• 제목/요약/키워드: time-spatial distribution

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InSAR Signature 시계열 분석을 통한 토지피복분류 (The Application of InSAR Signature Time Series for Landcover Classification)

  • 윤혜원;최윤수;윤하수;고종식;조성길
    • Spatial Information Research
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    • 제22권1호
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    • pp.27-33
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    • 2014
  • SAR 영상은 관측시간과 기상현상 등의 외부 환경 영향을 받지 않고 수시로 데이터 취득이 가능하며 광학영상보다 광범위한 관측 영역을 포함하기 때문에 레이더간섭기법 (InSAR)을 이용한 토지피복분류 기법은 큰 이점을 갖는다. 본 연구에서는 L밴드 ALOS PALSAR의 후방산란계수와 긴밀도를 이용한 새로운 토지피복분류 기법을 개발하고 최근 화산 폭발 가능성으로 인해 주목받고 있는 백두산 지역에 시험 적용하였다. 새로운 토지피복분류 체계는 ALOS PALSAR의 HH, HV편광 모드의 영상을 InSAR 시계열 상에서 패킷의 형태로 재구성하고 주성분 분석을 도입하여 분류의 신뢰도 향상을 시도하였다. 또한 MODIS 등 광학 영상 기반 분류와 상호 검증하여 정확도를 확인하였다.

Topic Modeling and Sentiment Analysis of Twitter Discussions on COVID-19 from Spatial and Temporal Perspectives

  • AlAgha, Iyad
    • Journal of Information Science Theory and Practice
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    • 제9권1호
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    • pp.35-53
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    • 2021
  • The study reported in this paper aimed to evaluate the topics and opinions of COVID-19 discussion found on Twitter. It performed topic modeling and sentiment analysis of tweets posted during the COVID-19 outbreak, and compared these results over space and time. In addition, by covering a more recent and a longer period of the pandemic timeline, several patterns not previously reported in the literature were revealed. Author-pooled Latent Dirichlet Allocation (LDA) was used to generate twenty topics that discuss different aspects related to the pandemic. Time-series analysis of the distribution of tweets over topics was performed to explore how the discussion on each topic changed over time, and the potential reasons behind the change. In addition, spatial analysis of topics was performed by comparing the percentage of tweets in each topic among top tweeting countries. Afterward, sentiment analysis of tweets was performed at both temporal and spatial levels. Our intention was to analyze how the sentiment differs between countries and in response to certain events. The performance of the topic model was assessed by being compared with other alternative topic modeling techniques. The topic coherence was measured for the different techniques while changing the number of topics. Results showed that the pooling by author before performing LDA significantly improved the produced topic models.

확률론적 방법을 이용한 인천송도지반 이차압축침하량의 공간적 분포 평가 (Evaluation of Spatial Distribution of Secondary Compression of Songdo Marine Clay by Probabilistic Method)

  • 김동휘;배경두;고성권;이우진
    • 한국지반공학회논문집
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    • 제26권9호
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    • pp.25-35
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    • 2010
  • 해안매립지반에서 압밀층 두께는 위치마다 상이하기 때문에 이차압축침하를 공간적으로 평가해야 한다. 이러한 이차압축침하량의 공간적인 분포가 포함하고 있는 불확실성을 합리적으로 평가하기 위해 확률론적 방법의 필요하다. 따라서 본 논문에서는 정규크리깅기법으로 추정된 압밀층의 공간적인 분포 추정결과와 지반정수들의 평균과 표준편차를 이용하여 이차압축침하량의 평균과 표준편차를 분석영역 전체에 대하여 산정하였다. 이러한 결과를 이용하여 이차압축침하량이 특정 시간에서 설계기준을 초과하는 영역을 확률론적 방법을 이용하여 평가하였으며, 허용기준을 초과하는 영역의 면적은$C_{\alpha}/(1+e_o)$의 변동계수가 크고 확률론적 설계기준 a 가 작을수록 증가하는 것으로 나타났다. 마지막으로 국내에서 확률론적인 설계기준이 확립될 경우에는 연약지반설계에 본 논문에서 제시한 확률론적인 방법들을 직접적으로 적용할 수 있을 것으로 판단된다.

