• 제목/요약/키워드: travel

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A Review of the Survey Method of the Korean National Household Travel Survey: Focusing on the Comparison of International Cases

  • Gim, Tae-Hyoung Tommy;Cho, Hyung-Wook;Kim, Moon-Hyun;Park, Jae-Hee;Bayarsaikhan, Tsolmon;Joo, Hee-Soo
    • 토지주택연구
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    • 제13권1호
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    • pp.85-98
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    • 2022
  • 통행을 포착할 수 있는 자료가 양적으로 방대해지며 가구통행실태조사와 같은 전통적 교통조사에 대한 무용론이 제기되고 있다. 그러나 통행의 목적과 수단을 파악할 수 있는 등 가구통행실태조사는 그 중요성이 여전하다. 이에 본 연구는 국내외 교통조사 사례 및 관련 문헌을 검토하여 가구통행실태조사의 현황을 파악하고 개선방안을 논의한다. 본 연구는 가구통행실태조사가 직면한 한계점 중 긴 조사주기, 짧은 조사기간, 유효표출률의 감소, 의무통행 중심의 문항 구성에 대해 다룬다. 이에 대한 개선방안으로 조사주기 단축, 연중조사 시행, 주중조사와 주말조사의 병행 시행, 주말통행 관련 항목 세분화 등을 제안한다. 본 연구는 교통분야 외에 관광, 보건, 사회 등의 분야에서도 응용할 수 있도록 확장성을 감안하며, 제약된 예산 하에서 현실적인 개선방안을 고려한다는 데에 의의가 있다.

Implementation of a Travel Route Recommendation System Utilizing Daily Scheduling Templates

  • Kim, Hyeon Gyu
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제27권10호
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    • pp.137-146
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    • 2022
  • 최근 수요가 많아진 여행 일정 추천 서비스와 관련하여, 이전 연구에서는 소셜 빅데이터 분석을 통해 관광지, 맛집, 숙소 등을 포함한 플레이스들의 대중적인 인기 정도를 정량화하고, 분석결과를 기반으로 여행 스케줄을 생성하기 위한 방법을 소개하였다. 그러나 생성된 스케줄은 관광지를 최단 거리로 연결한 이동 경로 위주로 구성되었으며, 여행 일자별로 맛집이나 숙소 정보를 포함한 구체적인 일정 정보는 제공하지 않았다. 본 논문에서는 소셜 빅데이터를 기반으로 생성된 여행 스케줄에 시나리오 템플릿을 이용하여 상세 이동 경로를 구성하기 위한 알고리즘을 제시하고, 이를 구현한 프로토타입 시스템에 대해 소개한다. 제안 시스템은 플레이스 정보 수집, 플레이스별 인기점수 산정, 최단경로 여행 일정 생성, 일자별 상세 스케줄 생성, UI 시각화 등의 모듈로 구성되며, 경상남도 내 63,000여 개의 플레이스를 대상으로 수집된 리뷰를 바탕으로 진행된 실험을 통해 제안 시스템의 효용성을 입증하였다.

중요 여행 정보를 찾기 위한 지능 검색 시스템 (Intelligent Retrieval System for finding important travel information)

  • 윤은일;신현일;류근호
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제14권11호
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    • pp.113-121
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    • 2009
  • 최근 주 5일 근무의 시행범위가 확대되면서 여가활동에 대한 관심이 증대되고 있다. 또한 인터넷과 모바일 인프라가 널리 보급되어 특정 정보를 필요로 하는 사용자들은 검색 엔진을 이용하여 원하는 정보를 얻을 수 있게 되었다. 그러나 공유되는 정보의 양이 급속하게 증가함에 따라, 검색되는 정보는 많지만 사용자가 원하는 정확한 정보만을 제공받기는 쉽지 않다. 단적인 예로, 여행 정보의 경우사용자들은 자신이 필요한 정보를 검색하지만, 그 결과로는 수많은 여행 상품의 광고들을 보게 된다. 이 논문에서는 정보 수집 에이전트를 이용하여 여행 정보 검색 시스템(TIRS)을 설계하고 구현한다. 정보 수집 에이전트는 포털 사이트의 여행 관련 카테고리 페이지와 주요 언론사들의 여행 기사 페이지를 주기적으로 방문하여 여행과 관련된 정보를 수집하고, 수집된 정보를 데이터베이스에 저장한다. 이를 이용하여 사용자들은 여행에 관련된 정보를 얻기 위해 여러 광고들에 둘러싸일 필요 없이 TIRS의 질의서버를 통하여 필요한 정보를 간편하게 검색할 수 있다.

