In this study, we investigated that hydrate formation and phase behavior of the $THF+H_2$ binary clathrate hydrates. In order to confirm the binary clathrate hydrate formation we employed the Raman and NMR spectroscopies that are known to be quite powerful tools, particularly for examining the cage occupancy pattern of guest molecules. In addition, we traced the P-T profiles from clathrate hydrate formation and dissociation process, which made it possible for the resulting phase equilibrium boundary to be clearly established. In the binary clathrate hydrate matrix we further identified that the relatively large THF molecules can only occupy the large $5^{12}6^4$ cavities, while the small $H_2$ molecules are entrapped in the empty $5^{12}$ cavities in structure-II, making the hydrate to be stable above 273 K even at relatively low pressure condition. Considering that pure $H_2$ hydrate can be produced at the extreme pressures higher that 1,000 bar, we can conclude that the water-soluble second guest inclusion induces $H_2$ storage and transportation to be readily achievable under much milder conditions.
To improve the performance of estimation, the research that uses additional information addition to traffic count and target OD with additional survey cost have been studied. The purpose of this paper is to improve the performance of OD estimation by reducing the feasible solutions with cost-efficiently additional information addition to traffic counts and target OD. For this purpose, we Propose the OD estimation method with sample link use proportion as additional information. That is, we obtain the relationship between OD trip and link flow from sample link use proportion that is high reliable information with roadside survey, not from the traffic assignment of target OD. Therefore, this paper proposes OD estimation algorithm in which the conservation of link flow rule under the path-based non-equilibrium traffic assignment concept. Numerical result with test network shows that it is possible to improve the performance of OD estimation where the precision of additional data is low, since sample link use Proportion represented the information showing the relationship between OD trip and link flow. And this method shows the robust performance of estimation where traffic count or OD trip be changed, since this method did not largely affected by the error of target OD and the one of traffic count. In addition to, we also propose that we must set the level of data precision by considering the level of other information precision, because "precision problem between information" is generated when we use additional information like sample link use proportion etc. And we Propose that the method using traffic count as basic information must obtain the link flow to certain level in order to high the applicability of additional information. Finally, we propose that additional information on link have a optimal counting location problem. Expecially by Precision of information side it is possible that optimal survey location problem of sample link use proportion have a much impact on the performance of OD estimation rather than optimal counting location problem of link flow.
Kim, Ik Hyun;Dan, Seungkyu;Cho, Seonghyun;Lee, Gibaek;Yoon, En Sup
Korean Chemical Engineering Research
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v.52
no.4
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pp.467-474
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2014
Preliminary design in chemical process furnishes economic feasibility through calculation of both mass balance and energy balance and makes it possible to produce a desired product under the given conditions. Through this design stage, the process possesses unchangeable characteristics, since the materials, reactions, unit configuration, and operating conditions were determined. Unique characteristics could be very economic, but it also implies various potential risk factors as well. Therefore, it becomes extremely important to design process considering both economics and safety by integrating process simulation and quantitative risk analysis during preliminary design stage. The target of this study is LNG liquefaction process. By the simulation using Aspen HYSYS and quantitative risk analysis, the design variables of the process were determined in the way to minimize the inherent explosion risks and operating cost. Instead of the optimization tool of Aspen HYSYS, the optimization was performed by using stochastic optimization algorithm (Covariance Matrix Adaptation-Evolution Strategy, CMA-ES) which was implemented through automation between Aspen HYSYS and Matlab. The research obtained that the important variable to enhance inherent safety was the operation pressure of mixed refrigerant. The inherent risk was able to be reduced about 4~18% by increasing the operating cost about 0.5~10%. As the operating cost increases, the absolute value of risk was decreased as expected, but cost-effectiveness of risk reduction had decreased. Integration of process simulation and quantitative risk analysis made it possible to design inherently safe process, and it is expected to be useful in designing the less risky process since risk factors in the process can be numerically monitored during preliminary process design stage.
Bentonite layers are intercalated within the basal conglomerates in the Tertiary sedimentary basins of Kampo, Janggi and Pohang, southeastern Korea. Eighteen samples of the bentonites went through X-ray diffraction, scanning electron microscopy, heavy mineral analyses, chemical analyses and oxygen, hydrogen stable isotope analyses to define the mineralogical characters of the bentonites. Heavy minerals such as zircons, apatites, amphiboles and biotites separated from bentonites show clean and euhedral surfaces, which are the characteristic features of volcanic origin. But biotites from the Chunbook Conglomerate are found as altered and heavily broken flakes which implies longer transportation of these bentonites. $TiO_{2}/Al_{2}O_{3} ratios of <2 $\mu$m particle fractions (the Chunbook Conglomerate 0.031; Janggi 0.029; Kampo 0.025) suggest that those are originated from volcanic tuffs. That is, the higher the value is, the more mafic in chemical compositions of the original tuffs. Authigenic montmorillonite and zeolite minerals were observed by SEM, which indicates diagenesis origin of bentonites. But the samples from the Chunbook Conglomerate showed only chaotically packed clay flakes in the matrix of sands or conglomerates, which implies detrital influence, not authigenic origin. The structural formulae of montmorillonite from these basins reflects their environment of formation. Fe (Ⅵ) can show the redox condition of its past environment and much lower $Fe^{2+}(Ⅵ)/Fe^{3+}(Ⅵ)$ ratios in montmorillonite of the Chunbook Conglomerate imply the greater oxidizing influence. Calculated burial depths from oxygen stable isotope data of the samples from the Chunbook Conglomerate generally fall to the range of 929~963 m whereas the real burial depth of this area is only 530~580 m. This could be explained as the bentonites of the Chunbook conglomerate had not been formed in situ. Discriminant analyses with the data from chemical analyses and structural formulae of montmorillonites show that bentonites from three different basins could definitely be distinguished with each other. This result arises from the different chemical compositions of original volcanic ashes and the difference of sedimentary environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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