This study aimed to find the possibility of interactions between the Doctrine of the Mean and evolutionary biology. Between the two disciplines, there exists a huge gap such as "traditional era vs. modern times" and "humanities vs. natural science." However, this paper assumed that an analysis of their similarities and differences would allow us to find the possibility for them to interact and communicate with each other. For this purpose, the author proposed a three-step approach to studies of the following topics: human nature in step 1, validity of reasons to live in step 2 and biologically affinitive relations in step 3. The present study in step 1 pays attention to the similarities and differences between genes and in-ui-ye-ji (a set of four Confucian values: benevolence, righteousness, propriety and wisdom). This step discusses the issues of ri (principle) and ki (generative force) in Zhu Xi's theory vs. genes and vehicles in evolutionary biology, innate goodness vs. altruism of genes and in-ui-ye-ji vs. epigenetic rules. In step 2, attention is paid to the similarities and differences between natural selection and shi zhong (時中). They are discussed in terms of the upset of the law of nature vs. mutation, changes vs. evolutions and shi zhong vs. natural selection/adaptation. Step 3 focuses on the similarities and differences between species diversity and li-yi-fen-shu (one li and its many aspects). The discussion in this step addresses the issues of part or whole vs. li-yi-fen-shu, biological affinity vs. single energy and ecosystem vs. "the earth moves orderly, and everything thereon flourishes." If these studies are conducted as planned, a new direction can be set for Zhu Xi's neo-Confucianism. Further, the interaction between humanities and natural science will pave the way for us to overcome asymmetry between different disciplines.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.5A
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pp.511-520
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2011
In this paper, we introduce a multiuser (MU) scheduling method for multiuser amplify-and-forward relay systems, which selects both the transmission mode, i.e., either one- or two-hop transmission, and the desired user via two steps. A closed-form expression for the average achievable rate of the proposed scheduling is derived under two transmission modes with MU scheduling, and its asymptotic solution is also analyzed in the limit of large number of mobile stations. Based on the analysis, we perform our two-step scheduling algorithm: the transmission mode selection followed by the user selection that needs partial feedback for instantaneous signal-to-noise ratios (SNRs) to the base station. We also analyze the average SNR condition such that the MU diversity gain is fully exploited. In addition, it is examined how to further reduce a quantity of feedback under certain conditions. The proposed algorithm shows the comparable achievable rate to that of the optimal one using full feedback information, while its required feedback overhead is reduced below half of the optimal one.
The purpose of this study was to identify the effects of parent-child relationship perceived by university students on value of marriage and partner selection criteria. Questionnaires were distributed to 467 university students with questions covering topics including general personal information and characteristics, parent-child relationship, value of marriage and partner selection criteria. To analysis the data, t-test, ANOVA, and two step cluster analysis was used. The female group A with passive parent-child relationship had high level of negative value of marriage, male group D with active parent-child relationship had high level of romantic and instrumental value of marriage. The male and female passive group considered external condition as a partner selection criteria more than male and female active group does. As a partner selection criteria, passive male group recognized internal condition more than passive and active female group does. and active female group recognized situational condition more than passive male group does. This study reveals that university students' parent-child relationship does have an effect on their value of marriage and partner selection criteria. It is therefore proposed that diversify objectives and education content of family life education should relate not only to individuals' value of marriage but also to their parent-child relationship.
In this study, the following conclusions were obtained from an investigation of the effect of the simulation time step on the simulation results of the two-dimensional, vertically averaged sediment transport model SED2D and an analysis of the deposited sediment distribution in suspended sediments of reservoirs according to grain size. The simulation time step has a significant effect on the deposited sediment distribution in a reservoir. In particular, if the simulation time step is set to be excessively large, physically invalid results are obtained. Additionally, in order to determine an appropriate simulation time step for SED2D, the selection of a simulation time step that will allow the analysis of the suspended sediment concentration profile at the main points of the simulation domain is necessary. The deposited sediment distribution in a reservoir according to grain size, including suspended sediments of clay, silt, and sand, was successfully simulated. Such information will prove valuable in application to the establishment of efficient management and reduction measures of reservoir sediment deposits.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.60
no.5
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pp.149-162
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2018
It is necessary to select the appropriate global climate model (GCM) to take into account the impacts of climate change on integrated water management. The objective of this study was to develop the selection technique of representative GCMs for uncertainty in climate change scenario. The selection technique which set priorities of GCMs consisted of two steps. First step was evaluating original GCMs by comparing with grid-based observational data for the past period. Second step was evaluating whether the statistical downscaled data reflect characteristics for the historical period. Spatial Disaggregation Quantile Delta Mapping (SDQDM), one of the statistical downscaling methods, was used for the downscaled data. The way of evaluating was using explanatory power, the stepwise ratio of the entire GCMs by Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI) basis. We used 26 GCMs based on CMIP5 data. The Representative Concentration Pathways (RCP) 4.5 and 8.5 scenarios were selected for this study. The period for evaluating reproducibility of historical period was 30 years from 1976 to 2005. Precipitation, maximum temperature, and minimum temperature were used as collected climate variables. As a result, we suggested representative 13 GCMs among 26 GCMs by using the selection technique developed in this research. Furthermore, this result can be utilized as a basic data for integrated water management.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.5
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pp.901-908
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2010
A geometrical description method is proposed to represent the process of the forward selection and backward elimination methods among many variable selection methods for multiple regression models. This graphical method shows the process of the forward selection and backward elimination on the first and second quadrants, respectively, of half circle with a unit radius. At each step, the SSR is represented by the norm of vector and the extra SSR or partial determinant coefficient is represented by the angle between two vectors. Some lines are dotted when the partial F test results are statistically significant, so that statistical analysis could be explored. This geometrical description can be obtained the final regression models based on the forward selection and backward elimination methods. And the goodness-of-fit for the model could be explored.
