If the present universe is slightly open then pre-inflation curvature would appear as a cosmic dark-flow component of the CMB dipole moment. We summarize current cosmological constraints on this cosmic dark flow and analyze the possible constraints on parameters characterizing the pre-inflating universe in an inflation model with a present-day very slightly open ${\Lambda}CDM$ cosmology. We employ an analytic model to show that for a broad class of inflation-generating effective potentials, the simple requirement that the observed dipole moment represents the pre-inflation curvature as it enters the horizon allows one to set upper and lower limits on the magnitude and wavelength scale of pre-inflation fluctuations in the inflaton field and the curvature parameter of the pre-inflation universe, as a function of the fraction of the total initial energy density in the inflaton field. We estimate that if the current CMB dipole is a universal dark flow (or if it is near the upper limit set by the Planck Collaboration) then the present constraints on ${\Lambda}CDM$ cosmological parameters imply rather small curvature ${\Omega}_k{\sim}0.1$ for the pre-inflating universe for a broad range of the fraction of the total energy in the inflaton field at the onset of inflation. Such small pre-inflation curvature might be indicative of open-inflation models in which there are two epochs of inflation.
Park, J.Kyoungyoon;Chen, Yung-H.;Simons, Daryl-B.;Miller, Lee-D.
Korean Journal of Remote Sensing
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v.1
no.1
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pp.5-27
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1985
A hill-sliding technique was devised to extract Gaussian clusters from the multivariate probability density estimates of sample data for the first step of iterative unsupervised classification. The underlying assumption in this approach was that each cluster possessed a unimodal normal distribution. The key idea was that a clustering function proposed could distinguish elements of a cluster under formation from the rest in the feature space. Initial clusters were extracted one by one according to the hill-sliding tactics. A dimensionless cluster compactness parameter was proposed as a universal measure of cluster goodness and used satisfactorily in test runs with Landsat multispectral scanner (MSS) data. The normalized divergence, defined by the cluster divergence divided by the entropy of the entire sample data, was utilized as a general separability measure between clusters. An overall clustering objective function was set forth in terms of cluster covariance matrices, from which the cluster compactness measure could be deduced. Minimal improvement of initial data partitioning was evaluated by this objective function in eliminating scattered sparse data points. The hill-sliding clustering technique developed herein has the potential applicability to decomposition of any multivariate mixture distribution into a number of unimodal distributions when an appropriate diatribution function to the data set is employed.
Here we present the comparative experimental study of the stability of the superconducting state in 4 mm YBCO tapes with copper lamination against local heat disturbances at 77 K. The samples are either directly cooled by immersing a bare YBCO tape into a liquid nitrogen pool or operate in nearly-adiabatic conditions when the tape is covered by a 0.6 mm layer of Kapton insulation. Main quench characteristics, i.e. minimum quench energies (MQEs) and normal zone propagation (NZP) velocities for both samples are measured and compared. Minimum NZP currents are determined by a low ohmic resistor technique eligible for obtaining V - I curves with a negative differential resistance. The region of transport currents satisfying the stationary stability criterion is found for the different cooling conditions. Finally, we use the critical temperature margin as a universal scaling parameter to compare the MQEs obtained in this work for YBCO tapes at 77 K with those taken from literature for low-temperature superconductors in vacuum at 4.2 K, as well as for MgB2 wires cooled with a cryocooler down to 20 K.
Soil degradation has become a major worldwide environmental problem, particularly in arid and semi-arid climate zones due to irregular rainfall and the intensity of storms that frequently generate heavy flooding. The main objective of this study is the use of geographic information system and remote sensing techniques to quantify and to map the soil losses in the Wadi Saida watershed (624 ㎢) through the revised universal soil loss equation model and a proposed model based on the surface erosive runoff. The results Analysis revealed that the Wadi Saida watershed showed moderate to moderately high soil loss, between 0 and 1000 t/㎢/year. In the northern part of the basin in the region of Sidi Boubkeur and the mountains of Daia; which are characterized by steep slopes, values can reach up to 3000 t/㎢/year. The two models in comparison showed a good correlation with R = 0.95 and RMSE = 0.43; the use of the erosive surface runoff parameter is effective to estimate the rate of soil loss in the watersheds. The problem of soil erosion requires serious interventions, particularly in basins with disturbances and aggressive climatic parameters. Good agricultural practices and forest preservation areas play an important role in soil conservation.
