This Study is to divide aspects broadly that can be suggested with eyes to contemporary issues through assertions of contemporary theorists. verify those on case studies. and search for criteria on the framework of composition on expression of contemporary architecture. As the proposal of this study. the unified approach through a deductive and inductive study in the light of humanism and design creativity can establish the built environment considering human-centered architecture.
FORM 아키텍처 모델은 소프트웨어 프로덕트 라인 내의 제품 개발에 재사용될 수 있는 아키텍처로서 FORM 방법론의 핵심적인 역할을 한다. 하지만 기존의 FORM 아키텍처 모델을 실무에 적용할 때 다음과 같은 문제점들이 있다. 첫째, UML(Unified Modeling Language)과 같이 표준화된 모델이 아니므로, 이 모델을 작성하기 위해서는 고유한 모델링 도구가 필요하다. 둘째, FORM 아키텍처 모델은 휘처모델과의 대응 관계를 통해 가변성을 관리만 할 뿐, 아키텍처의 가변성을 명시적으로 나타내지 않았다. 본 논문에서는 이러한 FORM아키텍처 모델의 문제점을 해결하기 위해서, 먼저 FORM 아키텍처 모델을 UML 모델로 표현할 수 있는 방법을 개발하였다. 이는 FORM 아키텍처 모델링에 다양한 UML모델링 도구를 이용할 수 있는 장점이 있다. 또한, 휘처모델과의 대응관계를 통해서 FORM 아키텍처 모델의 가변성을 효과적으로 관리할 뿐만 아니라 표현 할 수 있는 방법을 개발하였다.
최근에 제시된 서비스 기반 컴퓨팅 패러다임에서의 서비스 기반 소프트웨어 개발을 지원하기 위한 체계적인 프로세스 모델에 대한 요구가 대두되고 있다. 기존에 제시된 Unified Software Development Process, UML Components 등의 방법론은 컴포넌트에 초점을 두고 만들어진 방법으로, 서비스의 정의, 바인딩, BPEL(Business Process Execution Language)을 이용한 서비스의 조합등과 같은 서비스 기반의 개발이 가지고 있는 특징을 반영하지 못하고 있다. 또한 서비스 기반의 개발 방법론으로 제시된 SOUP(Service Oriented Unified Process), SOMA(Service Oriented Modeling and Architecture) 등은 개념적인 절차가 위주로 되어 있지, 구체적인 가이드라인, 산출물 및 접근 방법을 명확히 제시하지 않는다. 그러므로 본 논문에서는 서비스 기반의 개발 패러다임을 지원하기 위한 체계화되고, 간소화된 프로세스 모델을 제시한다. 또한 OMG에서 제시한 SPEM(Software Process Engineering MetaModel)을 적용하여 프로세스 모델을 명시적으로 표현한다. 본 논문에서 제안된 프로세스 모델을 실제 서비스 기반의 개발에 적용함으로써 서비스 기반 소프트웨어 개발의 체계성 및 효율성을 증대시킬 수 있게 된다.
Nguyen, Van Minh;Nguyen, Thi Thanh Diep;Yoon, Hyeon Kyu;Kim, Young Hun
한국해양공학회지
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제35권3호
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pp.173-182
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2021
The maneuvering performance of a ship on the actual sea is very different from that in calm water due to wave-induced motion. Enhancement of a ship's maneuverability in waves at the design stage is an important way to ensure that the ship navigates safely. This paper focuses on the maneuvering prediction of a Russian trawler in wind and irregular waves. First, a unified seakeeping and maneuvering analysis of a Russian trawler is proposed. The hydrodynamic forces acting on the hull in calm water were estimated using empirical formulas based on a database containing information on several fishing vessels. A simulation of the standard maneuvering of the Russian trawler was conducted in calm water, which was checked using the International Maritime Organization (IMO) standards for ship maneuvering. Second, a unified model of seakeeping and maneuvering that considers the effect of wind and waves is proposed. The wave forces were estimated by a three-dimensional (3D) panel program (ANSYS-AQWA) and used as a database when simulating the ship maneuvering in wind and irregular waves. The wind forces and moments acting on the Russian trawler are estimated using empirical formulas based on a database of wind-tunnel test results. Third, standard maneuvering of a Russian trawler was conducted in various directions under wind and irregular wave conditions. Finally, the influence of wind and wave directions on the drifting distance and drifting angle of the ship as it turns in a circle was found. North wind has a dominant influence on the turning trajectory of the trawler.
