The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.10A
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pp.1177-1188
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2004
This paper describes and analyzes the performance of MB-OFDM UWB system that is suggested as one of standards in IEEE 802.15 TG3a for UWB application. UMBchannel model that has been contributed in IEEE 802.15 SG3a is a wideband channel model of 6Ghz bandwidth, so we modify it to have 3 subband channels that are obtained by filtering conventional U Channel, considering center frequency hopping and system bandwidth. From simulations, we compare performances of MB-OFDM system in AWGN and WB channel and verify the frequency and time domain diversity gains from time End frequency spreading technique. We also compare and analyze the performance of proposed SFBC MB-OFDM with that of conventional MB-OFDM system. Simulation results show SFBC MB-OFDM system outperforms conventional MB-OFDM system about 1.5dB of Eb/No at target BER of 10$^{-m4}$./.
This paper proposes a dolphin whistle mimicking underwater communication method using FSK (Frequency Shift Keying) and method to improve BER (Bit Error Rate) performance by using multipath gain combining. The proposed method divides whistle sound into short time intervals and transmits FSK modulated signal that ensures orthogonality of the symbol. Multipath gain can be obtained by using characteristic of mimicked signal frequency that varies with time. To demonstrate the performance of the proposed method, computer simulations and lake experiments were conducted. Computer simulation results show that an additional multipath gain is obtained by multipath. From lake experiments, when symbol length is 20 msec and modulation band is 900 Hz, the proposed FSK method with multipath combining gain obtains BER of 0.002, which is better than CSS (Chirp Spread Spectrum) with BER of 0.185. he proposed based on FSK method has higher imitation degree than the CSS method by analyzing mean cross-correlation value in the time - frequency domain of the imitated signal and actual whistle signal.
Seongi Min;Kiwon Jeong;Yunwoo Lee;Donghwi Jung;Seungjun Kim
Computers and Concrete
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v.31
no.5
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pp.405-417
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2023
The submerged floating tunnel (SFT) is tethered by mooring lines anchored to the seabed, therefore, the structural integrity of the anchor should be sensitively managed. Despite their importance, reaction forces cannot be simply measured by attaching sensors or load cells because of the structural and environmental characteristics of the submerged structure. Therefore, we propose an effective method for estimating the reaction forces at the seabed anchor of a submerged floating tunnel using a structural pattern model. First, a structural pattern model is established to use the correlation between tunnel motion and anchor reactions via a deep learning algorithm. Once the pattern model is established, it is directly used to estimate the reaction forces by inputting the tunnel motion data, which can be directly measured inside the tunnel. Because the sequential characteristics of responses in the time domain should be considered, the long short-term memory (LSTM) algorithm is mainly used to recognize structural behavioral patterns. Using hydrodynamics-based simulations, big data on the structural behavior of the SFT under various waves were generated, and the prepared datasets were used to validate the proposed method. The simulation-based validation results clearly show that the proposed method can precisely estimate time-series reactions using only acceleration data. In addition to real-time structural health monitoring, the proposed method can be useful for forensics when an unexpected accident or failure is related to the seabed anchors of the SFT.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.17
no.6
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pp.341-350
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2016
The current study is dedicated to design a novel coordinated controller to effectively increase power system rotor angle stability. In doing so, the coordinated design of an AVR (automatic voltage regulator), PSS2B, and TCSC (thyristor controlled series capacitor)-based POD (power oscillation damping) controller is proposed. Although the recently employed coordination between a CPSS (conventional power system stabilizer) and a TCSC-based POD controller has been shown to improve power system damping characteristics, neglecting the negative impact of existing high-gain AVR on the damping torque by considering its parameters as given values, may reduce the effectiveness of a CPSS-POD controller. Thus, using a technologically viable stabilizer such as PSS2B rather than the CPSS in a coordinated scheme with an AVR and POD controller can constitute a well-established design with a structure that as a high potential to significantly improve the rotor angle stability. The design procedure is formulated as an optimization problem in which the ITSE (integral of time multiplied squared error) performance index as an objective function is minimized by employing an IPSO (improved particle swarm optimization) algorithm to tune adjustable parameters. The robustness of the coordinated designs is guaranteed by concurrently considering some operating conditions in the optimization process. To evaluate the performance of the proposed controllers, eigenvalue analysis and time domain simulations were performed for different operating points and perturbations simulated on 2A4M (two-area four-machine) power systems in MATLAB/Simulink. The results reveal that surpassing improvement in damping of oscillations is achieved in comparison with the CPSS-TCSC coordination.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.54
no.3
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pp.227-241
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2017
In this study, a Volterra system for the variations of metacentric height (GM) in waves is employed to simulate the parametric roll phenomena of ships in head sea condition. Using the present Volterra system, the transfer function of each harmonic component in the GM variation is computed for different ship models, including mathematical models and a real containership, and the results are validated through the comparison with the values obtained using the direct calculations based on a weakly nonlinear time-domain method. Then, a semi-analytic approach employing a 1-degree of freedom equation for roll motion is developed to simulate the parametric roll motions in irregular waves. In the derived approach, the nonlinear and time-varying restoring forces in the waves are approximated using the Volterra system. Through simulations of the parametric roll for different sea states, the effects of the 1st and 2nd-order harmonic components of the variations in the occurrence and amplitude of the parametric roll motions are investigated. Because of the strong nonlinearities in the phenomena, a stochastic analysis is conducted to examine the statistical properties of the roll motions in consideration of the sensitivities and uncertainties in the computations.
