• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제67차 동계학술대회논문집 31권1호
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• pp.391-394
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• 2023

일반적으로 화재 감지 시스템은 정확하고 빠르게 화재를 감지하는 것은 어려운 문제 중 하나이다. 본 논문에서는 U-net을 활용하여 기존의 화재(불) 영역 추출 기법으로 Segmentation으로 보다 정밀하게 탐지하는 기법을 제안한다. 이 기법은 화재 이미지에서 연기제거 및 색상보정을 통해 이미지를 전처리하여 화염 영역을 추출한 뒤 U-Net으로 학습시켜 이미지를 입력하면 불 영역의 Segmentation을 추출하도록 한다.

• 정보처리학회지
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• 제16권5호
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• pp.45-54
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• 2009

• 정보처리학회지
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• 제16권5호
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• pp.86-94
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• 2009

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• 제23권6호
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• pp.55-64
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• 2016

• 한국멀티미디어학회지
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• 제8권3_4호
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• pp.70-79
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• 2004

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• 제27권7호
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• pp.59-69
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• 2009

• 정보과학회지
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• 제27권7호
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• pp.78-83
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• 2009

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• 제20권5호
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• pp.41-46
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• 2013

• 물과 미래
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• 제54권7호
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• pp.46-52
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• 2021

• 한국조경학회:학술대회논문집
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• 한국조경학회 2022년도 추계학술대회 논문집
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• pp.51-53
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• 2022