Since the resolution of the 2-D hole-to-hole seismic traveltime tomography is affected by the limited ray transmission angle, various methods were used to improve the resolution. Linear traveltime interpolation(LTI) ray tracing method was chosen for forward-modeling method. Inversion results using the LTI method were compared with those using the other ray tracing methods. As an inversion algorithm, SIRT method was used. In the iterative non-linear inversion method, the cost of ray tracing is quite expensive. To reduce the cost, each raypath was stored and the inversion was performed from this information. Using the proposed method, fast convergence was achieved. Inversion results are likely to be affected by the initial velocity guess, especially when the ray transmission angle was limited. To provide a good initial guess for the inversion, generalized regression neural network(GRNN) method was used. When the transmitted raypath angle is not limited or the geological model is very complex, the inversion results are not affected by initial velocity model very much. Since the raypath angles, however, are limited in most geophysical tomographic problems, the enhancement of resolution in tomography can be achieved by providing a proper initial velocity model by another inversion algorithm such as GRNN.
International Union of Geodesy and Geophysics Korean Journal of Geophysical Research
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v.25
no.1
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pp.23-34
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1997
Seismic tomography using the graph theoretical method of ray tracing is performed in two synthetic data sets with laterally varying velocity structures. The straight-ray tomography shows so poor results in imaging the laterally varying velocity structure that the ray-traced tomographic techniques should be used. Conventional ray tracing methods have serious drawbacks, i.e. problems of convergence and local minima, when they are applied to seismic tomography. The graph theretical method finds good approximated raypaths in rapidly varying media even in shadow zones, where shooting methods meet with convergence problems. The graph theoretical method ensures the globally minimal traveltime raypath while bending methods often cause local minima problems. Especially, the graph theoretical method is efficient in case that many sources and receivers exist, since it can find the traveltimes and corresponding raypaths to all receivers from a specific source at one time. Moreover, the algorithm of graph theoretical method is easily applicable to the ray tracing in anisotropic media, and even to the three dimensional case. Among the row-active inversion techniques, the conjugate gradient (CG) method is used because of fast convergence and high efficiency. The iterative sequence of the ray tracing by the graph theoretical method and the inversion by the CG method is an efficient and robust algorithm for seismic tomography in laterally varying velocity structures.
Acquisition and processing of vector seismic waves were conducted through simultaneous generation of P, SH, and SV waves and receiving those waves using three-component geophones. Test data were received by 24 8-Hz geophones at an interval of 2 m along a 94-m profile. The data were recorded for 512 ms with sampling intervals of 0.2 ms. Raw data indicate that both reflected and refracted P waves are strongly recorded on the vertical component while SH waves are significant on the transverse horizontal component. On the inline horizontal component, both direct P and converted PS waves are recorded. First arrivals of P and SH waves were detected simultaneously on the vertical and transverse horizontal axes, respectively. The recorded vector data were separately inverted using traveltime tomography to yield P- and SH-wave sections. Using those two velocity sections, Poisson's ratios were able to be obtained effectively.
In this study, a software for crosswell seismic tomography is developed. The software consists of first arrival picking and adjusting module, crosswell traveltime tomography module, and imaging module. This software allows saying the picked first arrival times into the header of seismic data, and using this data directly to the input of crosswell seismic tomography. With an imaging module, velocity structures and ray path can be imaged directly from the output of the tomography module. Because it is developed on the basis of the SU under the Linux and the GUI environment for user, this software can be carried out directly the first arrival picking, inversion and tomogram for crosswell tomography data in the field. Therefore, this software can be improved the applicability of site investigation by tomography method.
3D travel time tomography was conducted to characterize the subsuface structure in the valley area. In this study, an area($200m{\times}200m$), where borehole informations were available to aid in the interpretation, was covered with wide source/receiver coverage. In data acquisition, both hole to hole and reverse VSP array was employed. For the inversion, 3D seismic traveltime tomography algorithm based on Fresnel volume was implemented. When compared 3D velocity cube with the geological survey and drilling logs, both results were matched well. From this, we concluded that 3D seismic travel time tomography has enough potential to the field application.
