Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.25
no.1
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pp.153-168
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2023
Non-representation creates difference and change that can be used as a creative design method that satisfies contradictory requirements for similarity and differentiation. This study drew upon the characteristics of the concept of non-representation expressed in contemporary art and architecture, in which Gilles Deleuze's philosophical thinking was reflected, and analyzed the non-representation depicted in contemporary fashion. The non-representation expressed in contemporary art and architecture is as follows. Non-representation of delaying becoming focuses on reverting to preexisting objects and redefining traditional meaning, thereby delaying the representation of latent meaning. Non-representation of non-becoming removes existing values and typical forms and expresses amorphousness. Non-representation of becoming by repetition or reiteration realizes the difference caused by the passage of time by repeating or overlapping shapes. Non-representation of becoming expresses the transformation of space by flowing through time rather than by actual movement. Non-representation in contemporary fashion shows the following expression characteristics. First, the non-representation of deferring becoming deconstructs the traditional values and forms of clothing and expresses designs by displacement or juxtaposition. Second, the non-representation of non-becoming is expressed concepts unrelated to the body and focus upon amorphous objects that do not become concretized forms. Third, generative non-representation by repetition and overlap expresses the possibility of change by overlapping clothing items or details expressed by repeating segmented objects. Fourth, generative non-representation by movement reproduces the meaning of space and time by moving the shape of the clothing or visually changing the surface of the material of clothing. As a result of the study, the non-representation shown in contemporary fashion aims for versatility to conform to social changes. This study provides new insight into the fashion design method by increasing the understanding of the cocnept of non-representation and showing its potential.
Time-frequency representation reveals some useful information about instantaneous frequency, instantaneous bandwidth and boundary of each AM-FM component of a speech signal. In many cases, the instantaneous frequency of each component is not constant. The variability of instantaneous frequency causes degradation of resolution in time-frequency representation. This paper presents a method of adaptively adjusting the transform kernel for preventing degradation of resolution due to time-varying instantaneous frequency. The transform kernel is the form of frequency modulated function. The modulation function in the transform kernel is determined by the estimate of instantaneous frequency which is approximated by first order polynomial at each time instance. Also, the window function is modulated by the estimated instantaneous. frequency for mitigation of fringing. effect. In the proposed method, not only the transform kernel but also the shape and the length of. the window function are adaptively adjusted by the instantaneous frequency of a speech signal.
Various time series representation methods have been suggested in order to process time series data efficiently and effectively. SAX is the representative time series representation method combining segmentation and discretization techniques, which has been successfully applied to the time series classification task. But SAX requires a large number of segments in order to represent the meaningful dynamic patterns of time series accurately, since it loss the dynamic property of time series in the course of smoothing the movement of time series. Therefore, this paper suggests a new time series representation method that combines PIPs detection and Persist discretization techniques. The suggested method represents the dynamic movement of high-diemensional time series in a lower dimensional space by detecting PIPs indicating the important inflection points of time series. And it determines the optimal discretizaton ranges by applying self-transition and marginal probabilities distributions to KL divergence measure. It minimizes the information loss in process of the dimensionality reduction. The suggested method enhances the performance of time series classification task by minimizing the information loss in the course of dimensionality reduction.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.7
no.4
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pp.262-268
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2002
Octree representation has the advantage of being able to represent complex shapes approximately through the repetition of simple primitive shapes. Due to this reason, octree representation together with VRML(Virtual Reality Modelling Language) is usually used for approximating 3D shapes. Since the data size of octree representation increases rapidly as 3D shape to be represented is more and more complicated, its transmission time also increase. In this paper, provided is the new octree representation and encoding/decoding scheme for real-time transmission through the internet in order to visualize 3D geometric data of large size approximately.
