There were misgivings that the teachers in charge might not have enough understanding of the true purpose of teaching "Information". To learn about the general attitude of those teachers, the research group of private schools in Osaka began a project, 'The Public Presentation Caravan', in which teachers who had already started using information tools opened their class to teachers from other schools and exchanged ideas. It may be deduced that the combination of the two forums for exchanging opinions, one is held on the internet and the other face to face, is important. Teachers' community exists on the point where these two environments meet. Through this project, we might suggest creating a new mode of teachers' community using a network will be indispensable for the new teachers training.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.162-163
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2023
As the development of the 4th industiral revolution in the maritime industry has progressed, the technical development of autonomous ships, and the development of international regulations have been accelerated. In particular, the IMO Maritime Safety Committee(MSC) has established a road-map for the development of the non-mandatory goal-based MASS instrument(MASS Code) and started developing a non-mandatory MASS Code at MSC 105th meeting. Many countries are actively participating in the Correspondence Group on the development of MASS Code, and the development of detailed requirements for MASS functions in the MASS Code is underway. Especially, the concept of "Mode of Operation" for MASS functions was mentioned in the Correspondence Group for the first time, and it is expected that discussions on these modes will be conducted from the IMO MASS JWG meeting to held in April 2023. The concept of "Mode of Operation" will be useful in explaining MASS and MASS functions and will be discussed in the future for the development of MASS Code. This paper reviews the contents of the IMCA M 220 document, which provides guidelines on operating modes, to conduct research on the benchmark for setting the operating modes of MASS.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.55
no.4
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pp.402-410
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2019
This paper deals with the disturbance observer (DOB) based sliding mode control (SMC) for a DC motor to control motor rotating speed precisely and to ensure strong robustness against disturbance including load torque and parameter variation. The reason of steady state error in speed on conventional SMC without DOB is analyzed in detail. Especially, the suggested DOB is designed to prevent measuring noise and harmonics caused by derivative operation on rotating speed. The control performance of the DOB based SMC is evaluated by the various simulations. The simulation results showed that the DOB based SMC had more robust performance than the SMC system without DOB. Especially, precise speed control was possible even though motor parameter variation and load torque was added to the system.
Park, Jang-Woo;Chung, Won-Zoo;Park, Jong-Sun;Kim, Sung-Chul
Journal of the Optical Society of Korea
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v.13
no.3
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pp.367-372
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2009
In this paper we propose an electronic domain timing phase selection scheme for the optical communication systems suffering from inter-symbol-interference (ISI) distortion due to chromatic dispersion (CD) or polarization mode dispersion (PMD). In the presence of CD/PMD a proper timing phase selection is important for discrete time domain equalizers, since different timing phases produce different nonlinear ISI channels of different severity. The proposed timing phase recovery scheme based on dispersion minimization (DM) practically approximates the optimal minimum mean squared error (MMSE) timing phase without training signals which reduces overall throughput substantially, especially in time-varying channels such as PMD. The simulation results show that the proposed DM timing agrees with MMSE timing phase, under proper normalization of the received signals, for various dispersion and OSNR.
Musculoskeletal ultrasound has evolved as the essential tool to diagnose and guide intervention procedures in people with neuromusculoskeletal conditions. Image optimization and understanding device operations are core components for ultrasound guided intervention procedure training. All ultrasound machines share the common operative features and there are various buttons for the features in the device control panel. Ultrasound "knobology" refers to the thorough understanding of imaging optimization. This review addressed basic information for the transducers, depth setting, gain and focus control, different modes focusing on brightness and doppler modes.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.11
no.2
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pp.81-86
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2005
The mode of transmission, effect on fecundity, hatching and tissues specificity of a microsporidian $(Lb_{ms})$ recovered from Lamerin breed of the silkworm Bombyx mori L. was studied and compared with standard strain Nosema bombycis. Peroral inoculation of $Lb_{ms}$ or N. bombycis to zeroday of $4^{th}$ instar larvae of silkworm was the most suitable method for producing information on development of stage specific mortality, pupation and obtaining infected adults for transovarial transmission studies. It was observed that pupal mortality, the percentage of moths emerged and the percentage of moths infected were significantly high in N. bombycis infected batches as compared $(Lb_{ms})$ in all the three tested breeds of the silkworm. However no significant difference was observed in larval mortality. The fecundity and hatchability was not affected significantly in $(Lb_{ms})$ infected adults, however significant reduction in egg production, fecundity, hatchability and increased egg retention was observed in mother moths infected with N. bombycis. The $(Lb_{ms})$ is transmitted both horizontally and vertically at lower rate due to its low rate of proliferation. The trans ovarial transmission of $(Lb_{ms})$ to the $F_1$ progeny generation through eggs averaged only $61.33\pm5.10\%$ whereas N. bombycis was transmitted at $100\%$. The $(Lb_{ms})$ had low oral infectivity and low transovarial transmission in silkworm B. mori.
