Background: This study purposed to compare the difference on medical utilization and health expenditure of baby boomer generation by depression between gender. Methods: Korea Welfare Panel Survey 2016, provided by the Korea Institute for Health and Social Affairs, was used for the analysis. For the research, we used the two-part model, yes or no of use (part 1), and frequency of use (part 2) for medical utilization. The dependent variables are the whether or not to use of hospitalization services, outpatient services, length of stay, outpatient service visits, and health expenditure. And the independent variables are used as the predisposing (education, spouse presence), enabling (insurance type, private insurance, economic activity, income), and need (chronic disease, self-rated health, disability) factors in the Andersen behavior model. Depression was used as intervening variables. Structural equation model and multiple group analysis by gender were used. Results: There were differences in the medical care usage and cost between men and women in baby boomer. For men, mediating effects of depression were present at the hospitalization (yes/no), length of stay, and health expenditure. On the other hand, for women, the mediating effect of depression was found only at the outpatient visits. Specially, depression was working at the medical services by the different way between gender. The size of effect (multiple group analysis) was affected by significant differences between men and women. Conclusion: This study found that the mediating effect of depression is increased medical usage and health expenditure and the effect factors are different by gender. Therefore, it is necessary to establish a medical care policy considering the socio-economic characteristics of baby boomers.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권6호
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pp.1398-1417
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2013
A method is proposed to reduce excess resources from a virtual machine(VM) while avoiding subsequent migrations for a computer cluster that provides cloud service. The proposed scheme cuts down on the resources of a VM based on the probability that migration may occur after a reduction. First, it finds a VM that can be scaled down by analyzing the history of the resource usage. Then, the migration probability is calculated as a function of the VM resource usage trend and the trend error. Finally, the amount of resources needed to eliminate from an underutilized VM is determined such that the migration probability after the resource reduction is less than or equal to an acceptable migration probability. The acceptable migration probability, to be set by the cloud service provider, is a criterion to assign a weight to the resource reduction either to prevent VM migrations or to enhance VM utilization. The results of simulation show that the proposed scheme lowers migration frequency by 31.6~60.8% depending on the consistency of resource demand while losing VM utilization by 9.1~21.5% compared to other known approaches, such as the static and the prediction-based methods. It is also verified that the proposed scheme extends the elapsed time before the first occurrence of migration after resource reduction 1.1~2.3-fold. In addition, changes in migration frequency and VM utilization are analyzed with varying acceptable migration probabilities and the consistency of resource demand patterns. It is expected that the analysis results can help service providers choose a right value of the acceptable migration probability under various environments having different migration costs and operational costs.
제한된 예산, 고가의 패키지 구독비, 출판사 주도의 라이선스 협상 등의 불리한 환경에서 자관의 실정에 맞는 전자저널을 구성하기 위해 도서관은 전자저널 이용데이터를 수집하고 분석해야 한다. 본 연구는 전자저널 이용통계 연구 동향 및 COUNTER 3판에 근거한 이용통계 제공 현황을 살펴보고 현장에서 쉽게 활용 가능한 이용통계 분석의 가이드라인을 제시하고자 하였다. 현재 제공되는 이용통계 보고서를 기반으로 분석할 수 있는 핵심 이용통계치로 저널별 원문이용도, 저널이용률, 원문이용단가, 고이용군, 저이용군을 제안함으로써 전자저널 관리를 위한 이용통계의 효과적인 활용 방안을 다루었다.
