KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.11
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pp.5392-5418
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2017
The primary aim of this paper is to propose a non-linear regression based technique for mapping different network Quality of Service (QoS) factors to an integrated end-user Quality of Experience (QoE) or Mean Opinion Score (MOS) value for an online video streaming service on a mobile phone. We use six network QoS factors for finding out the user QoE. The contribution of this paper is threefold. First, we investigate the impact of the network QoS factors on the perceived video quality. Next, we perform an individual mapping of the significant network QoS parameters obtained in stage 1 to the user QoE based upon a non-linear regression method. The optimal QoS to QoE mapping function is chosen based upon a decision variable. In the final stage, we evaluate the integrated QoE of the system by taking the combined effect of all the QoS factors considered. Extensive subjective tests comprising of over 50 people across a wide variety of video contents encoded with H.265/HEVC and VP9 codec have been conducted in order to gather the actual MOS data for the purpose of QoS to QoE mapping. Our proposed hybrid model has been validated against unseen data and reveals good prediction accuracy.
Recently, IPTV attracts great attention along with the digital convergence of communication and media technologies. This study examined critical factors on the consumer's continued use of the IPTV service. Based on the expectation-confirmation theory and the innovation diffusion theory, we derived nine key factors in the research model-relative advantage, compatibility, ease of use, image, diversity of contents, interactivity, monetary value, social influence, and user satisfaction. Using the partial least square method, we found that content diversity and compatibility have a significant indirect effect on the continued use of the IPTV service via user satisfaction, and user satisfaction and social influence also have a significant direct impact on the IPTV use. These findings not only provide practical insights on the consumer acceptance of new technology-converging services, but also help managers to plan their marketing strategies better.
Due to the intense competition and low switching cost, to find out which factors will significantly impact on user's continuance intention is very important for mobile instant messaging (IM) practitioners. In this study, we adopted network externalities and perceived service quality as independent variables based on the definition of mobile IM service. Network externalities also include direct externalities (referent network size) and indirect externalities (perceived complementarity). The result of this study shows that referent network size has a critical influence on perceived usefulness and perceived complementarity has a critical influence on perceived enjoyment; perceived service quality, as we expected, has significantly impact on not only customer's satisfaction but also perceived usefulness and perceived enjoyment. Meanwhile, both perceived usefulness and perceived enjoyment have directly critical influences on customer's continuance intention.
This study show the empirical results and the models that explain the content creator's personal brand value in the user-generated content platform. Producer's brand value performance could have enhancement and dilution by their activities for the long-term and repetitive change. Therefore, for the measure and analysis, the models have to catch the effect from producer's the diverse activities. This study would find the guideline by competitive analysis between (1) the impact of in-group user's self-motivated participation and (2) the impact of the social links from the outside platform. Based on the analysis results, producer's creation activity as focused on the specific and professional category increase their brand value for the long-term. However, producers would have to upload diverse category, after users are bored to their similar videos' as before. These empirical results would be a guidelines to the content management strategies for producers and the platform.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.3
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pp.47-55
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2016
As smartphone was distributed widely usage of SNS is growing. Because of ots characteristics, SNS can sustain only when user uses SNS, users' intention to persist use of SNS is very important. Therefore in this study, psychological needs and immersion, the quality of SNS were chosen as impact variables to verify whether they affect the persistance of Facebook usage. A survey was conducted to 165 of Facebook user, and the result showed that compentence and relatedness significantly affeted immersino, and compentence and system quality significantly affected Facebook persistence.
