This paper presents a robust and speed-sensorless stator flux estimation for induction motor direct torque control. The proposed observer is based on sliding mode approach. Stator electrical equations are used in the rotor orientation reference frame to eliminate the observer dependence on rotor speed. Lyapunov's concept for systems stability is adopted to confine the observer gain. Furthermore, the sensitivity of the observer to parameter mismatch is recovered with an adaptation technique. The nonlinearities of the pulse width modulation voltage source inverter are estimated and compensated to enhance stability at low speeds. Therefore, a new method based on the model reference adaptive system is proposed. Simulation and experimental results are shown to verify the feasibility and effectiveness of the proposed algorithms.
In this paper, we propose a new control algorithm based on the neural network(NN) feedback compensation with a desired trajectory modification. The proposed algorithm decreases trajectory errors by a feed-forward desired torque combined with a neural network feedback torque component. And, to robustly control the tracking error, we modified the desired trajectory by variable structure concept smoothed by a fuzzy logic. For the numerical simulation, a 2-link robot manipulator model was assumed. To simulate the disturbance due to the modelling uncertainty. As a result of this simulation, the proposed method shows better trajectory tracking performance compared with the CTM and decreases the chattering in control inputs.
This papers propose a Hall-effect sensors position error compensation method in a sunroof system using a BLDC motor with a low-cost MCU. If the BLDC motor is controlled with this wrong position, the torque ripple and operating current can be increased and the average torque also decreases. Generally, sunroof system has characteristics that operate at constant load for several seconds. It is possible to find the minimum operating current value while changing the position of the Hall-effect sensor during the sunroof operation by using these characteristics. Therefore, propose a method to change the Hall-effect sensor position and find the minimum current value. The validity of the proposed algorithm is verified through experiments.
This paper proposes a tension control to compensate friction loss using on-line friction torque observer for a continuous strip processing line. Friction loss of roller results in significant deviation of strip tension. accordingly it has an influence on the operation of other adjacent rolls. To avoid tension variation of the strip, a friction torque observer is designed in adjacent roll, which operates in speed control mode. The experimental results show improvement of tension control performance by the proposed friction compensation method.
In an electric vehicle driving system, the regeneration power charging the battery with electricity is applied as the driver controls the brake. This paper is proposed a torque compensation algorithm that can regenerate due to extend regeneration area at the low speed of EV system. In order to verify the proposed method, PSIM simulation is performed and it is confirmed that regeneration occurred the proposed method is regenerated at low speed by comparing the existing method with the proposed method.
In this paper, an improved predictive functional control (PFC) scheme for permanent magnet synchronous motor (PMSM) control system is proposed, on account of the standard PFC method cannot provides a satisfying disturbance rejection performance in the case of strong disturbances. The PFC-based method is first introduced in the control design of speed loop, since the good tracking and robustness properties of the PFC heavily depend on the accuracy of the internal model of the plant. However, in orthodox design of prediction model based control method, disturbances are not considered in the prediction model as well as the control design. A minimum-order observer (MOO) is introduced to estimate the disturbances, which structure is simple and can be realized at a low computational load. This paper adopted the MOO to observe the load torque, and the observations are then fed back into PFC model to rebuild it when considering the influence of perturbation. Therefore, an improved PFC strategy with torque compensation, called the PFC+MOO method, is presented. The validity of the proposed method was tested via simulation and experiments. Excellent results were obtained with respect to the speed trajectory tracking, stability, and disturbance rejection.
In the case of the Back EMF voltage contains the harmonics, the motor torque ripple and vibration is occurred by the current pulsation, because IPMSM control algorithm is the model which is assumed that it contains a sinusoidal Back EMF voltage. To improve ride quality, in the case of IPMSM for EV, improving the torque control characteristics is necessary. Therefore, there is a need to minimize the influence of the harmonics. In this paper, the investigation to decrease the current distortion factor has been performed for improving torque control characteristics by applying the non-sinusoidal Back EMF to IPMSM model.
PWM 모드로 동작하는 전류형 인버터(CSI)는 구형파 제어형 CSI에 비해 구조가 복잡하여 가격이 비싸지고 공진발생 가능성이 크며 스위칭 손실, EMI등에 의해 동작 효율이 낮다. 그러나 구형파 제어모드의 CSI는 출력전류에 저차 고조파가 다량으로 함유되어 있기 때문에 모터의 토크 맥동이 발생된다. 따라서 본 연구에서는 CSI구동 유도 모터의 토크 맥동을 감소하기 위해, CSI와 유도모터 사이에 능동전력필터를 설피하여 유도모터의 입력전류에 함유되어 있는 고조파 성분을 보상하는 시스템을 제안하였다. 고조파를 보상하기 위한 알고지름으로는 연산과정에 전압이 필요치 않는 노치 필터법을 사용하였으며 PSIM 시뮬레이션에 의해 제안된 시스템의 타단성을 입증할 수 있었다.
This paper proposes a new position compensation method for misaligned Hall-effect sensors of BLDCM(Brushless DC Motor). If the Hall-effect sensors are installed at wrong position, the exact rotor position cannot be obtained. Therefore, when the BLDCM is controlled with this wrong position, the torque ripple can be increased and the average torque also decreases. The back-EMF of BLDCM can be obtained by using the voltage equation and by multiplying the back-EMF constant and rotor speed. At a constant speed, the estimated back-EMF by using the multiplication of the back-EMF constant and rotor speed is constant, but the estimated back-EMF from the voltage equation decreases at the commutation point because the line-to-line back-EMF of two conducting phases is start to decrease at this point. Therefore, by using the difference between these two estimated back-EMFs, the commutation point of the phase current can be determined and position compensation can be carried out. The proposed position correction method doesn't require additional hardware circuit and can be easily implemented. The validity of the proposed position compensation method is verified through several experiments.
Based on the results in the first-part paper, PSS tuning methods including the determination of PSS gain and compensation of phasor lagging are investigated in this second part. In the phase compensation, PSS should compensate phase lagging, resulted from power system-generator-excitation system loop, to provide damping torque in equal phase with the generator speed. Also, PSS gain should be determined to provide maximum damping torque as much as possible without the other modes unstable. In this paper, gain tuning method using the root-locus and the phase compensation of PSS at the one machine with infinite bus system are presented. The differences between PSS tuning at the tuning condition and at the least-stable condition are also discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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