The existence of a large sodium pool in the KALIMER, a pool-type LMR developed by the Korea Atomic Energy Research Institute, plays an important role in reactor safety and operability because it determines the grace time for operators to cope with an abnormal event and to terminate a transient before reactor enters into an accident condition. A two-dimensional hot pool model has been developed and implemented in the SSC-K code, and has been successfully applied for the assessment of safety issues in the conceptual design of KALIMER and for the analysis of anticipated system transients. The other important models of the SSC-K code include a three-dimensional core thermal-hydraulic model, a reactivity model, a passive decay heat removal system model, and an intermediate heat transport system and steam generation system model. The capability of the developed two-dimensional hot pool model was evaluated with a comparison of the temperature distribution calculated with the CFX code. The predicted hot pool coolant temperature distributions obtained with the two-dimensional hot pool model agreed well with those predicted with the CFX code. Variations in the temperature distribution of the hot pool affect the reactivity feedback due to an expansion of the control rod drive line (CRDL) immersed in the pool. The existing CRDL reactivity model of the SSC-K code has been modified based on the detailed hot pool temperature distribution obtained with the two-dimensional pool model. An analysis of an unprotected transient over power with the modified reactivity model showed an improved negative reactivity feedback effect.
We present the preliminary results on the formation of star clusters by cloud-cloud collision. For this purpose, we perform sub-parsec scale, radiation-hydrodynamic simulations of giant molecular clouds using a sink particle algorithm. The simulations include photo-ionization, direct radiation pressure, and non-thermal radiation pressure from infrared and Lyman alpha photons. We confirm that radiation feedback from massive stars suppresses accretion onto sink particles. We examine the collision-induced star formation and discuss the possibility on the formation of a globular cluster.
Recent trend changes a criterion for evaluation of burner that environmental problem is raised as global issue. For efficient driving problem, the higher thermal efficiency and the lower oxygen in exhaust gas, burner is evaluated the better. For environmental problem, burner must satisfy $NO_{X}$ limit and CO limit. Consequently, 'good burner' means on whose thermal efficiency is high under the constraint of $NO_{X}$ and CO consistency. To make existing burner satisfy recent criterion, it is highly recommended to develop feedback control scheme whose output is the consistency of $NO_{X}$ and CO. This paper describes development of real time flame diagnosis technique that evaluate and diagnose combustion state such as consistency of components in exhaust gas, stability of flame in quantitative sense. This study focuses on wave length of luminescence from chemical reaction measurement of the luminescence via optical measuring apparatus and derive correlation with consistency of components in exhaust gas by image processing technique.
We calculate the evolution of multiple supernova (SN) explosions inside a pre-exiting bubble blown up by winds from massive stars, using one-dimensional hydrodynamic simulations including radiative cooling and thermal conduction effects. First, the development of the wind bubble driven by collective winds from multiple stars during the main sequence is calculated. Then multiple SN explosion is loaded at the center of the bubble and the evolution of the SN remnant is followed for $10^6$ years. We find the size and mass of the SN-driven shell depend on the structure of the pre-existing wind bubble as well as the total SN explosion energy. Most of the explosion energy is lost via radiative cooling, while about 10% remains as kinetic energy and less than 10% as thermal energy of the expanding bubble shell. Thus the photoionization and heating by diffuse radiation emitted by the shock heated gas is the most dominant form of SN feedback into the surrounding interstellar medium.
Using two-dimensional numerical hydrodynamic simulations, we investigate the star formation rate (SFR) in turbulent, multiphase, galactic gaseous disks. Our simulation domain is axisymmetric, and local in the radial direction and global in the vertical direction. Our models include galactic rotation, vertical density stratification, self-gravity, radiative heating and cooling, and thermal conduction, but do not include spiral-arm features. Turbulence in our models is driven by momentum feedback from supernova explosion events occurring in localized dense regions formed by thermal and gravitational instabilities. Self-consistent radiative heating, representing enhanced/reduced FUV photons from the star formation, is also taken into account. By controlling three parameters (the gas surface density, the stellar disk density, and the angular rotation rate) that characterize local galactic disks, we explore how the SFR depends on the background environmental state. We also discuss the relation between the SFR and the gas surface density found in our numerical models in comparison with observations.
