Recently, a study of prognosis and health management (PHM) was conducted to diagnose failure and predict the life of air craft engine parts using sensor data. PHM is a framework that provides individualized solutions for managing system health. This study predicted the remaining useful life (RUL) of aeroengine using degradation data collected by sensors provided by the IEEE 2008 PHM Conference Challenge. There are 218 engine sensor data that has initial wear and production deviations. It was difficult to determine the characteristics of the engine parts since the system and domain-specific information was not provided. Each engine has a different cycle, making it difficult to use time series models. Therefore, this analysis was performed using machine learning algorithms rather than statistical time series models. The machine learning algorithms used were a random forest, gradient boost tree analysis and XG boost. A sliding window was applied to develop RUL predictions. We compared model performance before and after applying the sliding window, and proposed a data preprocessing method to develop RUL predictions. The model was evaluated by R-square scores and root mean squares error (RMSE). It was shown that the XG boost model of the random split method using the sliding window preprocessing approach has the best predictive performance.
The materials characteristics and lifetime evaluation are very important in design procedure to assure the safety and reliability of rubber components. This paper discusses the failure mechanism and material test were carried out to predict the useful life of NBR and EPDM rubber mount for compression motor which is used in refrigerator. In order to investigate the heat-aging effects on the materials properties, stress-strain curve were obtained from the results of material tests. Compression set results changes as the threshold are used for assessment of useful life and the time were plotted against reciprocal of absolute temperature to give the Arrhenius plot.
Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of an inpatient pulmonary rehabilitation program on dyspnea, exercise capacity, and health related quality of life in inpatients with chronic lung disease. Method: This quasi experimental study was designed with a nonequivalent control group pre-post test time series. Twenty three patients were assigned to the experimental group and nineteen to the control group. The inpatient pulmonary rehabilitation program was composed of upper and lower extremity exercise, breathing retraining, inspiratory muscle training, education, relaxation and telephone contacts. This program consisted of 4 sessions with inpatients and 4 weeks at home after discharge. The control group was given a home based pulmonary rehabilitation program at the time of discharge. The outcomes were measured by the Borg score, 6MWD and the Chronic Respiratory Disease Questionnaire(CRQ). Results: There was a statistically significant difference in dyspnea between the experimental group and control group, but not among time sequence, or interaction between groups and time sequence. Also significant improvements in exercise capacity and health related quality of life were found only in the experimental group. Conclusions: An Inpatient pulmonary rehabilitation program may be a useful intervention to reduce dyspnea, and increase exercise capacity and health related quality of life for chronic lung disease patients.
Solenoid operated valves (SOV) play important roles in industrial process to control the flow of fluids. Solenoid valves can be found in so many industries as well as the nuclear plant. The ability to be able to detect the presence of faults and predicting the remaining useful life (RUL) of the SOV is important in maintenance planning and also prevent unexpected interruptions in the flow of process fluids. This paper proposes a fault diagnosis method for the alternating current (AC) powered SOV. Previous research work have been focused on direct current (DC) powered SOV where the current waveform or vibrations are monitored. There are many features hidden in the AC waveform that require further signal analysis. The analysis of the AC powered SOV waveform was done in the time and frequency domain. A total of sixteen features were obtained and these were used to classify the different operating modes of the SOV by applying a machine learning technique for classification. Also, a deep neural network (DNN) was developed for the prediction of RUL based on the failure modes of the SOV. The results of this paper can be used to improve on the condition based monitoring of the SOV.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제23권6호
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pp.467-478
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2016
The accelerated failure time model or accelerated life model relates the logarithm of the failure time linearly to the covariates. The parameters in the model provides a direct interpretation. In this paper, we review some newly developed practically useful estimation and inference methods for the model in the analysis of right censored data.
가속열화시험은 가속수명시험시에 고장 개수가 적거나 심지어 고장이 발생하지 않는 경우에도 부품의 신뢰성을 평가할 수 있는 유용한 수단이 되고 있다. 본 연구에서는, 능동소자로 높은 유전용량을 갖는 적층 세라믹 콘덴서(X7R -55$^{\circ}C$~1$25^{\circ}C$)에 대한 가속열화시험을 실시하고, 정격온도의 최대치에서 다른 배율의 전압을 인가하여 단순선형회귀에 의한 특성치의 경시변화를 설명한다고 가정하였다. 최소제곱법을 적용하여 시료가 대수정규분포를 따를 때의 열화량을 설명한 후, 특성치-시간간의 선형관계 및 대수정규분포의 독립성을 검정하여 가정의 적절성을 검정하였다. 마지막으로 아이링모델에 의한 평균수명을 평가하였다.
A phosphate-specific and fluorescent probe was prepared for label-free phosphatase assays based on fluorescence polarization. By using the probe, dephosphorylation reactions of DNA and protein substrates by calf intestinal alkaline phosphatase (CIP) could effectively be monitored in real-time. Since this assay method does not require additional materials such as labeled substrates and phosphospecific antibodies to obtain fluorescence polarization signals, it is simple, cost-effective, and expected to be useful not only for measuring activity of phosphatases but also for high-throughput screening of phosphatase inhibitors.
Rail-pad is an important and readily replaceable component of a railway track, as it is the elastic layer between the rail and the sleeper. Characteristics and useful lifetime prediction of rail-pad was very important in design procedure to assure the safety and reliability. In order to investigate the useful lifetime, the accelerate test were carried out. Accelerated test results changes as the threshold are used for assessment of the useful life and time to threshold value were plotted against reciprocal of absolute temperature to give the Arrhenius plot. By using the acceleration test, several useful lifetime prediction for rail-pads were proposed.
Stainless steel sheets are widely used as the structure material for the railroad cars and the commercial vehicles. These kinds structures used stainless steel sheets are commonly fabricated by using the gas welding. Gas welding is very important and useful technology in fabrication of an railroad car and vehicles structure. However fatigue strength of the gas welded joints is considerably lower than parent metal due to stress concentration at the weldment, fatigue strength evaluation of gas welded joints are very important to evaluate the reliability and durability of railroad cars and to establish a criterion of long life fatigue design. In this paper, ${\Delta}P-N_f$ curve were obtained by fatigue tests. Using these results, the accelerated life test (ALT) is conducted. From the experimental results, an acceleration model is derived and acceleration factors are estimated. So it is intended to obtain the useful information for the fatigue lifetime of plug and ring gas welded joints and data analysis by statistic reliability method, to save time and cost, and to develop optimum accelerated life prediction plans.
Stainless steel sheets are widely used as the structure material for the railroad cars and the commercial vehicles. These kinds structures used stainless steel sheets are commonly fabricated by using the gas welding. Gas welding is very important and useful technology in fabrication of a railroad car and vehicles structure.However fatigue strength of the gas welded joints is considerably lower than parent metal due to stress concentration at the weld, fatigue strength evaluation of gas welded joints are very important to evaluate the reliability and durability of railroad cars and to establish a criterion of long life fatigue design. In this paper, $({\Delta}{\sigma}_a)_R-N_f$ curve were obtained by fatigue tests. Using these results, the accelerated life test(ALT) was conducted. From the experimental results, an acceleration model was derived and acceleration factors are estimated. So it is intended to obtain the useful information for the fatigue lifetime of plug and ring gas welded joints and data analysis by statistic reliability method, to save time and cost, and to develop optimum accelerated life prediction plans.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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