The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.385-393
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2021
This study investigates the effect of infrastructure, economic sectors and its status, foreign direct investment and private investment, as well as the role of political stability in enhancing the tourism demand in the ASEAN region. The research collected the secondary data from the World Bank database and the UNWTO website of 10 ASEAN countries over 17 years from 2000 to 2016. Applying the generalized method of moments, this research found that, "private investment", "economic sectors", "exchange rate and infrastructure measured by "using of the internet" can increase the tourism demand of a country in the ASEAN region. This research provided evidence indicating that the "foreign direct investment" and "inflation" are two detrimental factors for tourist attraction. The major finding confirmed the positive role of "political stability" in increasing tourist arrivals. First, attracting tourists to a country always poses many challenges to its government. It has been observed in the past decades that though there were many documents, which confirmed that industry can help in promoting tourism, very few studies investigated the role of both agriculture and manufacturing sectors in tourism promotion. Secondly, there are only a few studies which verifies the stability of the political system to the tourism demand in the ASEAN region and that this variable (political stability) has the strongest impact.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.6
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pp.51-56
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2022
It is relevant and timely for the existence and prosperity of today's tourism to build up a stock of new abilities and a set of innovations. At present, the tourism industry is experiencing a new stage in its digital transformation. The newest technologies, which are now spreading en masse and one of which is rightfully considered to be blockchain technology, enable tourists to receive tourist services directly from the producers, which not only gives the consumer the opportunity to enjoy higher quality and inexpensive products but also increases the responsibility of the producer. The article analyzes research literature on the possibility of using blockchain technology in the tourism industry. Based on an expert survey, the main problems, prospects, and advantages of the implementation of blockchain technology in the tourism industry are identified. The paper proposes and analyzes an option for the use of blockchain technology on the basis of a blockchain project with a mobile app for users and a dedicated website and public API for travel service providers.
The purpose of this research is to analyze the problems of regional culture and tourism websites and to seek for the ways to improve those websites since the culture and tourism information websites of local government do not provide enough contents and service. This research is based on following 4 indicators, content evaluation, usability evaluation, design evaluation and interactivity evaluation which are used to evaluate tourism homepages of municipality by Korea Tourism Organization. The result of this research came out with the issue that regional cultural tourism websites lack user-oriented contents. Therefore, regional culture and tourism websites need to provide the custom-made information such as setting a free tourist route, complementing reservation system and diversifying the range of search.
The public Information systems for destination marketing have poorly operated and failed to satisfy tourists' needs. Public tourism website mainly offers fundamental tourism information such as transportation, lodging and prime attractions, which is mainly specialized in commercial web sites, and fails to attract tourists. For the public benefits, marketing strategy publicl DMOs have to specialize their tourism information, and attract specific target markets. Thus, this study examined the effect of tourism motivations on information search behavior to figure out the importance of tourism information. The results show that the level of escapist motivation positively to the perceived importance of fundamental informations, and the level of activist motivation effects positively to the perceived importance of objective-specific informations. These results give show problems of regional tourism information site and implications are suggested.
