The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.1
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pp.174-192
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2021
The LIDAR sensor, which provides higher cognitive performance than cameras and radar, is difficult to apply to ADAS or autonomous driving because of its high price. On the other hand, as the price is decreasing rapidly, expectations are rising to improve existing autonomous driving functions by taking advantage of the LIDAR sensor. In level 3 autonomous vehicles, when a dangerous situation in the cognitive module occurs due to a sensor defect or sensor limit, the driver must take control of the vehicle for manual driving. If the driver does not respond to the request, the system must automatically kick in and implement a minimum risk maneuver to maintain the risk within a tolerable level. In this study, based on this background, a LIDAR-based LKS MRM algorithm was developed for the case when the normal operation of LKS was not possible due to troubles in the cognitive system. From point cloud data collected by LIDAR, the algorithm generates the trajectory of the vehicle in front through object clustering and converts it to the target waypoints of its own. Hence, if the camera-based LKS is not operating normally, LIDAR-based path tracking control is performed as MRM. The HAZOP method was used to identify the risk sources in the LKS cognitive systems. B, and based on this, test scenarios were derived and used in the validation process by simulation. The simulation results indicated that the LIDAR-based LKS MRM algorithm of this study prevents lane departure in dangerous situations caused by various problems or difficulties in the LKS cognitive systems and could prevent possible traffic accidents.
In modern automated container terminals, automated guided vehicle (AGV) systems are considered a viable option for the horizontal tansportation of containers between the stacking yard and the quayside cranes. AGVs in a container terminal move rather freely and do not follow fixed guide paths. For an efficient operation of such AGVs, however, a sophisticated traffic management system is required. Although the flexible routing scheme allows us to find the shortest possible routes for each of the AGVs, it may incur many coincidental encounters and path intersections of the AGVs, leading to collisions or deadlocks. However, the computational cost of perfect prediction and avoidance of deadlocks is prohibitively expensive for a real time application. In this paper, we propose a traffic control method that predicts and avoids some simple, but at the same time the most frequently occurring, cases of deadlocks between two AGVs. More complicated deadlock situations are not predicted ahead of time but detected and resolved after they occur. Our method is computationally cheap and readily applicable to real time applications. The efficiency and effectiveness of our proposed methods have been validated by simulation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.4
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pp.1344-1367
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2014
Mobile traffic is increasing a masse because of the propagation of the Internet and the development of wireless mobile technology. Accordingly, the Network Local Mobility Management (NETLMM) working group [1] of the Internet Engineering Task Force (IETF) has standardized Proxy Mobile IPv6 (PMIPv6) [2] as a protocol for accomplishing the transmissibility of mobile terminals. PMIPv6 is a network-led IP-based mobility management protocol, which can control terminal mobility without depending on the type of access system or the capability of the terminal. By combining PMIPv6 and the mobility of Session Initiation Protocol (SIP), we can establish terminal mobility and session mobility through a more effective route. The mobility function can be improved and the overlap of function reduced as compared to that in the case of independent operation. PMIPv6 is appropriate for a non-real-time service using TCP, and SIP is appropriate for a real-time service using RTP/UDP. Thus, in the case of a terminal using both services, an effective mobility management is possible only by using PMIPv6 together with SIP. In order to manage mobility in this manner, researches on PMIPv6-SIP are in progress. In line with this trend, this paper suggests a new PMIPv6-SIP architecture where when a mobile terminal conducts a handover, a network-led handover while maintaining the session without the addition of a special function or middleware is possible along with effective performance evaluation through mathematical modeling by comparing the delay and the packet loss that occur during the handover to the Pure-SIP.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.12
no.4
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pp.62-66
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2017
In this paper, we present the development of communication and data processing strategy for the electromagnetic wave precipitation gauge system. The electromagnetic wave precipitation gauge system is a small system for deriving area rainfall rates within 1 km radius through dual polarization radar observation at 24GHz band. It is necessary to take consider for measurement of accurate precipitation under limited computing resources originating from small systems and to minimize the use of network for the unattended operation and remote management. To overcome computational resource limitations, we adopted the fuzzy logic for quality control to eliminate non-precipitation echoes and developed the method by weighted synthesis of various rain rate fields using multiple radar QPE formulas. Also we have designed variable data packets rules to minimize the network traffic.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.10
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pp.6604-6610
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2015
In this paper, an efficient Wireless Access in Vehicular Environment (WAVE) packet transmission scheme for railroad communication is proposed. WAVE communication is a wireless local area network (WLAN) based communication and it is developed to be suitable for vehicular communication. There has been a lot of study on WAVE's applicability to Intelligent Transport System (ITS). As one of main transportation methods, by using WAVE, quality of railroad communication including WLAN based Communication Based Train Control (CBTC) can be enhanced and variety of railroad communication systems can be integrated into WAVE. However, there are technical challenges to adopt WAVE in railroad communications. For the simplest single-PHY WAVE, time division alternation of 50ms between Control Channel (CCH) and Service Channel (SCH) is required. Since there are delay sensitive railroad traffic types, alternation operation of CCH and SCH may cause performance degradation. In this paper, after identifying a couple of problems based on detailed analysis, a novel packet transmission scheme under railroad environment is proposed. In order to verify if the proposed scheme meets the requirement of railroad communication, WAVE transmission is mathematically modeled.
