The characteristics of smoke emissions from diesel heavy duty vehicles which weigh over 5.5 tons was investigated by driving the vehicles with both the Lugdown 3 modes in the chassis dynamometer and tree accelerating mode under no load. The vehicles include commercial vehicles such as bus, microbus, trucks and specialized vehicles, etc. The total numbers of the vehicles tested were 200. The light extinction method was used to measure the smoke emissions from the vehicles tail pipe. The values of the smoke emissions in the tree accelerating mode showed $0{\sim}20%$ band nearly independent of both the mileage and year of production of the tested vehicles, while those in the Lugdown 3 modes showed $0{\sim}99%$ of wide band. The correlation coefficients between the values of the smoke emissions with both the Lugdown 3 modes and the free acceleration mode were 0.12, 0.08, 0.12, respectively. The inspection with Lugdown 3 modes is better one than that with tree acceleration from the point of exact inspection of the diesel vehicles' smoke emission.
Park, Seong-Hee;Jung, Hae-Eun;Kang, Seong-Hwa;Lim, Kee-Jo
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2006.11a
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pp.334-335
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2006
Solid insulation exposed to voltage is degraded by electrical tree process. And the degradation of the insulation is accelerated by voltage application. For this experimental, specimen of electrical tree model is made by XLPE (cross-linked polyethylene). And the size of the specimen is 7*5*7 $mm^3$. Distance of needle and plane is 2 mm. Voltages applied for acceleration test are 12 kV to 15 kV. And distribution characteristic of degraded stage is studied too. As a PD detecting and data process, discharge data acquire from PD detecting system (Biddle instrument). The system presents statistical distribution as phase resolved. Moreover the processing time of electrical tree is recorded to know the speed of degradation according to voltage.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.21
no.6
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pp.894-903
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2018
In the case of helicopters, the development of parts technology is rapidly changing, and the complexity is rapidly increasing. Particularly, the surge of various electric and electronic systems is recognized as a problem that is directly related to the safety of the helicopter. Due to these problems, there is a growing interest in reliability evaluation in the face of the problem of confirming and certifying the reliability of parts in the development stage. In this paper, the analysis of the failure mechanism of the wiper system was carried out, and the priority and importance of each failure mode were checked by using the results, and major stress factors were derived and the corresponding acceleration model was selected. Also, the accelerated lifetime test time was calculated according to the life test time, acceleration status and acceleration level of the steady state by using the selected acceleration model and characteristic values.
This study aims to develop ensemble machine learning (ML) models for estimating the peak floor acceleration and maximum top drift of steel moment frames. For this purpose, random forest, adaptive boosting, gradient boosting regression tree (GBRT), and extreme gradient boosting (XGBoost) models were considered. A total of 621 steel moment frames were analyzed under 240 ground motions using OpenSees software to generate the dataset for ML models. From the results, the GBRT and XGBoost models exhibited the highest performance for predicting peak floor acceleration and maximum top drift, respectively. The significance of each input variable on the prediction was examined using the best-performing models and Shapley additive explanations approach (SHAP). It turned out that the peak ground acceleration had the most significant impact on the peak floor acceleration prediction. Meanwhile, the spectral accelerations at 1 and 2 s had the most considerable influence on the maximum top drift prediction. Finally, a graphical user interface module was created that places a pioneering step for the application of ML to estimate the seismic demands of building structures in practical design.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2007.06a
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pp.464-465
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2007
Solid insulation exposed to voltage is degraded by electrical tree process. And the degradation of the insulation is accelerated by voltage application. For this experimental, specimen of electrical tree model is made by XLPE (cross-linked polyethylene). And the size of the specimen is $7*5*7\;mm^3$. Distance of needle and plane is 2 mm. Voltages applied for acceleration test are 12 kV to 15 kV. And distribution characteristic of degraded stage is studied too. As a PD detecting and data process, discharge data acquire from PD detecting system (Biddle instrument). The system presents statistical distribution as phase resolved. Moreover the processing time of electrical tree is recorded to know the speed of degradation according to voltage.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06c
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pp.37-40
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2011
계층적 색인 구조는 대용량의 다차원 데이터에 대한 범위질의를 가장 효율적으로 처리하는 색인 구조이다. 계층적 색인 구조에서 범위질의의 속도를 향상시키기 위해서 색인 구조의 구성 시 발생하는 인접노드간의 겹치는 영역을 줄이는 기법들과 다량의 데이터를 한 번에 읽어 상향식 방식으로 색인 구조의 공간 활용도를 증가시키는 벌크 로딩 기법들이 제안되었다. 하지만 CPU기반에서 개별의 노드들을 순차적으로 질의처리 하는 계층적 색인 구조는 공간 활용도의 증가와 노드 간의 중첩 영역을 줄이는 것만으로는 질의 처리 성능 향상에 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 CPU기반 계층적 색인 구조 중의 대표적인 예인 R-tree의 저장 구조를 GPU 메모리에 적합하도록 변경을 하였다. 또한 기존 CPU기반 계층적 색인 구조의 순차적인 노드 검색을 GPU를 이용해 병렬적으로 노드를 검사하여 성능을 향상시켰다. 이와 같은 방식으로 질의 영역의 크기에 따라서 성능 향상정도가 다르지만 최대 100배 이상의 성능을 향상시켰다.
