The purpose of this study is to develop every possible real-time evacuation scenarios for large-scale buildings which considering continuously changing conditions during the events. From the review of the previous studies on smartphone-based real-time evacuation systems, this study proposed the customized egress scenarios. The scenario considered the characteristics of facilities, disaster types, and individual factors of evacuees. This study verified the proposed process for real-time evacuation scenarios by applying the several actual fire cases happened recently in Korea. Based on the result of this research, necessary technologies for the real-time evacuation systems are identified and can be applied to develop the more effective evacuation system.
The present study was undertaken to examine the relationship between time required for each step in the treatment process for pedodontic patients. and age of the patients, and experience of special training for pedodontics and career of dental practitioners. Information of these matters was gained from 580 questionnaires collected from 69 practitioners (62 male and 7 female). The questionnaires included questions about the patients' sex(303 male and 207 female) and age. The patients were categorized into 5 different age groups : Group 1, age $1{\sim}3$-year ; Group 2, $4{\sim}6$-year ; Group 3, $7{\sim}9$-year ; Group 4, $10{\sim}12$-year ; Group 5, $13{\sim}15$-year. The questions about the dental practitioners were the years of experience in private dental practice(5 years or more than 5 years) and whether or not they took the special training for pedodontics in the authorized institutes. The practitioners were asked to answer the questions about Frankl scale of the patients' behavior during the treatment, and time spent for managing the patients to be subjected to local anesthetic injection (the first behavior control), time for the injection, and time for the subsequent treatment. The results obtained by analyzing the information collected from the questionnaires were as follows : 1. The younger the patients, the lower the Frankl scale was counted at the time of the first behavior control, injection, and the subsequent treatment(p<0.001). 2. The lowest Frankl scale was scored during the injection regardless of the age of the patients. 3. Time for management and treatment was decreased in the order of age Groups 1 and 2< Group 3 < Groups 4 and 5. 4. The patients showed a more positive frankl scale in response to the treatment performed by those who were more-experienced in dental practice as compared with those were less-experienced. 5. Pedodontic training experience of the practitioners did not appear to influence the patients with respect to the treatment time and Frankl scale.
자료를 시각적으로 표현하는 방법은 입력자료나 출력자료의 형태에 따라 많은 방법들이 제시되었다. 복잡하거나 방대한 자료 또는 정보를 시각적으로 표현하기 위해서 LOD와 같은 방법을 사용하고 특정부분을 지정하여 확대하는 방법을 주로 사용하고 있다. 본 논문에서는 생물정보와 같은 대용량 자료의 동적이고 실시간으로 배율을 표현할 수 있는 레벨수준 표현을 위한 인터페이스 설계 방법을 제안한다. 이는 기존의 LOD나 특정지역의 단순한 확대만을 위한 것이 아니라 동적으로 특정 영역을 축소 또는 확대해야 할 경우 실시간으로 표현할 수 있는 방법이다. 축소 또는 확대영역의 폭을 크게 했다가 어느 시점에서 매우 정교하게 조절할 수 있다. 제안된 방법으로 방대한 유전체 자료를 표현하는데 접목하여 구현하였고 매우 편리함을 보여주었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권6호
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pp.2824-2837
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2019
Container technologies are widely used in infrastructures to deploy and manage applications in cloud computing environment. As containers are light-weight software, the cluster of cloud applications can easily scale up or down to provide Internet-based services. Container-based applications can well deal with fluctuate workloads by dynamically adjusting physical resources. Current works of scheduling applications often construct applications' performance models with collected historical training data, but these works with static models cannot self-adjust physical resources to meet the dynamic requirements of cloud computing. Thus, we propose a self-adaptive automatic container scheduling framework AutoScale for cloud applications, which uses a feedback-based approach to adjust physical resources by extending, contracting and migrating containers. First, a queue-based performance model for cloud applications is proposed to correlate performance and workloads. Second, a fuzzy Kalman filter is used to adjust the performance model's parameters to accurately predict applications' response time. Third, extension, contraction and migration strategies based on predicted response time are designed to schedule containers at runtime. Furthermore, we have implemented a framework AutoScale with container scheduling strategies. By comparing with current approaches in an experiment environment deployed with typical applications, we observe that AutoScale has advantages in predicting response time, and scheduling containers to guarantee that response time keeps stable in fluctuant workloads.
