• 한국측량학회지
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• 제33권4호
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• pp.305-316
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• 2015

GPS 상시관측소와 위성 신호 전송 과정에서 발생되는 대류권에서의 GPS 신호 지연은 가강수량을 복원하는데 사용되고 있다. 지상 기반의 GPS를 이용한 수증기 탐측 기술은 태풍 모니터링, 기후변화 추적을 장기간 수증기 관측 분야에서 유용하다. 본 연구에서는 2014년 영동지방에 폭설이 내리는 동안 우리나라의 GPS 가강수량 변화 추세를 분석하였다. GPS 가강수량이 증가된 이후 강설이 발생되는 경향이 나타났으며, 강릉과 울진에서 최대 GPS 가 강수량이 발생한 일정 시간 이후에 최대 신적설이 기록되었다. 또한 이번 폭설 이벤트 동안 고층기상관측시스템으로부터 분석된 K-index와 total index 및 GPS 가강수량에는 밀접한 상관관계가 있는 것으로 분석되었다.

• Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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• 제19권E4호
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• pp.149-155
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• 2003

In this study. the amounts of the total precipitable water (TPW) in both global and regional scale are estimated from the MODIS instrument, which is on-board the EOS satellites, Terra and Aqua. The estimation is made from the five near-infrared spectral bands, using a technique employing ratios of water- vapor absorbing channels centered at 0.905, 0.936, 0.940 ${\mu}{\textrm}{m}$ with atmospheric window channels at 0.865 and 1.240 ${\mu}{\textrm}{m}$. Through analyses of monthly and eight-days mean TPW, one can monitor characteristics of seasonal variations as well as amount and distribution (i.e., water resources) of TPW at both global and local regions. Long-term monitoring of TPW is essential to understand the regional variations of water resources in East Asia.

• 대한원격탐사학회지
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• 제14권4호
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• pp.315-324
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• 1998

TOVS에 탑재된 마이크로파 센서(MSU)와 고감도 적외복사계(HIRS)로부터 도출한 총가강수량과 SSM/I 관측으로 계산한 총가강수량으로 일본에 상륙 후, 한일해협에서 열대성 저기압으로 약화된 태풍 월트(9407)와 1995년 처음 태풍으로 발달한 태풍 페이(9503)의 운동기간 중의 수증기장 변화를 조사하는데 사용하였는데, 이들로 태풍의 운동변화에 따른 수증기장 변화를 나타낼 수 있었다. 태풍 월트와 페이의 전가강수량장은 주로 한국과 일본을 향하여 다가옴에 따라, 그들의 강도를 유지하고 강화하는데 아주 중요한 역할을 하는 북서태평양 상에 수증기의 수평수송에 주로 좌우된다. 도출된 수증기장은 두 주요구름대가 월트와 페이가 다가오고 지나가는 동안 한반도와 일본상공의 강우대 임을 나타내는 두터운 대류운 형태와 유사함을 보였다. 그러나 도출된 TOVS 전가강수량의 값은 SSM/I 값과 비교할 때 상대적으로 과소평가되었음을 나타내었다.

• Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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• 제4권2호
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• pp.87-95
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• 2015

In this study, the temporal and spatial variation in precipitable water vapor (PWV) was analyzed for typhoon Ewiniar which had made landfall in the Korean peninsula in 2006. To make a contour map of PWV, zenith total delay (ZTD) was calculated using about 60 GPS permanent stations in Korea, and the pressure and temperature data of nearby AWS stations were interpolated and applied to the equation for calculating the PWV. While Typhoon Ewiniar was migrating north from the southern coast to the eastern coast of Korea, the PWV migrated showing a spatial distribution similar to that of rainfall. Also, the fluctuating pattern of the normalized PWV was analyzed, and the moving speed of the PWV was estimated using the delay time of the increase/decrease pattern in the eight-test stations. The result indicated that the moving speed of the PWV was about 35 km/h, which was similar to the average moving speed of the typhoon (38.9 km/h).

• Journal of Astronomy and Space Sciences
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• 제16권1호
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• pp.61-68
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• 1999

GPS신호는 대류권을 지나면서 지연된다. 대류권에서의 신호지연은 건조공기에 의한 건조지연과 수증기에 의한 습윤지역으로 분리할 수 있다. 본 연구에서는 ’98년 5월 한달동안 대전, 수원에서 관측된 GPS자료를 최소자승법으로 처리하여 천장방향에 대한 총 대류권 신호지연값을 얻어내었다. 건조지연값은 지상기압을 정확하게 관측하면 얻어지므로 총대류권 지연양에서 건조지연값을 빼주면 천장방향의 습윤지연값을 얻게된다. 천장 습윤지연값은 대류층의 수증기양과 직접적으로 연관됨으로 수증기량을 측정하였고 결과의 신빙성을 검증하기 위해 오산에서 관측된 라디오존데 자료를 이용하여 계산한 대류권 수증기량과 비교하여 보았다. 그 결과 오산에서 가까운 수원의 경우 수증기량의 변화 경향이 라디오존데의 그것과 대체로 일치하였고 표준편차 3.68mm의 정도의 정확도를 보였다.

