Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.34
no.8
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pp.1094-1099
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2010
Three dimensional laminar flows are numerically simulated around the submerged spheres. The finite volume based Navier-Stokes equations with unstructured grids are solved to make clear the hydrodynamic phenomena near and far away from the body. Reviews are made on with the vorticity, velocity, dynamic pressure, residuals, drags, etc. The Reynolds numbers under consideration are 425, 300, 250 and 100. In case of small spacing between spheres, the flow is more stable than that past a single sphere. According to the analysis, the flow past two spheres is found to be unstable as the spacing becomes larger. The rear sphere shows the deduction of stagnation pressure, which results in the decrease of the resistance. The predicted drag coefficients verify that the present numerical calculation is reasonable.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.21
no.5
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pp.475-482
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2008
This paper indicates that the use of Euler angles lacks in its consistency and exactness of analysis when it was applied to incorporate the rotational equation of motion for rotor systems by previous researcher. Kinetic energy and angular velocity are different from case to case depending on the way of choosing Euler angles and thus only the linear system has been investigated even though the rotor system has a very nonlinear behavior. A new methodology is applied by using both spherical coordinate and quaternion in the rotor rotation to overcome weaknesses of Euler angles and shows its superiority It is found through numerical examples that the use of quaternion will be a more useful and valid tool to derive the numerical model of the rotor system.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.34
no.4
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pp.66-71
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2011
This article proposes a novel shift automation mechanism for an automated manual transmission (AMT). The development of an automated manual transmission is currently being paid considerable attention by vehicle manufacturers, with the prospects of combining the comfort of an automatic transmission and the high efficiency of a manual transmission. In order to automate the shift mechanism of a manual transmission, the proposed shift automation mechanism consists of two electric motors, cross shaped pinion gears, rack type shift rails, and a ball splined hollow shaft. First we describe the shift mechanism and operating principles of a manual transmission to investigate important design criteria for the shift automation device. And a new shift automation mechanism is described with its structure, elements, and operating principles in detail. Using a conventional manual transmission, we develop a full three-dimensional CAD model of an AMT which includes main components of the manual transmission and the designed shift automation mechanism. Finally we investigate the operating performances and feasibility of the designed AMT by a dynamic analysis.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.33
no.8
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pp.611-616
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2016
Computational fluid dynamic simulation based on the ABAQUS software was conducted to observe the inside flow of slot-die nozzle. The slot-die nozzle was modeled as 3-dimensional structure and three significant parameters were determined: inlet velocity of fluid, reservoir angles, number of strips none of which have been mentioned previously in the literature. The design of experiment, full factorial analysis was performed within determined design and process levels. The simulation result shows the inlet fluid velocity is most significant factor for the flows of inside nozzle. As an interaction effect, reservoir angle is closely related with number of strip that should address when the nozzle is designed. Moreover, the optimized values of each determined parameter were obtained as 35 mm/s of inlet velocity, 3 of strip numbers, and $22^{\circ}$ of reservoir angles. Based on these parameters, the outlet velocity was obtained as 0.53% of outlet uniformity which is improved from 8.67% of nominal results.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.18
no.4
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pp.69-80
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2018
In this study, an algorithm applying deep learning to the truss structures was proposed. Deep learning is a method of raising the accuracy of machine learning by creating a neural networks in a computer. Neural networks consist of input layers, hidden layers and output layers. Numerous studies have focused on the introduction of neural networks and performed under limited examples and conditions, but this study focused on two- and three-dimensional truss structures to prove the effectiveness of algorithms. and the training phase was divided into training model based on the dataset size and epochs. At these case, a specific data value was selected and the error rate was shown by comparing the actual data value with the predicted value, and the error rate decreases as the data set and the number of hidden layers increases. In consequence, it showed that it is possible to predict the result quickly and accurately without using a numerical analysis program when applying the deep learning technique to the field of structural analysis.
Objective: This study aims to verify effect of 1-RM direct measurement method of back squat on beginners. Method: Total of 8 healthy adults were recruited for this study (age: 29 ± 3.81 yrs., height: 174 ± 3.83 cm., body mass: 74 ± 11.63 kg., 1RM: 96 ± 19.78 kg). All participants performed the back squat with 80%, 90% and 100% of the pre-measured 1RM. A three-dimensional motion analysis was performed with 8 infrared cameras and 3 channels of EMG were used for this study. One-way ANOVA with repeated measure was used for the statistical analysis with the significant level set to α=.05. Results: The ankle joint ROM in the transverse plane was significantly increased as the weight increased during the concentric contraction phase 2 (p < .05). In addition, the erector spinae and the gluteus maximus, which are synergist for the motion, showed a significant difference according to the increased weight (p < .05). Conclusion: Our results revealed that beginners increase potential dynamic knee valgus as weight increased. Therefore, it is thought that field coaches should pay attention to this to minimize and prevent injuries when measuring 1-RM for beginners.
