In order to incorporate substitution effects between different transport modes in optimal road Pricing, relating economic theories and models have been reviewed. It includes unconstrained optimization problem of maximizing separable and non-separable social net benefit functions of different substitutable urban transport modes. In doing that, the problem and limitations such as path-independent conditions with the asymmetric Jacobian of the objective function have been reviewed. Consequently, a plausible way of deriving optimal road price under interdependent market conditions has been suggested so that the idea can help identifying desirable and acceptable urban transport policy alternatives in a more comprehensive way.
One of commercial applications of mobile computing is ATIS(Advanced Traveler Information Systems) in ITS(Intelligent Transport Systems). In ATIS, a primary mobile computing task is to compute the shortest path from the current location to the destination. In this paper, we have studied the shortest path re-computation problem that arises in the DRGS(Dynamic Route Guidance System) in ATIS where the cost of topological digital road map is frequently updated as traffic condition changes dynamically. Previously suggested methods either re-compute the shortest path from scratch or re-compute the shortest path just between the two end nodes of the edge where the cost change occurs. However, these methods we trivial in that they do not intelligently utilize the previously computed shortest path information. In this paper, we propose an efficient approximate shortest path re-computation method based on the dynamic window scheme. The proposed method re-computes an approximate shortest path very quickly by utilizing the previously computed shortest path information. We first show the theoretical analysis of our methods and then present an in-depth experimental performance analysis by implementing it on grid graphs as well as a real digital road map.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.4
no.3
s.8
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pp.9-22
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2005
Route travel cost in transportation networks consists of actual route travel cost and route perception cost. Since the route perception cost is differently perceived according to each origin and each destination, route search has limitation to reflect the note perception cost due to route enumeration problem. Thus, currently employed advanced traveller information systems (ATIS) have considered only actual route travel cost for providing route information. This study proposes an optimal and a K-route searching algorithm which are able to reflect the route perception cost but encompass route enumeration problem. For this purpose, this research defines the minimum nit of route as a link by adopting the link label technique in route searching, therefore the comparison of two adjacent links which can be finally expanded the comparison of two routes. In order to reflect the characteristics of route perception in real situation, an optimal shortest cost path algorithm that both the forward search from the origin and the backward search from the destination can be simultaneously processed is proposed. The proposed algorithm is applied for finding K number of shortest routes with an entire-path-deletion-type of K shortest route algorithm.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.5
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pp.36-45
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2013
This paper developed a new shortest path searching algorithm based on Dijkstra's algorithm and $A^*$ algorithm, so it guarantees to find a shortest path in efficient manner. In this developed algorithm, minimum expected weights implies the value that straight line distance from a visiting node to the target node multiplied by minimum link unit, and this value can be the lowest weights between the two nodes. In behalf of the minimum expected weights, at each traversal step, developed algorithm in this paper is able to decide visiting a new node or retreating to the previously visited node, and results are guaranteed. Newly developed algorithm was tested in a real traffic network and found that the searching time of the algorithm was not as fast as other $A^*$ algorithms, however, it perfectly found a minimum path in any case. Therefore, this developed algorithm will be effective for the domain of searching in a large network such as RGV which operates in wide area.
Looking at the recent value change of users and the usage pattern of network users, it is changing from simple web information, one-way information acquisition and data transmission to increase of usage of multimedia, increasing demand for security and customization, and increasing demands for free mobility. Due to this change of demand, the services which were provided individually, developed into a form which is merged, the network also seems to develop into the combined network from the individual network for individual service, and the communication network control technology which is the core technology is also rapidly developing. To reflect the users' demands, the next generation network created the multi-layer network which is based on the WDM/IP transmission system and added the to make it easy to restructure. P-OTS (Packet-Optical Transport System) can be defined as a platform that combines SONET/SDH, Ethernet, DWDM, optical transport network (OTN) switching and reconfigurable optical add-drop multiplexers (ROADMs). In this paper, we suggested that the optimum path choice be performed through diversification of the PCE-based path selection using the information of various layers altogether in the multi-layer environment, compared with the established path selection method when the path was selected using the information of each layers.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.1
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pp.273-286
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2022
An HD map is essential in the automated driving of level 4 and above to generate the vehicle's global path since it contains road information and each road's lane information. Therefore, all the road elements in the HD map must be correctly defined to construct the correct road network necessary to generate the global path. But unfortunately, it is not difficult to find various errors even in the most recent HD maps. Hence, a preprocessing algorithm has been developed to detect and correct errors in the HD map. This error detection and correction result in constructing the correct road network for use in global path planning. Furthermore, the algorithm was tested on real roads' HD maps, demonstrating its validity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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