The purpose of this study was to evaluate appropriateness of home health care travel cost. For the evaluation, investigated the operating costs of vehicles used by home care nurses and then were components of home care nurses's annual salaries. Travel costs were then calculated based on actual travel expenses of home health care service. Actual data of 23 hospital-based home care agencies between July, 2002 to December, 2002 were collected for the analysis of the travel costs. The results of this study are : 1) For home visit, 65% of home care agencies turned out to be using only hospital owned cars, and 17.1% be depending purely on home care nurses' cars. On average, 1.9 cars used for home visit. 2) Out of 89 agencies, 23 agencies responded to the travel cost survey. Total maintenance cost of a car per month was 381,457 won. 3) Average per visit personal expenses of home care nurses during travel time turned out to be 7,124won assuming 8 working hours per day, 4 visits per day, and 30 minuets of travel time for each visit. 4) Total home health care travel cost per visit was 12,069 won, which was the sum of actually paid travel cost of 4,945 won and personal expenses during travel time of 7,124. In conclusion. we reckon that current compensation price of home care nurses' travel is inappropriate because total home health care travel costs of 12,069 won per visit turned out to be 2.1 times of currently prevailing standard compensation price of 5,830 per visit.
Four alternative plans for the bus network in Daejeon metropolitan city, which have different hierarchical structure, were proposed : Alternative 1 represents a bus network without hierarchical structure, and Alternative 2, 3, and 4 represent bus networks with primary, intermediate, and advanced hierarchical structures, respectively. Efficiency of the alternative plans were evaluated based on the evaluation index including travel time cost, waiting time cost, and transition penalty cost. The travel time cost was decreased as the level of hierarchical structure gets higher until it reaches the extremely high level. As the level of hierarchical structure get higher, the waiting time cost significantly decreased while the transition penalty cost increased. Collectively, a bus network with hierarchical structure was shown to be more efficient than without it in the light of total travel cost. For the bus network with hierarchical structure, total travel cost shows a concave curve, which implies that there exists an optimal level of hierarchical structure in a bus network.
In order to determine the level of service which minimizes the total of expected cost of service and the expected cost of waiting for that service, the important considerations are to evaluate the distance traveled to and from a service facility (D) and the expected number of mechanics in queueing system (L). The travel-time models are very useful when the servers must travel to the customer from the service facility. Thus, in this paper we studied on the determination of the optimal service level by the travel-time models. In order to decide the optimal service level, (D) has been introduced as a uniform distribution and (L) has been introduced as M/M/S model of queueing theory.
In most cities, travel demand is distributed along long corridors and its destinations tend to concentrate in a central business district. For this kind of many-to-one or one-to-many travel demand pattern, a zonal operation of buses can be an efficient bus operation technique in which a long bus-demand corridor is divided into service zones and each service zone is provided with its own bus route connecting the service zone and single destination separately. This paper develops models of the total transportation costs for a single-zone operation and 2-zonal operation of buses for a long demand corridor with single destination in terms of various cost parameters, demand density, bus operation speeds, and location of the boundary between two service zones. In this study the total transportation cost is assumed to consist of the bus operation cost, passenger waiting cost and passenger travel time cost. It was proved that a zonal operation of buses can be more efficient than a single-zone operation for certain circumstances of the system and an boundary condition between two operation techniques was obtained. Also, several case studies were performed for various values of the cost parameters.
Traveling salesman problem is to minimize the total cost for a traveling salesman who wants to make a tour given finite number of cities along with the cost of travel between each pair them, visiting each cities exactly once before returning home. Traveling salesman problem is known to be NP-hard, and it needs a lot of computing time to get the optimal solution, so that heuristics are more frequently developed than optimal algorithms. This study suggests a hybrid parallel genetic algorithm(HPGA) for traveling salesman problem The suggested algorithm combines parallel genetic algorithm, nearest neighbor search, and 2-opt. The suggested algorithm has been tested on 7 problems in TSPLIB and compared the results of existing methods(heuristics, meta-heuristics, hybrid, and parallel). Experimental results shows that HPGA could obtain good solution in total travel distance minimization.
The purpose of this study is to estimate the economic value of the Kumjung Mountain, using a Individual Travel Cost Model(ITCM). This paper compares Poisson and negative binomial count data models to measure the tourism demands. Interviewers were instructed to interview only individuals. So the sample was taken in 700. A dependent variable that is defined on the non-negative integers and subject to sampling truncation is the result of a truncated count data process. The results suggest that the truncated negative binomial model is improved overdispersion problem and more preferred than the other models in the study. This study emphasizes in particular 'travel cost' that is not only monetary cost but also including opportunity cost of 'travel time'. According to the truncated negative binomial model, estimates the Consumer Surplus(CS) values per trip of about 60,669 Korean won and the total economic value was estimated to be 252,383 Korean won.
