This study analyzed the time use of dual income paid workers. The data was selected from the '2009 Korean Time Use Survey' by the Korean National Statistical Office. There were 2799 respondents who were paid workers with dual income. There were big differences in time use between men and women. The result showed that men's time allocation focused on 'labor and leisure' and women's time allocation focused on ‘labor and housework'. This means the women among dual income paid workers faced difficulties in dual burden of work-family balance. Regression analysis on time use dividing men and women showed that age, education, income, working type and the presence of preschool children had significant effects on time allocation. We found the income effects on time use which reduced paid working time and increased housework and leisure time. Significantly, younger men who have preschool children spend more time in housework. We could find the possibility of a change in men's time allocation.
This study explored a typology (or time allocation), investigated personal and work characteristic differences among time allocation types, and identified determinants of time allocation types of married working women with a preschool child. The data source for this research was the 2014 Time Use Survey conducted by Statistics Korea. We analyzed 368 time diaries (184 for weekdays and 184 for weekends) using frequency, mean, cluster analysis, chisquare, analysis of variance (ANOVA), Duncan's test, and multinomial logistic analysis. The results of this research are as follows. Time allocation of married working women with a preschool child was classified into three different types of 'work-centered,' 'work-family balanced,' and 'family-centered.' The work-centered type accounted for 14.7% of total respondents, and compared with other types, this type of people spent more time working, and less time doing house-work, caring for family, and having leisure. The work-family balanced type represents more than half of the total, and spend more time working on weekdays and house-working, having leisure on weekends. The family-centered type represents 28.8%, and spends most of the time doing house-work and caring for family on both weekdays and weekends. Occupation, employment status, monthly income, and weekly hours of work were different for each type. Occupation, employment status, perception of lack of time, health condition, and weekly hours of work were identified as determinants for each type.
This study examined the time allocation pattern of husbands and wives. This study investigated i)the pattern of time allocation in the light of the extent of time spent in housework child care and leisure among husbands and wives living in urban area ii) the differences in extent of time spent in such activities between wives and husbands and iii) the determinants of time spent in such activities. A system of time allocation equations based on household production theory and several hypotheses explaining the distribution of domestic work among couples were employed. According to the results the pattern of time allocation was different between wives and husbands. Regardless of women's employment status wives were more likely to have dual responsibilities than were husbands. The time equation employed in this study had more explanatory power in the pattern of time allocation of wives than of husbands and of employed wives than of non-employed wives. The sex-role ideology hypothesis was supported for non-employed wives but not for employed wives. The time availability hypothesis was supported for the time allocation of employed wives and husbands. The economic efficiency hypothesis was supported for employed wives' time allocation.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.16
no.4
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pp.15-24
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2010
The purpose of this study is to provide the basic guideline of the archite-ctural planning and design of the women's hospital for optimizing the area compostion and spatial allcoation. The method of this study is to investigate and analyze the functional spatial composition based on the area composition and spatial allocation of the 4 departments space in women's hospital through a analysis of 9 cases study. Data collecting skills such as drawing documents analysis, field survey and observation were used to examine of the present facility condition. Hence this research is to grasp the present condition of department of the women's hospital, to inquire the area composition and spatial allocation. Finally, The derived important factors are expected to use as the basic data at the time of planning for the space programing of design women's hospital.
This paper aims to examine the effects of increase in childcare subsidy on time allocation of women, particularly low- and moderate-income women with pre-school children. For the purpose, the study adopts seemingly unrelated tobit and analyses data from the 2004 and 2009 Time Use Survey Data of the National Statistical Office. First of all, the results reveal that the policy changes in childcare subsidy affect time allocation of low- and moderate-income women with pre-school children, which increases paid-work whereas decreases caregiving and housework in a daily life. The results show that the changes take place in accordance with the goals of childcare subsidy promoting women's employment and reducing women's burden of caregiving. Yet the study has a couple of limitations- the only marginally significant impact in several variables, little effect on time allocation of all women- for the generalization of the findings. Nevertheless, the results indicate that employment policies for women, particularly for mothers, and the provision of childcare services should be improved to maximize the positive effects of increase in childcare subsidy.
Recently, multi-access edge computing (MEC) has emerged as a promising technology to alleviate the computing burden of vehicular terminals and efficiently facilitate vehicular applications. The vehicle can improve the quality of experience of applications by offloading their tasks to MEC servers. However, channel conditions are time-varying due to channel interference among vehicles, and path loss is time-varying due to the mobility of vehicles. The task arrival of vehicles is also stochastic. Therefore, it is difficult to determine an optimal offloading with resource allocation decision in the dynamic MEC system because offloading is affected by wireless data transmission. In this paper, we study computation offloading with resource allocation in the dynamic MEC system. The objective is to minimize power consumption and maximize throughput while meeting the delay constraints of tasks. Therefore, it allocates resources for local execution and transmission power for offloading. We define the problem as a Markov decision process, and propose an offloading method using deep reinforcement learning named deep deterministic policy gradient. Simulation shows that, compared with existing methods, the proposed method outperforms in terms of throughput and satisfaction of delay constraints.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.21
no.3
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pp.43-59
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2017
This study aimed to analyze time allocation for men who work long hours and their wives. Using 2014 time-use survey data (provided by Statistics Korea), we analyzed the amount of time spent in four areas-paid work, housework, leisure, and life essentials-of male workers who work more than 52 hours a week and of their wives. Descriptive statistics and a paired t-test were conducted using SPSS version 18.0. The results were as follows: First, the time allocation of men who worked long hours differed from their wives with the exception of personal maintenance time. Second, the working time of wives who work long hours was longer than their husbands who work long. Third, men who worked long hours did less housework when their wives were employed than when they were not employed. All the results showed gender differences in terms of time allocation. Equal role-sharing between spouses is needed for the work-life balance of both husbands and wives.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.11
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pp.5234-5251
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2018
It is well-known that virtualization technology can bring many benefits not only to users but also to service providers. From the view of system security and resource utility, higher resource sharing degree and higher system reliability can be obtained by the introduction of virtualization technology in distributed cloud. The small size time-sharing multiplexing technology which is based on virtual machine in distributed cloud platform can enhance the resource utilization effectively by server consolidation. In this paper, the concept of memory block and user satisfaction is redefined combined with user requirements. According to the unbalanced memory resource states and user preference requirements in multi-virtual machine environments, a model of proper memory resource allocation is proposed combined with memory block and user satisfaction, and at the same time a memory optimization allocation algorithm is proposed which is based on virtual memory block, makespan and user satisfaction under the premise of an orderly physical nodes states also. In the algorithm, a memory optimal problem can be transformed into a resource workload balance problem. All the virtual machine tasks are simulated in Cloudsim platform. And the experimental results show that the problem of virtual machine memory resource allocation can be solved flexibly and efficiently.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.13
no.2
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pp.287-298
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2006
The purpose of this study were to analyze the agricultural work and household work of farm couples. Time use survey are vital towards understanding social obligations and also an important input policy analysis. Rural farm work divided into the peak and the off-peak farming seasons was analysed to study the allocation of daily time use among farm couples. The major results are as follow: Farm work time is longer in the peak than in the off-peak. Especially, women farmer's farming work time in the off-peak is still longer than man farmer's that. The gender difference in total work time in this study shows that the women farmers work more. During both seasons, the time allocation of the women farmer were unbalanced because of the differences in the level of workload by gender.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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