The long-existed licence system which has acted as one of the strong barriers to entry in the ocean shipping market in Korea is supposed to repeal in the near future. As a result, competition among the different sizes of firms which are operating under regional shield by means of the licence will be intensified. The main objective of this paper is to estimate the degree of economies of scale and economies of density for various firm sizes. For the successful estimation of economies scale and economies of density, translog cost models are developed and estimated through SURE technique which was suggested by Zeller (1963). The major findings are as follows ; All shipping firms in the sample exhibit economies of scale and density. Even small size shipping firms under licence system, they show substantial economies of scale contrary to the wide-known idea that small-size firms are subject to diseconomies of scale. For the ranked firm sizes according to owned deadweight tons, the degree of economies of scale decreases as the firm sizes are larger and larger. The degree of economies of density moderately declines from the smallest to the firm size of 30-60 thousand deadweight tons and sharply rise thereafter. And the large shipping firms with over half-million deadweight tons exhibit high economies density compared to other sizes of firm. If follows that the larger firms have great advantage in competition if the licence system is abolished.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.6D
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pp.917-926
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2006
Transportation Economies of scale are the essential properties of hub networks. One critical property of the hub network design problem is to quantify cost savings which stem from economies of scale, the costs of operating hub facilities and opportunity costs associated with delays stemming from consolidation of traffic flows. Due to the NP-complete property of the hub location problem, however, most previous researchers have focused on the development of heuristic algorithms for approximate solutions. The purpose of this paper is to develop a hub network design model considering transportation economies of scale from the consolidation of traffic flows. The model is designed to consider the uniqueness of hub networks and to determine several cost components. The heuristic algorithms for the developed model are suggested and the results of the model are compared with recently published studies using real data. Results of the analysis show that the proposed model reflects transportation economies of scale due to consolidation of flows. This study can form not only the theoretical basis of an effective and rational hub network design but contribute to the assessment of existing and planned logistics systems.
Kim, Nam-Ju;Kim, Yong-Jin;Kho, Seung-Young;Chon, Kyung-Soo
Journal of Korean Society of Transportation
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v.26
no.6
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pp.103-112
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2008
Implementing hub networks in logistics is generally attractive and effective because of cost savings derived from economies of scale on network transportation, and objective of the hub network design problem is to decide optimal hub locations, and the transportation route of each origin-destination pair. This problem is generally a NP-complete problem not to solve easily, and it is almost impossible to find optimal solutions considering the big-sized network within a reasonable time. This research tried to find optimal logistics strategy in the given big-sized real network and the freight origin-destination data. The objective function, which was proposed by Honor and O'kelly (2001), that rewards economies of scale on network links with increase of transportation volumes, is applied. This thesis proposed the optimal hub network of korea within a reasonable time based on engineering approaches. And it is expected that this thesis can contribute to plan freight policies which can improve to have competitive power in the level of a company or nation by reducing logistic costs.
Using a generalized translog multiproduct cost function model, this paper examines economies of scale and scope in the vertically-integrated Korean railway industry. The paper then conceptualizes that the Korea National Railroad (KNR) produces four outputs (passenger-kilometers, ton-kilometers of freight, average length of passenger trips, and average length of freight haul) using three input factors(labor, fuel and maintenance, and rolling stock and capital). Using time series data collected from the KNR's annual records for the years from 1977 to 2002, the simultaneous equation system consisting of a cost function and two input share equatins is estimated with the Zellner's iterative seemingly unrelated regression. The findings show that the cost function corresponding to a non-Cobb-Douglas, non-homothetic, and non-homogeneous production technology adequately represents the KNR's cost structure. On the other hand, the Korean railway industry experiences sizeable overall scale economies, which result from substantial product-specific scale economies associated with passenger-kilometers and freight ton-kilometers and from scope economies associated with their joint production. In addition, the magnitude of economies of scope is influenced largely by the ratio of passenger trips, and has increased over time as the former has increased while the latter has decreased.
Using a multiproduct translog cost function model, this paper examines the existence or absence of scale and scope economies in Seoul's urban bus industry. The Paper then conceptualizes that the bus firm produces three outputs (city, seat and local bus-kilometers) using low input factors(labor, capital, fuel and maintenance). Using 1996 annual observations for 81 Seoul's bus firms, the equation system consisting of a cost function and three input share equations is estimated with the nonlinear iterative Zellner method. The findings show that the cost function corresponding to a non-homothetic production technology with separability between local bus outputs and inputs adequately represents the structure of cost for Seoul's bus firms, and that the demand lot all input factors is quite inelastic with respect to their own price. On the other hand, nearly all firms experience mild overall economies or scale, but rather marked product-specific economies of scale with respect to all the three outputs. In addition, there appear to be substantial economies or scope associated with the joint production of city and seat bus services, while considerable diseconomies of scope associated with that of city and local bus services. These results indicate that the merger of smaller firms into larger firms with a fleet of approximately 200 buses would result in more cost-efficient bus services.
Hub-and-spoke transportation network is a powerful and useful network structure that takes full advantage of economies of scale on routes between hubs. In recent studies, the network structure is extended to hybrid hub-andspoke that allows direct transportation between spokes. In this study, we considered more extended network structure which is called hybrid multiple hub-and-spoke that has multiple hubs and allows direct transportation between spokes. We developed a mathematical optimization model for automotive service parts transportation planning under hybrid multiple hub-and-spoke network structure. The model suggests a long-term transportation route planning and a short-term vehicle assignment planning. The model is verified by simulation and validated in real world application to Hyundai Mobis automotive service parts transportation planning. From the simulation result, the model reduced the transportation cost about 24.7%, the total distance about 6.8% and the CO2 emissions about 8.8%. In real world application for 6 months from July to December 2010, the model reduced the transportation cost about 9.1% by changing the long-term transportation route without daily vehicle assignment planning.