GPR(Ground Penetrating Radar) was used for imaging the interior of the historical masonry such as stone pagoda in order to provide the basic information of safely inspection. The scope of the imaging was restricted to the foundation part of stone pagoda that transferred the load of the pagoda to the ground. Kirchhoff migration and traveltime tomography was used for imaging the outer stone and the inside of stone pagoda, respectively. From the migrated images, we could measure the thickness and the shape of the boundaries of the outer stone in the foundation part. From the reconstructed tomograms for the physical model, we could get the GPR propagation velocity distribution and exactly find the position of the air in the model and calculate the average velocity with respect to the different filling materials. The properties and the shape of the interior materials of stone pagoda can be basic informations for the safety inspection.
In this study, seismic anisotropic tomography algorithm was developed for imaging the seismic velocity anisotropy of the subsurface. This algorithm includes several inversion schemes in order to make the inversion process stable and robust. First of all, the set of the inversion parameters is limited to one slowness, two ratios of slowness and one direction of the anisotropy symmetric axis. The ranges of the inversion parameters are localized by the pseudobeta transform to obtain the reasonable inversion results and the inversion constraints are controlled efficiently by ACB(Active Constraint Balancing) method. Especially, the inversion using the Fresnel volume is applied to the anisotropic tomography and it can make the anisotropic tomography more stable than ray tomography as it widens the propagation angle coverage. The algorithm of anisotropic tomography is verified through the numerical experiments. And, it is applied to the real field data measured at limestone region and the results are discussed with the drill log and geological survey data. The anisotropic tomography algorithm will be able to provide the useful tool to evaluate and understand the geological structure of the subsurface more reasonably with the anisotropic characteristics.
Velocity structures were defined in the vicinty of the 140-m deep test borehole in the pungam basin through simultaneous inversion of surface seismic refraction and far-ofset VSP traveltime data. Seismicenergy generated at the surface by a seisgun was recorded both at 42 surface locations at 3-m intervalsalong the profiles in the N20E and its orthogonal directions and at 71 m depth in the borehole. Forthe ofset VSP study, seismic energy was generated by a 5 kg sledgehamer at the surface in the horizontal ofset range of -19.5∼+19.5 m from the borehole. The seismic signals were detected at 9∼99 m depths with 1∼2 m intervals and recorded for 204 ms per shot. After shot static corrections,first-arrival times picked from both the surface refraction and borehole records were simultaneouslyinverted to yield velocity tomograms. The tomograms indicate that a 1.5 m thick soil layer with velocities les than 500 m/s overlies basements having a velocity range of 3,067 ∼5,717 m/s. Within the basements,∼4 m and deeper than 71 m. The high-velocit yzones may be due to conglomerates intercalated with sandstones and siltstones. No evidence for large-scale fracture zones or faults is detected near the borehole
To locate anomalous features including seepage pathways through the Daeryong earth-fill dam, P and Rayleigh waves were recorded along a 250-m profile on the crest of the dam. Seismic energy was generated using a 5-kg sledgehammer and detected by 24 4.5-Hz vertical-axis geophones installed at 3-m intervals. P-wave and apparent S-wave velocities of the reservoir dam and underlying bedrock were then inverted from first-arrival traveltimes and dispersion curves of Rayleigh waves, respectively. Apparent dynamic Poisson's ratios as high as 0.46 were obtained at the base of the dam near its north-east end, where an outlet conduit occurs, and in the clay core body near the south-west end of the profile where the dam was repeatedly grouted to abate seepage before our survey. These anomalies of higher Poisson's ratios in the upper part of clay core were also associated with effusion of grout on the downstream slope of the dam during post-survey grouting to abate leakage. Combining P-wave traveltime tomography and inversion of Rayleigh wave velocities was very effective in detecting potential pathways for seepage and previous grouted zones in this earthen dam.
In order to study unconsolidated sediments upstream of the Soyang Dam, seismic refraction data were recorded along five profiles of 94 m length. Receiver interval and record length were 2 m and 204 ms, respectively. Recorded data were analyzed using the traveltime tomography and delay-time methods in order to reveal sediment distribution in the investigation site. The acoustic basements are buried at approximately 14 m deep and their thickness shallows to southeast approaching to a hill. On the basement, pre-existing sediments deposited before construction of the Soyang dam lies. This sedimentary layer is composed of paleo-soil and sandy sediments. Above this layer, recent sediments comprise the top layer which is believed to have been deposited since the formation of the dam. Average thickness of this uppermost layer is approximately 1.6 m, which is much thicker than in the downstream.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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