As Temporal DataBase Systems(TDBSs) manages both the historical versions and the current version of each data item, a temporal transaction may access more data records than atransaction in traditional database systems. Hence, the concurrency control subsystem of temporaldatabase management system should be able to correctly and efficiently detect actual conflicts amongconcurrent temporal transactions while the cost of detecting conflicts is maintained in low levelwithout detecting false conflicts which cause severe degradation of system throughput.In this paper, Two-Level Conflict Detection(TLCD) scheme is proposed for efficient conflictdetection between concurrent temporal transactions in TDBs. In the proposed TLCD scheme, sincechecking conflict between concurrent temporal transactions is performed at two levels, i, e., logicallevel and physical level, conflicts between concurrent temporal transactions are efficiently and correctlydetected,Furthermore, we also evaluate the performance of the proposed TLCD scheme with those oftraditional conflict detection schemes, logical-level conflict detection scheme and physical-level conflictdetection scheme by simulation approach, The result of the simulation study shows that the proposedTLCD scheme outperforms the previous conflict detection schemes with respect to the averageresponse time.
Block Chain is a technology that records and shares distributed ledgers without a central authority, providing a decentralized platform for transparent transactions in the business and enhancing transparency and traceability in all transactions to ensure trust in the transaction. Despite initial doubts about this technology, it is committed to adopting, adapting and improving the technology in a wide range of industries, including finance, government, security, logistics, food, medical, legal, and real estate. This study examines this technology, its applicability and potential benefits to the manufacturing supply chain. A tracking system of manufacturing supply chain to visualize transparency and traceability is implemented, and the conditions for adopting the technology in the manufacturing supply chain and the issues to be addressed are discussed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권3호
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pp.303-309
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2022
The goal of this research is to examine how credit (loan) can help rural households in Tra Vinh province create jobs in the wake of the COVID-19 outbreak in Vietnam over the last two years. The authors performed a direct survey, using a questionnaire, with 300 customers who had loan records at the Tra Vinh VBSP branch under the loan programs. From January to April 2021, jobs will be available at 07 transaction offices in districts and cities (Cau Ngang; Duyen Hai, Tieu Can, Cang Long, Tra Vinh City, Chau Thanh, Tra Cu). Using the multivariate regression method, the research has found 12 factors affecting the ability to access the employment loan program: Age, Educational Level, Occupation of households, Income, Household land area, Asset, Loan, Interest rates, Loan procedures, Loan purpose, Credit relations. From the above research results, the authors have proposed solutions to improve the ability to access credit to create jobs for each subject group at Viet Nam Bank for Social Policies, Tra Vinh Province in the future.
Qinglong Li;Jaeho Jeong;Dongeon Kim;Xinzhe Li;Ilyoung Choi;Jaekyeong Kim
Asia pacific journal of information systems
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제34권1호
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pp.226-247
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2024
Most studies on recommender systems to evaluate recommendation performances focus on offline evaluation methods utilizing past customer transaction records. However, evaluating recommendation performance through real-world stimulation becomes challenging. Moreover, such methods cannot evaluate the duration of the recommendation effect. This study measures the personalized recommendation (stimulus) effect when the product recommendation to customers leads to actual purchases and evaluates the duration of the stimulus personalized recommendation effect leading to purchases. The results revealed a 4.58% improvement in recommendation performance in the online environment compared with that in the offline environment. Furthermore, there is little difference in recommendation performance in offline experiments by period, whereas the recommendation performance declines with time in online experiments.
