In this paper, water meter AMR(automatic meter reading), one of the core technologies of smart water grid, using LoRa IoT network is studied. The main content of the research is to develop the network system and show the test results that one PC server receives the readings of water meters from multiple households through LoRa communication and stores them in the database, and at the same time sends the data to the web server database through internet. The system also allows users to monitor the meter readings using their smartphones. The hardware and firmware of the main board of the digital water meter are developed. For a PC server program, MDMS(meter data management system) is developed using Visual C#. The app program running on the user's smartphone is also developed using Android Studio. By connecting each developed parts, the total network system is mounted on a flow test bench in the laboratory and tested. For the fields test, 5 places around the university are selected and the transmission distances are tested. The test result show that the developed system can be applied into the real field. The developed system can be expanded to various social safety nets such as monitoring the living alone or elderly with dementia.
Several factors need to be considered for a successful anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction, such as preoperative planning, operation technique, and postoperative rehabilitation. Graft choice, fixation, preparation method, maturation, incorporation to host bone, and graft tension should also be considered to achieve a good outcome after an ACL reconstruction. Factors to consider when selecting a graft are the graft strength, graft fixation, fixation site healing, and donor site morbidity, as well as the effects of initial strength, size, surface area, and origin of the graft on its potential for weakening during healing. There are two types of graft for an ACL reconstruction, autograft or allograft. Several autografts have been introduced, including the bone-patellar tendon-bone, hamstring tendon, and quadriceps tendon-bone. On the other hand, each has its advantages and disadvantages. The recent increased use of allografts for an ACL reconstruction is the lack of donor site morbidity, decreased surgical time, diminished postoperative pain, and good availability of source. Despite this, there are no reports suggesting that an allograft may have a better long-term outcome than an autograft. Allografts have inherent disadvantages, including a longer and less complete course of incorporation, remodeling, biomechanically inferiority to autograft, the potential risk of an immunogenic reaction and disease transmission. Higher long-term failure rates and poorer graft maturation scores were reported for allografts compared to autografts. An autograft in an ACL reconstruction should remain the gold standard, although the allograft is a reasonable alternative. If adequate length and diameter of autograft can be obtained for an ACL reconstruction, an autograft with adequate graft fixation and postoperative rehabilitation should be chosen instead of an allograft to achieve better results.
Wall absorption treatment effectively reduces reverberation, but requires a large area for a live room and each wall absorption affects speech intelligibility differently. In this study, we try to find the most effective wall for the absorption treatment using the beamforming array microphone in terms of speech intelligibility. The absorption importance factor is defined by using the collision number of reflected sounds on each wall. It allows estimating how much the speech signal will be enhanced by the absorption treatment. A cuboid room with a size of 107 m3 and a reverberation time of 1.1 s is selected for the simulation. When a Helmholtz-type absorption is treated on the wall with the most significant importance factor, the modified clarity for 500 and 1k Hz is improved by 5.1 dB and 4.8 dB respectively, and the speech transmission index is enhanced by 0.06. The difference in results between the proposed method and commercial simulation code is less than a Just-Noticeable Difference (JND). The absorption treatment on the wall with the most significant importance factor shows improvement greater than the wall with the largest area, and its difference is larger than a JND value.
In this paper, a study is conducted on the acceptable tolerance of an alignment device to reduce the optical loss caused by the alignment tolerance of a window hermetic optical connector. To increase the transmission distance of optical signals and fiber-optic communication systems, it is necessary to maintain and improve the high optical efficiency of the connectors used to bond optical fibers. In the case of the window hermetic optical connector, the optical system is aligned through an alignment device. At this time, since the two connectors are used together, each component is fixed, and further alignment is impossible. The alignment tolerance of the housing system and pin used to align the optical system of the connector causes optical loss, leading to serious problems in the fiber-optic communication system. Thus, to find the acceptable tolerance required for manufacturing the optical-connector alignment device, tolerance analysis is performed on the components of the optical connector, such as the ball lens and the window. We also implement single-mode and multimode optical-connector systems, respectively. Based on the results, we determine an acceptable tolerance value for the alignment device.
As industrial safety increases, various industrial accident prevention technologies using smart factory technology are being studied. However, small and medium enterprises (SMEs), which account for the majority of industrial accidents, are having difficulties in preventing industrial accidents by applying these smart factory technologies due to practical problems. In this study, customized monitoring and warning systems for each type of industrial accident were developed and applied to the actual field. Through this, we demonstrated industrial accident prevention technology through appropriate smart factory technology used by SMEs. A customized monitoring system using vision, current, temperature, and gas sensors was established for the four major disaster types: worker body access, short circuit and overcurrent, fire and burns due to high temperature, and emission of hazardous gas. In addition, a notification method suitable for each work environment was applied so that the monitored risk factors could be recognized quickly, and real-time data transmission and display enabled workers and managers to understand the disaster risk effectively. Through the application and demonstration of these appropriate smart factory technologies, the spread of these industrial safety technologies is to be discussed.
Pyo-Woong, Son;Sak, Lee;Tae Hyun, Fang;Kiyeol, Seo
Journal of Navigation and Port Research
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v.46
no.6
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pp.525-529
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2022
In the eLoran system, the Loran Data Channel (LDC) is used to provide precise timing and positioning. The LDC message can be modulated with the Eurofix method, which modulates the transmission time of the 3rd-8th pulse not used for navigation, and the 9th pulse method, which modulates data using the 9th additional pulse after the existing 8 Loran pulses. In this paper, we analyzed the reception performance of the LDC message transmitted from the eLoran transmitter according to the modulation method. The eLoran testbed transmitter in Incheon was set to transmit LDC messages simultaneously with the 9th pulse modulation method and the Eurofix modulation method. Then, the LDC messages stored in the databases of the eLoran differential stations in Incheon and Pyeongtaek were analyzed in terms of the message reception rate according to the modulation method. Using the navigation aid management ship Inseong No. 1, the range of LDC message reception of actual sea users near Incheon Port was also analyzed. The results of this study are expected to be utilized in the full operational capability service after the eLoran pilot service.
