Various attempts have been made to explain the: pronounced seasonal and universal time (UT) variations of geomagnetic indices. As one of such attempts, we analyze the hourly-averaged auroral electroject indices obtained during the past 20 years. The AU and AL indices maximize during summer and equinoctial months, respectively. By normalizing the contribution of the solar conductivity enhancement to the AU index, or to the eastward electrojet, it is found that the AU also follows the same semiannual variation pattern of the AL index, suggesting that the electric field is the main modulator of the semiannual magnetic variation. The fact that the variation pattern of the yearly-mean AU index follows the mirror image of the AL index provides another indication that the electric field is the main modulator of magnetic disturbance. The pronounced UT variations of the auroral electrojet indices are also noted. To determine the magnetic activity dependence, the probability of recording a given activity level of AU and AL during each UT is examined. The UT variation of the AL index, thus obtained, shows a maximum at around 1200-1800 UT and a minimum around 0000-0800 UT particularly during winter. It is closely associated with the rotation of the geomagnetic pole around the rotational axis, which results in the change of the solar-originated ionospheric conductivity distribution over the polar region. On the other hand the UT variation is prominent during disturbed periods, indicating that the latitudinal mismatch between the AE stations and the auroral electrojet belt is responsible for it. Although not as prominent as the AL index, the probability distribution of the AU also shows two UT peaks. We confirm that the Dst index shows more prominent seasonal variation than the AE indices. However, the UT variation of the Dst index is only noticeable during the main phase of a magnetic storm. It is a combined result of the uneven distribution of the Dst stations and frequent developments of the partial ring current and substorm wedge current preferentially during the main phase.
It is a measure to overcome limitations that occur in the activity of detecting and blocking abnormal information leakage activity by collecting the activity log generated by the security solution to detect the leakage of existing financial information and analyzing it by pattern analysis. First, it monitors real-time execution programs in PC that are used as information leakage path (read from the outside, save to the outside, transfer to the outside, etc.) in the PC. Second, it determines whether it is a normal controlled exception control circumvention by interacting with the related security control process at the time the program is executed. Finally, we propose a risk management model that can control the risk of financial information leakage through the process procedure created on the basis of scenario.
Kim, Yong-Kyoo;Rhu, Jeom-Ho;Choi, Sun-Young;Han, Chul-Su
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.33
no.3
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pp.209-214
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1988
This experiment was carried out to determine the effect of nitrogen rate and maturity on the yield, quality, nitrogen compound, protein pattern, and nitrate reductase activity. The results were as follow. As the nitrogen rate increased, the degree of red color of cured leaf increased. According to the time of harvesting at their leaf position, the price of the lugs is lowest in immature stage compared with mature and over mature stage but the upper leaves were lower than mature and immature stage in price. Yield are equal in immature stage and mature stage but over mature stage is lower than mature and immture stage. There was no different protein pattern and nitrate reductase activity in nitrogen rate and mature stage.
Amoeba sp. was cultured under the light and the dark conditions, and the activity of phosphatases was investigated. There was a linear correlation between the early reaction time and the activity of phosphatases when phosphatases were incubated at 30℃. Then the activity of acid phosphatase was about 2 times higher than that of alkaline phosphatase. The activity of phosphatase was optimal at pH 5.0 in acidic part and at pH 8.0 in alkaline part, respectively. The optimal temperature of phosphatases was near the 40℃. The isozyme patterns of cytoplasmic acid phosphatase were compared with those of membraneous one. Both the isozyme patterns were shown to bo polymorphic on the polyacyamide gel, but different band patterns were observed in the isozymes of the cytoplasmic and the membraneous acid phosphatases. The number of Amoeba sp. under the light stimulus for 48 hours decreased negative exponentially from the illumination. The activity of acid and alkaline phosphatases under the illumination of light incresed 1.7 and 1.5 times higher, respectively, than the activity of those under the dark condition. This result apperars to be related to the mechanism of the autophosphorylation.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.141-143
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2021
The Activity patterns of animal species are difficult to access and the behavior of freely moving individuals can not be assessed by direct observation. As it has become large challenge to understand the activity pattern of animals such as dogs, and cats etc. One approach for monitoring these behaviors is the continuous collection of data by human observers. Therefore, in this study we assess the activity patterns of dog using the wearable sensors data such as accelerometer and gyroscope. A wearable, sensor -based system is suitable for such ends, and it will be able to monitor the dogs in real-time. The basic purpose of this study was to develop a system that can detect the activities based on the accelerometer and gyroscope signals. Therefore, we purpose a method which is based on the data collected from 10 dogs, including different nine breeds of different sizes and ages, and both genders. We applied six different state-of-the-art classifiers such as Random forests (RF), Support vector machine (SVM), Gradient boosting machine (GBM), XGBoost, k-nearest neighbors (KNN), and Decision tree classifier, respectively. The Random Forest showed a good classification result. We achieved an accuracy 86.73% while the detecting the activity.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.1
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pp.83-89
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2010
If an appliance perceives the location or health condition of a resident in the smart home, it can provide more intelligent service actively. That is, while the conventional appliance is operated by manual input of a resident, the location-based human adaptive appliance detects the resident's information such as location, activity pattern, or health condition by itself and provides the most suitable living condition for the resident autonomously. This paper presents the real-time location-based metabolic rate estimation method that measures the amount of physical activity (metabolic rate) for location-based human adaptive air-conditioner. And, the feasibility of the algorithm is evaluated experimentally on a test bed using the pyroelectric infrared sensor-based indoor location aware system (PILAS) that is a non-terminal-based location-aware system.