본 논문은 데이터베이스 관리시스템이 데이터베이스를 저장할 디스크 공간을 직접 관리하는 환경에서 데이터베이스 파일들의 삭제를 위해 미처리 연산을 정확하고 효율적으로 수행하는 기법을 제시한다. 미처리 연산의 수행과 관련하여 회복시에 회복 프로세스는 완료가 결정되었으나 아직 종료하지 않은 미종료 트랜잭션들의 아직 수행되지 않은 미처리 연산들을 식별하고 이들을 완전히 수행할 수 있어야 한다. 본 논문의 기본아이디어는 로그 파일에 기록된 로그레코드들을 분석함으로써 회복 프로세스가 그 연산들을 식별할 수 있게 하는 것이다. 이 기법은 ARIES의 트랜잭션, 퍼지 검사점, 그리고 회복의 수행을 확장한 것으로서 다음의 방법을 사용한다. 첫째, 회복시에 미종료 트랜잭션들을 식별하기 위하여, 각 트랜잭션은 트랜잭션의 완료와 미처리 연산 수행의 시작을 함께 나타내는 미처리연산수행시작('pa-start') 로그레코드를 기록한 후에 미처리 연산을 수행하며, 그리고 나서 트랜잭션 종료 로그레코드를 기록한다. 둘째. 회복시에 미종료 트랜잭션들의 미처리 연산 리스트를 복구하기 위하여, 각 트랜잭션은 미처리 연산수행시작 로그레코드에 그 트랜잭션의 미처리 연산 리스트를 수록하며 퍼지 검사점은 검사점종료 로그레코드에 완료가 결정된 트랜잭션의 미처리 연산 리스트를 수록한다. 셋째, 회복시에 다음에 수행할 미처리 연산을 식별하기 위하여, 각 트랜잭션은 미처리 연산을 수행하면서 변경하는 각 페이지에 대하여 그 페이지에 대한 재수행 정보를 기록하는 로그레코드에 다음에 수행할 미처리 연산의 식별 정보를 함께 수록한다.
인문 사회과학 연구원들과 데이터베이스 전문가들이 태평양문제연구회(IPR)가 작성한 IPR 자료를 데이터베이스로 구축하기 위해 함께 하였다. 본 논문은 그 데이터베이스의 구축에서 IPR 자료의 품질을 보장하기 위한 쟁점과 해결책을 제시한다. 우리는 데이터베이스의 접근성을 위해 웹에 데이터베이스를 유지하여 연구원들이 웹 브라우저로 접근할 수 있도록 하며, 데이터베이스 구축의 편리성을 위해 통합 인터페이스를 제공하여 연구원들이 그 속에서 모든 작업을 수행하게 하며, 구축한 IPR 자료의 완전성을 위해 입력된 각 IPR 자료의 책임 소재를 밝히는 책임 입력과 책임 승인을 지원하며, 승인의 즉시성을 위해 연구원들의 입력을 원활히 하는 대화형 승인 과정을 지원한다. 또한 구축한 IPR 자료의 정확성을 보장하기 위해 우리는 데이터베이스 설계, 질의 처리, 트랜잭션 관리, 검색과 정렬 기법들을 사용한다. 특히, 레코드들 간의 존재 종속관계를 이용한 동시성 제어를 통하여 운영체제 파일과 그 파일의 경로 간의 정확성을 보장한다. 향후 연구로 내용 검색, 데이터베이스의 다운로드와 업로드, IPR 자료의 저작권 관련 작업을 포함한다.
이 연구의 목적은 지방자치단체에서 사용하고 있는 단위과제 현황, 단위과제 운영 및 기록관리 관점의 문제점을 조사 및 분석하여 그 과정에서 도출된 시사점들을 기반으로 텍스트 기반 빅데이터 기술을 활용하여 문제점에 대한 개선방안을 제시하는 것이다. 지방자치단체는 단위과제의 오분류로 인한 보존기간 책정 오류, 과공통사무와 기관공통사무의 유형식별 불가, 단위과제의 과대·과소·중복생성의 오류, 단위과제 명칭의 오류, 참고 가능한 표준의 부재, 통제 가능한 시스템 또는 도구의 부재 등으로 인해 기록관리 운영상 심각한 상태에 놓여 있다. 그러나 단위과제의 수가 약 72만개로 지나치게 많은 수량 때문에 효과적으로 통제할 수 없는 실정이며, 따라서 엄밀하고 통제할 수 있는 도구 및 표준이 필요하다. 본 연구에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 빅데이터 분석 기술 중 텍스트기반 분석 도구인 코퍼스와 토큰화 기술을 적용한 시스템을 개발하고, 이를 기록관리기준표를 구성하고 있는 명칭 및 구성용어에 적용하였다. 이러한 단위과제 운영 지원도구는 통일성 있는 보존 기간 책정, 위임사무 기록물 식별, 중복·유사단위과제 생성 통제, 공통 과제의 표준적인 운영 등을 지원할 수 있는 도구가 될 수 있어 기록관리 업무에 상당한 기여를 할 수 있을 것으로 예상된다. 따라서 향후 빅데이터 분석 방법론을 활용한 지원도구가 BRM 및 RMS 등과 연계할 수 있다면 기록관리기준표 관리 업무의 품질이 높아질 수 있을 것으로 보인다.
