This paper deals with the characteristics of reinforcement corrosion in concrete beams under the influence of sustained loads. The evolution and distribution laws of the reinforcement corrosion were measured periodically over time. The results show that sustained load exhibits a pronounced exacerbating effect on the reinforcement corrosion, and enlarges the nonuniformity level of corrosion as the load level increases. Accompanied with the continuous formation of the rust, the corrosion rate was also observed to be highly nonlinear and time-dependent. Moreover, to visually and quantitatively analyze the distribution of reinforcement corrosion, the 3D scanning technology combined with the probability statistics analysis was adopted, and the observed nonuniformity can be well described by the Gumbel distribution. Finally, an approach based on the three-phase spherical model was proposed to estimate the reinforcement corrosion, taking account of the effects of sustained load on the changes of concrete porosity and oxygen diffusivity.
A methodology for estimation of statistical properties (viz. mean and standard deviation) of the expected seismic damage to reinforced concrete framed structures subject to corrosion of reinforcement, over a specified reference time (typically the service life of the structure) is proposed in this paper. The damage to the structure under the earthquake loading is characterised by the damage index, determined using the modified Park and Ang damage model. The reduction in area, yield strength and strain at ultimate of steel reinforcement, and the reduction in compressive strength of cover concrete due to corrosion are taken into account in the estimation of damage. The proposed methodology is illustrated through an example problem. From the results obtained, it is noted that there is an increase of about 70% in the mean value of expected seismic damage to the reinforced concrete frame considered over a reference time of 30 years when effect of corrosion is taken into consideration. This indicates that there is a need to consider the effect of corrosion of reinforcement on the estimation of expected seismic damage.
Corrosion resistance is one of the essential properties required in steel bolts. The various types of coatings are used to improve the corrosion resistance of steel bolts. But, roll formed, subsequently Zn alloy electrodeposited and top coated steel bolt easily takes place the white storage stain or white rust under high humidity condition. To investigate the corrosion resistance of roll formed and subsequently the various types of coated steel bolts, their polarization curves were measured by potentio-dynamic tester in this study. Based on the measured polarization curves, the more times of chromate and top coating on roll formed steel bolt, the higher corrosion resistance was shown. The roll formed steel bolt, which was Zn-Ni electro-deposited, two times chromated, one time inorganic top coated, one time organic top coated and annealed, showed the best corrosion resistance.
The 250ppm hydrogen-charged Zircaloy-4 sheets, homogenized at $400^{\circ}C$ for 72hrs in vacuum, were corroded under the autoclave conditions of $350^{\circ}C$, 2350psi. The corrosion behavior of the Zircaloy-4 sheets was evaluated by measuring their weight gains with the exposure time. The electrical characteristics were investigated in the ranges of 5000~1x10\ulcornerHz using AC impedance technique in 1N $H_2$$SO_4$aqueous solution. The corrosion rate of the hydrogen charged specimen was more rapid than the normal specimen at the early stage of the corrosion. With a longer corrosion time, however, the normal specimen corroded faster than the hydrogen-charged specimen. At the same time the hydrogen pickup in the hydrogen-charged specimen was more suppressed compared with the normal specimen. Such appears to be occurred because the impedance for the movement of the hydrogen ion into the metal was higher in the hydrogen-charged specimen compared to normal specimen at the interface between the oxide layer and the uncorroded metal. Thus the corrosion rate of the hydrogen-charged specimen was likely to be decreased with a longer corrosion time.
Recently, large scale concrete structures exposed to severe environment are increasingly built in various locations. The corrosion may affect severely the durability and service life of such a concrete structure. It is, therefore, necessary to develop durable concrete to enhance the corrosion resistance. The corrosion resistance of concrete can be identified through accelerated corrosion test. The purpose of the present paper is, therefore, to devise a reasonable and accurate method to predict the amount of corrosion of reinforcing steels. The proposed method which is basically based on the concept of Faraday's Law, determines the corroded amount of a re-bar according to accelerated corrosion time. The corrosion is accelerated by employing the potentiometric corrosion test arrangement. The effects of admixtures in concrete including fly ash and silica fume have been also studied to explore the relative corrosion resistance of concrete.
