Purpose: This study was conducted to identify the effects of dual task training on balance and functional performance in high school soccer players with functional ankle instability. Methods: Twenty high school soccer players with functional ankle instability were randomly assigned to a single task training group and a dual task training group. One participant who did not participate regularly in the training was excluded. The single task training group (n=9) received balance training on an unstable surface. The dual task training group (n=10) received balance training on an unstable surface and had to catch thrown balls during the balance training. Both groups were trained for 4 weeks, 3 days a week. The balance and functional performance of both groups was measured before and after training. Balance was measured using an anterior-posterior and medio-lateral balance. Functional performance was measured based on a figure-of-8 hop test, up-down hop test, and a single hop test. All data were analyzed by repeated two-way ANOVA tests. Results: A time by group interaction effect was not observed in the medio-lateral balance test, figure-of-8 hop test, or single hop test (p>0.05). A time by group interaction effect was observed in the anterior-posterior balance and up-down hop test (p<0.05). Conclusion: These results suggest that dual task training improved balance and functional performance better than single task training for some items.
Dirican, Ahmet;Kucukzeybek, Yuksel;Erten, Cigdem;Somali, Isil;Demir, Lutfiye;Can, Alper;Payzin, Kadriye Bahriye;Bayoglu, Ibrahim Vedat;Akyol, Murat;Yildiz, Yasar;Koseoglu, Mehmet;Alacacioglu, Ahmet;Tarhan, Mustafa Oktay
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.14
no.3
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pp.2101-2105
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2013
Background: Long-term survival is a problem with locally advanced and metastatic renal cell carcinomas. Sunitinib malate is an oral multitargeted tyrosine kinase inhibitor, but data on sunitinib use as a second line treatment in metastatic renal cell carcinoma (mRCC) are limited. Prognostic and predictive value of peripheral blood markers has been shown for many cancers. Materials and Methods: Efficacy and safety profiles of sunitinib after interferon alpha (IFN-${\alpha}$) were evaluated based on retrospective data for 23 patients with mRCC. Hematological parameters (neutrophils, lymphocytes, platelets, mean platelet volume, neutrophil/lymphocyte ratio, platelet/lymphocyte ratio) were recorded at the time of metastasis. It was evaluated whether hematological parameters were prognostic and predictive factors. Results: Median progression-free survival (PFS) time was 16.5 months (95%CI: 0-34.5). Median overall survival (OS) time was 25.7 months (95%CI: 10.8-40.0). Most common side effects were neutropenia (52.2%), stomatitis (26.1%) and hand-food syndrome (26.1%). PFS was found 3.13 vs 17.1 months in patients with neutrophil / lymphocyte ratio (NLR)>3 vs $NLR{\leq}3$ (p:0.012). Median OS was 6.96 vs 27.1 months in patients with NLR>3 vs $NLR{\leq}3$ (p:0.001).While 75% of patients who responded to sunitinib had $NLR{\leq}3$, in 72% of patients with no response to sunitinib NLR>3 was detected (p:0.036). The association between the Memorial Sloan-Kettering Cancer Center (MSKCC) criteria and NLR was statistically significant (p:0.022). Conclusions: Data on second line sunitinib treatment following cytokine in mRCC are limited. In our study, we observed second line sunitinib treatment following IFN-${\alpha}$ to be effective and tolerable. NLRappeared to have prognostic and predictive value.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.12
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pp.167-174
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2023
This paper attempted to improve the accuracy of the colorectal cancer diagnosis model using image data augmentation in convolutional neural network. Image data augmentation was performed by flipping, rotation, translation, shearing and zooming with basic image manipulation method. This study split 4000 training data and 1000 test data for 5000 image data held, the model is learned by adding 4000 and 8000 images by image data augmentation technique to 4000 training data. The evaluation results showed that the clasification accuracy for 4000, 8000, and 12,000 training data were 85.1%, 87.0%, and 90.2%, respectively, and the improvement effect depending on the increase of image data was confirmed.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.6
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pp.1511-1520
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2017
The purpose of this study is to analyze military combat training data to improve military operation and training methods and verify required military doctrine. We set the number of combat disabled enemies, which the individual combatants make using their weapons, as the response variable regarding offensive operations from scientific military training data of reinforced infantry battalion. Our response variable has more zero observations than would be allowed for by the traditional GLM such as Poisson regression. We used the zero-inflated regression and the hurdle regression for data analysis considering the over-dispersion and excessive zero observation problems. Our result can be utilized as an appropriate reference in order to verify a military doctrine for small units and analysis of various operational and tactical factors.
One of the biggest difficulties in the vocational training field is the dropout problem. A large number of students drop out during the training process, which hampers the waste of the state budget and the improvement of the youth employment rate. Previous studies have mainly analyzed the cause of dropouts. The purpose of this study is to propose a machine learning based model that predicts dropout in advance by using various information of learners. In particular, this study aimed to improve the accuracy of the prediction model by taking into consideration not only structured data but also unstructured data. Analysis of unstructured data was performed using Word2vec and Convolutional Neural Network(CNN), which are the most popular text analysis technologies. We could find that application of the proposed model to the actual data of a domestic vocational training institute improved the prediction accuracy by up to 20%. In addition, the support vector machine-based prediction model using both structured and unstructured data showed high prediction accuracy of the latter half of 90%.