Consumption market research was conducted on gradually increasing vegetarians using various selection attributes. Factors were extracted to identify vegetarian selection attributes and to divide the study cohort into groups, continuous variables (health, animal welfare, eco-friendliness, religion, familiarity, convenience, stability, and cost) and categorical variables (age, marital status, vegetarian duration, and vegetarian frequency) were simultaneously subjected to two-step cluster analysis. Cluster 1 contained high proportions of 20-29 and 30-39 year-olds, which are MZ-generation age groups. A high proportion had a vegetarian duration of 1-3 years, and the popular reasons for vegetarian selection were animal welfare and eco-friendliness. Cluster 2 contained high proportions of 50-59 and 40-49 year-olds, and many in this cluster were married, and mean vegetarian duration was ≥15 years. In addition, significant differences were observed between Clusters 1 and 2 in terms of religion, health, familiarity, cost, stability, and convenience. This study should contribute significantly to predicting vegetarian consumers' selection decisions and consumption behaviors and provide reliable marketing data for foodservice companies that develop vegetarian foods.
Bajwa, Waheed U.;Calderbank, Robert;Jafarpour, Sina
Journal of Communications and Networks
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v.12
no.4
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pp.289-307
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2010
The problem of model selection arises in a number of contexts, such as subset selection in linear regression, estimation of structures in graphical models, and signal denoising. This paper studies non-asymptotic model selection for the general case of arbitrary (random or deterministic) design matrices and arbitrary nonzero entries of the signal. In this regard, it generalizes the notion of incoherence in the existing literature on model selection and introduces two fundamental measures of coherence-termed as the worst-case coherence and the average coherence-among the columns of a design matrix. It utilizes these two measures of coherence to provide an in-depth analysis of a simple, model-order agnostic one-step thresholding (OST) algorithm for model selection and proves that OST is feasible for exact as well as partial model selection as long as the design matrix obeys an easily verifiable property, which is termed as the coherence property. One of the key insights offered by the ensuing analysis in this regard is that OST can successfully carry out model selection even when methods based on convex optimization such as the lasso fail due to the rank deficiency of the submatrices of the design matrix. In addition, the paper establishes that if the design matrix has reasonably small worst-case and average coherence then OST performs near-optimally when either (i) the energy of any nonzero entry of the signal is close to the average signal energy per nonzero entry or (ii) the signal-to-noise ratio in the measurement system is not too high. Finally, two other key contributions of the paper are that (i) it provides bounds on the average coherence of Gaussian matrices and Gabor frames, and (ii) it extends the results on model selection using OST to low-complexity, model-order agnostic recovery of sparse signals with arbitrary nonzero entries. In particular, this part of the analysis in the paper implies that an Alltop Gabor frame together with OST can successfully carry out model selection and recovery of sparse signals irrespective of the phases of the nonzero entries even if the number of nonzero entries scales almost linearly with the number of rows of the Alltop Gabor frame.
Selecting an appropriate railway system in urban railway project is an important step for an efficient public transport policy. This paper attempts to solve the railway system selection problems in the (pre)feasibility study or preliminary research of urban railway project, by the rough transportation demand forecasting and financial analysis. There are two stages in this paper: in stage one, we review the worthwhile and various criteria which presented in precedent studies; whereas in stage two, an structured selection criteria is proposed for determining the appropriate railway system in urban railway project. The utilization of the proposed criteria is demonstrated with the case of a newtown in the metropolitan area. The results show that proposed criteria can be used to make the rational decision for governmental financial condition and social benefit.
This study analyzes the risk selection behavior of Japanese households. The study approaches the view of 'the hyperbolic discount' which is used in behavioral economics based on the rise in mortgage lending by low-income households in the late 2000s. The study focuses on how households risk preferences vary by income levels. The study analyzes the relationship of attitude of household interest rate risk using Binomial Logistic and Heckman two-step estimation method assuming that there are only two types of Adjustable-Rate Mortgage and Fixed-Rate Mortgage. As a result of the empirical analysis, low-income households annual income tend to have a higher proportion of housing debt as same as higher interest rate risk preferences households in proportion to income growth and interest rate risk preferences. Those results indicate that there is possibility of a hyperbolic discount on low-income households in Japan, and support the hypothesis that low-income households are relatively higher household debt ratio because of high utility due to home purchase in the near future (short-term).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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