In the detection of an underwater target, there exists an optimal search depth for the sonar systems, at which the Probability of Detection is maximized. The optimal search depth is dependent on the depths of the target and sonar, the sound speed profile, and the bathymetry. In this paper, we address this question in range-dependent environments, particularly for the bathymetry with slope and with warm eddy. For range-dependent bathymetry, the typical sound profile in the East Sea of Korea was used. The detection range was greater when the sonar was located in deep water than in shallow water. As for the case of eddy, mesoscale warm eddy was used, and the detection range was greater when looking out of the warm eddy than when looking into the eddy.
This paper proposes a method to improve the performance of ship identification through lofargram analysis of ship noise by applying the Hough Transform to a Convolutional Neural Network (CNN) model. When processing the signals received by a passive sonar, the time-frequency domain representation known as lofargram is generated. The machinery noise radiated by ships appears as tonal signals on the lofargram, and the class of the ship can be specified by analyzing it. However, analyzing lofargram is a specialized and time-consuming task performed by well-trained analysts. Additionally, the analysis for target identification is very challenging because the lofargram also displays various background noises due to the characteristics of the underwater environment. To address this issue, the Hough Transform is applied to the lofargram to add lines, thereby emphasizing the tonal signals. As a result of identification using CNN models on both the original lofargrams and the lofargrams with Hough transform, it is shown that the application of the Hough transform improves lofargram identification performance, as indicated by increased accuracy and macro F1 scores for three different CNN models.
Ship-radiated noise received by passive sonar that can measure underwater noise can be identified and classified ship using Detection of Envelope Modulation on Noise (DEMON) analysis. However, in a low Signal-to-Noise Ratio (SNR) environment, it is difficult to analyze and identify the target frequency line containing ship information in the DEMONgram. In this paper, we conducted a study to extract target frequency lines using semantic segmentation among deep learning techniques for more accurate target identification in a low SNR environment. The semantic segmentation models U-Net, UNet++, and DeepLabv3+ were trained and evaluated using simulated DEMONgram data generated by changing SNR and fundamental frequency, and the DEMONgram prediction performance of DeepShip, a dataset of ship-radiated noise recordings on the strait of Georgia in Canada, was compared using the trained models. As a result of evaluating the trained model with the simulated DEMONgram, it was confirmed that U-Net had the highest performance and that it was possible to extract the target frequency line of the DEMONgram made by DeepShip to some extent.
Bae, Seol B.;Shin, Dong H.;Park, Sang H.;Joo, Moon G.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.19
no.8
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pp.661-666
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2013
A state feedback controller with integration of output error is proposed for way-point tracking of an AUV (Autonomous Underwater Vehicle). For the steering control on the XY plane, the proposed controller uses three state variables (sway velocity, yaw rate, heading angle) and the integral of the steering error, and for the depth control on the XZ plane, it uses four state variables (pitch rate, depth, pitch angle) and the integral of the depth error. From the simulation using Matlab/Simulink, we verify that the performance of the proposed controller is satisfactory within an error range of 1m from the target way-point for arbitrarily chosen sets of consecutive way-points.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.10a
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pp.48-53
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2014
Rocket, held using the CCA for the mission, a plurality of recording devices, and navigation equipment. In case of a projectile which is entered the water after fired into the air, after performing stages and fairing separated in flight to enter the underwater. It is caused by the explosion of gunpowder mainly, vibration phenomenon of a large transition is induced structurally very, also on entering the water, have a significant shock structurally separated. If shock is transmitted directly to the CCA through the body, it can be caused malfunction of payloads, resulting in failure of the mission of the projectile. In order to ensure the stability against shock, in this paper, Calculating a target resonacne frequency of the CCA, and verified through modal test and analysis. Maximum acceleration position of CCA is checked by SRS analysis. In addition, effectiveness of shock isolation system through shock analysis.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.19
no.2
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pp.93-98
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1983
When detecting underwater targets using echo sounder, the echo signals varies with the angular displacement of the transducer due to ship's motion. Then, the effect of the angular which effects the capability of the echo sounder must be investigated in relation to the detection of fish concentration, particularly, the abundance estimation of fish. In this pater, as the basic research to investigate the effect of the ship's motion when estimating the fish stocks by acoustic methods, the authors was theoritically considered the variations in the values of the two way directivity function of transducer in the direction of the targets which caused by the angular motion of transducer. Here, the effects of the movement of target and ship's running are neglected. At the same time, the data was applied to estimate the angular shift of the detectable area of echo sounder due to transducer displacement. From the results analyzed, we found that the angular shift of the detectable area due to ship's motion increases both as the roll angle increases and as the beamwidth becomes narrower, varies with the depth.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.05a
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pp.297-298
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2023
In the concrete industry, efforts are being made to reduce CO2 emissions, and technologies that collect, store, and utilize CO2 have recently been studied. This study analyzed the change in compressive strength after the accelerated carbonation test of Non-Sintered Cement(NSC) mortar. Type C Fly Ash and Type F Fly Ash were mixed in a 1:1 ratio and then mixed with Blast Furnace Slag fine powder to produce NSC. The mortar produced was cured underwater until the target age. In addition, an accelerated carbonation test was conducted under the condition of a concentration of 5 (±1.0%) of CO2 gas for 14 days. The mortar compressive strength was measured before and after 14 days of accelerated carbonation test based on the 7th and 28th days of age. As a result of the experiment, the compressive strength was improved in all binder. In general, the compressive strength of NSC mortar subjected to the accelerated carbonation test was similar to that of Ordinary Portland Cement(OPC) mortar not subjected to the accelerated carbonation test.