GIS 기법을 활용한 편의점의 입지분석에 관한 연구 - 서울시 송파구를 중심으로 - (An Application of GIS Technique to Analyze the Location of Convenience Stores : The Case of Songpa Gu , Seoul)

  • 이희연;홍의택
    • Spatial Information Research
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    • 제3권2호
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    • pp.103-121
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    • 1995
  • 본 논문은 GIS 기법을 활용하여 소매업의 새로운 형태인 편의점의 입지를 분석한 것이다. 편의점과 같이 점포 운영을 위한 최소요구치가 매우 작은 소매업의 경우 전통적인 계향적 기법을 적용하여 입지를 분석하는데는 상당한 문제점이 있다. 본 연구에서는 편의점의 입지에 영향을 주리라 예상되는 통행량, 접근성, 가시성, 그리고 제한적 요인들을 선정하여 송파구를 연구대상으로 편의점이 입지할 수 있는 가설적 지구를 추출한 후 실제 편의점의 입지와를 비교하였다. 그 결과 실제 편의점의 83% 정도가 가설적 입지가능지구에 입지하고 있는 것으로 나타났다. 결론에서 본 연구의 제한점과 GIS기법을 활용하여 입지를 분석에서 시급히 이루어져야 할 자료구축의 필요성에 대해 논하였다.

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설마천 유역의 토양수분 장기 모니터링을 통한 토양수분 시공간 변화양상의 특성화 (Characterizing the Spatial-temporal Distribution of Soil Moisture for Sulmachun Watershed Through a Continuous Monitoring)

  • 이가영;김기훈;김상현
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2004년도 학술발표회
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    • pp.209-214
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    • 2004
  • 국내산지사면에서의 토양수분의 시공간적 분포를 파악하기 위하여 TDR(Time Domain Reflectometry)을 이용한 토양수분 장기 모니터링을 실시하였다. 대상사면을 측량하여 DEM(Digital Elevation Model)을 구축하고 흐름분배알고리즘에 적용하여 측정지점을 선정, 역 측량하여 효율적인 측정 체계를 구축하였다. DEM을 통하여 대상산지사면의 지형을 파악, 활용하여 정적 습윤지수(steady-state wetness index), 반동력학적 습윤지수(quasi-dynamic wetness index)를 구하였다. 장기 모니터링을 통한 토양수분 자료를 시공간적으로 분석하고 각각의 습윤 지수의 특징을 분석하고 습윤 지수와 토양수분 실측치와의 유의성과 제한점을 비교 분석하였다.

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황사의 확산예측을 위한 기상정보의 시간해상도에 관한 수치연구 (Numerical study on temporal resolution of meteorological information for prediction of Asian dust)

  • 이순환;곽은영;류찬수;문윤섭
    • 한국환경과학회지
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    • 제13권10호
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    • pp.891-902
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    • 2004
  • In order to predict air pollution and Yellow-sand dispersion precisely, it is necessary to clarify the sensitivity of meteorological field input interval. Therefore numerical experiment by atmospheric dynamic model(RAMS) and atmospheric dispersion model(PDAS) was performed for evaluating the effect of temporal and spatial resolution of meteorological data on particle dispersion. The results are as follows: 1) Base on the result of RAMS simulation, surface wind direction and speed can either synchronize upper wind or not. If surface wind and upper wind do not synchronize, precise prediction of Yellow-sand dispersion is strongly associated with upwelling process of sand of particle. 2) There is no significant discrepance in distribution of particle under usage of difference temporal resolution of meteorological information at early time of simulation, but the difference of distribution of particles become large as time goes by. 3) There is little difference between calculated particles distributions in dispersion experiments with high temporal resolution of meteorological data. On the other hand, low resolution of meteorological data occur the quantitative difference of particle density and there is strong tendency to the quantitative difference.