본 논문에서는 삼각형 메쉬 기반 옷감 시뮬레이션에서 계산이 큰 자기충돌(Self-collision) 처리를 GPU 기반으로 가속화하는 방법을 소개한다. CUDA(Compute Unified Device Architecture) 기반 병렬 최적화를 위해, 본 논문에서는 1) GPU에서 BVH(Bounding Volume Hierarchy) 트리를 효율적으로 구축, 업데이트 및 순회하는 방법을 제안하고, 2) 삼각형 메쉬 기반에서는 R-Triangle(Representative-Triangle) 기법을 GPU에서 최적화하여 프리미티브 충돌 검사를 최소화한다. 결과적으로, 제안된 방법은 GPU 환경에서 옷감 시뮬레이션의 자기충돌과 객체 충돌을 CPU기반 알고리즘에 비해 빠르고 효율적으로 처리할 수 있으며, 다양한 장면에서 실험한 결과 5배~10배정도 빠른 시뮬레이션 결과를 얻을 수 있다. 본 논문에서 제안하는 방법은 BVH를 GPU에서 최적화했기 때문에 BVH를 기반으로 활용하는 다양한 알고리즘과 분야에 쉽게 통합이 가능하다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권7호
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pp.3543-3557
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2017
Compression is a very important technique for remotely sensed hyperspectral images. The lossless compression based on the recursive least square (RLS), which eliminates hyperspectral images' redundancy using both spatial and spectral correlations, is an extremely powerful tool for this purpose, but the relatively high computational complexity limits its application to time-critical scenarios. In order to improve the computational efficiency of the algorithm, we optimize its serial version and develop a new parallel implementation on graphics processing units (GPUs). Namely, an optimized recursive least square based on optimal number of prediction bands is introduced firstly. Then we use this approach as a case study to illustrate the advantages and potential challenges of applying GPU parallel optimization principles to the considered problem. The proposed parallel method properly exploits the low-level architecture of GPUs and has been carried out using the compute unified device architecture (CUDA). The GPU parallel implementation is compared with the serial implementation on CPU. Experimental results indicate remarkable acceleration factors and real-time performance, while retaining exactly the same bit rate with regard to the serial version of the compressor.
The mechanical properties of the most widely used cryogenic materials, i.e. austenitic stainless steel (ASS), aluminum alloy and invar steel, strongly depend on temperatures and strain rates. These phenomena show very complicated non-linear behaviors and cannot be expressed by general constitutive equation. In this study, an unified constitutive equation was proposed to represent the effect of temperature and strain rate on the materials. The proposed constitutive equation has been based on Tomita/Iwamoto and Bodner/Partom model for the expression of 2nd hardening due to martensite phase transformation of ASS. To simulate ductile fracture, modified Bodner/Chan damage model was additionally applied to the model and the model validity was verified by comparison of experimental and simulation results.
In this study, the impact loads on tank walls by sloshing phenomena and on a tall structure in a three-dimensional rectangular tank were predicted using multiphase flow simulations. The solver was based on the CIP/CCUP (Constraint interpolation CIP/CIP combined unified procedure) method, and the THINC-WLIC (Tangent hyperbola for interface capturing-weighted line interface calculation) scheme was used to capture the air-water interface. For the convection terms of the Navier-Stokes equations, the USCIP (Unsplit semi-lagrangian CIP) method was adopted. The results of simulations were compared with those of experiments. Overall, the comparisons were reasonably good.
This paper presents the unified user equipment (UE) baseband modulation and demodulation (modem) hardware platform architecture to support multiple radio access technologies. In particular, this platform selectively supports two systems; one is HEDGE system, which is the combination of third generation partnership project (3GPP) Release 7 high speed packet access evolution (HSPA+) and global system for mobile communication (GSM)/general packet radio service (GPRS)/enhanced data rates for GSM evolution (EDGE), while the other is LEDGE system, which is the combination of 3GPP Release 8 long term evolution (LTE) and GSM/GPRS/EDGE. This is done by applying the flexible pin multiplexing scheme to a hardwired pin mapping process. On the other hand, to provide stable connection, high portability, and high debugging ability, the stacking structure is employed. Here, a layered board architecture grouped by functional classifications is applied instead of the conventional one flatten board. Based on this proposed configuration, we provide a framework for the verification step in wireless cellular communications. Also, modem function/scenario test and inter-operability test with various base station equipments are verified by system requirements and scenarios.
본 논문에서는 대규모 데이터를 길이가 32 미만인 로컬 세그먼트 단위로 구분하고 이 로컬 세그먼트 내에서 정확한 GPU 병렬 프리픽스(prefix) 연산 결과를 출력하는 CUDA (Compute Unified Device Architecture) 코드를 제시한다. 이미 Mark Harris와 Michael Garland가 이러한 목적을 수행하기 위한 CUDA 코드를 이미 발표한 바 있으나 본 논문에서는 로컬 세그먼트의 길이가 32 미만일 때 기존 코드의 결과가 정확하지 않다는 사실을 살펴 보고 그 원인을 논의한 후, 정확한 결과를 출력하는 코드를 제안한다. 본 논문에서 다루는 로컬 세그먼트 단위의 병렬 프리픽스 연산은 최인접 요소 탐색(k-nearest neighbor search) 등은 물론 다양한 대규모 병렬 처리 알고리즘을 구성하는 기본 연산으로 활용 가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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