The purpose of this study is to propose the effective location-based IoT service acceptance model by integrating ELM (Elaboration Likelihood Model) with UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology). The Partial Least Squares was used to analyze the causal relationships with respect to the effects of central route and peripheral route on acceptance intention. The results shows that central route has more significant impacts on perceived usefulness than peripheral route and CFIP (Concern for Information Privacy) weaken the relationship of acceptance intention and perceived usefulness. Our findings indicate some meaningful implications in the acceptance research of IOT services. First, we noted that the easy of use significantly affects the adoption of location-based IoT service. Furthermore, it is important to build the secured mechanism of privacy protection to adopt of location-based IoT service. Second, we tried to attempt the newly integrated approach to technical acceptance using UTAUT's variables and ELM by Petty and Cacioppo (1986). Finally this research empirically analyzed the adoption case of location-based IoT service which is not well-known yet within our country.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.18
no.4
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pp.1-20
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2011
The recent development of mobile devices, including smartphones has maximized the user's convenience. This phenomenon has triggered the specification and activation of mobile cloud service and transformed the user's information usage and communication means. Despite such development of new technology, there is little understanding of mobile cloud. Therefor, in order to help the understanding of the usage of mobile cloud computing technology, this study developed the research model based on the UTAUT (the Unified Theory of Acceptance and Usage of Technology) model. The proposed research model included five external determinants, such as Interoperability, Information Organization, Adequacy, Information Security and Context Awareness, along with the moderating effects of Job Relevance, and empirically proved their influence on the user's job performance. This study proved the research model by analyzing the data collected from 287 copies of survey with the structural equation modeling approach. The result showed that all determinants, except Information Security have positive impact on the usage of mobile cloud computing technology. Thus, this study can compliment the limitations of previous research, suggest a new direction to analyze the user's perspective in the related research on mobile cloud and build a theoretical foundation for the further development of mobile cloud.
Kim, Se-Bum;Jeon, Min-Chang;Lee, Sang-Beom;Kim, Dae-Young
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2015.11a
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pp.62-63
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2015
In this paper, to prevent overspending of the CM Fee, Agent CM for the normal work-oriented, Willing to separate order model being used in the construction, using a multi-national grouping Go to offer the right company, a number of groups according to the appropriate CM Fee setting is aimed to suggest a reasonable basis. This paper does not use the domestic point of order characteristic of the model, and using a different theory of affinity grouping projection method is presented. The main disadvantage of the domestic order model because it is a contractual relationship, the contractual relationship as unified as possible by the most reasonable way of construction and construction capabilities and commercialization agreement upon the ability of companies also expect to be very helpful. The grouping by using the multi-order construction of the separation problem of the increase and thus the management object construction type administration was to solve the problem.
Yoon, Ju Hong;Hwang, Youngbae;Choi, Byeongho;Yoon, Kuk-Jin
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.22
no.9
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pp.773-777
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2016
In this paper, a novel multi-object tracking method to track an unknown number of objects is proposed. To handle multiple object states and uncertain observations efficiently, a probability hypothesis density (PHD) filter is adopted and modified. The PHD filter is capable of reducing false positives, managing object appearances and disappearances, and estimating the multiple object trajectories in a unified framework. Although the PHD filter is robust in cluttered environments, it is vulnerable to false negatives. For this reason, we propose to exploit local observations in an RFS of the observation model. Each local observation is generated by using an online trained object detector. The main purpose of the local observation is to deal with false negatives in the PHD filtering procedure. The experimental results demonstrated that the proposed method robustly tracked multiple objects under practical situations.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.9
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pp.4467-4486
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2016
Discrete cosine transform (DCT) based JPEG standard significantly improves the coding efficiency of image compression, but it is unacceptable event in serious blocking artifacts at low bit rate and low efficiency of high-definition image. In the light of all phase digital filtering theory, this paper proposes a novel transform based on discrete sine transform (DST), which is called all phase discrete sine biorthogonal transform (APDSBT). Applying APDSBT to JPEG scheme, the blocking artifacts are reduced significantly. The reconstructed image of APDSBT-JPEG is better than that of DCT-JPEG in terms of objective quality and subjective effect. For improving the efficiency of JPEG coding, the structure of JPEG is analyzed. We analyze key factors in design and evaluation of JPEG compression on the massive parallel graphics processing units (GPUs) using the compute unified device architecture (CUDA) programming model. Experimental results show that the maximum speedup ratio of parallel algorithm of APDSBT-JPEG can reach more than 100 times with a very low version GPU. Some new parallel strategies are illustrated in this paper for improving the performance of parallel algorithm. With the optimal strategy, the efficiency can be improved over 10%.