Kim, Dong-Gyu;Gang, Seong-Cheol;Park, Chang-Ho;Go, Seung-Yeong
Journal of Korean Society of Transportation
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v.27
no.1
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pp.129-141
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2009
Intermodal freight transportation is defined as the movement of freight from origins to destinations by two or more transportation modes. When implemented in hub networks, it could enhance the efficiency of the networks because consolidated flows are transported by more suitable modes and technologies. In spite of this advantage, the intermodal hub network design problem has received limited attention in the literature partly because of the complex nature of the problem. This paper aims to develop an optimization model for designing intermodal hub networks with sin91e allocation strategy. The model takes into account various cost components of intermodal hub networks including transportation, stationary inventory, and service delay costs. Moreover, using transport frequency variables, it is capable of endogenously determining the transportation economies of scale achieved by consolidation of flows. As such, the model is able to realistically represent the characteristics of intermodal hub networks in practice. Since the model Is a complicated nonlinear integer programming problem, we perform model simplification based on the analytical study of the model, which could facilitate the development of solution algorithms in the future. We expect that this study contributes to the design of intermodal hub networks as well as to the assessment of existing logistics systems.
This paper investigates the cost structure ot the Korea and Japan railroad industry with respect to density, scale and scope economies as well as productivity growth rate using a generalized trans)og multiproduct cost function model. The paper then assumes that the Korea and Japan railway companies pi·educe three outputs (incumbent railway passenger-kilometers. Shinkansen passenger-kilometers, ton-kilometers of freight) using four input factors (labor, fuel, maintenance, rolling stock and capital). The specified cost function includes foul other independent variables: track lengths to reflect network effects, two dummies to reflect nation and ownership effects, and time trend as a proxy for technical change. The simultaneous equation system consisting of a cost function and three input share equations is estimated with the Zellner's iterative seemingly unrelated regression. The unbalanced panel data used in the paper, a total of 154 observations. are collected from the annual records of the Korea National Railroad (KNR) for the yews $1977{\sim}2003$, Japan National Railways (JNR) for the years $1977{\sim}1984$. seven Japan Railways (JR's) for the years $1987{\sim}2003$. The findings show that the Korean and Japanese railways exhibit product-specific and overall economies of density but product-specific diseconomies of scale with respect to incumbent railway passenger-kilometers, Shinkansen-kilometers and ton-kilometers. However, the railways experience mild overall economies of scale which result from economies of scope associated with the joint production of incumbent railway/Shinkansen and feight, freight/incumbent railway and Shinkansen except Shinkansen/incumbent railway and freight. In addition, the economies of density and scale in the KNR, JR east, JR central, and JR west companies at the point of the years $1990{\sim}2003$ average is generally analogous to the above results at the point of sample average. There also appear to be economies of ssope associated with the joint Production of the incumbent railway and Shinkansen in JR central but diseconomies of scope in JR East and JR West. The findings also indicate that the productivity growth rate of the privately-owned JR's is larger than that of the government-owned KNR.
본연구의 목적은 경부고속철도역의 입지가 도시간 인구분포와 도시경제에 미치는 영향을 분석하 는 데 있다. 인구분포 결정식의 추정결과를 토대로 하여 고속철도의 건설에 따른 도시시스템의 변화를 살펴보면 대도시내 인구분산화가 이루어지면서 대도시와 중소도시간 인구불균등은 심화될것으로 예상된 다. 고속철도의 역사가 입지하는 도시의 경제활동이 증가한 점을 감안하면, 향후, 서울 , 대구, 부산등의 도시경제 수준은 상대적으로 열악해 지고 천안과 대전은 고속철동역 유치로 인하여 도시성장 기반을 구 축할 수 있을 것이다. 지역개발차원에서 수도권 남부지역에 고속철도역을 입지시켜 서울의 중추기능을 분산시킬 필요가 있다. 고속철도 개발을 통해서 수도권 남부지역을 중심으로 도시권이 형성되어 수도권 내 2대 공간체계가 개발된다면 서울도시권에 대한 기존의 개발압력을 줄이면서 수도권내 남부도시권은 천안 및 대전과 연계되어 광역적인 개발이 가능할 것이다.
This paper annually estimates the economies of density, scale and scope with the data of cost and output of 27 leading air carriers to suggest the political findings and strategies of raising the cost efficiency of our air transport industry. The estimation results and their implications are as follows. First, KAL and Aha would reduce their cost if they could increase international route density. Second, KAL and AAR would reduce their cost if they could expand the network but save their cost more effectively if they could increase international route density rather than expand the network. Third, the minimum efficient scale that minimize average cost of two national flag carriers which operate by the present output ratio among domestic passenger, international passenger and freight appears to be larger than each present output level of KAL and AAR. Meanwhile, it appears that minimum efficient scale of small size low cost carriers which operate domestic-oriented route is much smaller than minimum efficient scale of national flag carriers. Finally, it appears that there exists the diseconomies of scope between domestic passenger and the other outputs, that is, international passenger and freight and therefore save their cost if freight output ratio is higher and domestic passenger output ratio is lower than the Present level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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