The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.5B
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pp.449-454
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2009
In this paper, we analyze the hardware and software platform for constructing the USN in the vessel environment. Specifically, we analyze the mote technology based on the CC2420 in the hardware platform and analyze the TinyOS platform in the software platform. We also analyze the physical layer of IEEE802.15.4 which is the standard of the USN communication. In the simulation, we evaluate the performance in the physical layer of ZigBee/IEEE 802.15.4 by using the MATLAB and verify the validity of constructing the USN in the vessel environment based on the simulation results.
Many researches have been performed to increase energy-efficiency in wireless sensor networks. One of primary research topics is about clustering protocols, which are adopted to configure sensor networks in the form of hierarchical structures by grouping sensor nodes into a cluster. However, legacy clustering protocols do not propose detailed methods from the perspective of implementation to determine a cluster's boundary and configure a cluster, and to communicate among clusters. Moreover, many of them involve assumptions inappropriate to apply those to a sensor field. In this paper, we have designed and implemented a new T-Clustering (Top-down Clustering) protocol, which takes into considerations a node's density, a distance between cluster heads, and remained energy of a node all together. Our proposal is a sink-node oriented top-down clustering protocol, and can form uniform clusters throughout the network. Further, it provides re-clustering functions according to the state of a network. In order to verify our protocol's feasibility, we have implemented and experimented T-Clustering protocol on Crossbow's MICAz nodes which are executed on TinyOS 2.0.2.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.05a
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pp.860-863
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2010
Wireless sensor networks consist of small, autonomous devices with wireless networking capabilities. In order to further increase the applicability in real world applications, minimizing energy consumption is one of the most critical issues. Therefore, accurate energy model is required for the evaluation of wireless sensor networks. In this paper, we analyze the energy consumption for wireless sensor networks. To estimate the lifetime of sensor node, we have measured the energy characteristics of sensor node based on Telosb platforms running TinyOS. Based on the proposed model, the estimated lifetime of a battery powered sensor node can use about 6.925 months for 10 times motion detection per hour.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.1
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pp.129-137
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2010
In this paper, we propose a packet prioritization scheme using preamble signal and backoff time which is designed to provide a differentiated channel occupation with a packet priority in wireless sensor networks. This scheme aims at enabling QoS such as fast delivery of high priority packets by reducing their backoff time as well as thus securing higher channel occupation. We expect that it could also improve the channel utilization of the entire network by avoiding unnecessary channel contention. For the purpose, we add new features of multiple queue and preamble modification to the TinyOS based B-MAC. This scheme achieves 82-88% reduction in delivery time of high priority packets, thus it enables realtime support for urgent applications.
Chen, Jianxin;Zhou, Liang;Zhang, Yun;Ferreiro, David Fondo
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.5
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pp.998-1013
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2013
Wireless wearable sensor networks have emerged as a promising technique for human motion tracking due to the flexibility and scalability. In such system several wireless sensor nodes being attached to human limb construct a wearable sensor network, where each sensor node including MEMS sensors (such as 3-axis accelerometer, 3-axis magnetometer and 3-axis gyroscope) monitors the limb orientation and transmits these information to the base station for reconstruction via low-power wireless communication technique. Due to the energy constraint, the high fidelity requirement for real time rendering of human motion and tiny operating system embedded in each sensor node adds more challenges for the system implementation. In this paper, we discuss such challenges and experiences in detail during the implementation of such system with wireless wearable sensor network which includes COTS wireless sensor nodes (Imote 2) and uses TinyOS 1.x in each sensor node. Since our system uses the COTS sensor nodes and popular tiny operating system, it might be helpful for further exploration in such field.
