not the householders have a spouse, tenure type, structure type, location and deposit amount) could explain 44.6% of variance in young renter households' receipt of family support with a prediction accuracy of 77.2%. (3) To summarize the final discriminant model, Jeon-se renter households in location other than Incheon or Gyeonggi Province living in a unit in structure other than multifamily structure headed by younger householders that did not worked previous week or without spouse; with a greater deposit had the maximum tendency to receive family support to pay rental costs.
Recently, there has been a lot of researches related to two-dimensional (2D) materials due to their new properties and applications emerging upon 2D confinement. A new type of graphene like two-dimensional layer material, nitrogenated holey two-dimensional structure C2N-h2D, that is possession of evenly distributed holes and nitrogen atoms with proper bandgap has been synthesized. Previous calculation studies already have shown that the variance of the orbital interaction, band structure of few-layer C2N-h2D suggests that interlayer coupling does play an important role in its electronic properties. In this point, using first-principles density functional theory calculation, we here explore the effect of porous embedded iron atom and iron substrate on encapsulated few layer C2N-h2D. We show the atomic structures and the corresponding electronic structures of Fe@C2N to elucidate the effect of iron. Finally, this study demonstrates that embedded iron C2N has AA-stacking as most favorable stacked structure in contrast to pure C2N. In addition, iron substrate modifies its encapsulated C2N from semi-metallic states to metallic state.
SM45C steel, which is widely used for mechanical structure, was carburized at 870℃ for 4 hours and tempered at 300℃ and 400℃ for 1, 3 and 6 hours. The tempered materials were evaluated for tensile test, hardness test and impact test. In particular, the hardness and the absorption energy were evaluate the reliability by the Weibull statistical analysis. 300℃-1h specimen is considered to be the best heat treatment condition in the tensile stress and the observation of fracture surface. 300℃-1h specimen showed larger shape and scale parameter than the other specimens, and Rockwell hardness variance was small and showed the best characteristics. 400℃-3h specimen showed larger shape and scale parameter than the other specimens, the dispersion of impact absorption energy is small, and showed excellent characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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