Several reasons such as no free lunch theorem indicate that there is not a universal Feature selection (FS) technique that outperforms other ones. Moreover, some approaches such as using synthetic dataset, in presence of large number of FS techniques, are very tedious and time consuming task. In this study to tackle the issue of dependency of estimation accuracy on the selected FS technique, a methodology based on the heterogeneous ensemble is proposed. The performance of the major learning algorithms of neural network (i.e. the FFNN-BR, the FFNN-LM) in combination with the diverse FS techniques (i.e. the NCA, the F-test, the Kendall's tau, the Pearson, the Spearman, and the Relief) and different combination techniques of the heterogeneous ensemble (i.e. the Min, the Median, the Arithmetic mean, and the Geometric mean) are considered. The target parameters/transients of Bushehr nuclear power plant (BNPP) are examined as the case study. The results show that the Min combination technique gives the more accurate estimation. Therefore, if the number of FS techniques is m and the number of learning algorithms is n, by the heterogeneous ensemble, the search space for acceptable estimation of the target parameters may be reduced from n × m to n × 1. The proposed methodology gives a simple and practical approach for more reliable and more accurate estimation of the target parameters compared to the methods such as the use of synthetic dataset or trial and error methods.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.10
no.4
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pp.95-104
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2010
The storage function model is one of the most commonly used models for flood forecasting and warning system in Korea. This paper studies the physical significance of the storage function model by comparing it with kinematic wave model. The results showed universal applicability of the storage function model to Korean basins. Through a comparison of the basic equations for the models, the storage function model parameters, K, P and $T_l$, are shown to be related with the kinematic wave model parameters, k and p. The analysis showed that P and p are identical and K and $T_l$ can be related to k, basin area, and coefficients of Hack's law. To apply the storage function model throughout the southern part of Korean peninsular, regional parameter relationships for K and $T_l$ were developed for watershed area using data from 17 watersheds and 101 flood events. These relationships combine the kinematic wave parameters with topographic information using Hack's Law.
This paper analyzes the impact of Call Setup Time on UPT performance based on the AIN platform. Call Setup Time is used as the performance parameter. In implementing UPT based on the AIN platform, the geographical location of VLR affects network performance. In order to find an optimum location of VLR among three different types of structures, i.e. VLR is located close to Service Switching Point and Cell Site Controller and located at Service Control Point, each Call Setup Time on proposed time delay model is calculated and compared. Network performance is analyzed by changing the number of STP in No.7 signaling network in UPT and the utilization ratio, $\rho$, for SSP, STP and SCP.
The author previously defined the spectral invariants, denoted by $\rho(H;\;a)$, of a Hamiltonian function H as the mini-max value of the action functional ${\cal{A}}_H$ over the Novikov Floer cycles in the Floer homology class dual to the quantum cohomology class a. The spectrality axiom of the invariant $\rho(H;\;a)$ states that the mini-max value is a critical value of the action functional ${\cal{A}}_H$. The main purpose of the present paper is to prove this axiom for nondegenerate Hamiltonian functions in irrational symplectic manifolds (M, $\omega$). We also prove that the spectral invariant function ${\rho}_a$ : $H\;{\mapsto}\;\rho(H;\;a)$ can be pushed down to a continuous function defined on the universal (${\acute{e}}tale$) covering space $\widetilde{HAM}$(M, $\omega$) of the group Ham((M, $\omega$) of Hamiltonian diffeomorphisms on general (M, $\omega$). For a certain generic homotopy, which we call a Cerf homotopy ${\cal{H}}\;=\;\{H^s\}_{0{\leq}s{\leq}1}$ of Hamiltonians, the function ${\rho}_a\;{\circ}\;{\cal{H}}$ : $s\;{\mapsto}\;{\rho}(H^s;\;a)$ is piecewise smooth away from a countable subset of [0, 1] for each non-zero quantum cohomology class a. The proof of this nondegenerate spectrality relies on several new ingredients in the chain level Floer theory, which have their own independent interest: a structure theorem on the Cerf bifurcation diagram of the critical values of the action functionals associated to a generic one-parameter family of Hamiltonian functions, a general structure theorem and the handle sliding lemma of Novikov Floer cycles over such a family and a family version of new transversality statements involving the Floer chain map, and many others. We call this chain level Floer theory as a whole the Floer mini-max theory.
