In computer vision, single-image super resolution has been an area of research for a significant period. Traditional techniques involve interpolation-based methods such as Nearest-neighbor, Bilinear, and Bicubic for image restoration. Although implementations of convolutional neural networks have provided outstanding results in recent years, efficiency and single model multi-scalability have been its challenges. Furthermore, previous works haven't placed enough emphasis on real-number scalability. Interpolation-based techniques, however, have no limit in terms of scalability as they are able to upscale images to any desired size. In this paper, we propose a convolutional neural network possessing the advantages of the interpolation-based techniques, which is also efficient, deeming it suitable in practical implementations. It consists of convolutional layers applied on the low-resolution space, post-up-sampling along the end hidden layers, and additional layers on high-resolution space. Up-sampling is applied on a multiple channeled feature map via bicubic interpolation using a single model. Experiments on architectural structure, layer reduction, and real-number scale training are executed with results proving efficient amongst multi-scale learning (including scale multi-path-learning) based models.
Purpose: This study was conducted to investigate the incidence of blood hemolysis and repeated blood sampling and to identify factors contributing to hemolysis and repeated blood sampling in the emergency department. Methods: A cross-sectional descriptive design was used. Participants were the patients who came to emergency department and are required a blood sampling for electrolyte level. All blood samples were collected by emergency department nurses and determined for hemolysis by experienced laboratory technologists. Data were analyzed using $x^2$-test, Fisher's exact test, Mann-Whitney u test and Binary Logistic Regression to determine significant differences. Results: A total of 402 valid samples were collected. Of these, 30 blood samples (7.5%) were found to be hemolyzed and 9 (2.2%) to be recollected. Statistically significant factors affecting on hemolysis and repeated blood sampling included the time of bloods sampling (night), the time of tourniquet application, and too-fast blood draw into the test tube. Conclusion: We recommend that nurses who take the blood sampling to consider the findings of the study and take the related factors into account as they set up the standardized care protocol in order for nursing quality improvement.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제8권1호
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pp.17-22
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2008
It is presented that sampling rates for behavioral modeling of quasi-memory less nonlinear devices can be far less than the Nyquist rate of the input signal. Although it has been believed that the sampling rate of nonlinear device modeling should be at least the Nyquist rate of the output signal, this paper suggests that far less than the Nyquist rate of the input signal can be applied to the modeling of quasi-memoryless nonlinear devices, such as frequency multipliers. To verify, a QPSK signal at 820 MHz were applied to a frequency tripler, whereby the device can be utilized as an up-converting mixer into 2.46 GHz with the aid of digital predistortion. AM-AM, AM-PM and PM-PM can be successfully measured regardless of sampling rates.
This study was carried out to investigate the influence of different sampling methods on the measured concentrations of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH) both in the vapor and particulate phases, and to evaluate the effects of ambient temperature and sampling duration on the losses of PAH associated with particle samples due to volatilization. The experimental protocol of this study is consisted of two parts. The first part is related to the comparison of PAH concentrations measured by 4 different sampling systems, each of which involves different sampling principles for comparison purposes, including a medium-volume sampler with XAD-2 adsorbent, a high-volume sampler with polyurethane foam (PUF), two identical low-volume samplers: one with XAD-2 and the other with PUF, respectively. The second part of this study is to quantitatively estimate the losses of particulate PAH samples by volatilization during sampling, using two identical low-volume samplers: one was used for changing the filters every 3 hrs, 6 hrs, 12 hrs, and 24 hrs sampling, while the other was maintained for continuous 48 hours sampling without changing the filter. The concentrations of volatile PAH including 2-3 rings appeared to be significantly affected by the type of adsorbent. Measured levels of these lower-molecular weight PAH by XAD-2 adsorbent were much higher than those by PUF for both high-volume and low-volume sampling. PUF was found to give rise to unknown components that interfered with the PAH analysis, even after extensive clean-up. In addition, the retention efficiency of PUF for lower molecular weight PAH was subject to a large variation, being significantly influenced by sampling conditions such as ambient temperature. However, the effect of sampling methods with different adsorbents on the measured levels of semi-volatile compounds including 4 rings PAH such as fluoranthene, pyrene, BaA and chrysene, was not so much significant as more volatile PAH compounds. It was also clear from this study that volatilization losses of the semi-volatile PAH collected on the filters were inevitably occurred during prolonged sampling, and hence the results obtained from conventional sampling methods may not be expected to yield an accurate distribution of PAH between the vapor and particulate phases.
3차원 공간에 존재하는 임의의 소음원의 위치를 찾기 위해서는 적어도 4개 이상의 마이크로폰이 필요하다. 1개의 기준 마이크로폰과 나머지 3개의 마이크로폰과의 시간차 3개를 공간적으로 합성하는 것이다. 본 논문에서는 3차원 공간에 분포하는 4개의 마이크로폰을 이용하여 2차원 평면에 소음원의 영상화를 시도하였으며 그 성능을 평가하였다. 소음원의 위치를 정확하게 나타내기 위한 분해능은 기준 마이크로폰과 나머지 마이크로폰과의 거리 또는 샘플링 주파수에 의해 반비례하여 결정된다. 4개의 마이크로폰의 위치가 고정되어 있고, 샘플링 주파수가 낮을 경우 발생하는 분해능을 높이기 위해 업 샘플링 기법과 보간 함수를 적용하였다. 신호의 보간에 사용한 기법으로는 디지털 신호의 고분해능 성분을 얻기 위해 주로 사용되는 제로 페이딩, 0차 홀드, 1차 홀드, 스프라인 함수, 랜덤 신호 페이딩의 다섯 가지이며, 각각의 보간 함수에 업 샘플링 속도를 2배, 4배, 8배, 16배로 높여가며 소음원의 위치를 추정하였다. 그 결과, 업 샘플링 속도가 높아짐에 따라 전체적으로 소음원의 위치를 보다 정확하게 추정하는 것이 가능하였으나 1차 홀드와 스프라인 함수의 경우 추정 성능이 다른 방법에 비해 다소 떨어짐을 알 수 있었다.