• 대기
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• 제20권1호
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• pp.1-12
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• 2010

Temporal distributions and characteristics of PWV (Precipitable Water Vapor) and LWP (Liquid Water Path) are investigated by using the microwave radiometric profiler at Haenam NCIO from 1 August 2007 to 31 July 2008. Temporal variations of PWV are closely connected with the thermal response of water vapor in atmosphere. The variations of LWP are characterized by the rainfall variation being basically attributable to the heavy rain-bearing clouds. The frequency distributions of PWV and LWP according to the four sky conditions ('clear', 'lightly cloudy', 'cloudy', and 'deeply cloudy') by total cloud amount at Wando Observatory corresponds with a change of slope in cumulative distribution function for PWV and LWP. There results implies that the classification of sky condition can be applied by using the distribution of PWV and LWP from microwave radiometric profiler.

• 한국대기환경학회지
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• 제9권4호
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• pp.278-287
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• 1993

In order to calssify smog type durnig the summer season in Seoul, air Quality and meterorological data were analyzed by multivariate analysis. Among 15 variables relating to visibility, 10 variables were selected by multiple regression analysis for clustering of smog types; total suspended particle, sulfur dioxide, ozone, ntrogen dioxide, total hydrocarbon, south-north wind component, ralative humidity, precipitable water, mixing height and air temperature. Somg types were grouped into three clusters using cubic clustering criterion and the mumbers of days in each cluster were contained 74, 28 and 16 days. Each cluster was seperated clearly by sulfur dioxide, precipitable water and air teperature. The first cluster was representative of high ozone concentration and prevailing meterological conditions for ozone formation. Therefore, visibility in the first cluster was considered to be affected by photochemical smog. The third cluster showed characteristics of sulphurous smog type due to the higher concentration of primary pollutant, based on the dry condition than that in another cluster. On the other hand, the characteristic of the second cluster was not relatively clear, but considered to be in an intermediate characteristic between photochemical smog and sulphurous smog type.

• Journal of Astronomy and Space Sciences
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• 제28권4호
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• pp.291-298
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• 2011

The atmospheric infrared sounder (AIRS) sensor loaded on the Aqua satellite observes the global vertical structure of atmosphere and enables verification of the water vapor distribution over the entire area of South Korea. In this study, we performed a comparative analysis of the accuracy of the total precipitable water (TPW) provided as the AIRS level 2 standard retrieval product by Jet Propulsion Laboratory (JPL) over the South Korean area using the global positioning system (GPS) TPW data. The analysis TPW for the period of one year in 2008 showed that the accuracy of the data produced by the combination of the Advanced Microwave Sounding Unit sensor with the AIRS sensor to correct the effect of clouds (AIRS-X) was higher than that of the AIRS IR-only data (AIRS-I). The annual means of the root mean square error with reference to the GPS data were 5.2 kg/$m^2$ and 4.3 kg/$m^2$ for AIRS-I and AIRS-X, respectively. The accuracy of AIRS-X was higher in summer than in winter while measurement values of AIRS-I and AIRS-X were lower than those of GPS TPW to some extent.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2023년도 학술발표회
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• pp.113-113
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• 2023

기후변화로 인한 온도 상승이 대기 중 수분량을 증가시키면서 극한 강우가 전 세계적으로 빈번하게 발생하고 있으며, 이에 따라 대규모 홍수 피해가 지속적으로 초래되고 있다. 본 연구에서는 이러한 현상에 대응하기 위한 노력으로, 대기 연직 기둥 내 총 수분량을 나타내는 총가강수량(Total Precipitable Water, TPW)과 극한 강우사상(Extreme Precipitation, EP) 간의 연관성이 강우지속기간에 따라 어떻게 변하는지 분석하였다. 관측 및 재해석(reanalysis) 데이터를 활용하여 동시극한지수(Concurrent Extremes Index, CEI, 0~1, 1에 가까울수록 강한 연결)로 두 변수 간의 정량적 연결 강도를 살펴보았다. 분석 결과, CEI의 지속 시간에 따른 변동 경향성은 지역에 따라 상당한 차이를 보였다. 지중해와 중앙아시아와 같은 대부분의 중위도 지역에서는 강우의 지속 기간이 길어질수록 CEI 값이 급격히 감소하였다. 그러나 한반도를 포함한 동아시아 지역은 중위도임에도 불구하고 긴 지속 기간의 강우 사상에서도 높은 수준의 CEI 값을 유지하였다. 이러한 동아시아 지역의 경향성은 열대지역과 매우 유사하게 나타났으며, 이는 동아시아 지역의 극한 강우 증가가 기후변화의 직접적인 영향을 받을 수 있음을 시사한다.

• 대기
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• 제15권3호
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• pp.167-178
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• 2005

Using the FSSP-100(FSSP) and Microwave Radiometer (MWR), the fog and clear day characteristics (the size and number concentration of fog particles and the liquid water content) have been measured and analyzed at Daegwallyoung observation site ($37^{\circ}41^{\prime}N$, $128^{\circ}45^{\prime}E$) during 27 - 30 November 2003 (fog day) and 19 January 2004 (clear day). During the fog days, the measured fog-particle size by using FSSP is 0.8~8.4 ${\mu}m$, which is similar to the WMO typical value, the fog number concentration varies from 121 to 200 count ($No./cm^2$) and the fog liquid water content from $0.018g/m^3-0.1g/m^3$ in the site. The precipitable water vapor obtained by the MWR, showing the correlation coefficient $R^2$=0.83 between the total precipitable water vapor obtained from the radio sonde and MWR, shows the larger amount (0.75-8.3 cm) during the fog days than the clear-sky data (0.2 cm).