We study the operation of a lunisolar calendar in Korea and its time data calculation method. The dates based on the lunisolar calendar have been conventionally used in Korea after the Gregorian calendar was introduced in 1896. With the Astronomy Act enacted in 2010, the lunisolar calendar is presently being used as an official calendar along with the Gregorian calendar. However, no institutionalized regulations have been provided on the time data calculation method by the lunisolar calendar. The Korea Astronomy and Space Science Institute very recently established the regulations on the lunisolar calendar operation in Korea. We introduce the regulations together with historical substances and analyze the time data calculated according to the regulations for 600 years from 1901 to 2500. From our study, we find that the value of ${\Delta}T$ (i.e., the difference between the terrestrial time and the universal time) is the most critical parameter causing uncertainty on the data. We also find that all new Moon days in the almanacs agree with our calculations since 1912. Meanwhile, we find that new Moon and winter solstice times are found to be very close to midnight in 38 and five cases, respectively. For instance, the new Moon time on January 14, 2097 is 0 h 0 min 8 s. In this case, deciding the first day (i.e., new moon day) in a lunar month is difficult because of the large uncertainty in the value of ${\Delta}T$. Regarding with a lunar leap month, we find that the rules of inserting the leap month do not apply for 17 years. In conclusion, we believe that our findings are helpful in determining calendar days by using the lunisolar calendar.
Prott, Lea Sophia;Spitznagel, Frank Akito;Bonfante, Estevam Augusto;Malassa, Meike Anne;Gierthmuehlen, Petra Christine
The Journal of Advanced Prosthodontics
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v.13
no.5
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pp.269-280
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2021
PURPOSE. The objective of this study was to evaluate the effect of thickness reduction and fatigue on the failure load of monolithic zirconia crowns. MATERIALS AND METHODS. 140 CAD-CAM fabricated crowns (3Y-TZP, inCorisTZI, Dentsply-Sirona) with different ceramic thicknesses (2.0, 1.5, 1.0, 0.8, 0.5 mm, respectively, named G2, G1.5, G1, G0.8, and G0.5) were investigated. Dies of a mandibular first molar were made of composite resin. The zirconia crowns were luted with a resin composite cement (RelyX Unicem 2 Automix, 3M ESPE). Half of the specimens (n = 14 per group) were mouth-motion-fatigued (1.2 million cycles, 1.6 Hz, 200 N/ 5 - 55℃, groups named G2-F, G1.5-F, G1-F, G0.8-F, and G0.5-F). Single-load to failure was performed using a universal testing-machine. Fracture modes were analyzed. Data were statistically analyzed using a Weibull 2-parameter distribution (90% CI) to determine the characteristic strength and Weibull modulus differences among the groups. RESULTS. Three crowns (21%) of G0.8 and five crowns (36%) of G0.5 showed cracks after fatigue. Characteristic strength was the highest for G2, followed by G1.5. Intermediate values were observed for G1 and G1-F, followed by significantly lower values for G0.8, G0.8-F, and G0.5, and the lowest for G0.5-F. Weibull modulus was the lowest for G0.8, intermediate for G0.8-F and G0.5, and significantly higher for the remaining groups. Fatigue only affected G0.5-F. CONCLUSION. Reduced crown thickness lead to reduced characteristic strength, even under failure loads that exceed physiological chewing forces. Fatigue significantly reduced the failure load of 0.5 mm monolithic 3Y-TZP crowns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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