• 제목/요약/키워드: uPAN

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월(月) 평균유역증발산량(平均流域蒸發散量) 추정(推定)에 관(關)한 연구(硏究) (A Study on the Estimation of Monthly Average River Basin Evaporation)

  • 김태철;안병기
    • 농업과학연구
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    • 제8권2호
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    • pp.195-202
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    • 1981
  • 회개, 수자원획(水資源劃) 등(等) 이수(利水)를 목적(目的)으로 하는 장기유출해석(長期流出解析)에 있어 가장 중요(重要)한 인자(因子) 중(中)의 하나인 유역증발산량(流域蒸發散量)을 Water budget방법(方法)에 의(依)하여 산정(算定)하여, Pan, Potential, Regional evaporation과 Temperature와의 관계(關係)를 구명(究明)하여 유출기록(流出記錄)이 없는 무계기(無計器) 지역(地域)의 유역증발산량(流域蒸發散量)과 장기유출량(長期流出最)을 추정(推定)하기 위하여 금강수계(錦江水系) 용담지점(龍潭地點)의 5 개년(個年) 자료(資料)를 분석(分析)한 결과(結果)는 다음과 같다. 1. Pan evaporation과 River basin evaporation과의 비(比)($E_w/E_{pan}$)가 계절별(季節別) 성향(性向)을 가장 질서(秩序)있게 나타났으며, Pan evaporation으로부터 River basin evaporation을 Fig. 9 또는 Table-7로부터 추정(推定)할 수 있다. 2. Penman의 Potential evaporation을 적용하기 위하여 cloudness effect와 Wind function의 지역상수(地域常數)를 결정한 결과, 용담지역(龍潭地域)의 지역상수(地域常數)는 다음과 같다. $R_A=R_C(0.13+0.52{\frac{n}{D}})$ $E_a=0.35(e_s-e)(1.8+1.0U)$ 3. Regional evaporation [$E_R=(1-a)R_C-E_P$]는 유도과정의 가정에 따른 functional error가 큰 것으로 보여지나, 유역(流域)전반의 물리(物理), 화학(化學), 생물학적(生物學的)인 증발(蒸發)기구를 포괄적(包括的)으로 포용(包容)하고 있는 이와같은 이론적(理論的)인 함수개발(函數開發)이 요망된다. 4. 기상자료(氣象資料)가 미비(未備)한 지역(地域)에서는 기온(氣溫)만으로 Fig-11과 같이 개락적(槪略的)인 월(月) 평균(平均) 증발산(蒸發散)을 구(求)할 수 있다.

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Bluetooth HDP 기반 개인건강기기 모니터링 애플리케이션 시스템 설계 (Design of PHD(Personal Health Device) Monitoring Application based on Bluetooth HDP(Health Device Profiles))

  • 최치만;강성인;김관형;최성욱;김종판;오암석
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2013년도 춘계학술대회
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    • pp.954-956
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    • 2013
  • IOS/IEEE 11073 PHD 표준들은 u-헬스 측정기기와 u-헬스 게이트웨이간의 통신을 가능하게 하도록 설계되어 있다. 모바일 단말기를 데이터 취합을 위한 중계기로 활용하고 별도의 게이트웨이를 구성하여 헬스케어 의료기기를 연동하고 모니터링을 위한 인터페이스를 제공해 왔으나 스마트폰 애플리케이션 단계에서 IEEE 11073 플랫폼을 포함하여 헬스케어 의료기기를 활용하는 u-헬스케어 서비스를 제공하기에는 많은 제약이 있다. 이에 본 논문에서는 Android 4.0.x OS 스마트폰을 대상으로 Bluetooth HDP을 활용하여 u-헬스케어 시스템에서의 게이트웨이/서버 플랫폼 기능을 포함하는 헬스케어 의료기기의 모니터링 애플리케이션 시스템을 설계하였다.

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아리랑 5호 위성 영상에서 수계의 의미론적 분할을 위한 딥러닝 모델의 비교 연구 (Comparative Study of Deep Learning Model for Semantic Segmentation of Water System in SAR Images of KOMPSAT-5)

  • 김민지;김승규;이도훈;감진규
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제25권2호
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    • pp.206-214
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    • 2022
  • The way to measure the extent of damage from floods and droughts is to identify changes in the extent of water systems. In order to effectively grasp this at a glance, satellite images are used. KOMPSAT-5 uses Synthetic Aperture Radar (SAR) to capture images regardless of weather conditions such as clouds and rain. In this paper, various deep learning models are applied to perform semantic segmentation of the water system in this SAR image and the performance is compared. The models used are U-net, V-Net, U2-Net, UNet 3+, PSPNet, Deeplab-V3, Deeplab-V3+ and PAN. In addition, performance comparison was performed when the data was augmented by applying elastic deformation to the existing SAR image dataset. As a result, without data augmentation, U-Net was the best with IoU of 97.25% and pixel accuracy of 98.53%. In case of data augmentation, Deeplab-V3 showed IoU of 95.15% and V-Net showed the best pixel accuracy of 96.86%.