Background: The long-term care (LTC) group has higher rates of chronic disease and disability registration compared to the general older people population. There is a need to provide integrated medical services and care for LTC group. Consequently, this study aimed to identify medical usage patterns based on the ratings of LTC and the characteristics of benefits usage in the LTC group. Methods: This study employed the National Health Insurance Service Database to analyze the effects of demographic and LTC-related characteristics on medical usage from 2015 to 2019 using a repeated measures analysis. A longitudinal logit model was applied to binary data, while a linear mixed model was utilized for continuous data. Results: In the case of LTC ratings, a positive correlation was observed with overall medical usage. In terms of LTC benefit usage characteristics, a higher overall level of medical usage was found in the group using home care benefits. Detailed analysis by medical institution classification revealed a maintained correlation between care ratings and the volume of medical usage. However, medical usage by classification varied based on the characteristics of LTC benefit usage. Conclusion: This study identified a complex interaction between LTC characteristics and medical usage. Predicting the requisite medical services based on the LTC rating presented a challenge. Consequently, it becomes essential for the LTC group to continuously monitor medical and care needs, even after admission into the LTC system. To facilitate this, it is crucial to devise an LTC rating system that accurately reflects medical needs and to broaden the implementation of integrated medical-care policies.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.570-575
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2013
Enhancing utilization of buildings is gaining in importance in response to a challenging economy; thus, there is a need for a method that analyzes space, user, and user activity in an integrated way to provide project stakeholders with utilization information to support their decision-making about buildings. Conventional methods, such as architectural programming and post-occupancy evaluation, lack a formal relationship between user activity and other information, and therefore, are coarse-grained. This relationship has been formalized by two relatively new methods that provide fine-grained utilization information: workplace planning and space-use analysis. We characterize these two methods with focuses on their usage in different phases (i.e., planning, design, occupancy), required information that needs to be gathered, and the achievement and limitations in terms of three criteria, i.e., consistency, efficiency, and transparency. This characterization would not only help project stakeholders select and use a method that best meets their purposes for enhancing utilization of their buildings, but also provide researchers with promising research topics regarding enhancing utilization of buildings.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제10권3호
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pp.21-31
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2020
The study examined information retrieval tools as predictors for information resources utilization, four research questions, and four hypotheses were made to guide the study. A descriptive survey was adopted for the study. Random sampling technique was used to select sample of 393 from a population of 557 academic staff registered in the University of Port Harcourt library. The questionnaire was adopted as a data collection instrument titled Information retrieval as predictors for information resources utilization (IRPIRUQ). Data were analyzed using both simple and multiple regression while analysis of variance (ANOVA) associate with regression was used for testing the hypotheses at 0.05 alpha level. The study revealed that information resources are under utilized as the OPAC and Online Databases are not easily accessed. Further findings showed that the academic staff made use of internet search engines more often than the OPAC and online databases. It was recommended among others that a new library software be installed in place of KOHA for wider connectivity and adequate distribution of software that will aid usage of the online databases and OPAC.
Park, Chan Hee;Lee, Seung Hyun;Kim, Na Kyung;Kim, Kon Wuk
Journal of Radiation Protection and Research
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제42권1호
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pp.1-8
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2017
Background: The use of radiation and radioisotopes in Korea has been increasing each year, and its impact on economy and industry is expected to be increasing progressively following the development of industrial technology and the expansion of their usage. To establish and supporting policies for industries using radiation and radioisotopes, it is necessary to check the status of related industries accurately, as well as to gather data required to establish plans for industrial development by studying both revenues and economic scale (contributing to revenue). Materials and Methods: To analyze the status of utilization, surveys were carried out on 6,621 organizations engaged in nuclear operations handling radiation and radioisotopes pursuant to the Nuclear Safety Act as of end 2014, on 33,471 medical institutions using radiation generators for medical and diagnostic purposes pursuant to the Medical Service Act, and on 2,218 organizations using radiation generators for animal diagnostics pursuant to the Veterinary License Act. Results and discussion: The overall status of the domestic radiation market including the number of user organizations, that of employees, and the size of distributions (imports, productions, and exports) with which the scale of domestic radiation market can be judged showed a growth trend compared to the previous year, though the number of employees for radiation operation in industrial sector, research sector, education sector, military sector, and power plants (nuclear power plants) and the size of imports was reduced somewhat. Conclusion: It is expected that data acquired through periodic surveys on the status of utilization would be utilized practically in establishing governmental policies related to the promotion of usage of radiation and radioisotopes, and also be utilized widely in cultivating and developing the industry efficiently to invigorate the related industries.