본 논문에서는 센서네트워크에서 키 관리 및 안전한 채널을 통한 개체 인증, 메시지의 기밀성 및 무결성을 보장하는 프로토콜을 제안한다. 제안된 프로토콜은 레벨기반의 트리 라우팅 프로토콜을 지원하여 외부 공격, 노드 실패, 그리고 노트 전복에 대하여 강인하며, 노드 상호간의 통신을 위하여 경량 키 관리 알고리즘을 사용하였다. 또한, In-networking 프로세싱을 통해 Data-aggregation 과 Trusted-delivery 메커니즘을 적용하여 가볍고, 견고한 특성을 지니고 있다. 제안된 프로토콜은 TinyOS/Mica 플래폼을 기반으로 TinySec 과 함께 구현된 결과를 제시한다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.43
no.6
s.348
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pp.23-29
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2006
It is difficult to apply conventional security algorithms to the wireless sensor networks composed of nodes that have resource constraints such as memory, computing, power resources limitation. Generally, shared key based algorithms with low resource consumption and short key length are used for broadcast packets in authentication of base station. But it is not suitable that all the nodes hold the same shared key only for packet authentication. Recently, broadcast authentication algorithm for sensor network is proposed, which uses key chain generation by one-way hash function, Message Authentication Code generation by each keys of the key chains and delayed key disclosure. It provides suitable authentication method for wireless sensor networks but may leads to inefficient consequence with respect to network conditions such as broadcast ratio, key chain level, and so on. In this paper, we propose an improved broadcast authentication algorithm that uses key chain link and periodical key disclosure. We evaluated the performance of proposed algorithm using TOSSIM(TinyOS Simulator) in TinyOS. The results show that the proposed algorithm ensures low authentication delay, uses memory and computing resource of receiving nodes efficiently and reduces the amount of packet transmitting/receiving.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.8
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pp.543-554
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2013
Model-Driven Development(MDD) helps developers verify requirements and design issues of a software system in the early stage of development process by taking advantage of a software model which is the most highly abstracted form of a software system. In practice, however, many software systems have been developed through a code-centric method that builds a software system bottom-up rather than top-down. So, without support of appropriate tools, it is not easy to introduce MDD to real development process. Although there are many researches about extracting a model from code to help developers introduce MDD to code-centrically developed system, most of them only extracted base-level models. However, using concept of abstract component one can continuously extract higher level model from base-level model. In this paper we propose a practical method for automatic extraction of base level abstract component from source code, which is the first stage of continuous extraction process of abstract component, and validate the method by implementing an extraction tool based on the method. Target code chosen is the source code of TinyOS, an operating system for wireless sensor networks. The tool is applied to the source code of TinyOS, written in nesC language.
ZigBee is a standard for wireless personal area networks(WPANs) based on the IEEE 802.15.4 standard. It has been developed for low cost and low power consumption. There are two alternative routing schemes that have been proposed for the ZigBee standard: Ad-hoc On-Demand Distance Vector(AODV) and tree routing. The tree routing forwards packets from sensors to a sink node based on the parent-child relationships established by the IEEE 802.15.4 MAC topology formation procedure. In order to join the network, a sensor node chooses an existing node with the strongest RSSI(Received signal strength indicator) signal as a parent node. Therefore, some nodes carry a large amount of traffic load and exhaust their energy rapidly. To overcome this problem, we introduce a new metric based on link quality and traffic load for load balancing. Instead of the strength of RSSI, the proposed scheme uses the new metric to choose a parent node during the topology formation procedure. Extensive simulation results using TOSSIM(TinyOS mote SIMulator) show that the CFR scheme outperforms well in comparison to the conventional tree routing scheme.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2013.05a
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pp.113-114
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2013
본 연구는 닫힌 지공간으로 대표되는 터널 및 동굴에서의 기초환경정보를 손쉽게 비교측정하기위하여 유비쿼터스센서네트웍(USN)에 의한방식을 시도한 것으로 TinyOS 기반에서 운용되는 무선통신에 의한 USN 기술과 그래픽 기반의 LabView 프로그래밍 기술을 융합하여 정보를 처리할 수 있는 일련의 인터페이스 방법을 구현하였다. 그 결과, 터널과 같은 갇힌 공간에서의 USN에 의한 환경정보의 수집 및 분석에서 매우 유용함을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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