Accurate actuator tracking plays an important role in real-time hybrid simulation (RTHS) to ensure accurate and reliable experimental results. Frequency-domain evaluation index (FEI) interprets actuator tracking into amplitude and phase errors thus providing a promising tool for quantitative assessment of real-time hybrid simulation results. Previous applications of FEI successfully evaluated actuator tracking over the entire duration of the tests. In this study, FEI with moving window technique is explored to provide post-experiment localized actuator tracking assessment. Both moving window with and without overlap are investigated through computational simulations. The challenge is discussed for Fourier Transform to satisfy both time domain and frequency resolution for selected length of moving window. The required data window length for accuracy is shown to depend on the natural frequency and structural nonlinearity as well as the ground motion input for both moving windows with and without overlap. Moving window without overlap shows better computational efficiency and has potential for future online evaluation. Moving window with overlap however requires much more computational efforts and is more suitable for post-experiment evaluation. Existing RTHS data from Network Earthquake Engineering Simulation (NEES) is utilized to further demonstrate the effectiveness of the proposed approaches. It is demonstrated that with proper window size, FEI with moving window techniques enable accurate localized evaluation of actuator tracking for real-time hybrid simulation.
It has been known that the application of an airflow window system reduces the energy consumption compared with conventional double pane window in a building. But how to analyze thermal load in a building with an airflow window system has not been well known. so two kinds of method (Mode 1 and Mode 2) to analyze time dependent thermal load of the building with an airflow window system are presented in this study. The results of load analysis about the model building(total area : $4521m^2$, 3 floors) by Mode 2 show that the maximum cooling and heating load in a building with an airflow window system are decreased about 12-17% and about 19.5% than with double pane glass window, and yearly energy consumption with an airflow window system is saved about about 20% than with double pane glass window.
This paper considers the inbound and outbound truck scheduling problem in a cross docking terminal. The unloading process from inbound trucks and loading process to outbound trucks are assumed to be performed within a time window. If some items are not able to be loaded to their scheduled outbound trucks within the time window, they are stored in the terminal and shipped using the truck visiting the next time window. The objective of this paper is to schedule inbound and outbound trucks to minimize the number of items unable to ship within the time window. A mathematical model for an optimal solution is derived, and a rule-based local search heuristic algorithm and genetic algorithm (GA) are proposed. The performance of the algorithms are evaluated using randomly generated several examples.
Too see the effects of finite record on the estimation of WVD in practice, a window which has time varying length is examined. Its length increases linearly with time in the first half of the record, and decreases from the center of the record. The bias error due to this window decreases inversely proportionally to the window length as time increases in the first half. In the second half, the bias error increases and the resolution decreases as time increases. The bias error due to the smoothing of WVD, which is obtained by two-dimensional convolution of the true WVD and the smoothing window, which has fixed lengths along time and frequency axes, is derived for arbitrary smoothing window function. In the case of using a Gaussian window as a smoothing window, the bias error is found to be expressed as an infinite summation of differential operators. It is demonstrated that the derived formula is well applicable to the continuous WVD, but when WVD has some discontinuities, it shows the trend of the error. This is a consequence of the assumption of the derivation, that is the continuity of WVD. For windows other than Gaussian window, the derived equation is shown to be well applicable for the prediction of the bias error.
In the field of industrial applications, the real-time performance of the target detection problem is very important. The most serious time consumption in the pedestrian detection process is the extraction phase of the candidate window. To accelerate the speed, in this paper, a fast extraction of pedestrian candidate window based on the BING (Binarized Normed Gradients) algorithm replaces the traditional sliding window scanning. The BING features are extracted with the positive and negative samples and input into the two-stage SVM (Support Vector Machine) classifier for training. The obtained BING template may include a pedestrian candidate window. The trained template is loaded during detection, and the extracted candidate windows are input into the classifier. The experimental results show that the proposed method can extract fewer candidate window and has a higher recall rate with more rapid speed than the traditional sliding window detection method, so the method improves the detection speed while maintaining the detection accuracy. In addition, the real-time requirement is satisfied.
