Marine organisms in Antarctica live in an environment which exhibits variability in physical processes over a wide range of temporal scales, from seconds to millennia. This time scale tends to be correlated with the spatial scale over which a given process operates, though this relationship is influenced by biology. The way organisms respond to variability in the physical environment depends on the time-scale of that variability in relation to life-span. Short-term variations are perceived largely as noise and probably have little direct impact on ecology. Of much greater importance to organisms in Antarctica are seasonal and decadal variations. Although seasonality has long been recognised as a key feature of polar environments, the realization that decadal scale variability is important is relatively recent. Long-term change has always been a feature of polar environments and may be a key factor in the evolution of the communities we see today.
The objectives of this study were to investigate whether heel height changes in the U.S. market occur in a cyclical pattern and heel heights show greater within-year variability over time. Heel height data from U.S. Vogue's spring and fall editions were analyzed over the time period 1950~2014. A total of 1581 pieces of data were measured in millimeter units using Adobe Illustrator and standardized by dividing the height of the heel by the shoe length through the curved sole line. To analyze the cycle pattern of heel heights, the yearly averages were standardized by using three-year moving average technique to average out the irregular components of time series data and give a better indication of the long-term fluctuation of heel height. To identify the degree of within-year variability of heel height, the standard deviation of the average measurements for a year was calculated, and then decade averages were drawn from the yearly averaged standard deviation. One-way ANOVA was conducted to compare the within-year variability of data in heel height over the time period studied by decade. The results showed: First, there was a trend toward higher heels from the early 1950s to 2011. Second, four cyclical movements of heel height were observed from 1950 to 2007, and heel heights gradually decreased after 2008. Third, the within-year variability significantly increased over time, especially after the 1980s.
Power spectrum analysis is a powerful noninvasive tool for quantifying autonomic nervous system activity. In this paper, We developed a measuring system for Autonomic Nervous Activity by using power spectrum analysis method to obtain the activities of autonomic nervous system. This system adopt a isolated power for patient's safety. In this system, Two output signal is obtained - R-R interval time variability and Respiration time variability. Time variability is use to find out some disease related to Autonomic Nervous System. Experimental tested range is 30 ~ 240 BPM for ECG and 15~80 BPM for Respiration.
AGN are known for irregular variability on all time scales, down to intra-day variability with relative variations of a few percent within minutes to hours. In the shortest time scale of AGN activity, unexplored territory still exists: first, the existence of a shortest time scale of AGN activity and secondly the shape of high frequency end of AGN power spectrum. Also the spectral variations at the shortest timescale. Here, we present the preliminary results of AGN fast photometry performed with Korean VLBI Network(KVN). Observations were done in a 'anti-correlated' mode using two antennas, with always either one antenna pointing at the target. This results in an effective time resolution of 3 minutes. We used all four KVN frequencies, 22, 43, 86, and 129 GHz, in order to trace spectral variability. We have been able to derive high-quality light curves for 3C111 and 3C279 at 22 and 86 GHz observed on 31st of May and 30th of Nov. in 2012. We are currently performing detailed statistical analysis in order to assess the levels of variability or the corresponding upper limits.
To measure temporal variability of long- range transmission in northern part of the East Sea of Korea, low frequency acoustic sources were deployed on the continental shelf 0.4km south of Cape Shultz near the port of Vladivostok during October 1999. The transmissions of the phase modulated signals were recorded by VLA moored on the northern slope of Ulleung-do. The measured signals were processed for the acoustic arrivals and their variability in time. The temporal signal processing involves pulse compression of the phase-encoded signal, time spread and temporal coherence processing. Variability of the ocean sound speed field in time scales of short period seems to be dominated by random fluctuations caused by sound speed perturbation due to the vertical displacements associated with internal waves.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.23
no.1
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pp.237-244
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2009
We investigated the effects of acupuncture stimulation on pulse wave variables and heart rate variability (HRV) in healthy adults. To evaluate twenty healthy volunteers (10 men, 10 women) had acupuncture into both Hapkok (Ll4) and Taechung (Liv3) for 15 minutes. Radial pulse, Heart Rate Variability, body temperature and blood pressure were checked before and after acupuncture to evaluate Pulse Wave Variability and Autonomous Function. The results were as follows; Heart rate was significantly increased while systolic blood pressure (mmHg) and diastolic blood pressure (mmHg) were significantly increased after acupuncture treatment. Sixteen subjects didn't change representative pulse wave variables after acupuncture treatment. Energy, height of main peak (H1), height of pre-dicrotic valley (H2) and height of descending valley (H4) were decreased while height of dicrotic peak (H5) was significantly decreased after acupuncture treatment. Time to main peak (T1), time to pre-dicrotic valley (T2), time to dicrotic peak (T5), total time (T) and T-T4 were decreased while time to descending valley (T4) was increased after acupuncture treatment. Total area (At), area of main peak (Aw) and ratio of diastolic period area (Ad) were decreased while ratio of systolic period area (As) and angle of main peak (MPA) were increased after acupuncture treatment. The standard deviation of all normal RR intervals (SDNN) was increased while the root mean square of successive differences between the normal heart beats (RMSSD) was significantly increased after acupuncture treatment by time domain analysis. Low frequency power (LF) and LF/HF ratio were decreased while high frequency power (HF) was significantly increased after acupuncture treatment by frequency domain analysis. This study suggests that acupuncture treatment changes pulse wave variability and heart rate variability. Further study on various acupuncture treatment for pulse wave variability and heart rate variability is required.