본 연구는 최근 공공부문에 급속히 확산되고 성과 관리시스템을 수용하는데 있어 사용의도에 영향을 미치는 요인들을 실증분석으로 검증하기 위한 연구 이다. 정보시스템 형태로 구현된 BSC(Balanced Scorecard)기반의 성과관리시스템을 수용대상으로 하고 있어 Davis(1986)의 TAM (Technology Acceptance Model)을 기본 틀로 Venkatech et al.(2003)의 UTAUT(the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology)를 접목하여 연구모형으로 활용하였다. 설문조사는 BSC시스템을 도입하여 사용 중인 공공부문 기관(회사)을 대상으로 251부의 유효표본을 확보하였다. 구조방정식 모형의 경로분석을 통한 가설검정 결과 13개의 가설 중 9개의 가설이 채택되었다. 교육훈련, 정보시스템 지원, 최고경영자지원, 개인의 혁신성은 노력에 대한 기대에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 사용 자들이 새로운 기술 수용에 있어서 보다 쉽게 사용 할 것으로 기대하는데 교육훈련, 정보시스템 지원, 최고경영자지원 등 조직차원의 다양한 지원과 사용자 개인의 혁신성이 요구되는 것으로 해석된다. 성과에 대한 기대의 경로분석 결과 BSC시스템 수용 요인들 중에서 최고경영자지원과 개인의 혁신성만이 영향을 미쳤다. 이러한 결과는 공공부문의 실제 BSC시스템 구축에 대한 사례연구들에서도 지적된 사항이기도 하다. 한편, 노력에 대한 기대는 성과에 대한 기대에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 기존의 TAM 관련연구들의 결과를 지지하는 것으로 공공부문 BSC시스템 수용에 있어서도 노력에 대한 기대가 높을수록 성과에 대한 기대가 높은 것을 보여준다.
u-Healthcare integration between ICT and healthcare service is able to utilize effectively for people's healthcare anywhere and any time. The purpose of this study is to explore the perception and influence factors on intention to use u-Healthcare service of physicians and staffs working for medical institutions. Ninety eight(98) valid cases have been collected for this study. It is also analysed by SPSS 18.0 and SmartPLS 2.0M3. Empirical findings provide important insights as follows: firstly, performance expectation, effort expectation and social influence positively influence intention to use u-Healthcare service; secondly, perceived risk negatively influences usage intention, and finally, performance expectation, effort expectation and perceived risk are moderated by voluntariness.
eLearning can be defined as an approach to teaching and teaming that utilises Internet technologies to communicate and collaborate in an educational context. This includes technology that supplements traditional classroom training with web-based components and learning environments where the educational process is experienced online. The use of hypertext as an educational tool has a very rich history. The advent of the internet and one of its major application, the world wide web (WWW), has given a tremendous boost to the theory and practice of hypermedia systems for educational purposes. However, the web suffers from an inability to satisfy the heterogeneous needs of a large number of users. For example, web-based courses present the same static teaming material to students with widely differing knowledge of the subject. Adaptive hypermedia techniques can be used to improve the adaptability of eLearning. In this paper we report an approach to the design a unified implementation framework suitable for web-based eLearning that accommodates the three main dimensions of hypermedia adaptation: content, navigation, and presentation. The framework externalises the adaptation strategies using XML notation. The separation of the adaptation strategies from the source code of the eLearning software enables a system using the framework to quickly implement a variety of adaptation strategies. This work is a part of our more general ongoing work on the design of a framework for adaptive content delivery. parts of the framework discussed in this paper have been imulemented in a commercial eLearning engine.
Social network service(SNS), provided by social network sites such as Facebook, Twitter and Cyworld is rapidly growing in online business. Furthermore, many companies have growing interests in finding effective ways to use SNSs for their innovations, marketing and advertisement. In fact, firms have recognized the utility value of the SNS for their business. In this aspect, this study attempts to identify key factors influencing the intention to continuous use of SNSs. Based on the UTAUT(the Unified Theory of Acceptance and Usage of Technology)model, this study proposes the research model, including the effects of social network service characteristics(social relationship support, information sharing, image expression) and individual characteristics(self-disclosure, extroversion, familiarity) on performance expectancy as well as the moderating effect of perceived information security among UTAUT variables. The 412T sets of data collected in a survey were tested against the modeling using SEM using SmartPLS. Results indicated that social network service and individual characteristics had significant effect on performance expectancy with exception of self-disclosure. In addition, the moderating effect of perceived information security had significant effect. The results had important implications for firms providing SNSs hoping to develop a successful business model.
Kim, Jong-Min;Choe, Jong-Mu;Kim, Je-Seong;Lee, Dong-Hui;No, Sam-Hyeok;Min, Sang-Ryeol;Jo, Yu-Geun;Kim, Jong-Sang
Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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v.28
no.1_2
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pp.33-44
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2001
최근 버퍼 캐쉬의 성능을 향상시키기 위한 많은 블록 교체 기법들이 제안되었으며 이 중에서 작업 집합 (working set) 변화에 잘 적응하고 구현이 용이한 Least Recently Used (LRU) 블록 교체 기법이 널리 사용되고 있다. 그러나 LRU 블록 교체 기법은 블록들이 규칙적인 참조 패턴을 보이면서 순차 참조되거나 순환 참조될 때 이 규칙성을 적절히 이용하지 못해 성능이 저하되는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 다중 응용 트레이스를 이용하여 LRU 블록 교체 기법의 문제점을 관찰하고, 이 문제점을 해결하는 통합된 형태의 효율적인 버퍼 관리 (Unified Buffer Management, 이하 UBM) 기법을 제안한다. UBM 기법은 순차 참조 및 순환 참조를 자동 검출하여 분리된 공간에 저장하고 이들 참조에 적합한 블록 교체 기법으로 이 공간을 관리한다. 또한 순차 참조와 순환 참조를 위한 공간과 나머지 참조를 위한 공간의 비율을 최적으로 할당하기 위해 온라인에서 수집된 정보를 이용하여 계산된 단위 공간 증가당 예상 버퍼 적중 증가율을 이용한다. 다중 응용 트레이스 기반 시뮬레이션 실험에서 UBM 기법의 버퍼 적중률은 LRU 블록 교체 기법에 비해 평균 12%, 최대 28%까지 향상된 결과를 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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