This research is about a comfort sensing system for human environmental monitoring using a one-bodied humidity and temperature sensor and an air flow sensor. The thermal comfort that a human being feels in indoor environment has been known to be influenced mostly by six parameters, i.e. air temperature, radiation, air flow, humidity, activity level and clothing thermal resistance. Considering an environmental monitoring, we have designed and fabricated a one-bodied humidity and temperature sensor and an air flow sensor that detect air relative humidity, temperature and air flow in human environment using surface micromachining technologies. Micro-controller calculates a PMV (predicted mean vote) and CSV (comfort sensing vote) with sensing signals and display a PMV on LCD (liquid crystal display) for human comfort on indoor climate. Our work has demonstrated that a comfort sensing system can provide an effective means of measuring and monitoring the indoor comfort sensing index of a human being. Experimental results with simulated environment clearly suggest that our comfort sensing system can be used in many applications such as air conditioning system, feedback controlling in automobile, home and hospital etc..
We are developing a sensitive gamma ray spectrometer based on superconducting transition edge sensors. The detector consists of a small piece of high purity Sn as an absorber and a Ti/Au bilayer as a temperature sensor. It is designed to measure the thermal signal caused by absorption of gamma rays. The mechanical support and the thermal contact between the absorber and the thermometer were made with Stycast epoxy. The bilayer was formed by e-beam evaporation and patterned by wet etching on top of a $SiN_X$ membrane. A sharp superconducting transition of the film was measured near 100 mK. When the film was biased to the edge of the transition, signals were observed due to single photon absorption emitted from an $^{241}Am$ source. The measured spectrum showed several characteristic peaks of the source including 59.5 keV gamma line. The full with at half maximum was about 900 eV for the 59.5 keV gamma line. The background was low enough to resolve low energy lines. Considerations to improve the energy resolution of the gamma ray spectrometer are also discussed.
The SSC-K system analysis code is under development at the Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI) as a part of the KALIMER project. The SSC-K code is being used as the principal tool for analyzing a variety of off-normal conditions or accidents of the preliminary KALIMER design. The SSC-K code features a multiple-channel core representation coupled with a point kinetics model with reactivity feedback. It provides a detailed, one-dimensional thermal-hydraulic simulation of the primary and secondary sodium coolant circuits, as well as the balance-of-plant steam/water circuit. Recently a two-dimensional hot pool model was incorporated into SSC-K for analysis of thermal stratification phenomena in the hot pool. In addition, SSC-K contains detailed models for the passive decay heat removal system and a generalized plant control system. The SSC-K code has also been applied to the computational engine for an interactive simulation of the KALIMER plant. This paper presents an overview of the recent activities concerned with SSC-K code model development This paper focuses on both descriptions of the newly adopted thermal hydraulic and neutronic models, and applications to KALIMER analyses for typical anticipated transients without scram.
A fuzzy logic Run-by-Run(RbR) controller and an in -line wafer characteristics prediction scheme for the rapid thermal processing system have been developed for the study of process repeatability. The fuzzy logic RbR controller provides a framework for controlling a process which is subject to disturbances such as shifts and drifts as a normal part of its operation. The fuzzy logic RbR controller combines the advantages of both fuzzy logic and feedback control. It has two components : fuzzy logic diagnostic system and model modification system. At first, a neural network model is constructed with the I/O data collected during the designed experiments. The wafer state after each run is assessed by the fuzzy logic diagnostic system with featuring step. The model modification system updates the existing neural network process model in case of process shift or drift, and then select a new recipe based on the updated model using genetic algorithm. After this procedure, wafer characteristics are predicted from the in-line wafer characteristics prediction model with principal component analysis. The fuzzy logic RbR controller has been applied to the control of Titanium SALICIDE process. After completing all of the above, it follows that: 1) the fuzzy logic RbR controller can compensate the process draft, and 2) the in-line wafer characteristics prediction scheme can reduce the measurement cost and time.
Because the interaction layers that form between U-Mo particles and the Al matrix degrade the thermal properties of U-Mo/Al dispersion fuel, an investigation was undertaken of the undesirable feedback effect between an interaction layer growth and a centerline temperature increase for dispersion fuel. The radial temperature distribution due to interaction layer growth during irradiation was calculated iteratively in relation to changes in the volume fractions, the thermal conductivities of the constituents, and the oxide thickness with the burnup. The interaction layer growth, which is estimated on the basis of the temperature calculations, showed a reasonable agreement with the post-irradiation examination results of the U-Mo/Al dispersion fuel rods irradiated at the HANARO reactor. The U-Mo particle size was found to be a dominant factor that determined the fuel temperature during irradiation. Dispersion fuel with larger U-Mo particles revealed lower levels of both the interaction layer formation and the fuel temperature increase. The results confirm that the use of large U-Mo particles appears to be an effective way of mitigating the thermal degradation of U-Mo/Al dispersion fuel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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