Park, Seong-Hee;Jung, Hae-Eun;Kang, Seong-Hwa;Lim, Kee-Jo
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.10a
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pp.215-216
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2006
Solid insulation exposed to voltage is degraded by electrical tree process. And the degradation of the insulation is accelerated by voltage application. For this experimental, specimen of e1ectrical tree model is made by XLPE (cross-linked polyethylene). And the size of the specimen is $7*5*7\;mm^3$. Distance of need1e and plane is 2 mm. Voltages applied for acceleration test are 12 kV to 15 kV. And distribution characteristic of degraded stage is studied too. As a PD detecting and data process, discharge data acquire from PD detecting system (Biddle instrument). The system presents statistical distribution as phase resolved. Moreover the processing time of electrical tree is recorded to know the speed of degradation according to voltage.
Park, Seong-Hee;Yoon, Jae-Hun;Kim, Byong-Chul;Lim, Kee-Jo;Kang, Seong-Hwa
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2007.11a
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pp.467-467
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2007
Solid insulation exposed to voltage is degraded by electrical tree process. And the degradation of the insulation is accelerated by voltage application. For this experimental, specimen of electrical tree model is made by XLPE (cross-linked polyethylene). And the size of the specimen is $7^*5^*7mm^3$. Distance between needle and plane is 2 mm. Voltages applied to acceleration test are ranged 12 to 15 kV. And distribution characteristic of degraded stage is studied too. By PD detecting and data processing, discharge data was acquired from PD detecting system (Biddle instrument). The system presents statistical distribution of phase resolved. Moreover, the processing time of electrical tree is recorded to know the speed of degradation according to voltage. Finally, it's used PD classification by ANFIS method.
The purpose of the study was to create a probabilistic seismic hazard map using the input data that reflected the seismo-tectonic characteristics of the Korean Peninsula by applying USGS program (Harmsen (2008). The program was partly modified for the purpose of this study. The uncertainty of input parameters given by specialists was reflected in calculating the seismic hazard values by logic tree method. The general pattern of PGA was quite sensitive and similar to the shape of areal source. The probabilistic seismic hazard map showed the contour distribution of peak acceleration (%g) with 10% probability of exceedance in 5, 10, 20, 50, 100, 250, and 500 years. The result showed that the peak ground acceleration (PGA) values of the northern peninsula were almost half values of the southern peninsula except Hwanghae province. The general trend of the hazard map extended in the direction of NW-SE from Whanghae province to south-eastern regions of the peninsula. The values in northern part of Kangwon province were relatively lower than other areas in the southern peninsula. The maps produced through this study are considered valuable in regulating the seismic safety of the major facilities in the Korean Peninsula.
It is hard to represent massive terrain data in real-time even using recent graphics hardware. In order to process massive terrain data, mesh simplification method such as continuous Level-of-Detail is commonly used. However, existing GPU-based methods using quad-tree structure such as geometry splitting, produce lots of vertices to traverse the quad-tree and retransmit those vertices back to the GPU in each tree traversal. Also they have disadvantage of increase of tree size since they construct the tree structure using texture. To solve the problem, we proposed GPU-base chunked LOD technique for real-time terrain rendering. We restrict depth of tree search and generate chunks with tessellator in GPU. By using our method, we can efficiently render the terrain by generating the chunks on GPU and reduce the computing time for tree traversal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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