The objectives of this study were to quantify the combination values of the principal components and factors calculated using body measurements of Hanwoo (Korean Cattle) and estimate their heritabilities. The technique of multivariate analysis was used to reduce a large number of variables to a smaller number of new variables and characterize cattle according to body shape. The analyses were performed using 1,979 cattle at 12 months of age and 936 cattle at 24 months of age. The data for the analyses was obtained from progeny tests performed on Korean Cattle for 6 years from 2003 to 2008. The phenotypic correlations among these traits were estimated to range from 0.32 to 0.90 at 12 months of age and from 0.21 to 0.82 at 24 months of age. The first principal components (PC1s) indicated a weighed average of overall body measurements, accounting for 99.91% of the total variation for both periods of test. The two first PCs had positive coefficients for all body measurements. The major sources of PC, such as chest girth (CG), body length (BL), rump height (RH), and wither height (WH) were similar for both test periods. The heritabilities for PC1, the first factor score (FS1), and the second factor score (FS2) were estimated by multivariate REML method. The estimated heritabilities for PC1, FS1, and FS2 were 0.33, 0.38, and 0.40, respectively, at 12 months of age and 0.26, 0.76, and 0.58 at 24 months of age. Further studies are needed to determine whether the heritabilities of FS1 and FS2 at 24 months of age were overestimated.
This paper presents a methodology for identifying track irregularity using a wavelet transfer function. An equivalent wavelet SISO (single-input single-output) transfer function is defined by the measured track geometry and the acceleration data measured at a bogie of a train. All the measured data with various sampling frequencies were rearranged according to the constant 25cm reference recording distance of the track recording vehicle used in the field. Before applying the wavelet transform, measured data were regressed by eliminating those out of the range. The inverse wavelet transfer function is also formulated to estimate track geometry. The closeness of the estimated track geometry to the actual one is evaluated by the coherence function and also by FRF (frequency response function). A track irregularity index is defined by comparing the variance of the estimation error from the intact condition and that from the current condition. A simulation study has been carried out to examine the proposed algorithm.
This systematic review aimed to investigate the effects of periodontal treatment on glycated hemoglobin A (HbA1c) levels in patients with type 2 diabetes who develop periodontal disease. The search of the MEDLINE, Embase, CINAHL, and Cochrane Library databases was completed on April 8, 2018. The study design was based on randomized clinical trials. Scaling and root planing was performed for the test group, whereas no periodontal treatment or simple oral training was performed for the control group. The main outcome variable was the change in HbA1c levels. We used the Review Manager statistical analysis software for the quantitative analysis of selected documents. Meta-analysis was performed using the inverse variance estimation method of the fixed-effect model to estimate the effects of periodontal treatment on HbA1c levels in patients with type 2 diabetes. A total of 1,011 documents were searched using search strategies, and 10 documents were included in the meta-analysis. The meta-analysis of the selected literature showed that periodontal treatment significantly reduced the HbA1c levels in patients with type 2 diabetes who develop periodontal disease (mean difference, -0.34; 95% confidence interval, -0.43 to -0.26; p<0.001). This study aimed to investigate the effects of periodontal treatment on HbA1c levels, which can be used as a basis for the increasing management of diabetic complications. To improve the quality of life and reduce the burden of medical expenses for patients with diabetes, periodontal disease management through nonsurgical periodontal treatment, such as scaling and root planing, is necessary.
This paper examines the long memory property and investigates cointegration in the dynamics of crude oil markets. For these purposes, we apply the joint ARMA-FIAPARCH model with structural break and the vector error correction model (VECM) to three daily crude oil prices: Brent, Dubai and West Texas Intermediate (WTI). In all crude oil markets, the property of long memory exists in their volatility, and the ARMA-FIAPARCH model adequately captures this long memory property. In addition, the results of the cointegration test and VECM estimation indicate a bi-directional relationship between returns and the conditional variance of crude oil prices. This finding implies that the dynamics of returns affect volatility, and vice versa. These findings can be utilized for improving the understanding of the dynamics of crude oil prices and forecasting market risk for buyers and sellers in crude oil markets.