Signal timing transition has recently been highlighted with Adaptive Traffic Control Systems (ATCS) providing advanced traffic signal operation including real-time grouping of coordinated intersections. Signal timing transition occurs when such signal timings as cycles and offsets are changed at coordinated intersections. Setting a proper length of signal timing transition has become in interest for real-time coordination. This paper presents a study verifying the effects of different lengths of signal timing transition. Four different transition lengths were tested and compared in simulation environment. They include a single, double, treble, quadruple cycle length transitions. The number of cycles represents the ones used (interpolation) for transition. Signal timings were controlled to be adjusted uniformly and discretely during a transition period. Transition times considered in the test are within ranges of ${\pm}20$ percents of cycle lengths. It was found from the study that a single cycle transition performs better than or at least equal to the ones from the other with fifteen different operational conditions, which are developed based on a hypothetical arterial. It was suggested that a single cycle length transition be beneficial when amount of transition is within ${\pm}20$ percents of cycle lengths.
Park, Jinouk;Yoo, Yongho;Kim, Yangkyun;Park, Byoungjik;Kim, Whiseong
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.21
no.6
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pp.887-895
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2019
Recently, the number of underground road development projects has been increasing to solve traffic problems in the national capital region and metropolitan areas with intensified overcrowding, and there has been a tendency to plan underground roads by applying a double-deck tunnel technology that has advantages in constructability and economical efficiency. The double-deck tunnel has a structure where one excavation section is divided into two parts and used as up and down lines, and is mainly used as a road for small vehicles only due to its low floor height. In addition, due to the small cross-sectional area, it has characteristics different from those of general road tunnels in terms of ventilation and disaster prevention. In this regard, this study proposed an operational plan that applies an oversized exhaust system, which is one of semi-transverse ventilation systems, to small cross-sectional tunnels like double-deck tunnel with low floor height, and a comparative analysis between smoke exhaust characteristics according to the fire occurrence locations and oversized exhaust systems was conducted using the Fire Dynamics Simulator (FDS). The results showed that unlike uniform exhaust, intensive smoke exhaust using the oversized exhaust port maximized the delay effect of smoke diffusion and limited the smoke within 50 m above and below the fire point.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.3
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pp.18-31
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2018
Since accidents of hazardous material transport vehicle on roadways cause severe damage in the form of disaster, foreign countries have long been engaged in systematic management and establishment of relevant laws and policies for the road safety. Recently, over 10-kilometer long tunnel, such as Inje-Yangyang Tunnel and Geumjeongsan Tunnel, has been opened on the expressway and the production of various hazardous materials is increasing with the development of chemical technology. However, road laws related to the safe operation of hazardous materials transport vehicles are still lacking, and policy measures for managing them have not been specified. It is an important task to recognize the risk of accidents of hazardous material transport vehicles and to secure road safety by establishing a management plan for road managers. Therefore, this study analyzed the feasibility of the traffic regulation of expressway tunnel in South Korea and suggested a direction for management. The results of this study can be utilized as the primary data for the revision of law related to hazardous materials transport vehicles on roadways and the derivation of optimal route of hazardous materials transport vehicles.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.17
no.1
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pp.31-37
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2024
In this study, we propose a machine vision-based pedestrian signal detection algorithm that operates efficiently even in computing resource-constrained environments. This algorithm demonstrates high efficiency within limited resources and is designed to minimize the impact of ambient lighting by sequentially applying HSV color space-based image processing, binarization, morphological operations, labeling, and other steps to address issues such as light glare. Particularly, this algorithm is structured in a relatively simple form to ensure smooth operation within embedded system environments, considering the limitations of computing resources. Consequently, it possesses a structure that operates reliably even in environments with low computing resources. Moreover, the proposed pedestrian signal system not only includes pedestrian signal detection capabilities but also incorporates IoT functionality, allowing wireless integration with a web server. This integration enables users to conveniently monitor and control the status of the signal system through the web server. Additionally, successful implementation has been achieved for effectively controlling 50W LED pedestrian signals. This proposed system aims to provide a rapid and efficient pedestrian signal detection and control system within resource-constrained environments, contemplating its potential applicability in real-world road scenarios. Anticipated contributions include fostering the establishment of safer and more intelligent traffic systems.
Bus headway plays an important role not only in determining the passenger waiting time and bus service quality, but also in influencing the bus operation cost and passenger demand. Previous research on headway control has considered only an hourly difference in the distribution of ridership between peak and non-peak hours. However, this approach is too simple to help manage ridership demand fluctuations in a short time scale; thus passengers' waiting cost will be generated when ridership demand exceeds the supply of bus services. Moreover, bus ridership demand varies by station location and traffic situation. To address this concern, we propose a headway control algorithm for minimizing the waiting time cost by using Smart Card data. We also provide proof of the convergence of the algorithm to the desired headway allocation using a set of preconditions of political waiting time guarantees and available fleet constraints. For model verification, the data from the No. 143 bus line in Seoul were used. The results show that the total savings in cost totaled approximately 600,000 won per day when we apply the time-value cost of waiting time. Thus, we can expect that cost savings will be more pronounced when the algorithm is applied to larger systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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