Myounghee KANG;Hansoo KIM;Dongha KANG;Jihoon JUNG;Fredrich SIMANUNGKALIT;Donhyug KANG
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.60
no.2
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pp.142-151
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2024
Recently, domestic fishing production of Japanese horse mackerel has been continuously decreasing. To achieve sustainable fishing of this species, it is essential to acquire its target strength (TS) for accurate biomass estimation and to study its ecological characteristics. To date, there has been no TS research using a broadband echosounder targeting Japanese horse mackerel. In this study, for the first time, we synchronized an underwater camera with a broadband frequency (nominal center frequency of 200 kHz, range: 160-260 kHz) to measure the TS according to the body size (16.8-35.5 cm) and swimming angle of the species. The relationship between Japanese horse mackerel length and body weight showed a general tendency for body weight to increase as length increased. The pattern of the frequency spectra (average values) by body length exhibited a similar trend regardless of body length, with no significant fluctuations in frequency observed. The lowest TS value was observed at 243 kHz while the highest TS values were recorded at 180 and 257.5 kHz. The frequency spectra for the swimming angles appeared to be flat at angles of -5, 0, 30, 60, 75, and 80° while detecting more general trends of frequency spectra for swimming angle proved challenging. The results of this study can serve as fundamental data for Japanese horse mackerel biomass estimation and ecological research.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.336-339
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2011
In the RTLS(Real Time Location Based System), in case of existing a number of moving target, extremely complecated data flow is can be occurred. In the network where single gateway exists, various data which was collected from sensor node is transmitted along the simple route as time goes by. In case of multi-gateway configuration, the collected data is transmitted through diverse routes rather than simple route. This kind of data causes jams on nodes and this brings down the performance of the network. Different from existing studies, in this thesis, MAC (Media Access Control) protocol which minimizes data collision between nodes and guarantees QoS(Quality of Service) is suggested, in order to communicate efficiently in multi-gateway underwater sensor network environment. In the suggested protocol, source node which wants to transmit data makes a channel reservation to a number of destination node using a RTS packet. Source node reserves a channel without collision, by scheduling CTS response time using expected delay information from neighbor nodes. Once the reservation is made, source node transmit data packet without collision. This protocol analyzes/estimates the performance compared to a method provided from existing studies via simulation. As a results of the analysis, it was comfirmed that the suggested method has better performance, such as efficiency and delay.
Lee, Su Hyoung;Park, Sang Bae;Han, Sang-Gyu;Kown, Bum Soo
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.30
no.2
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pp.11-22
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2021
Sonobuoy is widely used as a very important sensor in combat management system using P-3 patrol aircraft due to its advantages of rapid searching into wide exploration range. It is necessary to verify the performance of developed sonobuoy system using various maritime test data in order to be successfully applied in combat management system. But it is difficult to acquire various real maritime data because it needs much time and effort. Therefore we have developed in this paper a synthetic signal generator and a simulator that they can verify the performance of sonobuoy system and evaluate its operational effectiveness without conducting maritime test. We have synthesized target signals based on the characteristics of underwater sound sources, and then developed the synthesized signal generator which consider to sound propagation etc. like as underwater environment. And in the simulator development we use a HMI technique to enhance the convenience of operator, and design to verify the performance of sonobuoy system. The developed signal generator and simulator can be used as useful tools to evaluate the operational effectiveness such as optimal deployment of sonobuoy in combat management system using P-3 patrol aircraft.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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