Transit GPS Data를 이용한 링크통행시간 추정 알고리즘 개발 (A Travel Time Estimation Algorithm using Transit GPS Probe Data)

  • 최기주;홍원표;최윤혁
    • 대한토목학회논문집
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    • 제26권5D호
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    • pp.739-746
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    • 2006
  • Transit GPS Probe를 이용하여 통행 시간을 산출함에 있어서 Bus Probe는 Taxi에 비해 상대적으로 조밀한 주기당 통행 시간 정보를 생성하였으나, 링크별 근소한 신뢰수준의 차이에도 불구하고 Bus Probe는 Taxi에 비해 평균적으로 낮은 신뢰 수준을 나타냈다. 따라서, 두 수집원의 운행특성을 고려한, 연속적이고 신뢰성 있는 링크통행시간 정보를 생성할 필요성이 있는 바, Bus Probe와 Taxi Probe의 통행시간 비율을 주기당 변수로 생성하여 실시간 (Real-Time) 데이터와 과거(Historical)자료로 보정하는 휴리스틱한 알고리즘을 개발하였다. 본 알고리즘에서 Real-Time 데이터는 4주기, Historical 데이터는 혼잡도별 평균값이 입력변수로 설정되었으며, 각 설정값은 통계적 기법을 기반으로 도출되었다. 알고리즘의 평가는 서울시내 주요 3개축 구간의 20개 링크를 대상으로 6시간의 실측자료와 동일주기 Transit GPS 데이터의 신뢰도를 사용하였다. 알고리즘 적용 결과 대상링크의 전체평균 신뢰도(71.45%)가 향상되었고, 수집원간 단순 합성한 기존 방법에 비해 모든 링크에서 우수한 것으로 나타났다.

국내 위성방송사의 방송 환경을 기반한 여행 프로그램 데이터서비스에 관한 연구 (A study on Data Service for Travel Programs based on the Broadcasting Environment of Domestic Satellite Broadcaster)

  • 고광일
    • 융합보안논문지
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    • 제23권3호
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    • pp.57-64
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    • 2023
  • COVID-19 사태로 인해 방송계는 여행 프로그램의 자취가 사라질 정도로 큰 영향을 받았다. 2022년부터 방송계에 여행 프로그램이 다시 기지개를 켜고 있으나 침체한 여행심리를 회복해야 하는 과제가 남아 있다. 본 연구는 여행 프로그램이 시청자의 여행 의도에 긍정적인 영향을 미친다는 연구를 토대로, 여러 채널을 통해 복수의 여행 프로그램을 송출하는 위성방송사의 방송 환경을 고려하여 여행 프로그램의 선호 부가정보를 시청자에게 제공하는 데이터서비스를 연구하였다. 구체적으로, 다양한 장르와 포맷의 여행 프로그램들을 대상으로 선호 부가정보를 조사하고, 위성방송사가 데이터서비스 형상을 결정할 때 사용할 수 있는 FODA 기반의 피처모델을 설계하였다. 또한, 피처모델을 기반으로 데이터서비스 운영에 필요한 정보들을 정의하고, 이를 국내 위성방송 표준인 DVB-S의 SI로 전송하는 방법을 고안하였다. 그리고 DVB-MHP 기반 데이터서비스 저작도구를 활용하여 데이터서비스 프로토타입을 구현함으로써 본 연구의 구현 가능성을 확인하였다.

미얀마 만달레이시의 단순화된 교통망을 이용한 전통적인 4단계 교통 모델에 관한 연구 (Exercising The Traditional Four-Step Transportation Model Using Simplified Transport Network of Mandalay City in Myanmar)

  • 웃위린;윤병조;이선민
    • 한국재난정보학회 논문집
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    • 제20권2호
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    • pp.257-269
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    • 2024
  • Purpose: The purpose of this study is to explain the pivotal role of the travel forecasting process in urban transportation planning. This study emphasizes the use of travel forecasting models to anticipate future traffic. Method: This study examines the methodology used in urban travel demand modeling within transportation planning, specifically focusing on the Urban Transportation Modeling System (UTMS). UTMS is designed to predict various aspects of urban transportation, including quantities, temporal patterns, origin-destination pairs, modal preferences, and optimal routes in metropolitan areas. By analyzing UTMS and its operational framework, this research aims to enhance an understanding of contemporary urban travel demand modeling practices and their implications for transportation planning and urban mobility management. Result: The result of this study provides a nuanced understanding of travel dynamics, emphasizing the influence of variables such as average income, household size, and vehicle ownership on travel patterns. Furthermore, the attraction model highlights specific areas of significance, elucidating the role of retail locations, non-retail areas, and other locales in shaping the observed dynamics of transportation. Conclusion: The study methodically addressed urban travel dynamics in a four-ward area, employing a comprehensive modeling approach involving trip generation, attraction, distribution, modal split, and assignment. The findings, such as the prevalence of motorbikes as the primary mode of transportation and the impact of adjusted traffic patterns on reduced travel times, offer valuable insights for urban planners and policymakers in optimizing transportation networks. These insights can inform strategic decisions to enhance efficiency and sustainability in urban mobility planning.