This paper proposed semiotic model to explain representation process of time in cinema. Limitations of cinematic narratology which explain representation process of time in cinema were indicated, then alternative explanations of Deleuzian philosophy of cinema were proposed. After discussion about articulations of cinematic code, Deleuzian concept of movement-image was suggested as semiotic minimal unit of cinema. In cinema, Movement-image is divided two different aspects ; "normal movement-image" and "abnormal movement-image". Therefore, two different semiotic representation process of time was reconstructed in accordance with Peircean semiosis theory. In this two different semiotic process, modern cinema emphasize the direct representation process of time with "abnormal movement-image". As Deleuze indicated, The "time-image" is presented in this semiotic process. The "time-image" makes it possible to consider "time itself" as philosophical fact which is laid between reality and cinema, This semiotic process more emphasizes pure expressionality than representationality. Deleuzian philosophical journey through cinema was started in this point.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.9
no.4
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pp.294-305
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2004
Highly detailed geometric models are rapidly becoming commonplace in computer graphics and other applications. These complex models, which is often represented as complex1 triangle meshes, mainly suffer from the vast memory requirement for real-time manipulation of arbitrary geometric shapes without loss of data. Various techniques have been devised to challenge these problems in views of geometric processing, not a representation scheme. This paper proposes the new mesh structure for the compact representation and the efficient handling of the highly complex models. To verify the compactness and the efficiency, the memory requirement of our representation is first investigated and compared with other existing representations. And then we analyze the time complexity of our data structure by the most critical operation, that is, the enumeration of the so-called one-ring neighborhood of a vertex. Finally, we evaluate some elementary modeling functions such as mesh smoothing, simplification, and subdivision, which is to demonstrate the effectiveness and robustness of our mesh structure in the context of the geometric modeling and processing.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.1
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pp.228-246
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2011
A 3D model based approach for a face representation and recognition algorithm has been investigated as a robust solution for pose and illumination variation. Since a generative 3D face model consists of a large number of vertices, a 3D model based face recognition system is generally inefficient in computation time and complexity. In this paper, we propose a novel 3D face representation algorithm based on a pixel to vertex map (PVM) to optimize the number of vertices. We explore shape and texture coefficient vectors of the 3D model by fitting it to an input face using inverse compositional image alignment (ICIA) to evaluate face recognition performance. Experimental results show that the proposed face representation and recognition algorithm is efficient in computation time while maintaining reasonable accuracy.
Park, Ji-Hyang;Chong, Kil-To;Nikolaos Kazantzis;Alexander G. Parlos
Journal of Mechanical Science and Technology
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v.18
no.7
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pp.1107-1120
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2004
This study proposes a new scheme for the sampled-data representation of nonlinear systems with time-delayed multi-input. The proposed scheme is based on the Taylor-series expansion and zero-order hold assumption. The mathematical structure of a new discretization scheme is explored. On the basis of this structure, the sampled-data representation of nonlinear systems including time-delay is derived. The new scheme is applied to nonlinear systems with two inputs and then the delayed multi-input general equation is derived. The resulting time-discretization provides a finite-dimensional representation of nonlinear control systems with time-delay enabling existing controller design techniques to be applied to them. In order to evaluate the tracking performance of the proposed scheme, an algorithm is tested for some of the examples including maneuvering of an automobile and a 2-DOF mechanical system.
In this paper, we discuss two representations of a curve. One is a static representation as set of points, the other is a dynamic representation using time parameter. And we suggest needs of designing a computer microword where we can represent a curve both statically and dynamically. We also emphasize the importance of translation activity from a static representation to a dynamic representation. For this purpose, we first consider constructionism and 'computers and mathematics education' as a theoretical backgrounds. We focus the curve of a parabola in this paper since this is common in mathematics curriculum and is related to realistic situation such as throwing ball. And we survey the mathematics curriculum about parabola representation. And we introduce JavaMAL microworld that is integrated microworld between LOGO and DGS. In this microworld, we represent a parabola using a dynamic action, and connect this dynamic parabola action to recursive patterns. Finally, we remake a parabola for a realistic situation using this dynamic representation. And we discuss the educational meaning of dynamic representation and its computer microworld.
This paper presents a novel 3D model representation, called hybrid model representation, to overcome existing 3D volume-based indoor scene reconstruction mechanism. In indoor 3D scene reconstruction, volume-based model representation can reconstruct detailed 3D model for the narrow scene. However it cannot reconstruct large-scale indoor scene due to its memory consumption. This paper presents a memory efficient plane-hash model representation to enlarge the scalability of the indoor scene reconstruction. Also, the proposed method uses plane-hash model representation to reconstruct large, structural planar objects, and at the same time it uses volume-based model representation to recover small detailed region. Proposed method can be implemented in GPU to accelerate the computation and reconstruct the indoor scene in real-time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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