In this paper we studied the reduced subjective timbre space of time-varying tones as well as steady state tones. 45 modified test tones were constructed from the original violin tone in consideration of 4 physical factors: spectrum envelope, inharmonicity, time-varying spectrum and time reversal. The semantic differential (SD) method was used in the listening test. According to the factor analysis, the adjectives can be factorized into 4 groups. The first factor is characterized by the adjectives, 'free', 'broad', 'deep', 'rich', 'strong' and 'reverberant', the second by 'tenor', 'clear', 'bright', 'light' and 'sharp', the third by 'easy', 'smooth', and 'solid', the fourth by 'warm' and 'full'. The first factor, 'richness', seems to be dependent upon the time-varying characteristic of a tone. The second factor, 'sharpness', is shown to play an important role in a time-varying tone as well as in a steady state tone.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2003.05b
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pp.96-102
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2003
Today, stage technology is developing highly by application of digital computer. Performance is composed of audio/video and acoustic technology takes very important position in field of stage technology. Generally speaking, four factors of sound are loudness, pitch, sound timbre and duration. Loudness depends on sound pressure level, yet partly related with spectrum and dulation. Pitch depends mainly on frequence and have a relation with sound pressure and duration. sound timbre depends strongly on spectrum and have a relation with frequence. In this paper, I designed a multi-microphone system which can used in broadcasting and performance stage with vicboss 200MHz-VHF wireless microphone and vicboss 900MHz-VHF wireless microphone. I also studied about multi-microphone which can use conveniently in the super play that needs many microphones. If this multi-microphone is prodused, we could expect better sound quality and a big progress in stereo recording technology.
This paper presents the automatic music emotion classification on acoustic data. A three-level structure is developed. The low-level extracts the timbre and rhythm features. The middle-level estimates the indication functions that represent the emotion probability of a single analysis unit. The high-level predicts the emotion result based on the indication function values. Experiments are carried out on 695 homogeneous music pieces labeled with four emotions, including pleasant, calm, sad, and excited. Three machine learning methods, GMM, MLP, and SVM, are compared on the high-level. The best result of 90.16% is obtained by MLP method.
Pyeon-gyeong, similar to Chinese Bianqing, is a Korean traditional lithophone with multiple stone chimes. Due to the temperature- and humidity-insensitive characteristics of its material, pumice stone, the instrument provides highly stable pitch and therefore has played a key role in Korean traditional court music. By reason of having absolute pitch, it is an important part of the research on the standard pitch and scale system of korean traditional music, but as an instrument, the study on the sound characteristics and worth is not making satisfactory progress, to date. This research is an analysis paper for physical modeling synthesis of pyeongyeong. Through this study, we will determine the original characteristics of the timbre of pyeongyeong as a unique korean traditional percussion, and investigate these characteristics objectively, based on the music acoustics by scientific analysis. Furthermore, this study will be used as an important basic material for physical modeling synthesis of pyeongyeong, and also make a huge contribution to the cultural applicability by the vitalization of graft onto the various artistic creation field, through the comprehension of the timbre of pyeongyeong as an instrument.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.3
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pp.469-475
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2022
To train the model of the deep learning-based single-speaker TTS system, a speech DB of tens of hours and a lot of training time are required. This is an inefficient method in terms of time and cost to train multi-speaker or personalized TTS models. The voice cloning method uses a speaker encoder model to make the TTS model of a new speaker. Through the trained speaker encoder model, a speaker embedding vector representing the timbre of the new speaker is created from the small speech data of the new speaker that is not used for training. In this paper, we propose a multi-speaker TTS system to which voice cloning is applied. The proposed TTS system consists of a speaker encoder, synthesizer and vocoder. The speaker encoder applies the d-vector technique used in the speaker recognition field. The timbre of the new speaker is expressed by adding the d-vector derived from the trained speaker encoder as an input to the synthesizer. It can be seen that the performance of the proposed TTS system is excellent from the experimental results derived by the MOS and timbre similarity listening tests.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.7
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pp.219-227
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2019
In this paper, we proactively looked at the structure and characteristics of each instrument in order to compare and analyze the sound colors of the western violin, chinese erhu and korean haegeum, which are representative bow string instruments. Also, many performers have simply been unable to fully explain how the violin is rich in pitch and the haegeum has a unique tone. Also, many performers thinks that violin sounds rich just because it has many overtones and have been unable to fully explain how haegeum makes unique tone. While previous research data show that most instruments are studied and published by analyzing their own frequencies or related cases of acoustic studies, this study provides a visual look how the harmonics composition, which determines musical instruments' timbres, consists of and suggests data specifically by analyzing each sound pressure of integer multiple overtones so that the structure of instruments' unique timbre can be understood. Based on this, we hope that it will be of considerable help to the development of virtual musical instruments of korean traditional instruments, which are relatively small compared to western virtual instruments, by reproducing instrument sounds through the synthesizers in the future.
Kim, Sang-Ho;Kim, Sung-Tak;Kwon, Suk-Bong;Ji, Mi-Kyong;Kim, Hoi-Rin;Yoon, Jeong-Hyun;Lee, Han-Kyu
한국HCI학회:학술대회논문집
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2007.02a
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pp.268-273
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2007
In this paper, we present effective methods for automatic music recommendation system which automatically recommend music by signal processing technology. Conventional music recommendation system use users’ music downloading pattern, but the method does not consider acoustic characteristics of music. Sometimes, similarities between music are used to find similar music for recommendation in some method. However, the feature used for calculating similarities is not highly related to music characteristics at the system. Thus, our proposed method use high-level music characteristics such as rhythm pattern, timbre characteristics, and the lyrics. In addition, our proposed method store features of music, which individuals queried, to recommend music based on individual taste. Experiments show the proposed method find similar music more effectively than a conventional method. The experimental results also show that the proposed method could be used for real-time application since the processing time for calculating similarities between music, and recommending music are fast enough to be applicable for commercial purpose.
Park, Sang-Ha;Lee, Min-Gu;Hahn, Na-Ra;Sung, Koeng-Mo
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.30
no.5
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pp.273-280
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2011
The sounds of the Korean temple bells, that are located in the various places, were recorded and classified into two groups according to the size of bells. The sound preference was investigated with the subjective listening test on the bells of each group. And the acoustic characteristics of the bells such as the frequency, amplitude, beat period, and 20 dB decay rate of the partials was analyzed. The correlation between the acoustic parameters and timbre preference were analyzed and the acoustic characteristics of highly preferred bell sound were presented.
This paper presents basic data on loudness level and loudness along with data obtained by the authors, and describes an application of the idea of masked loudness to perception of music in the presence of noise. It is shown that timbre or sound quality of music is well explained by masked loudness vs frequency characteristic.
This study focused on the changes in the voices in determining the effects of speech training. This study aimed to make more visible and scientific evaluation of the changes in the voices among the substantial effects obtained from speech training. As a result, some objective differences from before the speech training could be found in the voice of every learner. Each learner showed gradual technical improvement in a variety of vocal elements, including resonance and timbre, accuracy of pronunciation, pause; that is, the voice became more powerful, more accurate pronounced, more pausing and more stable than before the speech training. This study determined if speech training could change a voice and the results are expected to help speech learners participate actively in speech training and see their speech ability improved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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