Effects of high-temperature environment and low-temperature environment on corrosion behaviours of 18Cr stainless steels (type 304L, type 441) in simulated selective catalytic reduction (SCR) environments were studied using weight loss test in each environment and rust analysis. With time to exposure to the high-temperature environment, type 441 was more resistant to corrosion than type 304L due to both higher diffusivity of Cr and lower thermal expansion coefficient in α-iron. The former provides a stable protective Cr2O3 layer. The latter leaded to low residual stress between scale and steel, reducing the spallation of the scale. With time to exposure to the low-temperature environment, on the other hand, type 304L was more resistant to corrosion than type 441. The lower resistance of type 441 was caused by Cr-depleted zone with less than 11% formed during the pre-exposure to a high-temperature environment, unlike type 304L. It was confirmed by results from the crevice corrosion test of sensitised 11Cr steel. Hence, to achieve higher corrosion resistance in simulated SCR environments, ferritic stainless steels having lower thermal expansion coefficient and higher diffusivity of Cr but containing more than 18% Cr are recommended.
Several methods have been developed to predict the rupture time of the boiler tubes in thermal power plant. However, existing life prediction methods give very conservative value at operating stress of power plant and rupture strain cannot be well estimated. Therefore, in this study, rupture time and strain prediction method accounting for creep, corrosion and heat transfer is newly proposed and compared with the current research results. The creep damage evolves by continuous cavity nucleation and constrained cavity growth. The corrosion damage evolves by steam side and fire side corrosion. The results showed good correlation between the theoretically predicted rupture time and the current research results. And rupture strain may be well estimated by using the proposed method.
As the study of internal corrosion of pipeline need a large number of experiments as well as long time, so there is a need for new computational technique to expand the spectrum of the results and to save time. The present work represents a new non-destructive evaluation (NDE) technique for detecting the internal corrosion inside pipeline by evaluating the dielectric properties of steel pipe at room temperature by using electrical capacitance sensor (ECS), then predict the effect of pipeline environment temperature (${\theta}$) on the corrosion rates by designing an efficient artificial neural network (ANN) architecture. ECS consists of number of electrodes mounted on the outer surface of pipeline, the sensor shape, electrode configuration, and the number of electrodes that comprise three key elements of two dimensional capacitance sensors are illustrated. The variation in the dielectric signatures was employed to design electrical capacitance sensor (ECS) with high sensitivity to detect such defects. The rules of 24-electrode sensor parameters such as capacitance, capacitance change, and change rate of capacitance are discussed by ANSYS and MATLAB, which are combined to simulate sensor characteristic. A feed-forward neural network (FFNN) structure are applied, trained and tested to predict the finite element (FE) results of corrosion rates under room temperature, and then used the trained FFNN to predict corrosion rates at different temperature using MATLAB neural network toolbox. The FE results are in excellent agreement with an FFNN results, thus validating the accuracy and reliability of the proposed technique and leads to better understanding of the corrosion mechanism under different pipeline environmental temperature.
The structure such as building and cultural properties was composed of various materials like wood, metal and stone that have been utilized and exposed to air, wind and rain far a long time. However, because of their special characteristics as structure, collecting of samples that may involve their destruction cannot be permitted, ever for material analysis. Therefore, h order to study the Influence of atmospheric pollution on structure, atmospheric corrosion tests were achieved by making use of materials(bronze. ancient copper, copper, steel and marble) in field exposure tests. Atmospheric exposure sites are selected from places which are characterized by urban, rural, Industrial and marine enoronments In Northeast Asia. According to the results of atmospheric corrosion tests: The corrosion rates of Industrial states In china were more serious than other sampling sites. In the correlation of meteorological factors. wet hours was defiled as Intogeacted hours under that atmospheric temperature is above $0^{\circ}C$ and relative humidity in above 80% that has a great influence on corrosion tests of materials in case of a short time. The relative humidity was above about 75% that resulted in great increase of corrosion rates. In the esimation of corrosion rates between materials, corrosion rates of steel was about thirty times and decuple larger than that of other materials excluding marble in unshelterd exposure and In sheltered exposure.
Ghosh, Pratanu;Konecny, Petr;Lehner, Petr;Tikalsky, Paul J.
Computers and Concrete
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제19권3호
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pp.305-313
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2017
A robust finite element based reinforced concrete bridge deck corrosion initiation model is applied for time-dependent probabilistic sensitivity analysis. The model is focused on uncertainties in the governing parameters that include variation of high performance concrete (HPC) diffusion coefficients, concrete cover depth, surface chloride concentration, holidays in reinforcements, coatings and critical chloride threshold level in several steel reinforcements. The corrosion initiation risk is expressed in the form of probability over intended life span of the bridge deck. Conducted study shows the time-dependent sensitivity analysis to evaluate the significance of governing parameters on chloride ingress rate, various steel reinforcement protection and the corrosion initiation likelihood. Results from this probabilistic analysis provide better insight into the effect of input parameters variation on the estimate of the corrosion initiation risk for the design of concrete structures in harsh chloride environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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