논문에서는 플래시 스토리지 기반의 고성능 트랜잭션 처리시스템을 구현할 때 유용한 스냅샷을 사용한 로깅 및 데이터베이스 복구 기법을 제안한다. 제안된 기법은 플래시 메모리의 I/O 특성인 페이지 갱신/읽기 비용 간의 비대칭성에 기반한다. 즉, I/O 비용이 큰 페이지 갱신을 대신하여 스냅샷 로그라는 페이지 단위의 물리적 redo를 위한 로그를 기록하고 이를 실시간으로 적용할 수 있게 하였다. 이를 통해 로깅의 목적인 빠른 시스템 복구란 목적 외에도 더티 페이지를 재기록 없이 버퍼풀에서 삭제할 수 있게 하였다. 이런 방식은 페이지 갱신 비용과 읽기 비용 간에 차이가 없는 기존 HDD(Hard Disk Drive)에서는 성능 개선을 기대할 수 없다. 하지만 플래시 메모리인 SSD에 적용할 때는 페이지 갱신 횟수의 감소에 따른 성능 향상과 빠른 시스템 복구를 기대할 수 있다. 제안된 기법은 스냅샷 로그와 기존의 로그가 서로 섞여 기록된 상황에서 기존 REDO 알고리즘의 간단한 변경만으로 적용될 수 있기 때문에, 향후 구현될 SSD 기반 데이터베이스 시스템의 성능 개선에 사용될 수 있을 것이다.
With the advent of new customs and practice of electronic records, the eUCP provides some useful guidance to accommodate the presentation of the paper documents electronically and also provides necessary rules to allow the UCP and eUCP to work together. There is no denying the fact that many of the UCP articles are not impacted by the presentation of electronic equivalent of paper documents, so the integrated application of the UCP and eUCP will be broad enough to allow for developing practice in this area. This study discusses some theoretical implication for efficient utilization of the global usages of letter of credit through the finding of optimal solution in the state of uncertainty caused by the electronic presentation of documents. This study suggest that the decision rules be developed to show how individuals choose optimal portfolio between the eUCP and the UCP that maximize their expected utility in letter of credit transaction, and also suggest that the optimal portfolio be determined at the point of tangency between the efficient trading line and the highest indifference curve in the mean-variance plane. This study finally recommends three rebuttable doctrines with regard to the relationship between the eUCP and UCP such as linkage characteristics, generation lap propensity, and homothetic application rule, which may be the critical standards for understanding of the integrated usages of the eUCP and UCP.
Recently, it becomes a big trend in the banking industry to apply a big data analytics technique to extract essential knowledge from their customer database. Such a trend is based on the capability to analyze the big data with powerful analytics software and recognize the value of big data analysis results. However, there exits still a need for more systematic theory and mechanism about how to adopt a big data analytics approach in the banking industry. Especially, there is no study proposing a practical case study in which big data analytics is successfully accomplished from the marketing perspective. Therefore, this study aims to analyze a target marketing case in the banking industry from the view of big data analytics. Target database is a big data in which about 3.5 million customers and their transaction records have been stored for 3 years. Practical implications are derived from the marketing perspective. We address detailed processes and related field test results. It proved critical for the big data analysts to consider a sense of Veracity and Value, in addition to traditional Big Data's 3V (Volume, Velocity, and Variety), so that more significant business meanings may be extracted from the big data results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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