The main idea of the framework is to seamlessly combine a reasonably accurate and fast surrogate model with the importance sampling strategy. Developing a surrogate model for predicting structures' dynamic responses is challenging because it involves high-dimensional inputs and outputs. For this purpose, a novel surrogate model based on cutting-edge deep learning architectures specialized for capturing temporal relationships within time-series data, namely Long-Short term memory layer and Transformer layer, is designed. After being properly trained, the surrogate model could be utilized in place of the finite element method to evaluate structures' responses without requiring any specialized software. On the other hand, the importance sampling is adopted to reduce the number of calculations required when computing the failure probability by drawing more relevant samples near critical areas. Thanks to the portability of the trained surrogate model, one can integrate the latter with the Importance sampling in a straightforward fashion, forming an efficient framework called TTIS, which represents double advantages: less number of calculations is needed, and the computational time of each calculation is significantly reduced. The proposed approach's applicability and efficiency are demonstrated through three examples with increasing complexity, involving a 1D beam, a 2D frame, and a 3D building structure. The results show that compared to the conventional Monte Carlo simulation, the proposed method can provide highly similar reliability results with a reduction of up to four orders of magnitudes in time complexity.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.9
no.2
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pp.43-54
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1989
In this paper, measured and calculated responses are compared in order to give how the static and dynamic responses occurred in steel railway bridges due to train loads could be calculated appropriately. From this, it is investigated how the impact factors are varied by changing the train speed above 100km/h Field measurement is carried out by the steel strain gages and displacement transducers at the main design points, and then the static and dynamic response, fundamental frequencies, damping ratios and impact factors of the bridges are obtained. Static analysis is done using the computer program developed according to three dimensional matrix structural analysis in which the trains and bridges are modelled as 1,2 and 3 dimensions. Dynamic analysis is done according to 2 approaches, the moving force and mass problem. In moving force problem, the solutions are obtained by the modesuperposition-method and in moving mass problem by the direct integration method. From this study, it is known that in order to obtain the static response in the railway bridges, the bridge could be modelled by 1 or 2 dimension as in the highway bridge, however the response ratio(measured/calculaled) is high comparing to the highway bridges. By the way, the dynamic response should be obtained by the moving mass problem. And by comparing the measured and code specified impact factors, it is known that the factors specified in the present railway bridge code are very safe under the present service speed below 100km/h. However, because the factors become very high under the speed above 100km/h, especially in the simple plate girder bridge, it is thought that the code specification on impact factor should be discussed enough under the rapid transit system.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.1
no.2
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pp.17-29
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1997
Single-mode spectral analysis method is usually applied to a small-scale bridges with the simple geometric shape and uses only fundamental period to estimate the elastic earthquake forces and the displacements of the substructure. On the other hand, multi-mode spectral analysis method may be used instead if the possibilities of potential damage are developed when considering significance, scale, and geometric shape of briages. Since the dynamic responses of bridge can be significantly different depending on the modeling techniques for the restraint and support conditions etc, it may be misled to the unexpected results. In this study the dynamic analysis program which can model and analyze the bridge as a two- or three-dimensional framed structure is developed and verified with the results of other reliable program. Using this program together with the post processor, the designer can easily and readily obtain the reponses(moments, base shears, and displacements)of bridges necessary to design purpose. And further from the analysis results according to the variations of type, scale, and restraint and supprot conditions of bridges including sectional properties, applications of the effective and desirable seismic design are presented.
Park, Jong-Chil;Park, Chan-Min;Kim, Byeong-Hwa;Lee, Il-Keun;Jo, Byung-Wan
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.10
no.6
s.52
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pp.115-123
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2006
This paper presents long-term dynamic characteristics of a cable-stayed bridge where installed SHM (Structural Health Monitoring) system. Modal parameters such as natural frequencies and mode shapes are identified by modal analysis using three dimensional finite element model. The developed baseline model has a good correlation with measured natural frequencies identified from field ambient vibrations. By statistical data processing between measured natural frequencies and temperatures, it is demonstrated that the natural frequency is in linearly inverse proportion to the temperature. The estimation of temperature effects against frequency variations is performed. Mode shapes are identified from the TDD (Time Domain Decomposition) technique for ambient vibration measurements. Finally, these results demonstrate that the TDD method can apply to identify modal parameters of a cable-stayed bridge.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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