This study examined the extent of improvement of food safety knowledge and practices of employee through food safety training. Employee knowledge and practice for food safety were evaluated before and after the food safety training program. The training program and questionnaires for evaluating employee knowledge and practices concerning food safety, and a checklist for determining food safety performance of restaurants were developed. Data were analyzed using the SPSS program. Twelve restaurants participated in this study. We split them into two groups: the intervention group with training, and the control group without food safety training. Employee knowledge of the intervention group also showed a significant improvement in their score, increasing from 49.3 before the training to 66.6 after training. But in terms of employee practices and the sanitation performance, there were no significant increases after the training. From these results, we recommended that the more job-specific and hand-on training materials for restaurant employees should be developed and more continuous implementation of the food safety training and integration of employee appraisal program with the outcome of safety training were needed.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.7
no.4
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pp.119-130
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2019
Purpose : The purpose of this study was to investigate the meta-analysis on the effects of action observation training on stroke patients' walking. Methods : Domestic databases (DBpia, KISS, NDSL, and RISS) were searched for studies that conducted randomized controlled trials (RCTs) associated with action observation training in adults after stroke. The search outcomes were items associated with the walking function. The 18 studies that were included in the study were analyzed using R meta-analysis. A random-effect model was used for the analysis of the effect size because of the significant heterogeneity among the studies. Sub-group and meta-regression analysis were also used. Egger's regression test was conducted to analyze the publishing bias. Cumulative meta-analysis and sensitivity analysis were also done to analyze a data error. Results : The mean effect size was 2.77. The sub-group analysis showed a statistical difference in the number of training sessions per week. No statistically significant difference was found in the meta-regression analysis. Publishing bias was found in the data, but the results of the trim-and-fill method showed that such bias did not affect the obtained data. Also, the cumulative meta-analysis and sensitivity analysis showed no data errors. Conclusion : The meta-analysis of the studies that conducted randomized clinical trials revealed that action observation training effectively improved walking of the chronic stroke patients.
The purpose of this study was to investigate the effect of aquatic gait training on plantar foot pressure, foot kinesiology and gait speed in right hemiplegic patients. The subject were 20 stroke patients who elapsed from 12 month to 24 month after stroke(aquatic gait training group(n=10), land gait training group(n=10)). This study measured plantar foot pressure, toe out angle, subtalar joint angle, gait speed from data of gate on 2m long measuring apparatus for RS-scan system(RS scan Ltd. German). This experiment performed in twice, before and after the aquatic gait training and land gait training. Collected data were statistically analyzed by SPSS Ver. 12.0 using descriptive statistics, paired t-test. Aquatic gait training group had more variety pressure area on their foot such as T1(Toe 1), HM(Heel medial), and HL(Heel lateral). But motion of subtalar joint flexibility and toe out angle decreased considerably and gate speed also increased. According to the result, aquatic gait training is considered as more effective way in foot stability and normal gait pattern than land gait training.
The purpose of this study was to develope the Complete Airway Obstruction Maneuver Training Program and identify its effects on learning motivation, knowledge and skill of choking management in the primary school students. The subjects for the experimental group of 38 students and the control group of 39 students, all of whom are primary school students in Gwangju, the Republic of Korea. A non-equivalent control group pretest-posttest design was used and data were collected from November to December, 2003. During about 2 weeks, 2 times for a week with 80 minutes at a time, the complete airway obstruction maneuver training program was conducted in the experimental group. Experimental data were analyzed through SPSS/win 11.0 PC+, and the tests examining general characteristics between the experimental group and the control group were conducted through $x^2$-test. Fisher's exact probability test and t-test, and identifying the effect of the complete airway obstruction Maneuver training program was analysed through t-test and ANCOVA. The results of the study were as follows: 1. After intervention on the complete airway obstruction maneuver training program, Learning motivation in the experimental group was significantly higher than that of the control group. 2. After intervention on the complete airway obstruction maneuver training program, knowledge of choking management the experimental group was significantly higher than that of the control group(F=223.637, p=.000). 3. After intervention on the complete airway obstruction maneuver training program, skill of choking management the experimental group was significantly higher than that of the control group(t=46.800, p=.014). These findings suggest that the complete airway obstruction maneuver training program can facilitate learning motivation, knowledge and skill of choking management in the primary school students. Therefore it is considered that the complete airway obstruction maneuver training program can be utilized as a effective way to implement the 7th national curriculum for creative extra-activities.
Park, Kang;Shim, Cheol-Dong;Kim, Eui-Hwan;Kim, Sung-Sup;Kim, Tae-Whan
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.15
no.5
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pp.383-392
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2010
The purpose of this study is to develop three Judo-doll systems for enhancement of Judo's performance. Traditional Judo training requires a human training partner. Unfortunately it is not always easy to find one. Multifunctional Judo-doll training system has therefore been developed, and is described here. The system consists of a dummy, a power generating mechanism, and kinematic links. The power-generating mechanism generates forces similar to those of a human, by adjusting deadweights and controlling powderbrake's forces. The powderbrake force is controlled by the microprocessor according to the exercise scenario. The kinetic links, which mimic a human training partner's motions, has been developed based on a $Vicon^{TM}$ system's analysis of the movement of human training partners. This mechanism whose name is "L link-wire" consists of L type links, wire, roller, and dead weight. This mechanism generates the force that leads the link to the neutral position regardless the link is pushed or pulled. The lifting mechanism that lifts the doll when the one-armed shoulder throw skill is applied is also developed. A 32-bit microprocessor controls the whole system; it reads the loadcell data, controls the electromagnetic force, and communicates with a PC via Bluetooth. The training history, including loadcell data, date, and training time, is stored in the PC for analysis. This training system can be used to enhance the Judo performance of any self training player.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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