The purpose of this study is to estimate the economic value of boat fishing experience marine tourism activity in Jeju Island's Chagwido. The economic value is estimated as consumer surplus using count data models including the truncated Poisson model and the truncated negative binominal distribution model. This study collects the effective 504 questionnaires from boat fishing experience tourists in Jeju Island's Chagwido. The truncated negative binominal distribution model was statistically more suitable and valid than other models. The truncated negative binominal distribution model was applied to estimate consumer surplus as economic value from boat fishing experience tourism activity in Jeju Island's Chagwido. A consumer surplus value per trip was estimated as about 209,900 won. The annual economic value from boat fishing experience tourism activity was estimated as 273,700 won in Jeju Island's Chagwido. Consequently, boat fishing experience marine tourism activity has a very large economic value in Jeju Island.
Purpose: More and more marketers use social media platforms to create and spread information called Marketer Generated Content (MGC) to inform consumers of products. MGC often embeds product purchase links, thus directing consumers to online distribution channels for online purchases. This study examined the effect of social media MGC on consumers' willingness to buy online in the anchor of consumers' perspective to answer the question of "how social media generated content support corporate online distribution". Research design, data, and methodology: According to the means-end-chain theory, we introduce perceived value and continuous following intention as chain mediators to explain the mechanism of MGC influence on consumers' online purchase intention and consider product type to discuss boundary conditions. Two experiments were designed to test hypothesizes. Results and Conclusion: First, emotional MGC (vs. informational MGC) has lower (higher) perceived utility (hedonic) value. Second, perceived value has a significant mediate role in the effect of MGC on continuous following intention. Third, perceived value and continuous following intention significantly and sequentially mediated the effect of MGC on online purchase intention. Through the sequential mediations of perceived utility value and continuous following intention, Informational MGC of search products significantly increase online purchase intentions. Another parallel sequential mediation, including perceived hedonic, emotional MGC of experience products, partially enhanced online purchase intentions. Finally, this study gives implications for how corporates can use social media MGC to promote product sales online.
An extreme value analysis (EVA) is essential to obtain a design value for highly nonlinear variables such as long-term environmental data for wind and waves, and slamming or sloshing impact pressures. According to the extreme value theory (EVT), the extreme value distribution is derived by multiplying the initial cumulative distribution functions for independent and identically distributed (IID) random variables. However, in the position mooring of DNVGL, the sampled global maxima of the mooring line tension are assumed to be IID stochastic variables without checking their independence. The ITTC Recommended Procedures and Guidelines for Sloshing Model Tests never deal with the independence of the sampling data. Hence, a design value estimated without the IID check would be under- or over-estimated because of considering observations far away from a Weibull or generalized Pareto distribution (GPD) as outliers. In this study, the IID sampling data are first checked in an EVA. With no IID random variables, an automatic resampling scheme is recommended using the block maxima approach for a generalized extreme value (GEV) distribution and peaks-over-threshold (POT) approach for a GPD. A partial autocorrelation function (PACF) is used to check the IID variables. In this study, only one 5 h sample of sloshing test results was used for a feasibility study of the resampling IID variables approach. Based on this study, the resampling IID variables may reduce the number of outliers, and the statistically more appropriate design value could be achieved with independent samples.
For investigating whether the MARSSIM nonparametric test has sufficient statistical power when a site has a specific contamination distribution before conducting a final status survey (FSS), a novel approach was proposed to predict the release probability of the site. Five distributions were assumed: lognormal distribution, normal distribution, maximum extreme value distribution, minimum extreme value distribution, and uniform distribution. Hypothetical radioactivity populations were generated for each distribution, and Sign tests were performed to predict the release probabilities after extracting samples using Monte Carlo simulations. The designed Type I error (0.01, 0.05, and 0.1) was always satisfied for all distributions, while the designed Type II error (0.01, 0.05, and 0.1) was not always met for the uniform, maximum extreme value, and lognormal distributions. Through detailed analyses for lognormal and normal distributions which are often found for contaminants in actual environmental or soil samples, it was found that a greater statistical power was obtained from survey units with normal distribution than with lognormal distribution. This study is expected to contribute to achieving the designed decision error when the contamination distribution of a survey unit is identified, by predicting whether the survey unit passes the statistical test before undertaking the FSS according to MARSSIM.
Purpose: This study aims to determine the effect of business processes, quality of human resources and organizational culture and its distribution in creating value to achieve competitive advantage. Research Design, Data, and Methodology: Data collection in this study was carried out by distributing questionnaires to 90 employees of Delivery service companies in Makassar City. Partial Least Square (PLS) analysis was used as data analysis. Result: this study indicates that business processes do not directly affect competitive advantage, but business processes will have an effect if they go through the value creation process as an intervening variable, while the quality of human resources and work environment have a direct effect on competitive advantage and have a direct effect on Value creation. The quality of human resources and organizational culture also have an indirect effect on competitive advantage through the value creation process. This research also indicates that value creation has an effect on competitive advantage. Conclusion: Competitive advantage will be realized if organizational processes run well, company management that able to carry out good organizational processes and able to create a conducive organizational culture, will be able to distribute company resources to create value that leads to achieving competitive advantage for companies in the future.