A method is proposed to detect structural damages in the presence of damping using noisy data. This method uses Frequency Response Function (FRF) and Mode-Shapes as the input parameters for a system of Couple Sparse Coding (CSC) to study the healthy state of the structure. To obtain appropriate patterns of FRF for CSC training, Principal Component Analysis (PCA) technique is adopted to reduce the full-size FRF to overcome over-fitting and convergence problems in machine-learning training. To verify the proposed method, a numerical two-story frame structure is employed. A system of individual CSCs is trained with FRFs and mode-shapes, and then termed ensemble to detect the health condition of the structure. The results demonstrate that the proposed method is accurate in damage identification even in presence of up to 20% noisy data and 5% unconsidered damping ratio. Furthermore, it can be concluded that CSC ensemble is highly efficient to detect the location and the severity of damages in comparison to the individual CSC trained only with FRF data.
In this paper, we introduce the notion of intelligent communication by introducing a novel intelligent receiver model. This receiver is continually evolving and learns and improves in performance as it compiles its experience over time. In digital communication context, in a typical training mode, it jearns the concept of "1" as is deteriorated by arbitrary (not necessarily additive as is typically assumed) disturbance and /or modulation. After learning "1", in test mode, it classifies the received signal "1" and "0" almost completely. The intelligent receiver as implemented is grounded on the recently introduced Stochastic Morphological Sampling Theorem(SMST), a distribution-free result which gives theoretical bounds on the sample complexity(training size) needed for the required performance parameters such as accuracy($\varepsilon$) and confidence($\delta$). Based on this theorem, we demonstrate --almost irrespective of channel and modulation model-- the number of samples needed to learn the concept of "1" is not too "large" and the resulting universal receiver structure, that corresponding to classical Nearest Neighbor rule in Pattern Recognition Theory, is trivial. We check the surprising efficiency and validity of this model through some simple simulations. and validity of this model through some simple simulations.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.7
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pp.2321-2338
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2021
Compared with vehicle trajectories, pedestrian trajectories have stronger degrees of freedom and complexity, which poses a higher challenge to trajectory prediction tasks. This paper designs a mode to divide the trajectory of pedestrians at a traffic intersection, which converts the trajectory regression problem into a trajectory classification problem. This paper builds a deep model for pedestrian trajectory prediction at intersections for the task of pedestrian short-term trajectory prediction. The model calculates the spatial correlation and temporal dependence of the trajectory. More importantly, it captures the interactive features among pedestrians through the Attention mechanism. In order to improve the training speed, the model is composed of pure convolutional networks. This design overcomes the single-step calculation mode of the traditional recurrent neural network. The experiment uses Vulnerable Road Users trajectory dataset for related modeling and evaluation work. Compared with the existing models of pedestrian trajectory prediction, the model proposed in this paper has advantages in terms of evaluation indicators, training speed and the number of model parameters.
Purpose: The aim of this study was to analyze the effects of neurofeedback training for reducing stress and enhancing self-regulation in late adolescence to identify the possibility of use for nursing intervention. Methods: A nonequivalent control group pre-post quasi-experimental design was used. Participants were 78 late adolescents assigned to the experimental group (n=39) that received the neurofeedback training and the control group (n=39). Data were collected on heart rate variability (HRV) and skin conductance level (SCL) to assess stress-biomarker response. The questionnaire contained 164 items from: Positive and Negative Affect Schedule (PANAS), Symptom Checklist-90-Revised (SCL-90-R) and Self-regulatory Ability scale. The neurofeedback training was based on the general adaptation syndrome and body-mind medicine. The intervention was conducted in a total of 10 sessions for 30 minutes per session with high-beta, theta and sensory motor rhythm training on scalp at central zero. Results: There were significant difference in standard deviation of normal to normal interval (p=.036) in HRV and SCL (p=.029) of stress-biomarker response between the two groups. Negative affect (p=.036) in PANAS and obsessive compulsive (p=.023) and depression (p<.001) in SCL-90-R were statistically significant. Self-regulation mode (p=.004) in self-regulation ability scale showed a significant difference between the two groups. Conclusion: The results indicated that the neurofeedback training is effective in stress-biomarkers, psychoemotional stress response and self-regulation. Therefore, neurofeedback training using neuroscientific approach based on brain-mind-body model can be used as an effective nursing intervention for late adolescents in clinics and communities for effective stress responses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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