The purpose of this study was to identify perception level of QR and the usage level of QR technologes and to examine the relationships between the firm characteristics and the usage level of QR technologes and QR adoption in domestic fashon industry. Using the usage levels of QR technologes and QR adoption as the dependent variables, the selected firm characteristics, as independent variables, were firm size, perception level of QR benefits, and product characteristics. The findings from the empirical analysis of this study can be summarized as follows : Firm size and perception level of QR benefits were significantly associated with the usage level of QR technologies and adoption. Product characteristics were partly associated with QR adoption. The four elements were partly associated with QR adoption. Most of the QR adopters were using the QR technologies, and will tend to have four elements. From the results of this study, the researcher expects the information from this study to contributes to the body of knowlege about the identification, adoption and utilization of component technologies for QR management systems and draws several counterproposal as follows : The advancement of domestic fashion industry is possible through the systematic adoption of QR by the collaboration of the government & the industry. Most nonadopter had financial problems as a constraint to QR adoption. Financial supports are needed from trade associations and government. The fashion industry may promote the type of smart QR. The type of smart QR means usage level of QR technologies which reflect the firm characteristics and the actual industry state in domestic fashion industry. The fashion industry may establish information technology network (i. e., EDI, POS, EOS) between relative industry such as fiber, apparel manufacturers, retailers. The related industry should make a partnership.
Purpose: Health expenditure and utilization of Korean medicine are increasing every year. Since Chuna Manual Therapy was covered by National Health Insurance in 2019, it is predicted that the usage of Chuna Manual Therapy would be also increasing. However, there are few studies about Chuna Manual Therapy using Korean National Health Insurance claims database. Therefore, we will investigate the utilization trend of outpatient's Chuna Manual Therapy using Korean National Health Insurance database and suggest political implications. Methodology: The Korean National Health Insurance claims database was used to identify outpatient's Chuna Manual Therapy usage spanning 4 years from 2019-2023 and the number of Chuna Manual Therapy claims were approximately 18.61 million. Findings: The number of Chuna Manual Therapy claims and patients, health expenditure of Chuna Manual Therapy have been increasing spanning 4 years among over 65 aged. In the case of female patients, the number of Chuna Manual Therapy claims was more than male patients and health spending related to Chuna Manual Therapy was also higher than male patients. Most patients visited Korean medicine clinics due to musculoskeletal diseases, and most claims were from rural regions. Practical Implication: Since Chuna Manual Therapy was covered by National Health Insurance in 2019, Utilization of Chuna Manual Therapy has been increased overall. In particular, Chuna Manual Therapy is mostly implemented in the elderly, Korean medicine clinics, and local areas, thus policy managers will need to consider this.
Background and objective: The purpose of this study was to comprehensively analyze the user behavior in order to cope appropriately with the increasing demand for mountain usage of those in their 20s and 30s and to allocate resources efficiently. Methods: To analyze the behavior of mountain hiking users, an exploratory data analysis (EDA) was conducted on the data which had been collected in the app Tranggle. The main target are users in their 20s and 30s who visited the mountains in the metropolitan area in 2019-2020. Among them, we have selected data on the top 13 mountains based on the frequency of visits. After data pre-processing, mountain usage patterns were analyzed through statistical analysis and visualization. Results: Compared to 2019, the number of users in 2020 increased 1.36 times. The utilization rate of the well-established hiking trails has also increased. The usage of mountain on weekends (Saturday > Sunday) was still the highest, and the difference in the usage between the days of the week decreased. Outside of work hours, early morning usage has increased and night-time usage has decreased. There was no significant change in usages depending on activity type, level (experience point) and exercise properties. Conclusion: Since the COVID-19 outbreak, the usage of mountains has been changing towards low user density and short-distance trip. in the post-COVID-19 era, the function and role of forests in daily life are expected to increase. To cope with this, further research needs to be carried out with consideration of the wider demographic and social characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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