The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.6
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pp.57-62
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2011
In this paper an efficient LT decoding scheme using GE triangularization is proposed. The proposed algorithm has the desirable performance in terms of both overhead and computational complexity. Belief propagation algorithm is a fast and simple decoding scheme for LT codes. However, for a small code block length k, it requires a large overhead to decode, and OFG which has a small overhead has a large computational complexity. Simulation results show that the proposed algorithm noticeably reduces the computational complexity by more than 1/5 with respect to that of OFG and also its overhead has a small value about 1~5%.
The Delaunay triangulation technique was tested for complicated shapes of computational domain. While a simple geometry, both in topology and in geometry, was discretized well into triangular elements. a complex geometry often failed in triangularization. A complex geometry should be devided into smaller sub-domains whose shape is simple both topologically and geometrically. The present study developed the data structures not only for relationships among neibering elements but also for shape information, and coupled these into the Delaunay triangulation technique. This approach was able to enhance greatly the reliability of triangularization specially in complicated shapes of computational domains. The GUI (Graphic User Interface) and OOP (Object-Oriented Programming) were used in order to develop the user-friendly and efficient computer code.
Location information of individual nodes is useful for routing and some other functions in wireless sensor networks. Each node can use GPS to know its position. However, the GPS service can not be practical to use due to cost efficiency, power, and computing capability. This paper proposes the localization method to make nodes know their location in case of a few nodes knows their position information. The proposed method is named as VALT (Virtual Anchor based Localization using Triangulation method). It uses the virtual anchor concept and calculates the location of individual nodes by means of the triangulation method. This method helps all nodes to determine their position with low cost and high scalability.
A small strain and elastoplastic formulation of Polygonal Element Method (PEM) is developed for efficient analysis of elastoplastic solids. In this work, the polygonal elements are constructed based on traditional triangular finite meshes. The construction method of polygonal mesh can directly utilize the sophisticated triangularization algorithm and reduce the difficulty in generating polygonal elements. The Wachspress rational finite element basis function is used to construct the approximations of polygonal elements. The incremental variational form and a von Mises type model are used for non-linear elastoplastic analysis. Several small strain elastoplastic numerical examples are presented to verify the advantages and the accuracy of the numerical formulation.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1998.10a
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pp.63-66
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1998
In the implementation of the simplex method program, the representation and the maintenance of basis matrix is very important, In the experimental study, we investigates Suhl's idea in the LU factorization and LU update of basis matrix. First, the triangularization of basis matrix is implemented and its efficiency is shown. Second, various technique in the dynamic Markowitz's ordering and threshold pivoting are presented. Third, modified Forrest-Tomlin LU update method exploiting sparsity is presented. Fourth, as a storage scheme of LU factors, Gustavson data structure is explained. Fifth, efficient timing of reinversion is developed. Finally, we show that modified Forrest-Tomlin method with Gustavson data structure is superior more than 30% to the Reid method with linked list data structure.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.9
no.5
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pp.503-510
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2016
In this paper I analyzed two decoding algorithms of decentralized LT codes for distributed storage by simulations in small-scale wireless sensor network. From the simulation results we can see that when the decoding ration is above 2.0, the successful decoding probability of OBP decoding is about 99%, while that of BP decoding is below 50% with n=100, and about 70% with n=200. We showed that OBP decoding algorithm is an efficient decoding scheme for decentralized LT codes for distributed storage in small-scale wireless sensor network.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.2
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pp.338-344
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2017
In this paper, two-way amplify-and-forward relay methods are investigated where two terminals and one relay node are equipped with multiple antennas. In two-way relay channels, it is assumed that one terminal can eliminate its own self-interference but the other cannot. For this channel, we first maximize the sum-rate performance by employing an iterative gradient descent (GD) algorithm. Then, a simple singular value decomposition (SVD) based block triangularization is developed to null the self-interference. Simulation results show the proposed methods outperform the conventional schemes for various environments.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.7
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pp.742-752
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2009
Engineering design involves the specification of many variables that define a product, how it is made, and how it behaves applied to computer, communication and control fields. Before some variables can be determined, other variables must first be known or assumed. This fact implies a precedence order of the variables, and of the tasks of determining these variables consequently. Moreover, design of complex systems may involve a large number of design activities. In this paper, the activity-activity incidence matrix is considered as a representation of design activity analysis which mainly focuses on the precedence constraint with an object of doing IDEF3 in process-centered view. In order to analyze the activity-activity incidence matrix, a heuristic algorithm is proposed, which transforms an activity-activity, parameter-formula, and parameter-parameter incidence matrix into a lower triangular form. The analysis of the structured matrices can not only significantly reduce the overall project complexity by reorganizing few critical tasks in practice, but also aims at obtaining shorter times considering the solution structure by exploring concurrency.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.1C
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pp.1-7
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2012
At the industrial work site, the manufacturing process is being automated to improve work efficiency. However, it is often difficult to automate the entire manufacturing process, and there are spaces in which workers there are constantly exposed to danger. To protect such workers from the danger, this paper studied a worker safety management system for the industrial work site which uses a location recognition system and which is based on the Ubiquitous-Wireless Sensor Network (U-WSN). Using wireless signals, the distance between two devices can be measured and the location of a worker can be calculated using triangularization in 3-D. But at the industrial work sites where there are a lot of steel and structures, errors occur due to signal reflection and multi-path, etc., which makes it difficult to get the accurate location. To address this problem the following was done: first, a circular polarization patch antenna appropriate to the work site was used to reduce the degree of error that may occur from the antenna emission pattern and the particular Line of Sight (LOS); second, a 3-D localization technique and a filtering algorithm were used to improve the accuracy of location determination. The developed system was tested by using it on a wharf crane to validate its accuracy and effectiveness. The proposed location recognition system is expected to contribute greatly in ensuring the safety of workers at industrial work sites.
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