조선 전·중기 주택의 ㄱ자 꺾음부에서 공간기능에 따른 공간형식의 변화 (Change of Spatial Form according to Spatial Function at ㄱ-shaped Corner Spaces of Houses in Early·Middle Joseon Dynasty)

  • 권아송;전봉희
    • 대한건축학회논문집:계획계
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    • 제34권7호
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    • pp.79-88
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    • 2018
  • In the late Koryo Dynasty~early Joseon Dynasty, nationwide distribution of Ondol prompted the formation of ㄱ-shaped corner space. From this background, the spatial form changed according to the space function. In the case where the ondol is located in the bent portion, it would have formed a similar spatial form nationwide at the beginning of the 16th century. Until the middle of the 16th century the receptionists and the family rituals were carried out in the inner of the house, so ㄱ-shaped corner space gradually expanded. Also a special structure type using fultile rafters was used to cover the upper structure of the extended folded space. From the 17th century, ㄱ-shaped corner space was varied from wide and high to narrow and low. In addition to this, the space function of ㄱ-shaped corner is a small hall, a wooden floored room, and the kitchen. And Their spatial form also changes over time.

유사 동력학적 습윤지수와 동력학적 습윤지수의 개발과 적용 (The Development and Application of the Quasi-dynamic Wetness Index and the Dynamic Wetness Index)

  • 한지영;김상현;김남원;김현준
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제36권6호
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    • pp.961-969
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    • 2003
  • 토양수분 분포의 시공간적인 예측을 위하여 유사 동력학 상태의 습윤지수 계산과정을 정리하였고, 우량 자료를 회귀적분한 동력학적 습윤지수의 계산 알고리즘을 개발하였다. 설마천 유역의 수치고도 모형과 2년간의 우량자료를 활용하여 동력학적 상태의 습윤지수의 시ㆍ공간적인 거동을 분석하였다. 공간적인 거동은 동력학적인 습윤지수가 유사 동력학적 상태나 정적인 습윤지수와 비교하여 흐름분산 특성이 강조된 분포특성을 보여주었다. 통계적인 특성으로는 시간이 경과함에 따라 유사동력학적 습윤지수나 동력학적 습윤지수 모두 정상상태 습윤지수에 근접하나, 동력학적 습윤지수의 경우 두 개의 상이한 분포특성이 나타났다.

원격 탐사 기반 해양 표면 온도의 미세 분포 차이에 따른 강설량 예측성 연구 (A Study on Predictability of Snowfall Amount due to Fine Difference of Spatial Distribution of Remote Sensing based Sea Surface Temperature)

  • 이순환;유정우
    • 한국환경과학회지
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    • 제23권8호
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    • pp.1481-1493
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    • 2014
  • In order to understand the relation between the distribution of sea surface temperature and heavy snowfall over western coast of the Korean peninsula, several numerical assessments were carried out. Numerical model used in this study is WRF, and sea surface temperature data were FNL(National Center for Environment Prediction-Final operational global analysis), RTG(Real Time Global analysis), and OSTIA(Operational Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis). There were produced on the basis of remote sensing data, such as a variety of satellite and in situ observation. The analysis focused on the heavy snowfall over Honam districts for 2 days from 29 December 2010. In comparison with RTG and OSTIA SST data, sensible and latent heat fluexes estimated by numerical simulation with FNL data were higher than those with RTG and OSTIA SST data, due to higher sea surface temperature of FNL. General distribution of RTG and OSTIA SST showed similar, however, fine spatial differences appear in near western coast of the peninsula. Estimated snow fall amount with OSTIA SST was occurred far from the western coast because of higher SST over sea far from coast than that near coast. On the other hand, snowfall amount near coast is larger than that over distance sea in simulation with RTG SST. The difference of snowfall amount between numerical assessment with RTG and OSTIA is induced from the fine difference of SST spatial distributions over the Yellow sea. So, the prediction accuracy of snowfall amount is strongly associated with the SST distribution not only over near coast but also over far from the western coast of the Korean peninsula.