In spite of user's participation affecting the success of the MIS project, many empirical studies, however have led to inconsistent results. This research was conducted to find the factors affecting user's participation, and the relationships between user's participation and MIS performance. To identify these problems, 43 systems operated with MIS among industries were surveyed based upon questionnaires and the personal interviews. The major findings of this study are as follows: First, the main factors affecting the user's participation out to be the MIS manager's attitude, the user manager's expectation, the MIS education and the character of user's task among 28 factors and these factors are different from stage to stage in MIS development. Second, each MIS development stage shows the different relationship between user's participation and MIS performance.
Using end-user attitude as intervening variable, this paper proposes a causal model of how environmental factors of EUC influence end-user computing (EUC) success, measured by the degree of IS use. This study identifies unique aspects of the EUC environment and generates key dimensions of end-user attitude appropriate for this context : perceived information quality, perceived design quality, and perceived usefulness. The research model includes six environmental factors - top management support, end-user education, task variability, task analyzability, end-user's computing ability, and end-user involvement. A field study was undertaken to test the hypothesized relationships among the research variables. The results generally support the assumption that end-user attitude intervene the impact of environmental factors on IS use. The implications of the findings are discussed.
Mobile web applications are different from desktop web applications because of their small screen size and small user input devices. Therefore user interface designers have spent their effort and time to re-design the user interface of mobile web applications to meet these differences. In this paper, we introduce five user interface patterns for mobile web applications to reduce their effort and time. Two of them are for utilizing small screen size efficiently, and they are space overloading pattern and data filtering pattern. These patterns enable designers to reduce screen usage. The other three patterns - data suggestion pattern, input reuse pattern, and incremental data input pattern - are for helping users' data input on mobile devices. These three patterns enable users to reduce direct data input. Our work will help user interface designers develop mobile web interface to utilize screen space efficiently and get data with less errors and less efforts from users.
The purposes of the study are to measure the relative importance of independent variables, to analyze relation between user satisfaction and use, and to improve the level of user satisfaction in using e-Trade system(uTradeHub). The study develops the independent variables in three dimensions(i.e the quality of system, quality of information, and quality of service), estimates the level of satisfaction on a par with these variables, and analyzes the causal relation of these variables. The major findings of the study are as follows. First, there is a significant casual relationship between the quality of system and user satisfaction, thus the hypothesis is accepted. Second, there is a significant casual relationship between the quality of information and user satisfaction, thus the hypothesis is accepted. Third, there is a significant casual relationship between the quality of service and user satisfaction, thus the hypothesis is accepted. Final, there is a significant casual relationship between the user satisfaction and use, thus the hypothesis is accepted.
It is generally agreed that realizing the full potential of the internet shopping mall(ISM) requires careful identification of customer needs and expectations. However, a quantitative framework to explain and predict users' behavior toward ISM has not been well established because the research on the user acceptance of ISM is still in its infancy. This study proposes a model which uses factor analysis to identify factors of ISM characteristics and individual characteristics affecting user acceptance of ISM. Predictive models based on the multiple regression analyses select the factors and their interactions with individual characteristics that significantly influence user acceptance. Results show that five factors including economy, convenience, credibility, reliability, information risks, and performance risks affects user acceptance. In addition, individual differences in terms of innovativeness, playfulness, and recreational shopping traits have both direct and interaction effects on user acceptance. The implication of this study is that, although user attitudes towards ISM characteristics in general are important to their acceptance behavior, the level of importance depends upon different user groups.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권11호
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pp.5497-5512
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2016
An improved optimal weights based on parallel interference cancellation algorithm has been proposed to cancel for interference induced by multi-user access satellite to ground uplink system. Due to differences in elevation relative motion between the user and the satellite, as well as access between users, resulting in multi-user access interference (Multi-user Access Interference, MUI), which significantly degrade system performance when multi-user access. By steepest gradient method, it obtained based on the MMSE criterion, parallel interference cancellation adjust optimal weights to obtain the maximum SINR. Compared to traditional parallel interference cancellation (Parallel Interference Cancellation, PIC) algorithm or serial interference cancellation ( Successive interference Cancellation, SIC), the accuracy of which is not high and too many complex iterations, we establish the multi-user access to the satellite to ground up link system to demonstrate that the improved WPIC algorithm could be provided with high accuracy and relatively low number of iterations.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제19권4호
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pp.213-225
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2012
The identified research result can be outlined more specifically as follows: first, informativeness of SNS was giving positive impact to some degree on the user satisfaction; second, connectivity of SNS was giving very positive impact on the user satisfaction; third, accessibility was giving very positive impact on the user satisfaction; forth, usability of SNS was giving very positive impact on the user satisfaction; fifth, amusement of SNS was giving very positive impact on the user satisfaction; the satisfaction level of SNS users gave positive impact on the further intention of SNS users. It was identified, however, that interactiveness of SNS was the factor that did not give much impact on the user satisfaction. This result comes from the analysis that SNS is convenient to actively explore and get further information that users wish to find, while they are insufficient in function to provide the information other users require or exchange information among users through the SNS.
This study investigates predictors of continuance intention and purchase intention in mobile application(App) stores. This study identifies the structural relationships among app store quality, user habit, switching costs, user loyalty, continuance intention, and purchase intention in mobile application stores. The results indicate that user loyalty increases continuance intention and purchase intention and that user habit positively affects perceived switching costs and user loyalty. App store quality is a formative construct including quality of content, ease of use, and security. App store quality affects user habit positively. This study theoretically and practically contributes to the integration of influential factors for continuance intention as well as purchase intention.
In recent years the privacy issue on social media is often being discussed. The purpose of this study is to explore the relationships among user gender, user group according to user activity level (highly active vs less active) and self-disclosure in social media. We collected a total of 180 million tweets issued by 13 million twitter users for 12 months and investigated attributes of tweet (user's profile, profile image, description, geographic information, URL) which are related to self-disclosure and boundary impermeability. The results show there are significant (p<0.001) interactions between user gender, user group and each attribute of tweet that are related to self-disclosure and show that the patterns of self-disclosure are different across attributes. The results also show that the mean self-disclosure scores and boundary impermeability of top 10% highly active users are significantly higher than other less active users for all genders.
The purpose of this study is to suggest the modeling of ubiquitous environments according to the analysis of user's behaviors focused on the living area within the house. Recently, with appearing 'Ubiquitous environments', the applications of ubiquitous technologies on the our environment adopt a new paradigm. This new paradigm leads to the possibility of creating more intellectual dwelling environment according to user's behaviors. This paper suggests to change our dwelling by considering both engineering technology and the character of dwelling, because the house should provide causes humans with comfortability. Therefore, we need to understand user's behaviors in the dwelling, towards user friendly environment. Also, it very important for us to configure proper sensors and technologies by the priority based on user's behaviors. To sum up, this study is aimed to analyze user's behaviors and then, to suggest the guideline for users offering optimal ubiquitous environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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