In the era of the 4th Industrial Revolution, new technologies such as artificial intelligence, big data, cloud, Internet of Things, and blockchain are being developed and applied to new industries. Blockchain has the characteristics of decentralization, security, and transparency, so it can serve as a core technology for developing new growth industries. Blockchain is provided as BaaS (Blockchain as a Service), but it is not easy for users who are introducing or building blockchain to choose BaaS. In this study, we identify evaluation factors and develop a decision-making model using fuzzy theory and AHP for BaaS selection. Eventually we aim to help companies choose the best BaaS and develop and commercialize blockchain-based services by developing a new decision-making model for BaaS selection.
The purpose of this study was to extract and evaluate the factors to improve the quality of shipping logistics platform suggested as an alternative to the stagnant shipping logistics industry. For this, we selected factors through previous research and expert interviews, and conducted surveys on carriers, forwarders, shippers, and platform operators with experience using shipping logistics platforms. As a method of analysis, quality evaluation of the shipping logistics platform was conducted using IPA (Importance-Performance Analysis). The results of this study are as follows "Competitiveness of services provided", "Connectivity with other transportation mode", "Competitiveness of freight", "Transparency of freight", and "Stability of booking space". For the shipping logistics platform to be activated in the future, priority should be given to focusing on these factors. This study has academic significance for establishing configuration function of shipping logistics platform and deriving evaluation factor. Additionally it is an industrial significance for suggesting strategies to improve users' participation in the shipping logistics platform.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.38
no.2
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pp.137-146
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2014
The practice of sustainability is an important subject to integrate into the management, product planning, manufacturing by textile and fashion companies as well as consumption by end-users. This study shows an evaluation scale designed to assess the practical cases in order to suggest efficient and systematic methods to fulfill the practice of sustainability in textile and fashion companies. First, companies should practice environmental sustainability to use eco-friendly material and cleaner production, protect the environment, and save natural resources. Second, social sustainability is required to fulfill social responsibility and ethical needs. Third, companies should perform various innovative activities, transparency in management, fair competition and economic contribution in the local community in order to maintain economic sustainability to survive in industry. Finally, cultural sustainability should be fulfilled by textile and fashion companies as part of the intellectual-cultural industry in a way that increases the importance of ethnic and cultural diversity. Textile and fashion companies should fulfill four environmental, social, and economic cultural sustainable subjects in a balanced method to accomplish sustainability. The concerns and practices of environmental sustainability are comparatively highly rated due to the analysis of the evaluation scale. However, cultural sustainability (a need of the times) is poorly rated and needs more attention. Therefore, the evaluation scale can be used as a standard tool to fulfill the sustainability of companies and brands from the viewpoint of improving poor and insufficiently sustainable items as well as balancing sustainability management.
Blockchain can enhance data transparency and security through decentralized data management that is out of the centralized system. permissioned blockchain of the blockchain platform, only trust-based authorized nodes can participate in the distributed network. Considering the characteristics of the permissioned blockchain, it is necessary to consider the network communication speed, transaction finality agreement, and stability as a condition for selecting the consensus algorithm. The consensus algorithms of the permissioned blockchain environment are diverse such as PoA, PBFT, Raft, etc., but there are no various evaluation factors for selecting consensus algorithms. In this paper, various performance evaluation factors are proposed to analyze the characteristics of each consensus algorithm of the permissioned blockchain and to select an efficient consensus algorithm considering the characteristics of the user environment that composes the network. The proposed performance evaluation factor can consider the network speed, stability, and consensus of the finality agreement between nodes under the premise of trust. Through this, a more efficient blockchain network environment can be constructed.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.1
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pp.451-456
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2019
Our students are shocked by the results that there is an inverse proportion between academic achievement and life satisfaction. Recently, the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) published the PISA 2015 Student Well-Being Report. According to the report, Korean students' education is the highest among OECD countries, but their life satisfaction is the 47th ranked among the 48 OECD and non-OECD countries.[1] This is the cause of the unilateral education using collective achievement in evaluation methods. Therefore, I propose a personalized integrated model utilizing block chain technology. I suggest a personalized education and evaluation system model using selective education and personal approval rather than from teachers' unilateral education. This will no longer open the student's achievement grade system to the public. This change will be accomplished utilizing block chain technology. This technology is characterized by security, transparency and dispersion. The result of this work can be used to improve students' quality of living through a management system of personalized education and evaluation, based on the nature of education.