This study was conducted to clarify the seasonal and elevational pattern of herbivore's feeding pattern in a temperate deciduous forest. We investigated the herbivore's feeding activity for three years (2011~2013) at three survey sites in Mt. Jirisan National Park (Piagol, Siamjae, Nogodan). We selected target tree species based on the dominance across the sites (Quercus, Acer, Rhododendron and Carpinus) and scored herbivore's feeding activity every one or two weeks from April to June using leaf damage index. We found that the herbivory started early at the low elevation site (Piagol, ${\approx}300m$), and the highest feeding activity occurred at the mid elevation site (Siamjae, ${\approx}900m$). At the highest elevation site (Nogodan, ${\approx}1300m$), the herbivory started late, but the total feeding activity accumulated quickly. Compared to the breeding time of Varied tit, an insectivore bird, it was overlapped with the feeding activity period of herbivores, suggesting close interaction among plants, insects and birds in this deciduous forest. We suggested a need of long-term monitoring of this tri-trophic interaction since duration of herbivore activity can be changed followed by climate change.
Galectins, a family of ß-galactoside-binding lectins, have emerged as soluble mediators in infected cells and pattern recognition receptors (PRRs) responsible for evoking and regulating innate immunity. The present study aimed to evaluate the role of galectin-1 in the host immune response of redlip mullet (Liza haematocheilia). We established a cDNA database for redlip mullet, and the cDNA sequence of galectin-1 (LhGal-1) was characterized. In silico analysis was performed, and the spatial and temporal expression patterns in gills and blood in response to lipopolysaccharide polyinosinic:polycytidylic acid, and Lactococcus garvieae were estimated via quantitative real-time PCR. Functional assays were conducted using recombinant protein to investigate carbohydrate binding, bacterial binding, and bacterial agglutination activity. LhGal-1 was composed of 135 amino acids. Conserved motifs (H-NPR, -N- and -W-E-R) within the carbohydrate recognition domain were found in LhGal-1. The tissue distribution revealed that the healthy stomach expressed high levels of LhGal-1. The temporal monitoring of LhGal-1 mRNA expression in the gill and blood showed its significant upregulation in response to immune challenges with different stimulants. rLhGal-1 exhibited binding activity in response to carbohydrates and bacteria. Moreover, the agglutination of rLhGal-1 against Escherichia coli was observed. Collectively, our findings suggest that LhGal-1 may function as a PRR in redlip mullet. Furthermore, LhGal-1 can be considered a significant gene to play a protective role in redlip mullet immune system.
The method to get the feature have been proposed to recognize the user activity by setting specific action for making the user independent result in previous research. However, it was only applied in specific environment and it was difficult to implement because it regarded only some specific feature as the recognized object. To improve this problem we detected the normality/abnormality of the activity based on the repetition and the continuity of the past activity pattern. We applied the unsupervised learning method, not supervised, and clustered the data which was collected within a certain period of time and we regarded it as the basis of the evaluation of the repetition. We demonstrated to be able to detect the abnormal activity based on wether the data was generated repeatedly.
Studies are needed to determine the standard norms for sleep/activity patterns in new born baby and there have been no established reports of discrepancy of sleep/activity patterns in new born baby among various races. The purpose of this study is to determine whether the NCASA(Nursing Child Assessment Sleep Activity Record) would be suitable to evaluate and to provide the basic resources for a Korean model of sleep/activity patterns during the new born baby, and to provide a basis for nursing intervention for mothers of new born baby. The subjects of this study were 38 normal new born baby who visited the postpartum care center and two general hospitals located in pusan from January 1 to April 28, 2000. They all agreed to participate in this study. The method of data collection was through convenient sampling. Data were collected through questionnaires including demographic data, birth hi story, and general informations concerning the infant, mother and family. The instrument of this study was the NCASA translated by the Korean parent Child Health Academic Association. The collected data were analysed by mean. standard deviation, frequency, and percentage by use of SPSS/PC. The conclusions obtained from this study are summarized as follows: 1. The mean amount of daytime sleep was 10.23 hours. The mean amount of nighttime sleep was 5.53 hours. The mean amount of total daily sleep was 15.77 hours. The mean of the longest sleep period was 4.49 hours. The mean regularity of daytime sleep was 49.69%. The mean regularity of nighttime sleep was 66.98%. The mean regularity of total daily sleep was 55.81%. The mean frequency of nighttime wakenings was 3.09 times. 2. The mean amount of daytime awake periods was 6.12 hours. The mean amount of nighttime awake periods was 2.11 hours. The mean amount of daily total awake periods was 8.23 hours. The mean of the longest awake periods was 3.76 hours. 3. The mean frequency of daytime feeding was 5.71 times. The mean frequency of nighttime feeding was 2.65 times. The mean frequency of total daily feeding was 8.36 times. The mean frequency regularity of feeding was 62.50%. 4. The mean amount of a mother's day time was 16.36 hours. The mean amount of a mother's night time was 7.64 hours. In conclusion, The new born baby slept more during the daytime compare than nighttime and more active during the daytime. On the other hand. although nighttime sleeping the length of the mother was normal, but sleep was interrupted by the infant over 3 times on average. Therefore this research study will contribute to nursing practice and nursing research by its implication through postnatal educational nursing programs at hospital and nursing intervention programs that would help individual caring of early infant mothers at home.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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