This study analyzes the characteristics of somatotype changes of girls from the ages of 13 to 18 that provide basic data on clothing construction for middle and high school girls. We use data obtained from body measurements of 1,590 adolescent girls 13 to 18 years of age provided in the 6th national anthropometric survey report. The differences among the age groups for 56 direct measurements were analyzed by ANOVA, and the structures of the differences by SNK (Students-Newman-Keuls test) were analyzed. The two major growth ages were 'ages 13-14' and 'ages 15-16'. The first major growth ages focused on all measurement items of height, length, circumference, breadth, depth and other items. The second one focused on measurement items of height and length of torso, circumference, and breadth of lower body. The major growth pattern of the age groups was 'ages 13<14&15<16&17&18' which appeared focused on the height and length items of upper body and torso, the width items of lower body and the circumference items of upper body and lower body. The measurement items of front length like waist front length, N.P. to B.P to waistline, N.P. to B.P., and B.P. to B.P. showed the growth pattern for 'ages 13<14<15<16<17&18'.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.230-237
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2022
It is difficult to predict industrial accidents in the construction industry because many accident factors, such as human-related factors and environment-related factors, affect the accidents. Many studies have analyzed the severity of injuries and types of accidents; however, there were few studies on the prediction of injured body parts. This study aims to develop a classification model to predict the part of the injured body based on accident-related factors. Construction accident cases from June 2018 to July 2021 provided by the Korea Construction Safety Management Integrated Information were collected through web crawling and then preprocessed. A naïve Bayes classifier, one of the supervised learning algorithms, was employed to construct a classification model of the injured body part, which has four categories: 1) torso, 2) upper extremity, 3) head, and 4) lower extremity. The predictor variables are accident type, type of work, facility type, injury source, and activity type. As a result, the average accuracy for each injured body part was 50.4%. The accuracy of the upper extremity and lower extremity was relatively higher than the cases of the torso and head. Unlike the other classifications, such as spam mail filtering, a naïve Bayes classifier does not provide a good classification performance in construction accidents. The reasons are discussed in the study. Based on the results of this study, more detailed guidelines for construction safety management can be provided, which help establish safety measures at the construction site.
This study analyzed a somatotype that was more suitable to a virtual fitting model and to improve the reality of a virtual model size. We analyzed 1,868 women 18-59 years old from the 6th Size Korea data. First, factor analysis was done for abstracting new criteria for dividing the somatotype; subsequently, we selected the waist height proportion to stature (body proportion) and drop (torso shape). Next, the cluster analysis was done with these criteria and 7 body proportion types and 11 torso shapes were distinguished. A virtual model size for the most common somatotype was also developed by a regression analysis of constituting sizes of each factor that was compared with body sizes well as with Clo's virtual model size. The model of this research showed a high similarity in sizes with body as well as improved better realisty than the Clo model which presented size problems such as longer limbs, bigger bust, smaller waist and a smaller arm circumference than the real body.
The purpose of this study was to compare the body measurements of cyclists and non-cyclists and to classify cyclists' body types to offer basic information for the bicycle apparel manufacturer in Korea. The anthropometric data was collected including both direct and indirect measurements of 81 cyclists (40 female, 41 male) aged from 19 to 24. Anthropometric measurements were analyzed using percentiles, T-test, factor and cluster analysis. The results were as follows; Comparison of anthropomeoic data between cyclist and non-cyclist was to clarify that cyclists have bigger size than non-cyclists; especially the thigh circumference shows big differences. As the result of factor analysis, 5 factors, which explain 74% of variance, were extracted from all items for male and female cyclists. The results of cluster analysis classified body types into 3 groups. Cluster 1 among three female cyclist groups has biggest torso and had an erect back. Cluster 2 has small size among three female group and drooping shoulders. Cluster 3 has the bended forward shoulders and shows the protrusion back. In case of male cyclists, cluster 1 has thin body type owing to big height measurements and small girth measurements. Cluster 2 among three male groups has the biggest torso and thigh circumference. Cluster 3 has big forward angle of shoulders and shows the protrusion of the back as female cyclist.
This study analyzed a somatotype of teenager's that was suitable to improve the reality of a virtual model size. We analyzed 843 teenagers 12-18 years old from the 6th Size Korea data. First, factor analysis was done for abstracting new criteria and dividing the somatotype; subsequently, we selected the waist height proportion to stature (body proportion) and drop (torso shape). Next, the cluster analysis was done with these criteria; subsequently, 5 body proportion types and 7 torso shapes were distinguished. A virtual model size for 4 somatotype with more than 50 persons was also designed by a regression analysis that constituted sizes for each factor. The designed model size was compared with body size as well as with Clo's virtual model size. The research model showed a high similarity in sizes with body as well as improved reality over the Clo model that presented size problems such as low waist height, bigger bust, and smaller thigh circumference than the real body.