The purpose of this study is to find suitable probability distribution function of complex distribution data like multimodal. Normal distribution is broadly used to assume probability distribution function. However, complex distribution data like multimodal are very hard to be estimated by using normal distribution function only, and there might be errors when other distribution functions including normal distribution function are used. In this study, we experimented to find fit probability distribution function in multimodal area, by using AIS(Automatic Identification System) observation data gathered in Mokpo port for a year of 2013. By using chi-squared statistic, gaussian mixture model(GMM) is the fittest model rather than other distribution functions, such as extreme value, generalized extreme value, logistic, and normal distribution. GMM was found to the fit model regard to multimodal data of maritime traffic flow distribution. Probability density function for collision probability and traffic flow distribution will be calculated much precisely in the future.
The dichotomous-choice contingent valuation method is applied to estimate the landscape value of Jeju mandarin(orchard). A distribution-free approach, Turnbull empirical distribution model, is employed to solve negative willingness to pay and truncation problems. The data used are collected from the interviews with tourist about willingness-to-pay at the various donation amount levels of Jeju mandarin(orchard)'s landscape value. The evaluation result is shown that the average amount of willingness to pay for the Jeju mandarin's landscape value is 12,926 won per person with standard deviation of 1,874.7 won/person. When the number of Jeju visitors is considered, the economic value of Jeju mandarin's landscape rises every year(2005:64.89 billion won, 2011: 84.43 billion won). The average economic value of Jeju mandarin's landscape are estimated 59.65 billion won during 2000-2005 and 76.88 billion won during 2006-2011, respectively.
본 연구는 국내 할인점과 외국계 할인점에 종사하고 있는 종업원들의 윤리의식과 기업의 윤리적 가치에 관해 분석하였다. 지금까지 외국 기업에 비해 윤리경영에 대한 인식이 상대적으로 낮고 도입시기도 늦었지만, 분석결과 국내 할인점 종업원들의 윤리의식이 외국계 할인점에 종사하는 종업원들 보다 높은 것으로 나타났다. 또한 기업의 윤리적 가치에 관해서도 국내 할인점이 외국계 할인점보다 높게 나타났다. 이는 그동안 국내의 각 기업들이 윤리 현장, 윤리경영강령과 같은 윤리경영의 실천을 위해 많은 노력을 기울여온 결과로써 종업원들의 윤리의식 뿐만 아니라 자신의 기업이 윤리적 가치를 중시한다는 것을 느낀 결과라고 할 수 있다.
Purpose - This study focuses on "large-scale marts," which is a typical discount-based retail channel (hereinafter, DRC), and provides practical managerial implications by applying the KD-SQS service quality factor based on customers' experiential perspective by developing and applying existing service measures. Research design, data, and methodology - The research subjects include adults who have experienced "large-scale marts." The research involved SPSS 20.0 and AMOS 19.0 packages; path analysis is used to analyze structural relationships. Results - First, physical aspects, human interaction, and additional convenience aspects of service quality have statistically significant influence on service value. Second, physical aspects, human interaction, and policy have statistically influence on store loyalty. Third, service value influences store loyalty. Fourth, service guarantee adjusts the relationship between service quality, service value, and store loyalty in terms of human interaction and policy. Conclusion - Among service quality measures, improving service value through personal service needs to be prioritized, while we need to develop different methods for the service guarantee system to effectively influence service value and store loyalty.
Purpose - This study focused on consumers' perception about regulations for sales enforced by national and local governments in Korea. The study examined the relationship between perceived regulatory restrictions and subjective well-being (SWB), and perceived regulatory restrictions and shopping value, respectively. Research Design, Data, and Methodology - Data were collected from 135 college students and consumers in Gyeonggi Province to verify the relationships, moderating effects, and mediating effects, thus testing the theoretical model and its hypotheses. Results - First, consumers' positive perception of regulatory restrictions enabled enhancement of their SWB. Second, consumers' positive perception of regulatory restrictions had no significant positive influence on hedonic value but had a significant positive influence on utilitarian value. Third, utilitarian value exhibited a full mediating effect on the relationship between regulatory restrictions and SWB. Conclusion - This study showed that consumers' positive win-win attitude is based on social norms. Further, we expect that consumers experiencing discomfort due to regulatory restrictions resolve this by going to other distributors. Finally, to increase distributors' competitiveness and consumers' utilitarian value, it is suggested that distributors require a variety of marketing strategies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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