Deep learning-based automatic segmentation of the mandibular canal on panoramic radiographs: A multi-device study

  • Moe Thu Zar Aung;Sang-Heon Lim;Jiyong Han;Su Yang;Ju-Hee Kang;Jo-Eun Kim;Kyung-Hoe Huh;Won-Jin Yi;Min-Suk Heo;Sam-Sun Lee
    • Imaging Science in Dentistry
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    • 제54권1호
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    • pp.81-91
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    • 2024
  • Purpose: The objective of this study was to propose a deep-learning model for the detection of the mandibular canal on dental panoramic radiographs. Materials and Methods: A total of 2,100 panoramic radiographs (PANs) were collected from 3 different machines: RAYSCAN Alpha (n=700, PAN A), OP-100 (n=700, PAN B), and CS8100 (n=700, PAN C). Initially, an oral and maxillofacial radiologist coarsely annotated the mandibular canals. For deep learning analysis, convolutional neural networks (CNNs) utilizing U-Net architecture were employed for automated canal segmentation. Seven independent networks were trained using training sets representing all possible combinations of the 3 groups. These networks were then assessed using a hold-out test dataset. Results: Among the 7 networks evaluated, the network trained with all 3 available groups achieved an average precision of 90.6%, a recall of 87.4%, and a Dice similarity coefficient (DSC) of 88.9%. The 3 networks trained using each of the 3 possible 2-group combinations also demonstrated reliable performance for mandibular canal segmentation, as follows: 1) PAN A and B exhibited a mean DSC of 87.9%, 2) PAN A and C displayed a mean DSC of 87.8%, and 3) PAN B and C demonstrated a mean DSC of 88.4%. Conclusion: This multi-device study indicated that the examined CNN-based deep learning approach can achieve excellent canal segmentation performance, with a DSC exceeding 88%. Furthermore, the study highlighted the importance of considering the characteristics of panoramic radiographs when developing a robust deep-learning network, rather than depending solely on the size of the dataset.

60GHz 대역 WPAN 표준 기술 동향:Ecma International TC48 표준 기술 중심 (Standardization Trend of 60GHz Frequency Band WPAN Technology)

  • 이우용
    • 전자통신동향분석
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    • 제23권3호
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    • pp.29-39
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    • 2008
  • 본 고에서는 밀리미터파(57-66GHz) 대역의 새로운 주파수 자원을 개척하여 국내 기업이 세계 시장을 장악하고 있는 LCD, PDP 및 차대세 DVD 플레이어 등에 적용될 Wireless HD-SDI/DVI와 외장 하드 디스크, 메모리 등 외부 기억 장치와의 자원 공유에 사용될 Multi-Gbps급 Wireless LAN, Wireless PAN, Wireless SAN 등에 적용될 무선 전송 기술 동향이다. 57-66GHz 주파수 대역에 대한 국제 표준화로 Ecma International TC48을 중심으로 활발히 일어나고 있는 표준 기술과 표준화 동향을 살펴본다.

IEEE802.16 Relay 표준화 현황

  • 손중제;주판유;이현우
    • 정보와 통신
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    • 제24권5호
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    • pp.7-14
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    • 2007
  • Mobile WiMAX의 도입으로 광대역 무선 이동통신 시스템에 대한 관심이 커지고 있는 상황이다. 이러한 Mobile WiMAX 시스템의 커버리지 확대등을 통한 시스템의 도입의 활성화등을 목적으로 IEEE802.16에서는 Relay Task Group을 만들어 모바일 와이맥스의 릴레이 확장을 도모하고 있다. 본 고에서는 Relay Task Group의 생성 및 현재까지의 논의되어서 포함된 PHY및 MAC 계층에서의 기술내용과 표준화 현황에 대해서 상세히 살펴보고자 한다.

고초균 포자를 이용한 Zymomonas mobilis 유래의 levansucrase 표면 발현 (Bacterial Surface Display of Levansucrase of Zymomonas mobilis Using Bacillus Subtilis Spore Display System)

  • 김준형;최수근;정흥채;반재구;김병기
    • KSBB Journal
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    • 제26권3호
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    • pp.243-247
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    • 2011
  • Using Bacillus subtilis spore display system, with cotG as an anchoring motif, levansucrase from Zymomonas mobilis, was displayed on the outer surface of Bacillus subtilis spore. Flow cytometry of DB104 (pSDJH-cotG-levU) spore, proved the surface localization of CotG-LevU fusion protein on the spore compared to that of DB104. Enzymatic activity of DB104 (pSDJH-cotG-levU) spore showed more than 1.5 times higher levansucrase specific activity compared to that of the host spore, which is a remarkable increase of enzymatic activity considering the existence of sacA (sucrase) and sacB (levansucrase) in the Bacillus subtilis chromosome. The spore integrity, revealed by sporulation frequency test after heat and lysozyme treatment of spore, did not changed at all in spite of the CotG-LevU fusion protein incorporation into the spore coat layer during spore formation process. These data prove again that Bacillus subtilis spore could be considered as good live immobilization vehicle for efficient bioconversion process.