Kim, Ki-yoon;Kim, Mi-seok;Bum, Jin-woo;An, Dong-hwan;Yoo, Do-il
Journal of Korean Society of Rural Planning
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v.28
no.4
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pp.41-53
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2022
This study aims to identify perceptions on ESG management evaluation priorities based on public value in the agricultural and rural sector with the focus on the Korea Rural Community Corporation. We conduct Analytic Hierarchy Process (AHP) to analyze how ESG management evaluation priorities are perceived by distinctive groups across industrial fields. To this end, experts working in the agricultural and rural sector and the general public in non-agricultural sector were questioned to derive and compare the weights for each class of ESG management. Results show the followings: First, the weight for the environment (E) was derived as 0.51774 in the first layer, which was found to be the most important evaluation item among the environment (E), society (S), and governance (G). Second, "ecosystem restoration," "urban-rural exchange expansion and regional development," and "increasing transparency" were the most important items in the second layer. Third, priorities between the agricultural and non-agricultural respondents groups were different in environmental (E) and social (S) categories, which explained that perceptions on ESG management by workers and policy makers in the agricultural and rural sector are different from those by general public in the non-agricultural sector.
Recently, there are high expectations of a society benefitting from a digital sharing economy. However, to establish a digital sharing economy, one needs to first create a reliable social structure. Transparency is recognized as the most important measure of value in not just politics or economics, but also in all domains of our lives. Although all nations strive to create "societies based on credit and trust," in truth, rigidity, irregularity, corruption, and inefficiency are widespread in all aspects of society. Thus, there is a growing interest in blockchain technology, also called the "second Internet revolution," seeking trust in digital environments, although it is difficult to obtain trust in such environments. However, the principles and methods of evaluating blockchain technologies are still unclear and not standardized. This study addresses the evaluation indexes such as transaction per second, maximum data size per one transaction, accuracy and blockchain technology application methods in the digital sharing economy and suggest ways to safely vitalize a blockchain-based digital sharing economy.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.19
no.2
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pp.125-139
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2024
The corporate logo symbolizes the company's value, goals and vision as a visual symbol representing the company. It serves as a communication tool for companies by conveying different messages depending on design and color. As demands for ESG management have recently increased, companies have begun to implicitly demonstrate values such as environmental protection and corporate transparency through logos. Companies use logos as a strategy to visually emphasize the value they pursue and project the desired image as a signal. In this process, stakeholders who see the logo experience cognitive bias. Therefore, this study seeks to find out that ESG value can be indirectly communicated by the design of corporate logos, which can also affect a company's ESG evaluation. In addition, this study will examine the moderate effect that logos expect to encounter a greater bias effect as the companies actively include ESG-related issues in corporate disclosure data. This study conducted an analysis of 617 KOSPI-listed companies using ESG evaluation data from 2020 to 2022. The analysis confirmed the significant relation of the type of logo and ESG disclosure on ESG evaluation but found partially moderate effect of ESG disclosure.
In selecting a company of A-E service provider for a public construction project, public owners make widely use the evaluation method based on the quantitative criteria to emphasize transparency and fairness instead of putting more weighting on bidders' technical capability. The selection method and process to select technically better company has been in discussion to motivate company to build up their technical capability and better quality of service. This paper examined US laws and regulations related to evaluating and selecting an A-E company for public construction project in terms of principles, process, selection committee, evaluation methods, and contract management and so on. Then deduced several implications for domestic public owner to select the most adequate company for a certain architectural service through fair and efficient way. The major findings are technical capability based selection, emphasizing owner's role and responsibility, consideration of small and mid-sized company, debriefing, and post-service evaluation.
As the need for improvement of transparency and fairness in the selection of national R&D projects has been continuously raised, we analyzed the impact on the evaluation selection results by evaluation indexes for The land transportation technology commercialization support project and searched for ways to improve indexes using the analysis results. As for the research data, it were applied as selection results of new R&D projects and evaluation indexes in two fields(SME innovation and start-up) in 2021. Logistic regression analysis is used for the influence of each evaluation indexes on the evaluation result, and for the regression model, evaluation indexes with low influence are removed in advance through artificial neural network multiple perceptron analysis to improve the reliability of the analysis results. As a result of the analysis, in the field of SME innovation, the influence of the evaluation index on the workforce planning was the lowest and the influence of the appropriateness of commercialization promotion plan was the highest. In the start-up field, the influence of the evaluation indexes for technology development suitability, marketability, and suitability for carrying out the project were estimated to be similar to each other, and the influence of the technology evaluation index was found to be the lowest. The analysis results of this thesis suggest the need for continuous improvement of selection and evaluation indexes, and by using the analysis results to select a fair R&D institution according to the selection of appropriate indexes, it will be possible to contribute to deriving excellent research results and fostering excellent companies in the field of land transportation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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