돌발상황 검지를 위한 교통 CCTV 기반 통행속도 추정 모델 (A Travel Speed Prediction Model for Incident Detection based on Traffic CCTV)

  • 기용걸;김용호
    • 산업융합연구
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    • 제18권3호
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    • pp.53-61
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    • 2020
  • 통행속도는 도로의 교통상황을 측정하고, 교통사고와 같은 돌발상황 발생을 검지하는데 활용되는 중요한 정보이다. 본 논문에서 영상처리 기술을 활용하여 도로구간의 통행속도를 정확하게 측정하는 모델을 제안하였다. 제안 모델은 교통 CCTV 영상에서 차량 객체를 추출하고, 딥러닝 기술 등을 활용하여 차량을 추적하여, 도로구간의 통행속도 및 교통량 등과 같은 교통정보를 수집한다. 또한, 새로운 모델은 데이터 융합기술을 활용하여 정확한 구간통행속도를 수집하여 사용자에게 제공하는 것이 가능하다. 제안 모델을 서울시 오금교에서 현장실험한 결과, 기존 교통정보센터 통행속도 정확도(62.8%)보다 새 모델의 정확도가 높은 것(83.6%)을 확인하였다.

LCR 파를 이용한 압연 알루미늄판의 잔류응력 평가에 관한 연구 (A Study on Evaluation of Residual Stresses for Rolled Aluminum Plate Using the Critically Refracted Longitudinal(LCR) Wave)

  • 김선진;전창환
    • 한국해양공학회지
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    • 제15권3호
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    • pp.81-86
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    • 2001
  • Ultrasonic travel-times obtained with the LCR ultrasonic technique have shown an ability to distinguish among three aluminum plates. The 244$\times$150mm thick, but differ in heat treatment. One is fully annealed, the second is quenched and then tempered, and the third is heat-treated to T651 plate, as received plate. Travel-times were obtained at four locations on each side of all plates. The data for both sides of each plate clearly are in very close agreement except location 1 of each plate. In order to show travel-time variation throughout the plate areas, the average travel-time for both sides of each plate were calculated. For Plate 1, the travel-time data were the highest and the data of Plate, the travel-time data were the highest and the data of Plate 2 were upper than Plate 3. Finally, the residual stresses for each plate were measured by X-ray diffraction method. The results showed a good relation. These preliminary results indicate that the LCR Ultrasonic Technique may be not only further developed for use in quality control in the manufacture of rolled aluminum plates but also industry.

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신기성 욕구수준에 따른 해외여행동기 차이에 관한 연구 (Study on Level of Novelty Seeking Need and Oversea Travel Motivators)

  • 박신자
    • 한국관광식음료학회지:관광식음료경영연구
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    • 제14권2호
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    • pp.153-174
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    • 2003
  • Travel motivations appear particularly useful in describing those individuals who visit a specific travel attraction versus those who do not visit the attraction. Novelty seeking is an important motivator for traveling today. In this study four factors and three groups resulting from a cluster analysis were tested in determination for 13 preference and 21 motivators. The major finding of this study are as follows: Prior consideration in oversea travel for people is to expect to contact new culture and exotic environment. In the selection of oversea travel with the level of novelty seeking traits, rhere is meaningfull diffrences. In the novelty seeking levels of leisure activities remarkable difference appeared in the selective degree variables and the examination of the gap. In the selection of oversea with the novelty seeking level it displayed meaningful differences in the 10 items. In a travel in accordance with levels of novelty seeking- which is divided into groups high, medial, and, low level of novelty seeking groups- four elements of their levels demonstrated meaningful differences, such as adventure seeking type, out-of-ordinary life type, fun seeking type and free travel type. In order words, the means of high-concerned group, medial, and ldw-concerned group showed remarkable differemndes.

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통행시간변화를 고려하는 신뢰도통행배정모형 개발 (Development of the Reliability Traffic Assignment Model based on the Travel Time Variation)

  • 문병섭;이승재;임강원
    • 대한교통학회지
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    • 제17권5호
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    • pp.69-78
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    • 1999
  • 교통혼잡이 만연된 도로와 교통혼잡이 발생하지 않는 도로에서는 운전자의 통행행태가 서로 다르다. 교통혼잡이 만연된 도로의 운전자는 자신이 선택할 경로가 혼잡으로 인해 발생할 통행시간변화를 우선 고려하여 경로를 선택한다. 본 연구에서는 통행시간변화를 고려하는 운전자의 경로선택행위를 모사하기 위하여 통행시간신뢰도를 새롭게 정의하고 신뢰도 통행배정모형을 정립하였다. 통행시간신뢰도는 통행시간변화의 정도에 의해서 결정되는 함수이며, 통행시간변화는 도로용량과 교통량의 함수이다. 본 연구에서는 신뢰도 통행배정모형을 이용하여 통행시간신뢰도를 극대화하기 위해 경로를 선택하는 운전자의 통행행태를 모사하였고, 그 해가 Wardrop의 균형상태를 만족시킴을 증명하였다. 그리고 가상 가로망을 대상으로 기존의 통행시간 통행배정모형과 비교, 분석하였다.

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