This study analyzes time variability of the normalized difference vegetation index (NDVI), the leaf area index (LAI) and surface temperature (Ts) estimated from AVHRR data collected from across the Korean peninsula from 1981 to 1994. In the present study, LAI defined as vegetation density, as a function of NDVI applied for the vegetation types and Ts defined by the split-window formulation of Becker and Li (1990) with emissivity of a function of NDVI, are used. Results of the inter-annual, intra-annual and intra-seasonal variabilities in Korea show: (1) Inter-annual variability of NDVI is generally larger in the southem and eastern parts of the peninsula than in the western part. This large variability results from the significant mean variation. (2) Inter-annual variability of Ts is larger in the areas of smaller NDVI. This result shows that the NDVI play a small role in emissivity. (3) Inter-annual variability of LAI is larger in the regions of higher elevation and urban areas. Changes in LAI are unlikely to be associated with NDVI changes. (4) Changes in NDVI and Ts are likely dominant in July and are relatively small in spring and fall. (5) Urban effect would be obvious on the time-varying properties of NDVI and Ts in Seoul and the northern part of Taejon, where NDVI decreases and Ts increases with a significant magnitude.
Kim, Seon-Ae;Park, Seung-Il;Park, Young-Bea;Park, Young-Jae
Journal of Oriental Neuropsychiatry
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v.27
no.2
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pp.89-101
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2016
Objectives In human, there is a diversity in the breathing pattern, for instance inspiratory and expiratory time, volume, breathing frequency, and breath-to-breath variation. Expecially, respiratory variability can provide important information about breathing regulation and physiological flexibility. it is significant to not only breathing index but also physiological index.Methods Thus this paper reviews the literature on respiratory variability with the aim of clinical application.Results We could find the interrelationships and respiratory variability between emotions, psychopathy, sighing, mental and physical activity.Conclusions As a result, respiratory variability can serve an important physiological index in the clinical area and reflects how our bodies act in diverse environments under various condition.
This work produces a new model of nonlocal thermoelastic nanobeams of temperature-dependent physical properties. A nanobeam is excited by harmonically varying heat and subjected to an exponential decaying time varying load. The analytical solution is obtained by means of Laplace transform method in time domain. Inversions of transformed solutions have been preceded by using calculus of residues. Effects of nonlocal parameter, variability thermal conductivity, varying load and angular frequency of thermal vibration on studied fields of nanobeam are investigated and discussed.
Purpose: This study aimed to examine premenstrual symptoms (PMS) of shift nurses and identify the association between PMS, sleep, and occupational stress. Methods: This study was conducted with a secondary data analysis that used data from the Shift Work Nurse's Health and Turnover study. The participants were 258 nurses who were working in shifts including night shifts. PMS, sleep patterns (sleep time and sleep time variability), sleep quality, and the occupational stress of each participant were measured using the Moos Menstrual Distress Questionnaire, a sleep diary, an actigraph, the Insomnia Severity Index, and the Korean Occupational Stress Scale, respectively. Data were analyzed using SPSS 23 and STATA 15.1 to obtain descriptive statistics, Pearson's correlation coefficients, multiple linear regression with generalized estimating equations (GEE) and Baron and Kenny's mediating analysis. Results: The average PMS score, average sleep time, average sleep time variability, average sleep quality score, and average occupational stress score of the participants was 53.95 ± 40.45, 7.52 ± 0.89 hours, 32.84 ± 8.43%, 12.34 ± 5.95, and 49.89 ± 8.98, respectively. A multiple linear regression analysis with GEE indicated that sleep time variability (B = 0.86, p = .001), and sleep quality (B = 2.36, p < .001) had negative effects on nurses' PMS. We also found that sleep quality had a complete mediating effect in the relationship between occupational stress and PMS. Conclusion: These findings indicate that both sleep time variability and sleep quality are important factors associated with PMS among shift work nurses. To improve shift nurses' PMS status, strategies are urgently needed to decrease sleep time variability and increase sleep quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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