This qualitative study analyzed various environmental factors and difficulties faced by school foodservices during the COVID-19 pandemic. Focus group interviews were conducted by enrolling 12 nutrition teachers and nutritionists. Data collected were subsequently analyzed for changes implemented during the pandemic, in hygiene management, diet management, and distribution management of the school meal. The content and method of delivery of information related to diet guidance and school foodservice by related organizations were also examined. Results of the survey show that personal hygiene (such as maintaining student-to-student distance, checking students for a fever, and hand disinfection) was duly applied, installation of table coverings and distancing between school cafeteria seats were conducted, and mandatory mask-wearing to prevent droplet transmission was enforced. Depending on the COVID-19 situation, the number of students having school meals was limited per grade, and time-spaced meals were provided. To prevent infection, menus that required frequent hand contact were excluded from the meal plan. Overall, it was difficult to manage the meal plan due to frequent changes in tasks, such as the number of orders and meal expenses. These changes were communicated by nutrition teachers and nutritionists wherein the numbers of school meals were adjusted, depending on situations arising from each COVID-19 crisis stage. Furthermore, in some schools, either face-to-face nutrition counseling was stopped entirely, or nutrition education was conducted online. Parent participation was disallowed in the monitoring of school meals, and the prohibition on conversations inside the school cafeteria resulted in the absence of communication among students, nutrition teachers, and nutritionists. Additionally, confusion in meal management was caused by frequent changes in the school meal management guidelines provided by the Office of Education and the School Health Promotion Center in response to COVID-19. In anticipation of the emergence of a new virus or infectious diseases caused by mutations in the years to come, it is suggested that a holistic, well-thought-out response manual for safe meal operation needs to be established, in close collaboration with schools and school foodservice-related institutions.
Hahoebyeolsingut Talnori, which is under permanent performance, has lost its relevance to folklore and rituals of the villagers and has secured the possibility of change depending on the actor's choice. This article seeks to expand the current stuck performance of Hahoe mask play, which has great significance as a play and play for the audience. To this end, We studied the possibility of expanding the performance of Hahoe Talnori by trans-identity of the Choragi. Chorangi character derides yangban, seonbi and monk, who are representatives of the establishment. Those who have a consciousness of potential transformation, those who passively represent the masses, and those who are tacitly authorized by the audience to ridicule the ruling class. The audience feels exhilarated by the super-cool, but at the same time reduces the limits. We transformed Chorangi who is clever but cannot overcome the limits of his status, into a character with a sense of transformation by applying the method of turnning identity and changing identity of the theory of trans-identity. And I applied the method of expansion of the media conversion storytelling theory to create a new Chorangi Madang that conforms to the audience's needs and the spirit of the times. In addition to the performance of Yangban Seonbi Madang(Act of Nobleman and Scholar) which ends with an ambiguous reconciliation, we wanted to complete it in a way that even today's audiences could accept by applying the function of the Hahoebyeolsingut Talnori ambassador and the principle of implementation. And We writed it in a script. This article is meant to be an experimental study that attempted to transform traditional performing arts in the context of new creation of tradition. Preservation and transmission of traditional performing arts are important, but it is necessary to move forward according to the trend and spirit of the times.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.8
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pp.77-84
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2022
In this paper, we propose a system for monitoring air pollutants such as fine dust using an unmanned aerial vehicle capable of autonomous navigation. The existing air quality management system used a method of collecting information through a fixed sensor box or through a measurement sensor of a drone using a control device. This has disadvantages in that additional procedures for data collection and transmission must be performed in a limited space and for monitoring. In this paper, to overcome this problem, a GPS module for location information and a PMS7003 module for fine dust measurement are embedded in an unmanned aerial vehicle capable of autonomous navigation through flight information designation, and the collected information is stored in the SD module, and after the flight is completed, press the transmit button. It configures a system of one-stop structure that is stored in a remote database through a smartphone app connected via Bluetooth. In addition, an HTML5-based web monitoring page for real-time monitoring is configured and provided to interested users. The results of this study can be utilized in an environmental monitoring system through an unmanned aerial vehicle, and in the future, various pollutants measuring sensors such as sulfur dioxide and carbon dioxide will be added to develop it into a total environmental control system.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.12
no.4
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pp.149-158
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2023
As data utilization is becoming more important recently, the importance of data centers is also increasing. However, the data center is a problem in terms of environment and economy because it is a massive power-consuming facility that runs 24 hours a day. Recently, studies using deep learning techniques to reduce power used in data centers or servers or predict traffic have been conducted from various perspectives. However, the amount of traffic data processed by the server is anomalous, which makes it difficult to manage the server. In addition, many studies on dynamic server management techniques are still required. Therefore, in this paper, we propose a dynamic server management technique based on Long-Term Short Memory (LSTM), which is robust to time series data prediction. The proposed model allows servers to be managed more reliably and efficiently in the field environment than before, and reduces power used by servers more effectively. For verification of the proposed model, we collect transmission and reception traffic data from six of Wikipedia's data centers, and then analyze and experiment with statistical-based analysis on the relationship of each traffic data. Experimental results show that the proposed model is helpful for reliably and efficiently running servers.
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