Understanding demand for travel websites can help hoteliers better evaluate their own multi-channel distribution and reputation management strategies. In this study, we estimated demand for eight major travel websites based on the user percentage in 3,120 U.S. counties. Results highlighted the importance of four types of factors: sociodemographic, economic, Internet use-related, and travel-related. Differences between websites were also compared based on estimated coefficients. For example, the demand for Expedia.com appeared to be driven by age, education background, income, and foreign travel history, whereas the demand for Hotels.com was driven by the proportion of the African American population and domestic travel history. Lastly, implications are provided.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.11
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pp.243-251
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2021
The goal of this study is to examine the characteristics of Chinese visitors visiting Thailand, determine the rules, and give a reference for Thai tourism authorities and businesses when developing marketing strategies for the Chinese market. This paper constructs the tourism flow network and takes Bangkok as the major research target. The statistical characteristics of the network are studied using the SNA method, based on the trip notes of Thailand on www.mafengwo.cn, a prominent travel website in China as the data source. The results show that: Shanghai, Beijing, and Tianjin occupy important positions in the network; The flow direction of Chinese tourists to Thailand mainly tends to Bangkok, Chiang Mai, Pattaya, and Phuket Island; Grand Palace have strong tourism flow aggregation, diffusion, and control over other nodes in the whole network structure; Tom Yu Kuang has the greatest degree centrality in all Thai cuisine. The findings of the study can help relevant management departments create tourist policies and modify market strategies by developing the regular characteristics of China's tourism flow to Thailand in the theoretical field.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.6
no.1
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pp.193-209
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2003
Tourism now stand among the fastest and largest industries in the global economy in the 21 st era, with knowledge information and environment industry. After 1990's, each local government in korea that has been organizing and expanding new and existing festivals, those related locality, natural resources, speciality and ethnic customs. While netizens have increased from the later half of 1990's, the Internet has appeared in it with a main advertizing channel of all industries, especially tourism. Each local county publicizes a local festival and all kind of information while managing its web-site. However, they have lots of difficulties In building local information web sites because of lack of technical and financial resources. This study examined general theories about Internet web sites and local festivals to elicit the previous problems and to suggest the ways to activate local festivals utilizing Internet, based upon analysis of web sites and Internet utilization on local festivals designated by the Ministry of Culture and Tourism as the cultural tour one among local festivals.
The purpose of the study is to examine the role of consumer perceptions of websites' entertainment and informativeness in developing their attitudes (attitude toward the retailer and attitude confidence toward the product) in the context of apparel e-tailing. A structural equation model was developed for an empirical test based on the literature on uses-and-gratifications and attitude confidence. A sample of 119 consumers who live in the United States participated in the online survey. The results generally supported the proposed model. Specifically, the analyses revealed that consumers' purchase intention toward the displayed product is positively influenced by their attitudes toward the retailer and by their confidence in their attitudes toward the product. Interestingly, only one of the two cognitive antecedents, perceived entertainment, has a positive impact on consumers' attitude toward the retailer. Perceived informativeness, however, had a positive impact on attitude confidence. These findings suggest that consumers who have high perception of an e-tail website's entertainment are more likely to exhibit favorable attitudes toward the e-tailer, while consumers who have high perception of an e-tail website's informativeness are more likely to hold strong confidence in their attitudes toward the product displayed on the website. Both consumer attitudes toward the e-tailer and their attitude confidence lead to their purchase intentions.
Given the increasing information overload among users of online review websites, understanding the manner in which cognitive costs are reduced and efficient information is made reliable has become increasingly important. This study targets a unique consumer review design and explores how reviews from an external peer-to-peer site embedded in an online travel agency (OTA) website influence subsequent evaluation behaviors. The empirical results indicate that (1) embedded external reviews with a high average valence tend to strengthen the influence of the positive evaluation ratio while diminishing the effect of the review volume, and (2) embedded external reviews with a large variance strengthen the positive effect of the review volume while weakening the effect of the positive evaluation ratio on subsequent positive evaluations. The findings provide practical insights for consumers and online platforms.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.2
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pp.397-404
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2018
As the usage of internet is increasing, a lot of user behavior are written in a log file and the researches and industries using the log files are getting activated recently. This paper uses the Hadoop based on open source distributed computing platform and proposes a customized tourism system by analyzing user behaviors in the log files. The proposed system uses Google Analytics to get user's log files from the website that users visit, and stores search terms extracted by MapReduce to HDFS. Also it gathers features about the sight-seeing places or cities which travelers want to tour from travel guide websites by Octopus application. It suggests the customized cities by matching the search terms and city features. NBP(next bit permutation) algorithm to rearrange the search terms and city features is used to increase the probability of matching. Some customized cities are suggested by analyzing log files for 39 users to show the performance of the proposed system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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