Immune and Anti-oxidant Functions of Ethanol Extracts of Scutellaria baicalensis Georgi in Mice Bearing U14 Cervical Cancers

  • Peng, Yong;Guo, Cong-Shan;Li, Pan-Xia;Fu, Zhan-Zhao;Gao, Li-Ming;Di, Ya;Ju, Ya-Kun;Tian, Ru;Xue, Jia-Jia
    • Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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    • 제15권10호
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    • pp.4129-4133
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    • 2014
  • Background: The objective was to study the effect of Scutellaria baicalensis Georgi ethanol extracts (SBGE) on immune and anti-oxidant function in U14 tumor-bearing mice. Materials and Methods: U14 tumor-bearing mice were randomly divided into eight groups: a control group, a cyclophosphamide (CTX) group, three dose groups of SBGEI (high, medium, low), and three dose groups of SBGEII (high, medium, low). After two weeks, the thymus and spleen weight indices of mice bearing U14 cervical cancer were calculated. Enzyme linked immunosorbent assays (ELISA) was used to determine the levels of serum IL-2, TNF-${\alpha}$, IL-8, and PCNA. MDA activity and SOD activity in plasma were measured with detection kits. Results: In the SBGE groups, thymus weight and spleen weight indices of U14 tumor-bearing mice were significantly higher than in the control group or CTX group (p<0.05). Compared to control group, the levels of serum IL-2 and TNF-${\alpha}$ in U14 tumor-bearing mice increased significantly, whereas the contents of serum IL-8 and PCNA decreased (p<0.05). The activity of SOD increased with the growing dose of SBGE, while the activity of MDA decreased significantly in the highe-rdose groups of SBGE. Conclusions: These findings suggested that SBGE, especially at high dose, 1000 mg/kg, showed significant immune and anti-oxidant effects infU14 tumor-bearing mice, which might be the mechanisms of SBGE inhibition of tumor growth.

도시 산림의 탄소저장능을 활용한 탄소중립지표 개발 (Development of Carbon Neutral Indicator Using Capacity of Carbon Storage on Urban Forest)

  • 이정환;이관규;홍정기
    • 한국환경복원기술학회지
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    • 제13권3호
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    • pp.94-102
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    • 2010
  • Carbon Neutral is one of the magnifying pan-governmental tasks which aim for stabilizing pan-global ecosystem. The purpose of this study is to estimates carbon neutral degree in cities by using capacity of carbon storage, which is carbon sinks, on forest and to develop an indicator that could be utilized in establishing policy related to climate change respond. When the carbon emitted from city has been absorbed or stored, the value of the indicator aiming to achieve carbon neutral could be drawn. The result and implication are as follows. First, while the annual amount of carbon emission in Gyeonggi S city was 18,787 thousand (tons), which was the highest, that of Gyeongbuk U city indicated the lowest with approximately 112 thousand (tons). Second, Gyeongbuk U city represented the largest capacity of annual carbon storage with about 16,748 thousand (tons), whereas the smallest figure was shown in Gyeonggi B city with 151 thousand (tons). Third, as result of the estimation of carbon neutral degree, the value of the indicator in Gyeonggi B city was 3% referring the lowest point, while that of other cities demonstrated over 100%. Forth, it has the possibility to suggest the fixed quantity when the plan for achieving carbon neutral of city is being processed. In the near future, after the completion of the construction projects of greenhouse gas inventory in all local governments, by utilizing the relative dates, the value of the indicator can be calculated and a more general conclusion could be drawn. Moreover, as expanding case studies to all domestic cities, generalness is in need.

신경망기법을 이용한 수문학적 분해모형 (Hydrologic Disaggregation Model using Neural Networks Technique)

  • 김성원
    • 한국습지학회지
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    • 제12권3호
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    • pp.79-97
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    • 2010
  • 본 연구의 목적은 연 증발접시 증발량의 수문학적 분해를 위하여 신경망모형을 적용하는데 있다. 신경망 모형은 각각 다층 퍼셉트론 신경망모형(MLP-NNM)과 지지벡터기구 신경망모형(SVM-NNM)으로 구성되어 있다. 그리고 신경망모형의 수행평가를 위하여 훈련 및 테스트과정으로 구성되었다. 신경망모형의 훈련과정을 위하여 실측, 모의 및 혼합자료와 같은 세 가지 형태의 자료가 사용되었으며, 테스트과정을 위해서는 실측자료만 이용되었다. 평가를 위하여 4가지의 통계학적 지표(CC, RMSE, E, AARE)가 각각 제시되었으며, ANOVA 및 Mann-Whitney U 검증을 이용하여 실측 및 계산된 월 증발접시 증발량자료에 동질성검증을 실시하였다. 본 연구를 통하여 비선형 시계열자료의 수문학적 분해를 위해서 MLP-NNM과 SVM-NNM의 적용성을 평가하였다. 게다가 연 증발접시 증발량 자료의 수문학적 분해로부터 신뢰성있는 월 증발접시 증발량자료를 구축할 수 있을 것이며, 관개배수 네트워크 시스템의 평가를 위한 이용가능한 자료를 제공할 수 있을 것이다.