In the Korean litigation system, structural maldistribution of evidence still remains a conundrum. Numerous solutions have been discussed so far and, today, few people deny the need for adopting a system similar to the discovery procedure in the United States. In the intellectual property (IP) domain, a wide range of legislative attempts have been made to improve the litigation system, especially for patent litigation. However, the adoption of discovery in copyright litigation is seldom discussed, despite the fact that copyright infringement lawsuits increasingly involve highly technical issues, especially in case of copyrightable computer programs. The lack of discussion on discovery adoption forms a stark contrast with the active attempts to adapt and adopt discovery procedure for patent litigation. In copyright infringement lawsuits, especially for copyrighted computer programs, securing evidence takes on crucial importance. However, in reality, there are numerous obstacles. Some lawsuits proceed even without properly securing the infringed work. To address this issue, the current litigation system needs to be improved by adopting a procedure similar to discovery. This paper reviews what solutions are being utilized today, and how we should approach the issue.
In the end-user domain of an IoT environment, there are more and more intelligent M2M devices that provide resources to create and share application services. Therefore, it can be very useful to manage trust by transferring the role of the existing centralized service provider to end users in a P2P environment. However, in a decentralized M2M computing environment where end users independently provide or consume services, mutual trust building is the most important factor. This is because malicious users trying to build malfunctioning services can cause security problems in M2M computing environments such as IoT. In this paper, we provide an integrated analysis and approach for trust evaluation of M2M application services, and an optimized trust evaluation model that can guarantee reliability among users of the M2M community.
Economic feasibility analysis for the public projects such as sewer improvement project differs from the one for the project by profit organization in that the former has to take into consideration the public benefit that cannot be priced in the market. This study presents a model case study for the economic feasibility analysis for the sewer improvement project by the City of Gumi, Korea. The project is planned for the period of 2003~2021. It utilized Contingent Valuation Method(CVM) to assess the public benefits such as improvement of environmental quality and quality of life that can not be priced in the market. WTP(Willing-to-pay) of a household of the Gumi was estimated at 2,865 Korean Won on average. The result of an economic feasibility test including the estimated WTP indicates that B/C ratio of the project turned out to be 0.97, slightly less than 1. This study is the first application of WTP estimated by CVM to the economic feasibility analysis of public project in Korea. It is expected to contribute to the decision makings in the public policy domain as well as academic development.
The automated assignment of multiple tasks to executing agents is a key problem in the area of multi-agent systems. In many domains, significant savings can be achieved by reallocating tasks among agents with different costs for handling tasks. The automation of task reallocation among self-interested agents requires that the individual agents use a common negotiation protocol that prescribes how they have to interact in order to come to an agreement on "who does what". In this paper, we introduce the multi-agent Traveling Salesman Problem(TSP) as an example of task reallocation problem, and suggest the Vickery auction as an interagent negotiation protocol for solving this problem. In general, auction-based protocols show several advantageous features: they are easily implementable, they enforce an efficient assignment process, and they guarantce an agreement even in scenarios in which the agents possess only very little domain-specific Knowledge. Furthermore Vickrey auctions have the additional advantage that each interested agent bids only once and that the dominant strategy is to bid one′s true valuation. In order to apply this market-based protocol into task reallocation among self-interested agents, we define the profit of each agent, the goal of negotiation, tasks to be traded out through auctions, the bidding strategy, and the sequence of auctions. Through several experiments with sample multi-agent TSPs, we show that the task allocation can improve monotonically at each step and then finally an optimal task allocation can be found with this protocol.
In this paper, we introduce strongly quasi primary ideals which is an intermediate class of primary ideals and quasi primary ideals. Let R be a commutative ring with nonzero identity and Q a proper ideal of R. Then Q is called strongly quasi primary if $ab{\in}Q$ for $a,b{\in}R$ implies either $a^2{\in}Q$ or $b^n{\in}Q$ ($a^n{\in}Q$ or $b^2{\in}Q$) for some $n{\in}{\mathbb{N}}$. We give many properties of strongly quasi primary ideals and investigate the relations between strongly quasi primary ideals and other classical ideals such as primary, 2-prime and quasi primary ideals. Among other results, we give a characterization of divided rings in terms of strongly quasi primary ideals. Also, we construct a subgraph of ideal based zero divisor graph ${\Gamma}_I(R)$ and denote it by ${\Gamma}^*_I(R)$, where I is an ideal of R. We investigate the relations between ${\Gamma}^*_I(R)$ and ${\Gamma}_I(R)$. Further, we use strongly quasi primary ideals and ${\Gamma}^*_I(R)$ to characterize von Neumann regular rings.
Currently, Ubiquitous Computing Technology(UCT)-based service scenarios play an important role in estimating the potential of UCT-based service. The purpose of the study is to propose a multidimensional evaluation(ME) methodology for UCT-based service scenarios regarding their possibilities of realization for the future. Our approach contributes to extend service level management in Information Technology Service Management(ITSM) by evaluating the level of a new service in advance. ME consists of three dimensions: technological evaluations, business-oriented evaluations, and user-oriented evaluations. The three types of evaluations are mutually harmonized to check the overall possibility of realization and validity for certain UCT-based service scenarios. Theoretically, ME is developed to overcome the extant evaluation methods for UCT-based service scenarios, which are limited in the number of evaluation criterions. It is also conceived to cope with the limitation of economical evaluation methods (e.g., technological valuation, estimation of financial outcomes such as ROI, ROA, etc. that are difficult to give meaningful results because most of UCT-based services are not fully realized so far. From the practical perspectives, in addition, our approach can be applied to a variety of scenarios due to its domain-independent approach.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.22
no.4
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pp.892-905
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2002
There are an increasing emphasis on affective domain, for example interest or belief, in science education. But decreasing interest on learning science and tendency to avoid science-related job are serious problems of secondary science education, especially in case of vocational high school students. However there are few researches for vocational high school students. In this study, preference for science is assumed to be a multidimensional property that reveals ones' behavioral volition and valuation as well as emotional response upon learning science. To investigate vocational high school students' preference for science and its causal factors, a Likert style questionnaire was developed through factor analysis. Students' preference for science was analyzed by 3 categories, and its causal factors are investigated by path analysis using structural equation model.
Artificial Intelligence (AI), especially in the domain of text-generative services, has witnessed a significant surge, with forecasts indicating the AI-as-a-Service (AIaaS) market reaching a valuation of $55.0 Billion by 2028. This research set out to explore the quality dimensions characterizing synthetic text media software, with a focus on four key players in the industry: ChatGPT, Writesonic, Jasper, and Anyword. Drawing from a comprehensive dataset of over 4,000 reviews sourced from a software evaluation platform, the study employed the Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling technique using the Gensim library. This process resulted the data into 11 distinct topics. Subsequent analysis involved comparing these topics against established AI service quality dimensions, specifically AICSQ and AISAQUAL. Notably, the reviews predominantly emphasized dimensions like availability and efficiency, while others, such as anthropomorphism, which have been underscored in prior literature, were absent. This observation is attributed to the inherent nature of the reviews of AI services examined, which lean more towards semantic understanding rather than direct user interaction. The study acknowledges inherent limitations, mainly potential biases stemming from the singular review source and the specific nature of the reviewer demographic. Possible future research includes gauging the real-world implications of these quality dimensions on user satisfaction and to discuss deeper into how individual dimensions might impact overall ratings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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