Objective: To investigate the prevalence of malocclusion with respect to grade, sex, and year among Korean pre-adolescent and adolescent students during 2012-2017. Methods: A total of 165,996 students (first grade [E1, 6-7 years of age], fourth grade [E4, 9-10 years], seventh grade [M1, 12-13 years], and tenth grade [H1, 15-16 years]) were selected by stratified sampling method and underwent the nationwide oral health examination performed by the Ministry of Education, Republic of Korea. The malocclusion assessments based on dentists' judgments were "no malocclusion," "needs orthodontic treatment (N-OTx)," and "under orthodontic treatment (U-OTx)." The sum of N-OTx and U-OTx cases was determined as the number of students with malocclusion. After analyzing the prevalence of malocclusion according to grade, sex, and year-by-year differences, Pearson correlation analyses and two-way analyses of variance were performed. Results: The prevalence of malocclusion was 18.7%, which increased with the grades (E1 [8.3%] < E4 [15.8%] < M1 [22.9%] < H1 [25.3%], p < 0.001). However, there was no significant difference in the prevalence of malocclusion in each grade group for the period (p > 0.05) without significant correlation (E1, ρ = 0.129; E4, ρ = -0.495; M1, ρ = 0.406; H1, ρ = -0.383; all p > 0.05). The prevalence of malocclusion within each grade group over the six-year period was more prominent in the female (p < 0.0001). Conclusions: Further studies are necessary to modify the malocclusion assessment method to account for specific types of malocclusion in pre-adolescent and adolescent students.
In this paper, an algorithm to calculate both bearing and distance error for target detection and localization is proposed using the Cramer Rao lower bound to estimate the minium variance of their error in DOA (Direction Of Arrival) estimation. The performance of arrays in detection and localization depends on the accuracy of DOA, which is affected by a variation of SNR (Signal to Noise Ratio). The SNR is determined by sonar parameters such as a SL (Source Level), TL (Transmission Loss), NL (Noise Level), array shape and beam steering angle. For verification of the suggested method, a Monte Carlo simulation was performed to probabilistically calculate the bearing and distance error according to the SNR which varies with the relative position of the target in space and noise level.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.7
no.4
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pp.139-146
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1987
The 3-dimensional deformation measurement by the terrestrial photogrammetry is consist of 3-dimensional coordinates computation, displaced point detection and deformation estimation of object targets. In this study, at the first step of deformation analysis, the variation of the variance-covariance matrix for the exterior orientation elements was analyzed by the increment of the ground control points and the photos in the Bundle adjustment. And then, to give the constraints for improving accuracy of ground control points, the concept of Free-Network adjustment was applied to Bundle adjustment. As a result, we knew that it was desired in the accuracy and the economy, the observation time when the numbers of ground control point and photo were respectively 6 points and 3 photos. In addition, in the case of applying the concept of Free Network adjustment in Bundle adjutment, it was desirable that the space distance for the constraints is distributed outside.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.16
no.11
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pp.1077-1083
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2004
This study is to systematically analyze the effect of various kinds of design factors on the performance of stratified thermal storage tank. Taguchi method, known as a very reasonable tool in the parametric study, is employed in the present work. Three dimensional unsteady numerical experiment is conducted for 4 design parameters of stratified thermal storage tank: inlet Reynolds number, Froude number, diffuser size d with 3 levels (Re=400, 800, 1200, Fr=0.5, 1.0, 2.0 and d=150 mm, 200mm, 300 mm) and diffuser shape with 2 levels. Orthogonal array $L_{18}(2{\times}3^7)$ is adopted for the analysis of variance. The result gives quantitative estimation of the various design parameters affecting the performance and helps to select the main factors for the optimum design of stratified thermal storage tank. Reynolds number is found to be the most dominant parameter and the diffuser shape plays significant role on the performance of stratified thermal storage tank. Based on this finding, the prior questions on the contribution of the diffuser shape proposed by the authors become clear. The optimum condition for the performance is a set of d=300mm, Re=800, and radial regulated plate diffuser. Conformation test shows the repeatability in the analysis and $1.3\%$ difference between the estimated thermocline thickness and that of numerical result.
In this study, cross correlations among sample data at each site are calculated to obtain the asymptotic cross correlations among probability weighted moments at each site using Monte Carlo simulation. As a result, the relations between the asymptotic cross correlations among probability weighted moments and the inter-site dependence among sample data at each site are nearly a linear relation with slope 1. The smaller ratio of concurrent data size to entire sample size is, the weaker the relationship grows. Simple power function which the correction term in power function accounts for the differences of the sample size between two sites was fitted to each case to estimate the parameter. It is noted that this result can be used in the various researches which include the estimation of the variance of quantile considering cross correlations.
Photon mapping is a traditional global illumination method using many photons emitted from the light source for photo-realistic rendering. However, this method needs a lot of resources to perform tracing of millions of photons. Progressive photon mapping solves this problem. Typical progressive photon mapping performs ray tracing at first to find the hit points on diffuse surface of objects. Next, light source repeatedly emits a small number of photons in photon tracing pass, and power of photons in each sphere that has a fixed radius with the hit points in the center is accumulated. This method requires less resources than previous photon mapping, but it spends much time for gathering enough photons since each of photons progresses through a random direction and rendering high quality image. To improve the method, we propose photon probing that calculates variance of photons in the sphere and controls radius of sphere. In addition, we apply cone filter in radiance estimation step for reducing aliasing at the edges in result image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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