This dissertation is assumed to continuously occur adjustment cost on present investment. So, I derived from time-nonseparable production-based CAPM and tested the performance of model through data. I also compared time-nonseparable production-based CAPM with time-separable production-based CAPM and CCAPM, CAPM through testifying the performance of model. At the part of applied application, I estimated time-nonseparable PCAPM-betas. The data of Korea consists of 320 listed companies on Korea Stock Exchange (KOSPI) from first quarter 1987 to first quarter 2002. This data also is categorized by scale and industries. Additionally, I estimated time-nonseparable PCAPM-betas through 500 listed companies of New York Stock Exchange (NYSE) from first quarter 1973 to first quarter 2002. I observed the statistical significance of 230 firms by 320 companies in Korea. After that, I compared time-nonseparable PCAPM-betas by firms with time-separable production-based CAPM-betas and CCAPM-betas, CAPM-betas through individual firms. At empirical test, I found that estimated parameter of adjustment cost on time-nonseparable production-based CAPM by scale and industries in Korea had positive value and statistical significance, Moreover, this approach proved to resolve the underestimation of adjustment cost on time-separable production-based CAPM by scale and industries. I also found that the time-nonseparable PCAPM performed better than time-separable production-based CAPM and CCAPM, CAPM. The result from U.S data proved to have similarity to that of Korea. Specifically, I found that time-nonseparable PCAPM-betas by firms performed better than CAPM-betas on individual firms in Korea.
Studies were made to investigate effects of the scale-up of stirred tank bioreactors on cell growth and alkaloids production for suspension cultures of Eschscholtzia californica. In the 1.5 L STR, cell lysis was observed at 110 rpm or higher agitation speed. The agitation speed of 30 L STR was 43.7 rpm to maintain the same shear stress developed in 1.5 L STR of 100 rpm. As a result of scale-up from 1.5 L to 30 L STR, the specific growth rate was decreased from 0.12 to 0.07 day-1. The alkaloids productivity was also decreased from 0.24 to 0.14 mg/L-day. Changes of mixing performance and oxygen transfer were studied to explain the decrease of cell growth and alkaloids production. Decreased oxygen transfer rate coefficient(KLa) and increased mixing time by the scale-up was observed at various aeration rates.
The combustion phenomena of a reciprocating engine is one of the most important processes affecting performance and emissions. One effective way to improve the engine combustion is to control the motion of the charge inside a cylinder by means of optimum induction system design, because the flame speed is mainly determined by the turbulence at compression(TDC) process in S.I. engine. It is believed that the tumble and swirl motion generated during intake breaks down into small-scale turbulence in the compression stroke of the cycle. However, the exact nature of their relationship is not well known. This paper describes cycle resolved LDV measurement of turbulent flow inside the cylinder of a 4-valve engine under motoring(non-firing) conditions, and studies the effect of intake port configurations on the turbulence characteristics using following parameters ; Eulerian temporal autocorrelation coefficient, turbulence energy spectral density function, Taylor micro time scale, integral time scale, and integral length scale.
In this paper, we consider to robust controller design problem for the linear large scale systems with the uncertainties and the time-delays. The considered time-delays are that exist in the state and the input of the subsystems and the interconnected subsystems. And the considered uncertainties are two general types that exist in the system, input and interconnected matrices. Based on the linear matrix inequality(LMI) and Lyapunov theorem, we present sufficient conditions for the existence of a controller that guarantees the asymptotic stability of systems regardless of the uncertainties and the time-delays. Also, the controller can be easily obtained by checking the feasibility of the LMI's. Finally, we show the usefulness of our results by an example.
This paper proposes a novel probabilistic load flow model for power systems integrated with large-scale wind power, which considers the multi-time scale dispatching features. The ramp limitations of the units and the steady-state security constraints of the network have been comprehensively considered for the entire duration of the study period; thus, the coupling of the system operation states at different time sections has been taken into account. For each time section, the automatic generation control (AGC) strategy is considered, and all variations associated with the wind power and loads are compensated by all AGC units. Cumulants and the Gram-Charlier expansion are used to solve the proposed model. The effectiveness of the proposed method is validated using the modified IEEE RTS 24-bus system and the modified IEEE 118-bus system.
A purpose of developing a sound source tracking system in this paper is to reduce the noise efficiently from the received signal by microphone array and measure the signal's time delay between the microphones. I have applied the wavelet analysis algorithm to the system and calculated the sound source's relative position For the performance evaluation, I have compared with the results of utilizing the digital filtering methods based on the FIR LPF using Kaiser window function and the inverse Chebyshev IIR LPF. As a result, I have confirmed the fact that 'time-scale' filter using inverse discrete wavelet transform was suitable for this system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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