최근 단일 영상 초해상도에 깊은 합성 곱 신경망을 적용한 알고리듬이 많이 연구되었다. 현존하는 딥러닝 기반 초해상도 기법들은 네트워크의 후반부에 해상도를 업샘플링 하는 구조를 가진다. 이러한 구조는 저해상도에서 고해상도로 한 번에 매핑을 하기에 많은 정보를 예측하는 높은 확대율에서 비효율적인 구조를 가진다. 본 논문에서는 반복적인 업-다운 샘플링 구조를 기반으로 하여 채널 집중 잔여 밀집 블록을 이용한 단일 영상 초해상도 기법을 제안한다. 제안한 알고리듬은 저해상도와 고해상도의 매핑 관계를 효율적으로 예측하여 높은 확대율에서 기존의 알고리듬에 비해 최대 0.14dB 성능 향상과 개선된 주관적 화질을 보여준다.
Toluene, n-hexane, and methyl ethyl ketone(MEK) were exposed to the activated carbon fiber(ACF) and 3M(Model 3500) diffusive samplers under low and high humidity levels. In order to evaluate these two samplers, the sampling capacity, sampling rate, reverse diffusion, and storage stability were obtained. At low humidity level($8{\pm}3%RH$), the adsorption amount of all three organic vapors to the ACF diffusive sampler showed a positive linear relationship up to 8 hours. However, at high humidity level($90{\pm}5%RH$), n-hexane and MEK maintained a positive linear relationship up to 1.5 hrs, but decreased in their adsorption amounts afterwards. On the other hand, the adsorption amount of n-hexane, MEK, and toluene to 3M diffusive sampler showed almost a positive linear relationship up to 8 hours at both humidity levels. At low humidity level, there was almost no reverse diffusion for both 3M and ACF diffusive samplers. However, when the ACF diffusive sampler was used at high humidity level, there was about 52.63% of MEK sample loss and about 92.59% of n-hexane sample loss. The storage stabilities of the ACF and 3M diffusive samplers were both relative stable except for MEK. In the case of MEK, the difference between the analysis of the organic vapor right after the sampling and that of 3 weeks later at room temperature was 45% for the ACF diffusive sampler and 18% for the 3M diffusive sampler. Since the storage stability of the samples stored in a refrigerator was relatively stable, they need to be refrigerated until the analysis is done.
OFDM(orthogonal frequency division multiplexing) 변조를 이용한 WLAN(wireless local area network) 시스템은 고속 무선 데이터 통신을 위한 대표적 수단으로 전송률의 향상을 위해 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 WLAN의 정확한 채널 등화와 샘플링 클럭 추적을 위하여 비터비 복호기 출력을 이용한 등화 및 샘플링 클럭 추적 알고리듬을 제안한다. 이 알고리듬은 파일럿 신호를 이용하여 대략의 클럭 주파수 복원과 채널등화를 수행한 후 비터비 복호기의 출력을 다시 부호화하여 등화 및 샘플링 클럭의 추적에 이용하는 알고리듬이다. 제안한 알고리듬의 우수성을 ETSI WLAN 채널 환경에서 컴퓨터 모의실험을 통하여 보였다.
A fast response analyzer for measuring carbon dioxide concentration has been developed for transient characteristic and researches tested on internal combustion engine. The analyzer uses the well known NDIR(Non-Dispersive Infrared) method with miniaturized detection system, giving a time constant of approximately 30 microsecond, and sampling module consists of capillary tube. Since the transit time and the time constant of the sampling system depend on the sampling conditions, it is necessary to investigate the characteristics of sampling system before applied to exhaust gas measurement in engine. A unique method was designed to study the influence of the diameter of transfer sample line and operating conditions of the FRNDIR on transit time and time constant. A database of transit time and time constant was built up for different measured and simulated pressure conditions. The database can be used for correcting eventual $CO_2$ concentration measurement.
The cell loss probability required in the ATM network is in the range of 10$^{-9}$ ∼10$^{-12}$ . If Monte Carlo simulation is used to analyze the performance of the ATM node, an enormous amount of computer time is required. To obtain large speed-up factors, importance sampling may be used. Since the Markov-modulated processes have been used to model various high-speed network traffic sources, we consider discrete time single server queueing systems with Markov-modulated arrival processes which can be used to model an ATM node. We apply importance sampling based on the Large Deviation Theory for the performance evaluation of, MMBP/D/1/K, ∑MMBP/D/1/K, and two stage tandem queueing networks with Markov-modulated arrival processes and deterministic service times. The simulation results show that the buffer overflow probabilities obtained by the importance sampling are very close to those obtained by the Monte Carlo simulation and the computer time can be reduced drastically.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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