This study provides basic research for developing dress forms of women's wear making. This study compared the average body size of Korean women by investigating the shape, composition and size of 417 dress forms for pattern making, sold at Korean and international online malls. The results showed that Korean brands produced torso-type and torso-crotch-type (94.13%), torso-type was the most dominant type made by Japanese Ki and French St (${\geq}80%$), and all US Al products were whole-body-type. The most common used internal filler of the dress forms was urethane for South Korean companies and paper for Japanese Ki and French St. In most cases, cotton was used for outer materials. Alternatively, linen and rayon were used as outer materials. Al did not indicate the materials used for filler and outer layers. Additionally, the sizing system of dress forms was commonly presented as a Numeric type. In addition to Numeric type, Ki presented body type + usage and Al used character type. When the dress form size for the average bust size of each age group was evaluated, waist measurements were smaller than the corresponding bust measurements. Dress form was presented in the KS interval and was compared with the $mean{\pm}1{\sigma}$ interval of each age group. The majority of the dress forms produced in South Korea were for body shapes in their 20s.
Underlying dress forms for high coverage patterns are very important in the dress industry. Size 9 from brand D was chosen according to the analysis that it was the best option because a dress should have a large allowable range in one size. The criteria for selection were the dress form with a waist circumference of 63.50 centimeters, which is close to the standard size of women in Korea. Brassieres for dresses were included to enhance the aesthetic value of the correction process in producing a basic dress pattern. An experimental torso pattern was applied to evaluate the fit and suitability of the dress form that was also later verified in the process of the dress works. Three dresses were produced and presented on the chosen study dress form. The research procedures are as follows. First, the sell-through rates and feedbacks were collected from the dress form vendor. Second, a literature survey on dresses and a dress company investigation were conducted. Third, the amount of body dimension changes due to the use of a bra in the dresses were examined. Fourth, after the correction of the dress form, the torso pattern was made by draping. Fifth, the torso experimental clothing made of muslin material was evaluated. Sixth, the dress works of the top design were presented using the size 9 basic pattern developed by brand D.
The purpose of this study was to compare torso pattern made by draping and flat pattern method in terms of the size of breast. The size of this study was classified as 75A and 75D according to the size of breast. Each torso pattern by the combination of the size and pattern method was compared and analyzed. In order to test the fit of the draping and flat pattern that was developed according to the size of breast, the outer appearance was evaluated. The results of the study were as follows: First, The most striking size difference was difference between the front and the back on bust line level, which decides on position of the side seam in comparison of size between draping and flat pattern of 75A and 75D. In the flat pattern, the difference between the front and the back in the size of breast was consistent regardless of a change in the size of breast. However, in the draping, the bigger breast led to the bigger difference between the front and the back on bustline level. Second, the flat pattern in 75D was evaluated to be the worst in 27 items among total 46 items for the evaluation of outer appearance in the draping and flat pattern of 75A and 75D. Third, regardless of size, the draping was evaluated to be more suitable in the areas related to neck, arm hole, and waist dart than the flat pattern. These results are suggesting that the draping is a method of reflecting characteristic of the body type more accurately than the flat pattern, and that the draping is a more suitable method than the flat pattern for the design of clothing pattern of the body type with big breast like 75D.
Today's young generation in digital era has a rich education environment and convenient life, on the other hand, there was negative impact on growth as normal body type because of adverse impact on an excessive study and insufficient exercise, etc. Also, for these people in IT culture generation, using small mobile including computer for long time is becoming main issue as changing factor in posture and body type in terms of spine like their neck disc. This body-typed characteristic reaches to normal adult body type in the process of physical development of adult woman and has least modification in body type. Therefore, despite of early young generation, body suitability of upper body clothes might caused imbalance. So, for intended to early 20s women, to design clothes with consideration on imbalance of body type by bended and curved spine, body type studies about size of upper body and forms are needed. As this researcher measured the body type of early 20s college women in metropolitan area, changes in body type of young generation with use of digital equipment recently were recognized since straight body type was decreased unequally and had characteristic in terms of changes to be bended body type. The changes of these body type should be considered to make clothes. Also, since there are some restrictions on this research objects in terms of local and numbers of measured objects, a broad interpretation of result on this research should be really careful.
This study analyzed the body-type characteristics of 340 old-aged obese women that had been on the rise as a part of efforts to activate the silver clothing industry. The subjects were in the age range of 60-79 and met some obesity requirements, including a Rohrer Index of 1.6 or higher, a BMI of 25 or higher, and a WHR of 0.85 or higher. Old-aged obese women showed increased thickness of the torso with age, which suggests that they revealed the characteristics of regardless of gender. In other words, they became bigger in the waist and abdomen, shorter in height, slimmer in the lower body, and thicker in the torso. There are three types of obesity: Type 1 is lower-body obesity with a higher degree of obesity in the abdomen than the upper body. Type 2 is abdominal obesity with a higher degree of obesity in the upper body than in the lower body. Type 3 is whole-body obesity with balanced obesity of the whole body. As for changes to the types of obesity according to age, those who are in their sixties usually fall into the categories of upper-body and whole-body obesity, and those who are in their seventies are much more concentrated in the categories of abdominal obesity and upper-body obesity with a decreased percentage of whole-body obesity. It is apparent that the percentage of abdominal and upper-body obesity rises with age due to fat accumulation in the abdomen.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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