PURPOSES : This study is to analysis for benefit and construction cost in underpass for small vehicles. METHODS : The study was performed using the traffic software VISSIM 5.20 for analysis on a variety of traffic conditions and analysed of benefits of changes through analysis of travel speed and travel time after modeling of existing underpass and small vehicle underpass. RESULTS : Results of this study, the benefits will be reduced by the introduction underpass for small vehicles were analyzed because heavy vehicles use the intersection above the underpass. However, it was required economic analysis considering both the benefits reduction and the construction costs reduction because it has the effect of reducing the construction cost. Showed that the difference in benefit changes depending on the v/c and heavy vehicles ratio and construction cost was difference by types of underpass. As a result of performing economic analysis with total benefits and construction cost, it was analyzed to be economical in underpass over a certain size. CONCLUSIONS : The result of this study are expected to be able to contribute to reviewing for feasibility due to the small vehicles underpass introduction and economic analysis. The study is case study to the underpass in Daegu. Therefore, the future requires the calculation of benefits reflect a wider range of traffic conditions and the economic analysis to construction cost calculation for various types of grad separation facilities.
The purpose of this study is to estimate the economic value of the Songieong Beach in Off-season, using a Individual Travel Cost Model(ITCM). Songieong Beach is located in Busan but far away from city. These days, however, the increased rate of traffic inflow to the Songieong beach and the five-day working week are reflected in the trend analysis. Moreover, people have changed psychological value. For that reason, visitors are on the increase on the beach in off-season. The ITCM is applied to estimate non-market value or environmental Good like a Contingent Valuation Method and Hedonic Price Model etc. The ITCM was derived from the Count Data Model(i.e. Poisson and Negative Binomial model). So this paper compares Poisson and negative binomial count data models to measure the tourism demands. The data for the study were collected from the Songjeong Beach on visitors over the a week from November 1 through November 23, 2006. Interviewers were instructed to interview only individuals. So the sample was taken in 113. A dependent variable that is defined on the non-negative integers and subject to sampling truncation is the result of a truncated count data process. This paper analyzes the effects of determinants on visitors' demand for exhibition using a class of maximum-likelihood regression estimators for count data from truncated samples, The count data and truncated models are used primarily to explain non-negative integer and truncation properties of tourist trips as suggested by the economic valuation literature. The results suggest that the truncated negative binomial model is improved overdispersion problem and more preferred than the other models in the study. This paper is not the same as the others. One thing is that Estimating Value of the Beach in off-season. The other thing is this study emphasizes in particular 'travel cost' that is not only monetary cost but also including opportunity cost of 'travel time'. According to the truncated negative binomial model, estimates the Consumer Surplus(CS) values per trip of about 199,754 Korean won and the total economic value was estimated to be 1,288,680 Korean won.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.3
no.1
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pp.31-46
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1978
Consider a time interval during which the demand for trips is fixed (e.g. the rush hour period). The traveller has a choice between various public modes, whose travel times and fares are fixed, and the automobile mode, for which travel time and cost depend on the volume of traffic flow on those roads, which are subject to congestion. We consider the equilibrium in terms of a representative travellerm, who choses for any trip the mode and route with the least combined money and time cost. When several (parallel) model or routes are chosen, then the combined cost of money and time must be equal among these. Our problem is first, to find the optimal flows of cars and of public mode carriers on the various links of their networks and second the optimal fares for trips by the variousmodes. The object is to minimize the total operating costs of the carriers and car plus the total time costs to travellers. The optimal fares are related to, but not identical with the dual variables of the underlying Nonlinear Program. They are equal to these dual variables only in the case, when congestion tolls on trips or on the use of specific roads are collected from automobile users. When such tolls are not collected, they must be passed on as subsidies to travellers using competing modes. The optimal fares of public modes are then reduced by the amounts of these subsidies. Note that subsidies are not a flat payment to public carriers, but are calculated on the basis of tickets sold. Fares and subsidies depend in general on tile period considered. They will be higher during periods of higher demand. When the assumption of fixed trip demand is relaxed, this tare system is no longer best, but only second best since too much traffic will, in general, be generated. The Free Rider Theorem states the following : Suppose road tolls can be charged, so that a best pricing system for public modes is posssible. Then there may exist free rides on some routes and modes, but never on a complete round trip.
Purpose: This study purposed to analyze the spatial accessibility of mental health institutions in Ganwon-Do using Geographic Information System and to suggest policy implications. Methodology: Network analysis was applied to assess the spatial accessibility of mental health institutions in Gangwon-Do. To perform the network analysis, network data set was built using administrative district map, road network, address of mental health institutions in Gangwon-Do. After building network data set, Two network analysis methods, 1) Service area analysis, 2) Origin Destination cost matrix were applied. Service area analysis calculated accessive areas that were within specified time. And using Origin Destination cost matrix, travel time and road travel distance were calculated between centroids of Eup, Myeon, Dong and the nearest mental health institutions. Result: After the service area analysis, it is estimated that 19.63% of the total areas in Gangwon-Do takes more than 60 minutes to get to clinic institutions. For hospital institutions, 23.08% of the total areas takes more than 60 minutes to get there. And 59.96% of Gangwon-do takes more than 30 minutes to get to general hospitals. The result of Origin-Destination cost matrix showed that most Eup Myeon Dong in Gangwon-Do was connected to the institutions in Wonju-si, Chuncheon-si, Gangneung-si. And it showed that there were large regional variation in time and distance to reach the institutions. Implication: Results showed that there were regional variations of spatial accessibility to the mental health institutions in Gangwon-Do. To solve this problem, Several policy interventions could be applied such as mental health resources allocation plan, telemedicine, providing more closely coordinated services between mental health institutions and community mental health centers to enhance the accessibility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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