본 논문에서는 주행차량에 장착된 CCD 카메라를 통하여 획득되어진 영상으로부터 moving window를 사용하여 차선을 인식하고 장애물을 감지하는 방법을 제안한다 입력되는 동영상을 실시간에 처리하기 위해서는 하드웨어적으로 상당히 많은 제약을 초래한다. 이러한 문제점을 극복하고 영상을 사용하여 실시간에 차선 인식 및 장애물을 감지하기 위해, 도로조건과 차량상태에 바탕을 둔 최적의 window 크기를 결정하고 그 window 영상만을 처리하여 차선 인식 및 장애물 감지를 실시간에 가능하게 하는 기법을 제안한다 영상의 각 프레임에 대하여 moving window는 칼만필터에 의해 정확성이 향상된 예측방향으로 옮겨진다. 제안된 알고리즘의 효용성을 고속도로 주행영상을 사용한 실험을 통해 보여준다
Purpose - Korea became a trillion-dollar trading country in 2011. With the exponential increase in Korea's trade volume over the past decades, trade-related administrative burdens per capita for Korea Customs became enormous, for which the government established the Single Window, a trade-facilitating system, in 2004 to enhance the efficiency of customs-clearing procedures for traders. This paper focuses on finding whether the Korean Single Window system affects the country's trade facilitation positively through an empirical methodology. Design/methodology - To find empirical evidence that Single Window affects trade facilitation for the customs-clearing procedure, this study assumes that a time-efficient environment enables the handling of the increase in trade volume, under which four independent variables related to import customs-clearing procedures and two dependent variables to import were adopted for empirical analysis. The import customs procedures are classified into four steps from port entry to declaration acceptance. To understand the relationship between variables, scattered plots and correlation coefficients were calculated. Eight hypotheses were set and underwent simple linear regression. The data for analysis were collected by Korea Customs, and were about the lead time of import, the volume of imports in million USD, and the number of import declarations reported to customs offices on a monthly basis from 2005 to 2013. Findings - Six of the eight hypotheses showed the statistically significant result that lead time in the import customs-clearing procedure positively affects the number of import declaration reports and import volume. Specifically, Hypothesis 1, Hypothesis 2, and Hypothesis 3 strongly support the assumption lead time in import customs declaration has an inverse relationship with the number of import declarations, which means that the shorter the import lead time, the more import declaration increases. Research Limitations/Implications - With limited data accessibility to the government's custom-sclearing procedures, only the import lead time for customs clearance were adopted as independent variables. This paper, however, successfully found that the Single Window system contributed to trade facilitation. Originality/value - This study found that the time-saving Single Window system of Korea Customs enables itself to manage an exponentially-increasing trade volume by creating a trade-facilitating environment for customs personnel and traders, which may be a unique implication found through quantitative methodology.
A cyclic shop is a production system that repeatedly produces identical sets of jobs, called minimal part sets, in the same loading and processing sequence. We consider a version of cyclic shop where the operations are processed and unloaded within time limits, so called a time window. We model the shop using an event graph model, a class of Petri nets. To represent the time window constraint, we introduce places with negative time delays. From the shop modeling graph, we develop a linear system model based on the max- plus algebra and characterize the conditions on the existence of a stable schedule.
In apartment housing construction, window frame installation work, which is conducted after the structural framework, is very important, because its completion time directly affects the starting time of successive interior finishing works, as well as the overall construction period. Construction delays in interior finishing works might occur due to problems inherent to the conventional window frame installation method, such as the poor verticality of window frames, and the water leakage around them. The primary objective of this study is to analyze the problems of a 'Gangform integrated PVC window frame pre-installation method' based on its pilot test results. Next, this study proposes an improved conceptual model that enables the end users to enhance the field applicability of this method in terms of productivity, time, and cost. The field applicability of the proposed 'Gangform integrated PVC window frame pre-installation method' was also verified through a survey.
TCP는 인터넷에서 이미 많은 사용자들이 사용하고 있고 그 성능도 입증되어 왔지만, 망 구조의 급격한 변화에 따라서 TCP의 성능을 이에 맞게 개선하려는 노력들도 많이 제안되고 있다. 특히, 망이 고속화되고 위성링크 등에서 지연이 증가하면서 Bandwidth-Delay Product도 상당히 커지게 되었다. 이에 대응시키기 위한 방법으로 TCP 옵션에 Window Scale Option과 TimeStamp option, 및 PAWS(Protection Against Wrap Sequence Numbers) 등을 추가하는 방법이 제안되었다. Bandwidth-Delay Product가 큰 망에서는 TCP의 윈도우 크기도 증가하게 됨으로, 현재 사용중인 TCP의 곱 감소 선형적인 증가 방식으로는 망 내의 버퍼 언더플로우 및 망의 불안정을 야기하여, 결국은 TCP처리율의 감소를 초래하게 된다. 그러므로, 본 논문에서는 위와 같이 윈도우 크기가 큰 망에서의 TCP 흔잡제어 알고리즘을 개선하기 위한 방법으로 TCP의 TimeStamp 옵션을 이용하여 윈도우 크기를 조절하는 혼잡제어 방안을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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