In VARTM process where a sacrificial medium is used to facilitate the resin flow, the velocity of resin varies drastically between the sacrificial medium and the fiber preform. Although the thickness-to-length ratio of a VARTM product is usually small, a 3-D analysis is prerequisite to analyze the lead-lag flow in the two different media. The problem associated with the full 3-D analysis is the CPU time. A full 3-D numerical mesh comprising large number of nodes requires an impractical CPU time on average computer platforms. In this study, a dual-scale analysis technique was developed. The flow analysis for the entire calculation domain was conducted in 2.5-D, and the 3-D analysis was performed for a small area of special concern. In some numerical examples, the local 3-D analysis could discover an eccentric flow pattern as well as the lead-lag flow that will inevitably be neglected in 2.5-D simulations. The global-local analysis technique practiced in this study can be used to analyze the intricate flow of resin through non-uniform media in affordable CPU times.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.5
no.2
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pp.50-59
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1997
When a front head of train enters a tunnel at a high speed, compression wave is generated at tunnel entrance due to the confinement effect and propagated along the tunnel with sound of speed. The propagated compression wave is reflected at tunnel exit due to abrupt pressure change at passage. The reflected wave is expansion pressure wave. And when the rear head of train goes through the tunnel entrance, another expansion pressure wave is generated and propagated along the tunnel. The pressure drop occurs seriously around train when the two expansion pressure waves come cross on train in the tunnel. In order to reduce the pressure drop, the compression wave front must be controlled because the intensity and magnitude of pressure drop is nearly proportional to that of compression wave at tunnel entrance. This study relates to reduction of the pressure wave gradient with respect to tunnel entrance shape change with various kind of angle and rounding. The results show characteristics of wave propagation in tunnel, usefulness of characteristic curve to estimate proper time domain size in numerical study and measuring time in actual experiment. Also rounding is contributed to improve pressure wave front even if its radius is very small at tunnel entrance. In order to improve of pressure wave front at tunnel entrance, proper angle is prefered to rounding with big radius and an angle of around 14$^{\circ}$ is recommended according to this simulations, And it is expected to reduce additional pressure drop in tunnel when the location and the size of the internal space for attendant equipment are considered in advance.
The flyback converter, which can be regarded as a nonlinear time-varying system, has complex dynamics and nonlinear behaviors. These phenomena can affect the stability of the converter. To simplify the modeling process and retain the information of the output capacitor branch, a special sampled-data model of a peak current-mode (PCM) controlled flyback converter is established in this paper. Based on this, its dynamic behaviors are analyzed, which provides guidance for designing the circuit parameters of the converter. With the critical stability boundary equation derived by a Jacobian matrix, the stable operation range with a varied output capacitor, proportional coefficient of error the amplifier, input voltage, reference voltage and slope of the compensation ramp of a PCM controlled flyback converter are investigated in detail. Research results show that the duty ratio should be less than 0.5 for a PCM controlled flyback converter without ramp compensation to operate in a stable state. The stability regions in the parameter space between the output capacitor and the proportional coefficient of the error amplifier are enlarged by increasing the input voltage or by decreasing the reference voltage. Furthermore, the ramp compensation also can extend to the stable region. Finally, time-domain simulations and experimental results are presented to verify the theoretical analysis results.
This paper describes a recurrent neural network (RNN) for the fault classification of a blade pitch system of a spar-type floating wind turbine. An artificial neural network (ANN) can effectively recognize multiple faults of a system and build a training model with training data for decision-making. The ANN comprises an encoder and a decoder. The encoder uses a gated recurrent unit, which is a recurrent neural network, for dimensionality reduction of the input data. The decoder uses a multilayer perceptron (MLP) for diagnosis decision-making. To create data, we use a wind turbine simulator that enables fully coupled nonlinear time-domain numerical simulations of offshore wind turbines considering six fault types including biases and fixed outputs in pitch sensors and excessive friction, slit lock, incorrect voltage, and short circuits in actuators. The input data are time-series data collected by two sensors and two control inputs under the condition that of one fault of the six types occurs. A gated recurrent unit (GRU) that is one of the RNNs classifies the suggested faults of the blade pitch system. The performance of fault classification based on the gate recurrent unit is evaluated by a test procedure, and the results indicate that the proposed scheme works effectively. The proposed ANN shows a 1.4% improvement in its performance compared to an MLP-based approach.
Purpose : B1 field of birdcage RF (radiofrequency) coil that is used most for brain imaging in magnetic resonance imaging (MRI) decreases toward endring from the coil center. We investigated how much RE B1 homogeneity effect the endcap shield brings form the coil center as it towards to endcap region. Materials and Methods : We compared RF B1 field distribution by each finite difference time domain (EDTD) simulations for lowpass, highpass and hybrid birdcage RF coils. We selected the highpass birdcage RF coil that was the highest RF B1 field condition as simulation result, and studied how much RF B1 homogeneity effect was occurred when endcap shield was applied to endring area. Results : B1 field of the highpass birdcage RF coil was higher than other birdcage RF coil types as simulation result. However, the RF B1 homogeneity was lower than other coil types. RE B1 field of highpass birdcage RF coil with endcap shield is similar with RF B1 field of hybrid birdcage RF coil and the overall RE B1 homogeneity in sagittal direction was better. Conclusion In this paper, proposed method can apply improving RF B1 homogeneity of RF coil in clinical examination.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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