Internet news consumption is rapidly growing in Korea, and majority of that is being done through Naver, Korea's primary search engine. Naver is also the go-to search engine for smartphone use. This study analyzed 824 most popular news accessed via mobile gears; the news items were selected from Naver's 'Daily Top 10 Stories,' dating from March 2016 to December 2016. The results indicate that entertainment news were the most viewed, while political and social issue news were the most liked and commented by mobile users. With regard to news value, 'prominence' and 'impact' were the two most important factors that influenced a user's news selection process in a mobile environment. The degree of a news' 'prominence' was the most important factor that determined the number of views, while 'impact' was critical to determining "the most commented-upon" and "the most liked" news. The results also indicate that mobile news consumers prefer more dramatic storylines and events that incite public anger or grief, threaten the safety of citizens, or evoke emotional sympathy rather than 'hard news' about such subjects as politics and economics.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.3
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pp.109-122
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2023
As platforms become primary decision making tools, platforms for decision have been introduced to improve quality of decision results. Because, decision platforms applied augmented decision-making process which uses experiences and feedback of users. This process creates a variety of alternatives tailored for users' abilities and characteristics. However, platform users choose alternatives before considering significant quality factors based on securing decision quality. In real world, platform managers use an algorithm that distorts appropriate alternatives for their commercial benefits. For improving quality of decision-making, preceding researches approach trying to increase rational decision -making ability based on experiences and feedback. In order to overcome bounded rationality, users interact with the machine to approach the optional situation. Differentiated from previous studies, our study focused more on characteristics of users while they use decision platforms. This study investigated the impact of quality factors on decision-making using platforms, the dimensions of systematic factors and user characteristics. Systematic factors such as platform reliability, data quality, and user characteristics such as user abilities and biases were selected, and measuring variables which trust, satisfaction, and loyalty of decision platforms were selected. Based on these quality factors, a structural equation research model was created. A survey was conducted with 391 participants using a 7-point Likert scale. The hypothesis that quality factors affect trust was proved to be valid through path analysis of the structural equation model. The key findings indicate that platform reliability, data quality, user abilities, and biases affect the trust, satisfaction and loyalty. Among the quality factors, group bias of users affects significantly trust of decision platforms. We suggest that quality factors of decision platform consist of experience-based and feedback-based decision-making with the platform's network effect. Through this study, the theories of decision-making are empirically tested and the academic scope of platform-based decision-making has been further developed.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.15
no.2
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pp.67-78
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1987
This study was executed to measure the user\`s impact natural environment in National Park Campsite. Therefore, we choose Mt. Chiak National Park and the campsite in the district of Temple Ku-Ryong as a model of analysis, which is made by ecological approach, the number of the user has influence on the environment near the campsite. The result are as follows : 1. The more the number of users becomes, the more Na, Ca, Mg ion concentration and pH in the soil increase and the less K ion becomes. 2. Litter and humus depth, litter coverage, herb coverage, soil hardness, the surface of the ground layer and tree species numbers, density and coverage of lower layer shows a sensitive reaction to the number of the users. 3. The research shows that the tolerant trees against campsite impact are Lespedeza maximowiczii, Zanthoxylum schinifolium Staphylea bumalda, Smilax sieboldii, Quercus aliena, Euonymus oxyphyllus, Weigela subsessilis and Securinega suffruticosa, and the sensitive trees are Stephanandra incisa, Rubus trichocarpa, Rubus crataegifolius, Rhododendron mucronulatum, Styrax obassia, Acer palmatum, Lindera obtusiloba, Rhododendron suhlippenbachii, Rhus japonica and Callicarpa japonica. 4. The high density of the users made the simplication of a vegetation structure. So, as the number of the user increase the species showed severe heterogeniety between the heavy-use and nonuse site. 5. As considering the landscape management about campsite and surrounding area on the way of analysis of national landscape aspect and succession sere according to ecological aspect, it may be desirable that Pinus densiflora forest be conserved as Pinus densiflora landscape and mixed forest produce natural scenery with succession sere.
So far, the behaviors of Web users have been predicted or analyzed mostly by their demographic characteristics or by considering in which context they gain access to that. But now there is a question about whether those characteristics are the only factors to trigger their use of Web. If the answer is not affirmative, what types of additional factors could cause such an action and how they characterize it should be discussed. User profile information has been considered one of the crucial elements to define user characteristics in user-centered UI design sector, and in order to apply it to UI design, it's needed to meditate on the above-mentioned questions. In this study, it's first attempted to have a good understanding of the users of different media and to review existing user classification methods. Next, user classification variables and relevant scales were prepared to sort out users according to their type of using Web, and case study was conducted to identify the behavioral characteristics of users and classify them according to their behavioral features. Finally, the user profile features of individual user groups were figured out based on data that were gathered by making an experiment, and data mapping was fulfilled between the behavioral characteristics and user profile characteristics to find out what types of behaviors were caused by the characteristics of user profile. As a result, it's found that user characteristics could have an impact on not only their general information and relevant contexts but their attitude of using different media and personality type. There were some problems with the experimental design, but more accurate information on the relationship of user behaviors to user profile characteristics will be obtained if those problems are eliminated. As user behaviors could be predicted only by user profile characteristics, user classification is expected to make a contribution to enhancing the efficiency of UI design.
As information systems are introduced in organizations, user attitudes toward IS are crucial factors for the success of such systems. Hence, understanding what affects user attitudes should be a major concern in MIS research. The purpose of this study is to improve the understanding of social influence on IS adoption. Social influence construct is stretched to include four items: subject norm, image, visibility, and voluntariness. Also, this paper examines the roles of two moderators regarding social influence: user characteristics and IT maturity. We could find that 1) social influence has a significant impact on perceived usefulness(PU), perceived ease of use(PEU), and intention, 2) the social influence on PU is more noticeable for knowledge worker than for undergraduate student, and 3) social influence on knowledge worker's PU is stronger for emerging IT(e.g., wireless internet services) than for mature IT(e.g., spreadsheet software).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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